（应用心理学专业论文）网络态度量表的编制与应用.pdf

网络态度量表的编制和应用 摘要 目的：1 编制网络态度量表，检验量表的心理测量学品质；2 调 查大学生网络态度的一般情况，比较网络成瘾组和正常组在网络态度 上的差异。 方法：在回顾以往有关网络态度研究的基础上，以大学生为测试 对象，采用开放式访谈、探索性因素分析和验证性因素分析法编制了 网络态度量表，以5 6 8 名大学生为被试，选用内部一致性系数、 分半相关和重测相关系数检验量表的信度；以内容效度、结构效度和 效标效度的结果检验其效度。以同一群体为被试，采用多变量方差分 析法比较不同性别、年级、文理学科、网络成瘾者和正常网络使用学 生在网络态度各因子上的差异 结果：1 网络态度量表由4 6 个条目组成，分为网络有用性认知、 网络效能感、网络喜欢、网络焦虑和网络行为倾向性5 个因子。( 1 ) 信度检验表明：各分量表内部一致性系数在o 7 5 o 8 8 之间，分半信 度在0 7 5 - - 0 9 0 之间，重测信度在0 6 0 - 0 8 5 之间，相关都达到显著 水平( 尸 o 0 1 ) 。( 2 ) 效度检验显示：探索性因素分析得到5 个因 子，5 因子累计解释率为4 5 3 2 ；验证性因素分析各因子字数 ，= 2 7 3 5 171 ，护9 7 9 ，缛2 7 9 4 ，r m a e a = o 0 5 6 ，c f i = o 9 0 3 ， n n f i = o 8 9 5 。基本支持该量表的结构；网络喜欢、网络行为倾向性 与青少年网络相关行为问卷各维度相关系数为0 1 4 - 0 4 7 ( p 0 0 0 1 ) ， 网络焦虑与网络行为问卷呈负相关，系数在0 18 到0 1 0 之间，达到 显著水平，网络有用性认知与网络效能感与网络行为的相关不显著； 网络喜欢、网络焦虑、网络行为倾向性与网络成瘾核心症状、相关问 题和网络成瘾倾向的相关系数为o 2 1 - - 0 6 2 之间( 尸 o 0 0 1 ) ，其他 两因子与其相关不显著。 2 通过网络态度各因子间两两比较发现，大学生在网络有用维度 得分较高( 尸 o 0 1 ) ，网络焦虑得分较低( 氏o 0 1 ) ；以性别、年级 和文理科为白变量，网络有用性认知、网络喜欢、网络焦虑、网络行 为倾向性、网络效能感为因变量的多变量方差分析发现，文理科在各 因变量上的主效应不显著，性别在网络喜欢、网络行为倾向性上的主 硕士学位论文中文摘要 效应显著( 尺1 ，4 7 9 ) = 1 5 9 8 ，p 0 0 0 1 ；尺1 ，4 7 9 ) = 1 5 8 3 ，p 0 0 0 1 ) ：年 级在网络焦虑、网络效能感山的主效应显著( f ( 2 , 4 7 8 ) = 11 3 5 ，p 0 0 0 1 ； 只2 ，4 7 8 ) = 6 2 9 ，p 0 0 0 1 ) ；以是否网络成瘾作为自变量，以网络态度 各因子为因变量的多变量方差分析结果显示，两组在网络喜欢、网络 焦虑和网络行为倾向性上得分差异显著( 只1 ，4 4 8 ) = 4 6 3 5 ，p 0 0 0 1 ； 尺1 ，4 4 8 ) = 3 0 1 0 ，p 0 0 0 1 ；尺1 ，4 4 8 ) = 7 3 0 5 ，p 0 0 0 1 ) 。 结论：1 网络态度量表具有良好的心理测量学性能，可以作为大 学生网络态度调查的工具。2 大学生对网络有用性的认同较高，具有 积极的网络态度；大学生在网络有用性认知、网络效能感和网络焦虑 上不存在性别差异，而男生在网络喜欢和网络行为倾向性的得分显著 高于女生；不同年级在网络有用性认知、网络喜欢和网络行为倾向性 不存在显著差异，在网络焦虑和网络效能感上存在显著性差异，一年 级学生的网络效能感显著低于二年级和毕业班学生的网络效能感；文 理科学生的网络态度各方面均不存在显著差异。网络成瘾者与正常网 络使用的大学生在网络有用性、网络效能感不存在显著性差异，而网 络成瘾学生在网络喜欢、网络焦虑和网络行为倾向性上的得分都要显 著要高于正常网络使用的学生。 关键词：网络态度，大学生，网络成瘾 硕士学位论文英文摘要 a b s t r a c t o b j e c t s ：1 t o d e v e l o pap r o p e ri n t e r n e t a t t i t u d es c a l e ，a n d e x a m i n ei t s r e l i a b i l i t ya n dv a l i d i t y 2 t oe x p l o r et h ei n t e m e t r e l a t e d a t t i t u d e sc h a r a c t e r i s t i c so fu n i v e r s i t ys t u d e n t s ，a n dt oc o m p a r et h e d i f f e r e n c eb e t w e e nt h ea d d i c t e dg r o u pa n dn o n - a d d i c t e dg r o u p m e t h o d s ：o nt h eb a s i so fr e v