改进的TOPSIS法在ERP软件选型中的应用

1、改进的TOPSIS法在ERP软件选型中的应用     摘要: ERP软件选型是企业在实施ERP过程中的重要内容。文章通过对ERP软件选型的影响因素分析,建立了ERP软件选型评价指标体系,并尝试利用逼近理想解的排序法(TOPSIS法)进行评价。由于人们对ERP软件选型的认识处于一种灰色的状态,故在求解过程中用灰色关联度来确定各指标的权重,以使得ERP软件选型更客观合理。 Abstract: The selection of ERP software is an important process in ERP implementation. The pap

2、er analyses the influencing factors of the selection of ERP software and establishes the index system. It uses the technique of order preference being similar to ideal solution (TOPSIS)to evaluate the selection of ERP software. While it is in a grey state for people to understand the selection of ER

3、P software, then the paper uses grey relation analysis to obtain the weight of every index in order to make the selection of ERP software to be more objective and reasonable. 关键词: 软件选型;TOPSIS;指标体系;灰色关联分析 Key words: selection of software;TOPSIS;index system;grey relation analysis 中图分类号:F270.7文献标识码:A文

4、章编号:1006-4311(2010)05-0058-02 0引言 步入21世纪,企业生产经营面对的环境发生了深刻变化,最主要的变化是市场化、全球化和网络化。企业信息化是应对这一系列变化的关键措施,也是其提高市场竞争力和管理水平的主要方式之一。企业信息化过程虽不是一朝一夕能够完成的,但它的推广和应用已经成为一种必然趋势。 ERP是一种高度集成的信息管理系统,覆盖了企业日常运作的方方面面,可以说企业信息化的中心内容就是实施ERP系统。然而,ERP在我国实施的失败率一直都居高不下,据统计高达70%。其重要原因之一就是软件选型不当1。如果选型不合适,必然造成大量的二次开发,这将极大地增加实施风险,甚

5、至造成项目完全失控,最终彻底失败。文献16均指出:科学有效的选型方法是确保ERP实施成功的重要条件之一。 软件选型对企业能否顺利实施ERP系统起着关键的作用7,如AHP方法6,8、模糊综合评价方法24等都是最近国内常用的。本文则尝试利用多目标决策分析中的TOPSIS方法对ERP软件选型进行评价研究。 1ERP软件选型评价指标体系的建立 衡量ERP选型工作质量好坏的最终标准是看ERP及其环境在推广应用企业中能否取得成功。因此跟ERP选型有关的、影响ERP成功的诸多因素都应在研究内容之列2。为了确保ERP选型工作的成功,我们所制订的评价指标有下列几个原则需要遵守:简洁、完备性原则,ERP软件选型指

6、标体系应能全面反映ERP软件系统的情况。客观、可考核原则,指标设定过程尽量不受主观因素的影响。 可扩充原则,指标应根据企业不同类型的要求对指标体系进行修改、增加和删除。结合文献110,再以上文涉及的原则为基础,可立起如图1的指标体系。 2TOPSIS方法原理 TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值,

7、最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。本文尝试用TOPSIS方法对ERP软件选型进行排序评价。 2.1 构造初始数据矩阵设有m个不同的ERP产品,每个产品有n个评价指标,用xij表示第i个ERP产品的第j个指标的评价值,则ERP软件选型的指标评价值的初始数据矩阵为: X=x11x12x1nx21x22x2nxm1xm2xmn 为消除指标量纲影响,对初始数据进行标准化处理: y=x(x) 2.2 确定指标的权重集合W用W=(w1,w2,wn)表示且: wj=1 其中:wj表示第j项指标的权重。下面为具体计算步骤。 聘请r位专家对ERP产品的n个指标因素进行评价,得到表1,其中s j表示第s位

8、专家者赋予第j个指标因素的值。为方便评价,设0?燮s j?燮10,即每项指标的满分为10分。 2.2.1选择参考因素数列U0U0=max1,max2,maxr,其中maxs=maxs1,s2,sn(s=1,2,r)。以表1中每一列作为比较因素数列,即Uj=1j,2j,rj(j=1,2,n)。 2.2.2 计算关联系数及其关联度1113 我们可以使用下面的公式来计算Uj对U0在第s位专家上的关联系数(j=1,2,n;s=1,2,r)。 j(s)= 式中,为分辨系数,0,1,引入它是为了减少极值对计算的影响。在实际使用时,应根据序列间的关联程度选择分辨系数,一般取0.5最为恰当。 利用公式rj=(

