《统计学》练习题(2)答案

统计学练习题（2） 1要检验全国多个地区贫困人口的比例是否一样，适合采用的检验方法是( C )。 A正态分布检验 Bt 分布检验 C2 拟合优度检验 D2 独立性检验 2一个社会学者随机抽取 3000 个家庭，想研究文化程度的高低与离婚率的高低是否有关， 适合采用的检验方法是( D )。 A正态分布检验 Bt 分布检验 C2 拟合优度检验 D2 独立性检验 32 拟合优度检验主要用于判断( B )。 A各类别的观察频数是否相等 B各类别的观察频数与期望频数是否一致 C各类别的期望频数是否相等 D各类别的期望频数是否等于观察频数 42 独立性检验主要用于判断( A )。 A两个分类变量是否独立 B两个分类变量各类别的观察频数是否相等 C一个分类变量各类别的观察频数与期望频数是否相等 D一个分类变量是否独立 5对于两个分类变量的多个类别总共抽取 200 个样本。其中某个单元格所在行的合计频数 为 80，所在列的合计频数为 60。该单元格的期望频数为( A )。 A24 B25 C26 D27 6对于两个分类变量的多个类别总共抽取 1000 个样本。其中某个单元格所在行的合计频 数为.200，所在列的合计频数为 100。该单元格的期望频数为(B )。 A10 B20 C30 D40 72 拟合优度检验的原假设是( C )。 A各类别的期望频数无显著差异 B各类别的观察频数无显著差异 C各类别的观察频数与期望频数无显著差异 D各类别的观察频数与期望频数有显著差异 2 82 独立性检验的原假设是( C )。 A两个变量的期望频数相等 B两个变量的期望频数不相等 C两个变量独立 D两个变量不独立 9在使用 2 检验时，如果仅有两个单元格，单元格的最小期望频数不应小于( A )。 A5 B10 C15 D20 10在使用 2 检验时，如果单元格在两个以上时， 期望频数小于 5 的单元格不能超过总 格数的( D )。 A5 B 10 C15 D20 11 系数的取值范围是（ B ） 。 A0 1 B0 1 C 0 D 0 122 独立性检验主要用于研究（ A ） 。 A两个分类变量的关系 B两个数值型变量的关系 C一个分类变量和一个数值型变量的关系 D两个数值型变量的分布 13一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看 法，分别抽取了 150 名男学生和 120 名女学生进行调查，得到的结果如下： 男学生 女学生 合计 赞成 45 42 87 反对 105 78 183 合计 150 120 270 这个表格是（ B ） 。 A44 列联表 B 22 列联表 C23 列联表 D24 列联表 14根据第 13 题列联表计算的男女学生赞成上网收费的期望频数分别为（ A ） 。 A48 和 39 B102 和 81 C15 和 14 D25 和 19 15根据第 13 题列联表计算的男女学生反对上网收费的期望频数分别为（ B ） 。 3 A48 和 39 B102 和 81 C15 和 14 D25 和 19 16根据第 13 题列联表数据计算的 2 统计量为（A ） 。 A0.6176 B 1.6176 C 0.3088 D1.3088 17根据第 13 题列联表数据计算的 系数为（ A ） 。 A0.0532 B -0.0532 C0.3722 D -0.3722 18 系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（ A ） 。 A22 列联表数据 B 23 列联表数据 C33 列联表数据 D 34 列联表数据 1方差分析的主要目的是（D ） 。 A判断各总体是否存在方差 B比较各总体的方差是否相等 C分析各样本数据之间是否存在显著差异 D研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著 2在方差分析中，所要检验的对象称为因素，因素不同水平的组合称为（ C ） 。 A因素 B方差 C处理 D观测值 3在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ A ） 。 A随机误差 B非随机误差 C系统误差 D非系统误差 4在方差分析中，衡量同一水平下样本数据的误差称为（ A ） 。 A组内误差 B组间误差 C组内平方和 D组间平方和 5在方差分析中，反映样本内各观测数据误差大小的平方和称为（ A ） 。 A组内平方和 B组间平方和 C组内方差 D组间方差 6在方差分析中，反映样本之间各观测数据误差大小的平方和称为（ B ） 。 A组内平方和 B组间平方和 C组内方差 D组间方差 4 7组间误差反映的是各样本数据之间的差异，它（ A ） 。 