i e w i n gt h ep r e v i o u sr e s e a r c h e sa b o u t t h ei n t e m e ta t t i t u d e t h i s s t u d yu s e du n i v e r s i t ys t u d e n t sf o rs u b je c t s t h r o u g ho p e n e n d e di n t e r v i e w s ，e x p l o r a t o r y f a c t o r a n a l y s i s a n d c o n f i r m a t o r yf a c t o ra n a l y s i st od e v e l o pt h ei n t e r n e ta t t i t u d es c a l e ( i a s ) t h ei a sw a sl a t e ra d m i n i s t e r e dt oag r o u po f5 6 8u n i v e r s i t ys t u d e n t s t h er e l i a b i l i t yo ft h ei a sw a se x a m i n e db ya n a l y s i n gc r o n b a c h s c o e 伍c i e n t s p l i t h a l fc o e f f i c i e n ta n dt e s t r e t e s tc o r r e l a t i o nc o 伍c i e n to f t h ei t e m s ，t h ev a l i d i t yo ft h ei a s ( i n c l u d i n gc o n t e n tv a l i d i t y , s t r u c t u r e v a l i d i t ya n dc r i t e f l o n r e l a t e dv a l i d i t y 、) w a sa l s oe v a l u a t e d t h es a m e g r o u p sw e r e t e s t e di nd i f f e r e n ts e x e s ，g r a d e s ，s u b j e c t so fs t u d e n t s i n t e r n e ta t t i t u d eu s i n gm u l t i v a r i a t ea n a l y s i so fv a r i a n c e ，a l s oc o m p a r e d t h ed i f f e r e n c e sb e t w e e nt h ea d d i c t e dg r o u pa n dn o n - a d d i c t e dg r o u pi nt h e o fi n t e m e ta t t i t u d e r e s u l t s ：t h ei a sw a sc o m p o s e do f4 6i t e m sw h i c hd i v i d e di n t o5 f a c t o r s ：p e r c i e v e du s e f u l n e s s ，i n t e r n e ts e l f - e f f i c a c y , i n t e r n e tl i k i n g ， i n t e n e ta n x i e t ya n di n t e m e tb e h a v i o r a l i n t e n t i o n r e l i a b i l i t yt e s t i n g s h o w e dt h a tt h ei n t e m a lc o n s i s t e n c yc o e f f i c i e n tw e r eb e t w e e n0 7 5a n d o 8 8 ，t h es p l i t h a l fc o e f f i c i e n to fe a c hf a c t o rw e r eb e t w e e n0 7 5a n d0 9 0 ， t e s t r e t e s tr e l i a b i l i t yf o rt h ef a c t o r sw e r eb e t w e e n0 6 0a n d0 8 5 t h e5 f a c t o r so ft h ee x p l o r a t o r yf a c t o ra n a l y s i sc o u l de x p l a i n4 5 32p e r c e n to f t h ew h o l e v a r i a b i l i t y ；a n d t h er e s u l t so fc o n f i r m a t o r yf a c t o r a n a l y s i s ( = 2 7 3 5 1 7 1 ，d f = 9 7 9 ，7 萨2 。