9、s)即可求出关联度。关联度直接反映了各个比较序列对于参考序列的优劣关系。 2.2.3 对上述所求关联度做归一化处理,即可求出各个因素的权重。即wj=rj(r) (j=1,2,n)。 2.3 计算ERP产品的指标加权评价值矩阵 V=wywywywywywy wywywy=vvvvvv vvv 2.4 确定参考样本 确定最优ERP产品为: V=(v,v,v),v=vij; 确定最劣ERP产品为:V=(v,v,v),v=vij。 2.5 计算距离计算每一个ERP产品与最优ERP产品和最劣ERP产品的距离。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文   

10、0; 与最优ERP产品的距离为: S=,(i=1,2,m) 与最劣ERP产品的距离为: S=,(i=1,2,m) 2.6 计算相对接近度第i个ERP产品与最优ERP产品和最劣ERP产品之间的相对接近度为: Ci=(i=1,2,m) 2.7 排序对计算出的每个Ci从大到小进行排序。 3算例 为方便计算,我们利用ERP软件系统质量U1这一层次做为算例。假设有如下的ERP产品的质量评价值表(每项指标的满分为10分),见表2。 由表2可得: Y= 0.2813 0.2286 0.1795 0.1389 0.1765 0.2222 0.2286 0.1842 0.24320.1563 0.14

11、29 0.2308 0.2222 0.2059 0.1667 0.1429 0.2105 0.16220.1875 0.2000 0.2051 0.1667 0.2353 0.1944 0.2000 0.1842 0.21620.1563 0.1714 0.2051 0.2500 0.1765 0.2222 0.2000 0.2105 0.18920.2188 0.2571 0.1795 0.2222 0.2059 0.1944 0.2286 0.2105 0.1892 假设这7位专家对软件系统质量这一层次下的9个指标有如表3的评价值,可知目前的参考序列为:U0=9,9,9,9,9,8,8,以

12、表3中的每一列作为比较序列,再利用上述的灰色关联度公式,即可计算出各指标距参考数列的灰色关联度,进行归一化处理,即可就算出各指标的权重为:W=0.1557,0.0989,0.1021,0.0943,0.0880, 0.1001,0.1199,0.1326,0.1085,这里分辨系数=0.5。 V=0.04379 0.02261 0.01833 0.01310 0.01553 0.02224 0.02741 0.02443 0.026390.02433 0.01413 0.02356 0.02096 0.01812 0.01668 0.01713 0.02792 0.017590.02919 0

13、.01978 0.02094 0.01572 0.02071 0.01946 0.02398 0.02443 0.023460.02433 0.01695 0.02094 0.02358 0.01553 0.02224 0.02398 0.02792 0.020530.03406 0.02543 0.01833 0.02096 0.01812 0.01946 0.02741 0.02792 0.02053 故最优理想方案值为: V=0.04379,0.02543,0.02356,0.02358,0.02071,0.02224, 0.02741,0.02792,0.02639 最劣方案值为: V

14、=0.02433,0.01413,0.01833,0.01310,0.01553,0.01668, 0.01713,0.02443,0.01759 则ERP产品的评价值与最优理想方案和最劣方案的距离分别为: S=0.02578,0.01039,0.01361,0.01494,0.02062 S=0.01353,0.02701,0.01881,0.02303,0.01333 利用上述公式,即可计算出Ci=0.442,0.7222,0.5802,0.6065, 0.3926,从Ci即可看出,ERP产品B的软件系统质量相对最优,然后依次为D、C、A,ERP产品E的软件系统质量相对最差。 4结束语 本

15、文采用改进的TOPSIS方法对ERP软件选型进行了分析评价,方法简便易行,与其它方法相比具有自己鲜明的特性。需要注意的是,什么样的评价体系能够成为ERP软件选型较为可行的和全面的检验标准,还存在着争议。本文采用的评价指标体系仅供参考,是否合理、切合实际、具有可操作性等尚待进一步的研究和讨论。 参考文献: 1张学军,张献国.ERP软件选型的过程和方法研究J.内蒙古大学学报(自然科学版),2006,37(1):95-100. 2谢家平,崔南方,陈荣秋,等.ERP软件选型的模糊评估模型及其应用J.华中科技大学学报(自然科学版),2002,30(5):37-40. 3董玉民,芮延年,帅典勋.制造业ER

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