血压变异性的假设检验

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 血压变异性的假设检验 【摘 要】高血压脑出血血肿扩 大危险因素众多，血压变异性起重要作 用，本文构造一个含变异系数的 h 分布， 利用 matlab 编程求变异系数的上侧分位 数，根据 h 分布的假设检验研究血压变 异性。 中国论文网 /8/view-12936485.htm 【关键词】变异系数；抽样分布； 假设检验 中图分类号： O212 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）04- 0040-002 Hypothesis testing of blood pressure variability XING Rui-fang1 LIU Wei2 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 （1. Xian Peihua College， Xian 710125， China；2.Xian Aerospace General Hospital， Xian 710100， China） 【Abstract】Hypertensive intracerebral hemorrhage has a large number of risk factors for hematoma enlargement， and blood pressure variability plays an important role. In this paper， a h-distribution with coefficient of variation is constructed. The upper quantile of coefficient of variation is calculated using matlab programming， and hypothesis testing based on h distribution is performed. Blood pressure variability. 【Key words】Coefficient of variation； Sampling distribution； Hypothesis test 1 含异系数的抽样分布 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 在概率论和统计学中，变异系数 是衡量各观测值变异程度的统计量1-2。 v=（1） 变异系数是无量纲量，可以衡量 平均值差异大或不同单位的样本。 定理 1 设总体 XN（，2） ， X1，X2，Xn 是来自总体的容量为 n 的样本 X=X ，S=（X-） 其中 X 为样本均值，S2 为样本 方差，S= 为样本标准差3-4，v=为变异 系数，那么随机变量 H=-（ 2） 仍为连续型分布，其密度函数为 fn （z）=？蘩 xedx（3） 推论 1 在定理 1 中，当 时 H= t（n-1 ） （4） 其密度函数为 fh （z）=？蘩 xedx（5） 或 fh （z）=（6） -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 为方便，我们把 0 时的分布称 为 h 分布，记作 H=- h（n，v） （7） 其中 v=（8） 为变异系数。这时 h 分布的密度 函数为 fh （z）=？蘩 xedx（9） 2 变异系数的假设检验 设总体 XN（，2） ，总体的 容量为 n 的样本是 X1，X2，Xn， 则样本均值和样本方差分别为 X=X ，S=（X-） 样本标准差为 S= 变异系数为 v= 根据定理 1 H=-=-h（n，v） （10） 为连续分布，h 分布的密度函数 为 fh （z）=？蘩 xedx -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 对上述分布，推导假设检验如下： （1）对变异系数进行假设检验， 提出假设检验 H0：v=v0 H0：vv0（11） 如果假设 H0 成立（即 v=v0）则 H=v0 h（v，n-1 ） 所以对于给定的显著性水平 （取 =0.1，0.05，0.01 等） P （Hh1-/2（v0 ，n-1 ） ）或 （Hh/2（v0，n-1） ）= 其中 h（v0，n-1 ）是 h 分布的 上测分位数值。从而事件 A=Hh1-/2（v0，n-1）或 Hh/2（v0，n-1） 是一个小概率事件。即 Hh1-/2（v0，n-1）或 Hh/2（v0，n-1） （12） 就怀疑原假设，在显著性水平 下拒绝原假设，接受备择假设，否则接 受原假设， （12）是 H0 拒绝域。 （2）如果提出假设检验 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 H0：v=v0 H0：vv0（13） 如果假设成立（即）则 H=v0 h（v，n-1 ） 所以对于给定的显著性水平 （取 =0.1，0.05，0.01 等） P （Hh1-（v0，n-1 ） ）= 其中 h（v0，n-1 ）是 h 分布的 上测分位数值。从而事件 A=Hh1-（v0，n-1） 是一个小概率事件。即 Hh1-（v0，n-1 ） （14） 就怀疑原假设，在显著性水平下 拒绝原假设，接受备择假设，否则接受 原假设， （14）是拒绝域。 （3）如果提出假设检验 H0：v=v0 H0：vv0 这时拒绝条件为 H=v0 h1- （v，n-1） 血肿扩大组的平均收缩压 1=155.45，S1=10.85，n=4，v=0.0698 如果取 =0.05，计算可知 h1-（ v0，n-1） -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 =h0.95（0.0698，3）=-10.5358 而 H=v0=0.0698=1-10.5358=h1- （v0， n-1） 故接受原假设，即认为平均收缩 压的血压变异系数有所增加。 （2）提出假设 H0：v=v0 H1：vv0 这时拒绝条件为 H=v0 h1- （v，n-1） 血肿扩大组的平均舒张压 285.57，S2=7.64，n=41，v=0.0893 如果 取 =0.05，计算可知 h1-（ v0，n-1） =h0.95（0.0893