7 9 4 ，r m a e 樾0 5 6 ，c f 间9 0 3 。 胖o 8 9 5 ) a l s os u p p o r tt h et h e o r e t i c a ls t r u c t u r eo ft h i ss c a l e t h et e s t o fc r i t e r i o nv a l i d i t ys h o w e dt h a tt h ec o r r e l a t i o nc o e m c i e n tb e t w e e n i n t e m e tl i k i n g ，i n t e m e tb e h a v i o r a l i n t e n t i o na n di n t e m e t r e l a t e db e h a v i o r i i i 硕士学位论文 英文摘要 w e r eb e t w e e n0 14a n d0 4 7 ( 尸 o o o1 ) ，i n t e r n e ta n x i e t y a n d i n t e r n e t r e l a t e db e h a v a i rw e r es i g n i f i c a n t l yn e g a t i v ec o r r e l a t i o n ；t h e c o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n tb e t w e e ni n t e r n e tl i k i n g ，i n t e r n e ta n x i e t y , i n t e m e t b e h a v i o r a li n t e n t i o na n dt h ea d d i c t i o n r e l a t e db e h a v i o rw e r eb e t w e e n o 2 1a n do 6 2 ( 氏0 0 0 1 ) 2 ae x a m i n a t i o na b o u tm e a nd i f f e r r e n c e sa m o n g5f a c t o r sw a s a d m i n i s t e d ，t h er e s u l t ss h o w e dt h a t ，s t u d e n t ss c o r e dh i g h e s to nt h e p e r c e i v e du s e f u l n e s s ，a n d f o l l o w e db yi n t e m e ts e l f - e f f i c a c y , i n t e m e t b e h a v i r a li n t e n t i o n i n t e m e tl i k i n ga n di n t e m e ta n x i t y t h er e s u l t so ft h e m u l t i v a r i a t ef a c t o ra n a l y s i so fv a r i a n c ew e r et h a tt h em a i ne f f e c to ft h e s u b j e c t sw a sn o ts i g n i f i c a n t ；t h em a i ne f f e c to fg e n d e ro ni n t e r n e tl i k i n g a n di n t e r n e tb e h a v i r a li n t e n t i o nw e r es i g n i f i c a n t 似l ，4 7 9 ) = 15 9 8 ， p 0 0 0 1 ；尺1 ，4 7 9 ) = 1 5 8 3 ，p 0 0 0 1 ) ；t h em a i ne f f e c to fg r a d e so nt h e i n t e m e t a n x i t y a n di n t e r n e t s e l f - e f f i c a c y w e r e s i g n i f i c a n t 瞳 ( 2 ，4 7 8 ) = 11 3 5 ，p 0 0 0 1 ；f ( 2 ，4 7 8 ) = 6 2 9 ，p o 0 0 1 ) i n t e r n e ta d d i c t i o no r n o ta sd e p e n d e n tv a r i a n c e s t h ef i v ef a c t o r so fi n t e m e ta t t i t u d e a s i n d e p e n d e n tv a r i a n c e s t h er e s u l t so ft h em u l t i v a r i a t ef a c t o ra n a l y s i so f v a r i a n c ew e r et h a