A只包括随机误差 B只包括处理误差 C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差 8组内误差反映的是样本内各观测数据之间的差异，它（ ） 。 A只包括随机误差 B只包括处理误差 C既包括随机误差也包括处理误差 D有时包括随机误差有时包括处理误差 9在下面的假定中，不属于方差分析的假定是（ D ） A每个总体都服从正态分布 B各总体的方差相等 C观测值是独立的 D各总体的方差等于 0 10在单因素方差分析中，所提出的原假设是 H0： 1 2 k0，备择假设是（ D ） 。 AH 1： 1 2 k BH 1： 1 2 k CH 1： 1 2 k D H 1： 1， 2， k 至少一个不为 0 11在方差分析中，方差是指（ A ） 。 A平方和除以自由度后的结果 B组间平方和除以组内平方和后的结果 C组间平方和除以总平方和后的结果 D样本数据的方差 12组内平方和除以相应的自由度后的结果称为（ B ） 。 A组内平方和 B组内方差 C组间方差 D总方差 13组间平方和除以相应的自由度后的结果称为（C ） 。 A组内平方和 B组内方差 C组间方差 D总方差 14在方差分析中，检验统计量 F 是（ B ） 。 A组间平方和除以组内平方和 B组间方差除以组内方差 C组间平方和除以总平方和 D组间方差除以总方差 15在方差分析中，如果拒绝原假设则意味着（ A ） 。 A所检验的各总体均值之间不全相等 B所检验的各总体均值之间全不相等 C所检验的各样本均值之间不全相等 D所检验的各样本均值之间全不相等 16在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是 R2，其公式是（B ） 。 5 AR 2组间平方和/组内平方和 BR 2组间平方和/总平方和 CR 2组间方差/组内方差 DR 2组内平方和/总平方和 17无交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ A ） 。 A对因变量的影响是独立的 B对因变量的影响是有交互作用的 C对自变量的影响是独立的 D对自变量的影响是有交互作用的 18有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ B ） 。 A对因变量的影响是独立的 B对因变量的影响是有交互作用的 C对自变量的影响是独立的 D对自变量的影响是有交互作用的 19将 k 种“处理”随机的指派给实验单元的设计称为（ B ） 。 A实验单元 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计 20先将实验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机的指派给各组，这样的实验设计 称为（ C ） 。 A随机设计 B完全随机化设计 C随机化区组设计 D因素设计 21从两个总体中分别抽取 n1=7 和 n2=6 的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分 析表： 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 组内 7.50 A 1 1 1 7.50 2.38 3.15 0.10 4.84 总计 33.69 12 表中“A”单元格内的结果是（ A ） 。 A26.19 B25.19 C24.19 D23.19 22根据第 21 题的方差分析表，用 0.05 的显著性水平检验假设 H0： 1 20；H 1： 1 和 2 至少有一个不为 0，得到的结论是（ B ） 。 A拒绝 H0 B不拒绝 H0 C可以拒绝也可以不拒绝 H0 D可能拒绝也可能不拒绝 H0 23从三个总体中分别抽取 n13，n 24 和 n33 三个独立随机样本。经计算得到下面的 方差分析表： 6 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 组内 6.22 9.83 2.00 7.00 3.11 1.40 2.21 0.18 4.74 总计 16.06 9.00 用 0.05 的显著性水平检验假设 H0： 1 2 30；H 1： 1， 2， 3 至少一个不 为 0，得到的结论是（ B ） 。 A拒绝 H0 B不拒绝 H0 C可以拒绝也可以不拒绝 H0 D可能拒绝也可能不拒绝 H0 24下面是一个方差分析表： 差异源 SS df MS F 组间 组内 24.7 A 4 B C D E 总计 62.7 34 表中“A” ， “B”， “C”， “D”， “E”5 个单元格内的数据分别是（ A ） 。 