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文档简介

石油大学(北京)资源与信息学院,三维地质建模基础理论与算法,吴胜和,石油大学(北京),建模概论克里金插值储层随机建模储层建模原则,建模概论,基本概念,第一讲,反映地质特征三维变化与分布的数字化模型。,挪威潮坪相渗透率三维模型已粗化的模型-可直接进入数模器,(3DGeologicalModel),三维地质模型,基本概念,数值模型-三维数据体三维图形显示、任意旋转、任意切片从不同角度显示储层的外部形态及其内部特点。,构造模型储层地质模型流体分布模型,构造储层流体,油藏三要素,基本概念,ReservoirGeologicalModel,油藏地质模型,三维网格化(3Dgriding),三维数据体,建立油藏地质特征三维分布的数字化模型。,三维地质预测,(3DReservoirGeologicalModeling),三维油藏地质建模,基本概念,油藏数模,三维构造建模,三维相建模,三维储层参数建模,模型粗化,数据准备,油藏地质建模的核心,网格赋值是关键,建模流程,确定性建模:(Deterministicmodeling)对井间未知区给出确定性的预测结果随机建模(Stochasticmodeling)应用随机模拟方法,对井间未知区给出多种可能的预测结果。,建模途径,建模途径,对井间未知区给出确定性的预测结果。,确定性建模,地震资料的确定性转换(储层地震学方法)插值方法手工插值(储层沉积学方法)自动插值(数学插值),应用地震资料研究储层的几何形态、岩性及储层参数的分布。,地震属性,地质参数,确定性转换,注意:地震资料不仅用于确定性建模,也可以随机建模,地震信息的确定性转换,储层地震学方法,提取地震属性优选地震属性建立地震属性与地质参数的关系地震属性的确定性转换,连续地震属性:速度、波阻抗、振幅、频率等离散地震属性:波形结构类型(地震相)等,步骤:,插值方法,1.人工插值,(1)离散型地质变量,(主要用于2D),插值原则,井数据构形沉积物源沉积模式定量知识库,实际资料,定量模式,模式拟合,实际资料定量模式,模式拟合,实际资料定量模式,模式拟合,人工三维编辑,(2)连续型地质变量,插值:三角网方法,相控插值,如:三角剖分法(三角网方法)、距离反比加权法等,将变量视为纯随机变量,未考虑变量的空间结构性仅考虑待估点位置与已知数据位置的相互关系。,(1)传统数学插值,2.自动插值(数学插值),不仅考虑待估点位置与已知数据位置的相互关系,而且还考虑变量的空间相关性。因此,更能反映客观地质规律,估值精度较高。,(2)克里金插值,是以南非矿业工程师D.G.Krige(克里格)名字命名的一项实用空间估计技术,是地质统计学的重要组成部分,是经典地质统计学的核心。,(Kriging),局限性,储层本身是确定的,但是,在资料不完备以及储层结构空间配置和储层参数空间变化复杂的情况下,人们难于掌握任一尺度下储层的确定的且真实的特征或性质,也就是说,在确定性模型中存在着不确定性,亦即随机性。,不确定性最小化不确定性评价(?),以已知的信息为基础,以随机函数为理论,应用随机模拟方法(Stochasticsimulation),产生可选的、等可能的储层模型。,概念,随机建模,针对同一地区,应用同一资料、同一随机模拟方法可得到多个模拟实现。(每一个实现可看成一个确定性模型),储层非均质表征储层不确定性评价,评价由于资料限制和储层复杂性而导致的井间储层预测的不确定性,以满足油田开发决策在一定风险范围的正确性。,三维孔隙度建模的三个实现(XZ-YZ切片),三维渗透率建模的三个实现(XZ-YZ切片),随机建模可给出一系列实现,即针对同一地区,应用同一资料、同一建模方法建立多个油藏地质模型。将这些实现用于三维储量计算,则可得出一簇储量结果。它不是一个确定的储量值,而是一个储量分布。,应用随机建模进行储量不确定性评价,含油饱和度模型(平面切片)三个实现,某油田1小层河流相概率分布模型,储层分布的不确定性评价

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