t ，t h et w og r o u p sw e r es i g n i f i c a n t l yd i f f r e n ti ni n t e r n e t l i k i n g ，i n t e r n e ta n x i t ya n di n t e r n e tb e h a v i o r a li n t e n t i o n 似1 ，4 4 8 ) = 4 6 3 5 ， p 0 0 0 1 ；尺1 ，4 4 8 ) = 3 0 1 0 ，p 0 0 0 1 ；尺1 ，4 4 8 ) = 7 3 0 5 ，p 0 0 0 1 ) c o n c l u s i o n ：1 i n t e r n e ta t t i t u d es c a l em e tw i t ht h er e q u i r e m e n to f p s y c h o m e t r i c sw i t ht h eg o o dd e g r e eo fd i s c r i m i n a t i o n i t sr e l i a b i l i t y a c h i e v e dt h ed e m a n do fp s y c h o m e t r i c s t h ev a l i d i t yw a sg o o da n dt a l l y w i t ht h ed e s i g np l a n i tc o u l db eu s e da st h et o o lt oa s s e s st h ei n t e r n e t a t t i t u d eo fc h i n e s eu n i v e r s i t ys t u d e n t s 2 s t u d e n t sh a dap o s i t i v ea t t i t u d e ；g e n d e rd i f f e r e n c e sd i dn o te x i s t i np e r c e i v e du s e f u l n e s s ，i n t e m e ts e l f - e f f i c a c ya n di n t e m e ta n x i e t y , m a l e s s c o r e dh i g h e rt h a nf e m a l e so nt h ef a c t o r so fi n t e r n e tl i k i n ga n di n t e r n e t b e h a v o r a li n t e n t i o n ；d i f f e r e n tg r a d e sh a dn os i g n i f i c a n t l yd i f f e r e n ti n p e r c e i v e du s e f u l n e s s ，i n t e m e tl i k i n ga n di n t e n e tb e h a v i o r a l i n t e n t i o n ，b u t t h ef r e s h m e n ss c o r ew a ss i g n i f i c a n t l yl o w e rt h a ns o p h o m r e sa n d g r a d u a t e so ni n t e m e ts e l f - e f f i c a c y c a m p a r e dw i t hn o n a d d i c t e ds t u d e n t s ， t h ea d d i c t e dg r o u ph a ds i g n i f i c a n t l yh i g h e rs c o r e si ni n t e r n e tl i k i n g ， i n t e m e ta n x i e t ya n di n t e m e tb e h a v i o r a li n t e n t i o n b u tt h e r ei sn o i v 硕士学位论文英文摘要 s i g n i f i c a n td i f f e r e n c e si nt h ep e r c e i v e du s e f u l n e s s ，i n t e r n e ts e l f - e f f i c a c y b e t w e e nt h et w og r o u p s k e yw o r d s ：i n t e m e ta t t i t u d e ，u n i v e r s i t ys t u d e n t s ，i n t e m e ta d d i c t i o n v 原创性声明 本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢 的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不 包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我 共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。 