A38 30 6.175 1.267 4.87 B37.7 29 6.175 1.257 4.91 C28 30 6.175 1.267 4.87 D27.7 29 6.175 1.257 4.91 25从三个总体中各选取了 4 各观察值，得到组间平方和 SSA=536，组内平方和 SS 组内 =828，组间方差与组内方差分别为（ A ） 。 A268，92 B134，103.5 C179，92 D238，92 26从四个总体中各选取 16 个观察值，得到组间平方和 SSA=1200，组内平方和 SS 组内 =300，用 0.05 的显著性水平检验假设 H0： 1 2 3 40；H 1： 1， 2， 3， 4 至少一个不为 0，得到的结论是（ A ） 。 A拒绝 H0 B不拒绝 H0 C可以拒绝也可以不拒绝 H0 D可能拒绝也可能不拒绝 H0 27一名工程师提出三种不同的产品装配方法。为考察每种方法的装配数量，随机选取了 30 名工人，并将他们随机地指派到三种，每种方法有 10 名工人，并记录下他们装配产品 的数量。这种实验设计属于（ A ） 。 A完全随机化设计 B随机化区组设计 C因素设计 D随机设计 7 28、下面的陈述错误的是（D ） A 相关系数是度量两个变量之间线性关系强弱的统计量 B 相关系数是一个随机变量 C 相关系数的绝对值不会大于 1 D 相关系数不会取负值 29、根据你的判断，下面的相关系数取值错误的是（C ） A -0.86 B 0.78 C 1.25 D 0 6、下面关于相关系数的陈述错误的是（ A ） A 数值越大说明两个变量之间的关系就越强 B 仅仅是两个变量线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系 C 只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定以为着两个变量之间存在因果关系 D 绝对值不会大于 1 30、如果相关系数 r=0，则表明两个变量之间（ C ） A 相关系数很低 B 不存在任何关系 C 不存在线性相关关系 D 存在非线性相关关系 31、在回归模型中 y=0+1+中， 反映的是（ C ） A 由于 x 的变化引起的 y 的线性变化部分 B 由于 y 的变化引起的 x 的线性变化部分 C 除 x 和 y 的线性关系之外的随机因素对 y 的影响 D 由于 x 和 y 的线性关系对 y 的影响 32、在回归分析中，F 检验主要是用来检验（ C ） A 相关系数的显著性 B 回归系数的显著性 C 线性关系的显著性 D 估计标准误差的显著性 33、说明回归方程拟合优度的统计量主要是（C ） A 相关系数 B 回归系数 C 判定系数 D 估计标准误差 34、回归平方和占总平方和的比例称为（ C ） A 相关系数 B 回归系数 C 判定系数 D 估计标准误差 35、下面关于判定系数的陈述中不正确的是（ B ） A 回归平方和占总平方和的比例 B 取值范围是-1，1 C 取值范围是0，1D 评价回归方程拟合优度的一个统计量 36、下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（ D ） A 均方残差（MSE ）的平方根 B 对误差项的标准差的估计 C 排除了 x 对 y 的线性影响后， y 随机波动大小的一个估计量 D 度量了两个变量之间关系的强度 37、残差平方和和 SSE 反映了 y 的总变差中（ B） 8 A 由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分 B 除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 的变差的影响 C 由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 D 由于 x 与 y 之间的函数关系引起的 y 的变化部分 38、若变量 x 与 y 之间的相关系数 r=0.8，则回归方程的判定系数等于（ C ） A 0.8 B 0.89 C 0.64 D 0.41 39、在多元线性回归分析中，t 检验室用来检验（ B ） A 总体线性关系的显著性 B 各回归系数的显著性 C 样本线性关系的显著性 D H。： 1=2=k=0 40、在多元线性回归模型中，若自变量 x 对因变量 y 的影响不显著，那么它的回归系数的 取值（ A ） A 可能接近 0 B 可能为 1 C 可能小于 1 D 可能大于 1 41、在多元线性回归方程 中，回归系数表示（ B ）ki xxy20