作者签名：煎整垦 日期：丝! z 年月卫日 学位论文版权使用授权书 本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校 有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文， 允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内 容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科 学技术信息研究所将本学位论文收录到中国学位论文全文数据库， 并通过网络向社会公众提供信息服务。 硕士学位论文 第一章前言 1 1 问题的提出 第一章前言 1 1 1 网络的发展及影响 2 0 0 8 年1 月，中国互联网络中心发布的中国互联网络发展状况统计报告指出，截 止至u 2 0 0 7 年1 2 月，中国网民数已达到2 1 亿人；网民数增长迅速，2 0 0 7 年一年增加了7 3 0 0 万，年增长率为5 3 3 ；目前中国的网民群体仍以青年为主，1 8 2 4 岁的青年占总体网民 中的3 1 8 。这个年龄段的网民中，学生网民群体占据重要地位。网民平均每周上网时 长1 6 2 小时。报告同时指出网民对网络的正面作用评价很高，9 3 1 的网民认为网络对 工作学习有很大帮助，9 4 2 的网民认为网络丰富了他们的娱乐生活，认为“一天不上 网就会觉得缺少了什么”的网民的比例是3 8 3 。由此可见，网络作为民众学习、娱乐 的工具已日显重要。 基于网络快捷性、匿名性和广泛性的特点，大学生不但使用网络进行人际交流、娱 乐，还用于平时学习任务的完成和专业知识的补充。网络对大学生的心理存在积极的影 响。例如，它能够让大学生分享兴趣，通过加入团体和发展与他人的关系的方式，扩大其 人际交往圈子幢1 。另外，网络的匿名性让他们获得了比网下更多的认同和角色组建的机 会口1 。但目前大部分的研究集中在网络对大学生的消极作用上：团体成员相互影响过程 中，网络为中介的交流比面对面的交流导致更多的敌意和攻击行为h 1 ；大量的网络使用 可能导致大学生社交圈缩小，与家人交流时间的减少以及抑郁和孤独感水平的增加畸1 。 1 1 2 网络态度与网络使用 网络的使用很大程度上依赖于网络态度。如：s e h o f i e d 等发现即使人们意识到网络存 在消极的一面，如少儿不宜的网页，也会对网络持有积极的态度继续使用网络阳1 ；d u g g a n 调查3 9 5 名大学生对于网络的教育使用的态度发现，大学生使用网络的频率、可利用网络 的功能多少与喜欢网络的程度呈正相关n 1 ；t s a i 的研究表明大学生对网络的认知和实际的 网络使用情况比上网时的情绪体验更能预测大学生的网络成瘾阳1 。可见，从网络态度的 角度来理解网络使用的本质是非常重要的。 1 2 网络态度的概念 网络态度( “i n t e m e ta t t i t u d e 或“a t t i t u d et o w a r d si n t e r n e t ) ，最早来源于计算机 态度，有十几年的研究历史。由于研究背景和研究取向的不同，研究者对网络态度的解 硕士学位论文第一章前言 释也不尽相同。有研究者认为网络态度是个体对网络喜欢或者不喜欢的情绪立场阳1 ；也 有研究者认为网络态度是指个体关于使用网络影响的正性或负性的评价n0 1 。k l o b a s 将网 络态度定义为工具态度( i n s t r u m e n t sa t t i t u d e ) ( 指对网络的用途或网络的使用方法的评 价) 和情感态度( 使用网络时的情绪反应) i n 。 1 3 网络态度的测量 1 3 1 网络态度量表的发展趋势 基于网络态度定义的不确定，网络态度量表的内容和结构也不统一，但总的来说还 是越来越健全、越来越专业。参阅国内外的文献，可以发现网络态度量表具有以下几个 趋势：内容特色化、被试的广泛化、对象特殊化和应用多面化。 1 内容特色化：网络态度的定义是在计算机态度的基础上发展而来的，故有人认为 两者有很大的共同性，而且网络是以计算机为载体的，主张可以用计算机态度量表来考 察网络态度n 引。t s a i 编制的网络态度量表就是采用了计算机态度中较常用到的“认知”、 “情绪、“行为倾向性”和“感知控制四因子结构口朝；d u m d e l l a 采用n i e k e l l p i n t o 的 计算机态度量表的条目，只是将“计算机 替换成“网络编制了网络态度量表n 引。 但毕竟网络有其独特的特点，所以后来的网络态度量表中逐渐体现了网络互动性、匿名 性和便捷性等特点和网络中具体工具的内容n 3 1 钔。如：“我认为网络让交流变得更容易。 、 “万维网的多媒体环境有利于理解在线信息”、“我认为网络能够提供更多在线学习机 会。( 选在l i a w 的网络态度量表) ：“我对发送电子邮件很自信。 、“我喜欢 上网和朋友们交流”、“在网上找到有用的信息很容易。 ( 选自z h a n g 的网络态度量 表) 。 2 被试的广泛化，不管是计算机还是网络，学生始终是主要的使用者。因为学生对 网络的态度关系到将来从事职业的选择，甚至有可能关系到以后国家的经济和社会的发 展n 刚。加上学生取样方便，大学生成为网络态度量表的主要被试。随着网络在各行各业 的使用，管理者开始意识到网络对员工的工作效率的影响，就出现了考察各个行业的人 员对网络态度的研究，比如办公室职员n7 1 、m b a n 8 1 、老师n 钔等。现在网络使用有低龄化 的趋势，所以网络态度研究对象的焦点从大学生转移到中小学生，并编制了针对中小学 生的网络态度量表n 叭。 3 对象特殊化：冈l j 开始的网络态度量表是沿用了计算机态度量表的格式和内容，条 目中的客体是“网络”，把网络作为一个整体来考察。例如“我认为网络随着研 究的深入，研究者开始把网络的某个特殊功能作为研究对象，如搜索引擎呦1 、网上购物 口和网上银行1 等，进而编制了相关的态度量表。 4 应用的多面化：在关于网络态度的研究中，编制网络态度量表和描述网络态度的 人口统计学特征的研究居多，但现已开始出现以网络态度为自变量，预测与网络使用有 2 硕士学位论文第章前言 关的行为，考察它们之间的关系的实证性研究。教学中网络的广泛应用，远程教育的蓬 勃发展促使研究者从网络态度的角度来研究其与学习成绩的关系乜引。网络中也出现了有 新的行业如电子商务n 吼2 们、网络广告口5 1 等，网络态度首当其冲，成为它们的预测变量之 一。需要特别指出的是心理测量方面：在线调查越来越多，随即网络态度是否影响在线 调查，成为考察在线调查和纸笔调查的优劣的角度之一【拍】。 1 3 2 网络态度测量的主要内容 尽管网络态度量表的结构多样，但基本上包含了以下内容：有用性认知、网络效能感、 网络焦虑和网络喜欢。 有用性认知( p e r c e i v e du s e f u l ) ：有用性认知最初来自于期望理论，指个体相信使用 特殊系统将改进其工作或学习的绩效n 引，属于态度中的认知维度。它是最初出现在网络 态度量表中的经典维度之一。在技术接受模型中，有用认知是一种对结果的期望，它导 致个体使用技术和信息系统的行为倾向。d a v i s 发现有用认知和网络使用之间关系比以往 文章中报道的变量更强、更具有一致性幢7 1 。之后有研究表明有用认知是对无经验的信息 技术使用者的行为倾向性最具有预测力的因素啪2 9 1 。在s h i h 对1 2 1 名大学生和8 2 名办公室 工作人员的研究中，发现有用性认知能够解释感知绩效的3 0 的变异n7 1 。大部分研究证 实有用性认知是影响使用者接受网络的最重要的因素啪，。 网络效能感( i n t e m e ts e l f - e f f i c i e n c y ) ：自我效能感是指面临需要提交成果的任务时， 个体对自己组织和执行任务的能力的看法，属于自我评价。其贯穿于个体执行活动的决 策，面临困难时努力的付出和坚持性，直到最后掌握此行为的整个过程口。自我效能感 越高的个体，执行行为的可能性也就越高。关于自我效能感和计算机使用的关系的研究 很多，其中主要集中于计算机效能感上( c o m p u t e rs e l f - e f f i c i e n c y ) 。计算机效能感是指个 体对使用计算机能力的判断口纠。个体的计算机效能感较高，并不意味着他实际操作计算 机硬件或软件的技术也很高。同样地，网络效能感( i n t e r a c ts e l f - e f f i c i e n c y ) 是指个体对 于能够成功完成创建、维护和有效利用网络所需的行为的信念，区别于编写网页等实 际操作网络具体任务技术的能力。网络效能感与计算机效能感的不同在于，它所指的技 术要比基本的计算机技术要高些。在最初的网络态度量表中，网络效能感只是其中的维 度之一n 刳，随着量表的使用和研究的深入，研究者发现网络效能感对预测网络课程的学 习同样起着重要的作用乜3 1 。c e l u c h 以小规模工厂的网络使用者为被试，尝试比较两个态 度模型的研究中发现，不管是把网络当作购买商品的工具还是信息管理系统，网络效能 感对使用网络倾向最具有预测力n8 1 。所以有研究者把网络自我效能感作为独立的研究对 象，编制专门的量表n e 塘1 。网络效能感的结构和计算机效能感的结构类似，分为一般效 能感和特殊效能感。一般网络效能感是指个体对整个网络的效能感，而特殊效能感是指 个体对于操作网络具体任务( 如电子信箱、电子商务) 的效能感。有研究表明特殊效能 感对网络使用的预测力要高于一般效能感的预测力n 引。特殊网络效能感量表在网络效能 硕上学位论文第一章前言 感量表中占大多数。 网络喜欢( i n t e m e tl i k i n ga n de n j o y m e n t ) ：已有研究表明网络喜欢对于信息技术的 采纳和使用倾向有显著的影响。网络喜欢是指相对其他媒体，对网络的喜爱和偏好，以 及使用网络时产生的愉快感。它是从动机角度来解释个体行为的。具体地，网络喜欢是 一种内在动机，它强调从网络活动中产生的愉快感和内部满足感1 。d a v i s 发现内在动机 是个体使用技术的行为倾向的主要动力m 。在调查网络喜欢、网络行为倾向性和实际的 网上开店行为的关系的研究中，证实了对于网络服务的喜欢与否的态度是行为倾向性的 主要决定因素m 1 ；h s u 和c h i u 对2 3 9 名台湾在职的m b a 调查证实网络喜欢是使用电子服务倾 向性的主要预测变量引。h u a n g 在关于网络调查接受的模型研究中验证了网络喜欢和网 络有用性认知与使用网络调查行为呈正相关，即网络有用性认知和网络喜欢增加个体使 用网络调查啪1 。 网络焦虑( i n t e m e ta n x i e t y ) ：尽管很多人在使用网络，但有些人始终不情愿运用它。 r o s e n 和w e i l 在对大学生、商业人士、高中生和临床治疗项目的大量实证性研究的基础 上，提出了技术恐惧的概念：对于现在或将来使用计算机或者计算机相关技术时的焦虑， 对计算机、计算机操作和计算机的社会影响有负面概化印象，或和实际操作或计划操作 计算机时有负面认知或者自我批评口 。而计算机焦虑( c o m p u t e ra n x i e t y ) 就是技术恐惧 的一个方面。虽然计算机焦虑的结构和定义多种多样，但在大部分定义中都包含了以下 几个方面：对学习或使用计算机产生的害怕、厌恶和忧惧。随着网络的普及，研究者 开始探讨计算机焦虑和网络使用的关系n 制，但最近有研究者宣称网络已经改变计算机应 用的性质和范围，计算机焦虑也相应改变。于是提出了网络焦虑的概念：在想到或实际 使用网络时产生的对恐惧的非理性预期，以至于个体避免或者减少网络使用。尽管它还 是一个比较新的概念，但并不乏相关的研究。c h o u 调查台湾高中老师的网络焦虑和网络 经验的关系时，发现每周上网花费时间与网络焦虑有显著的负相关n 引。j o i n e r 以6 0 9 名美 国大学生为被试的调查发现，网络焦虑可预测网络使用的1 1 ，其他的变量分别为网络认 同( 2 6 ) ，性别( 3 ) ，三者的共同解释率为4 0 1 。t s a i 在探讨计算机网络态度与网 络成瘾相互关系的研究中，发现网络成瘾的青少年在使用网络的时候表现出一定水平的 焦虑1 。和网络效能感一样，刚开始只是网络态度的子维度之一，后来发展为独立的量 表，用以探讨网络焦虑和具体网络使用行为的关系。 1 4 国内研究现状及本研究目的 国外和我国台湾地区关于网络态度的研究已经很多，但国内的研究并不多见。庞海 燕关于大学生对网络广告的态度及其影响因素研究中，发现大学生对网络广告的总体态 度、视频广告的态度是积极的，对电子商务的态度、弹出式广告的总体态度是消极的， 对广告发布形式和发布途径的态度不会影响其对网络广告的态度，网络广告的风格越简 4 硕士学位论文 第一章前言 约、实用，大学生对其的态度越积极9 1 。刘小燕在关于网络效能感的实证性研究中发现： 男生网络效能感总体水平显著高于女生，理科生比文科生具有更高的网络效能水平，不 同年级的网络效能感水平存在显著性差异，性别和年级存在交互作用h 引。华东师范大学 的沈宁在对网络游戏内隐态度的研究中发现，无论g n a t 实验还是归因偏向实验方法都 得出一致的结论：网络游戏者对生活控制感低，对游戏控制感高，而非网络游戏者对生 活控制感高h 。魏岚等发现大学生网络效能感在性别、专业、年级和上网时间上差异显 著，且网络效能感与网络交往动机有显著正相关h 羽。李奈等在中英两国女大学生网络态 度的跨文化研究中发现：两国被试对网络持积极的态度，并报告她们都喜欢使用网络， 都认为自己在运用网络的能力和计算机的能力同男生一样强n 3 1 。吴鹏泽对中国哈尔滨市 和日本新县两地的小学、初中、高中的学生对计算机互联网态度的调查中发现，中国学 生对计算机互联网持肯定的态度，但在不同阶段存在态度不平衡的现象，中日学生对计 算机互联网在信息技能和实用性方面的态度是接近的，但中国学生在情绪方面的态度明 显不同于日本学生m 1 。可见国内关于网络态度的研究还是比较零散的，多数是网络态度 的一般情况调查。 网络态度对于大学生网络使用具有重要的意义。教育者可以通过了解大学生的网络 态度情况，针对性地进行网络使用和心理教育，培养大学生积极的网络态度，引导大学 生健康的网络使用行为。但是经中国学术期刊网等手段检索，直接针对中国人群的网络 态度量表尚属空白。国外的网络态度量表因国情、文化或年龄等差异，又不宜简单照搬。 需要在现有研究成果的基础上，从中国人群网络态度的实际出发，按照心理测量学的要 求进行认真编制。以满足大学生网络心理健康教育的需要。 本研究的目的如下： ( 1 ) 编制网络态度量表，并进行量表的心理测量学品质检验。( 2 ) 调查大学生网 络态度的一般情况，比较网络成瘾组和正常组在网络态度上的差异。 5 硕士学位论文 第二章网络态度量表的编制 第二章网络态度量表的编制 2 1 研究目的 编制网络态度量表，并对所编制量表进行信效度检验 2 2 研究方法 2 2 1 网络态度量表的理论构想 综合国内外学者的观点，本文试将网络态度定义为：个体对网络的稳定观点、情绪 体验和行为倾向。它包括网络认知、网络情感和网络行为倾向性三个因素。所谓网络认 知是指个体对网络的稳定看法。比如“网络是我学习的好助手”。网络情感是指个体在 使用网络或提及网络时产生的情绪体验。比如“上网的时候我感到很舒服”。网络行为 倾向性是个体对使用网络的行动意向、行动准备状态。比如“我大部分时间都在上网”。 参考国外常用网络态度量表的结构和常用维度，我们进一步把网络认知分为网络有 用性认知和网络效能感，把网络情感分为网络喜欢和网络焦虑。网络有用性认知是指人 们是否认识到网络对他们的生活、学习和工作是有帮助的、重要的；网络效能感是指人 们对自己使用网络及其特殊功能的能力的自信度；网络喜欢是指人们在使用或者提到网 络时产生的愉快、高兴等正性情绪；网络焦虑是指人们在使用网络或者提到网络时产生 的害怕、厌恶、无能感等负性情绪。 结构图如下： 2 2 2 网络态度初始问卷的编制与分析 6 硕士学位论文第二章网络态度量表的编制 根据网络态度的理论构想，设计网络态度半开放式问卷( 见附录1 ) ，在对大学生进 行访谈的基础上，搜集各维度的具体条目，形成网络态度量表的初始问卷。 开放式访谈选取中南大学湘雅医学院在校大学生3 名和网络在线大学生1 9 名分别进 行访谈( 其中男女生各1 1 人) ，分析访谈内容编制各维度的条目，进而设计网络态度量 表的效度问卷( 共1 9 3 条目，见附录2 ) ，交给1 1 名心理学专业硕士和老师进行对条目 的单维性( 表示条目的性质只属于某个维度而非其他) 、明晰性和无歧义( 表示条目的表 达清晰、明白，不会引起歧义) 、通俗性( 表示条目浅显易懂，适合大多数人) 和稀有性 ( 表示条目表达的内容很少或者极少见到) 等四个方面进行评估。汇总大家意见删掉跨 维度、表意不清和或稀有条目，如条目“上网会扼杀人的创造力 ，1 1 名专业人士中有 8 名认为此条目属于稀有条目，故删掉。并对条目文字进行进一步的修改，确定了网络 态度量表的初始问卷，共1 3 6 个条目。 2 2 3 网络态度量表正式问卷的形成 2 2 3 1 研究对象 从长沙民政学院、湖南航空职业学院和湖南省物流职业技术学院中抽取部分专业的 1 3 年级的大学生作为测试对象，共发放问卷5 0 0 份，收回问卷4 5 1 份，有效问卷4 0 8 份。其中一年级2 4 6 人，二年级1 4 7 人，三年级1 3 人，2 2 人未填；男生1 8 3 人，女生 2 0 9 人，1 6 人未填。 2 2 3 2 研究材料 采用网络态度量表初始问卷，共有1 3 6 道题目，题目描述了大学生对网络的认知、 情绪和行为倾向性等方面的态度，通过对比自身实际情况与题目描述的符合程度，在5 点量表上做出选择。为了减少社会赞许性效应，问卷设有一定的反向性题目。 2 2 3 3 研究结果 ( 1 ) 条目的筛选 条目与各维度总分的相关：若各条目得分与所在的维度的总分相关性太低，则说明 该条目不能很好的反映量表所要测查的内容，应予以删除，本文选择删除相关系数低于 o 2 0 的条目。 ( 2 ) 探索性因素分析 结果显示k m o 值为0 8 5 ，说明此数据比较适合做因素分析。同时b l e t t s 球形检验 的值为6 5 6 2 1 0 ( 自由度为1 0 8 1 ，p 0 0 0 1 ) 达到显著水平，可见变量间存在着共同的因素结 构。 采用主成分( p r i n c i p l ec o m p o n e n t s ) 分析法分别对每个维度条目做探索性因素分析， 删掉共同度小于0 2 0 的条目，然后对剩余条目做主成分分析，斜交旋转进行结构探索。 参考特征值图形的碎石图和共同解释率等标准，确定本问卷选取五个因子较为适宜。 然后按照以下标准删除条目：条目在因素上的负荷要超过0 4 ；一个条目在任意两个因素 7 硕士学位论文 第二章网络态度量表的编制 的负荷之差大于0 2 ；每个因素所包含的条目等于或多于四个，确定了网络态度量表共 4 6 个条目，分为5 个维度，各维度条目的个数分别为1 0 、l o 、8 、9 和9 ，累计解释率为 4 5 3 2 。 詈 璺 c 吕 苗 s c e ep l o t 图1 初始问卷探索性因素分析碎石图结果 表1 初始问卷探索性因素分析结果 234 5 共同度 a 6 7 a 6 9 a 7 1 a 6 8 a 7 9 a 5 8 a 7 2 a 7 3 a 7 0 a 5 9 a 1 2 9 a 1 2 3 a 1 2 6 a 1 2 2 a 1 2 8 a 1 2 4 a 1 3 0 a 1 3 5 a 1 1 6 a 1 3 6 1 4 5 1 4 3 1 5 5 1 1 5 1 3 2 2 6 7 1 9 8 1 0 6 1 4 6 1 5 5 1 1 7 2 0 2 1 3 6 1 9 0 1 3 8 1 0 1 1 5 5 2 2 4 2 2 9 2 3 6 5 8 0 5 “ 5 5 0 4 9 8 4 5 6 3 9 6 4 0 4 3 6 0 3 8 8 2 8 3 5 8 8 5 4 2 5 1 9 5 1 4 4 8 0 4 7 3 4 1 6 4 1 0 3 8 0 3 3 8 8 6 5 5 o l 5 3 9 4 7佗加鳓舔以驰鼹骆钉 2 5 o 9 3 l 4 l 6 5弛砌酊以格昭钞钳配 硕士学位论文 第二章网络态度量表的编制 由上表可见，第一个因子包含了1 0 个条