数据的特征量及统计分析课件

1、第三章数据的特征量及统计分析1第三章数据的特征量及统计分析1第一节 数据（资料）的集中量集中量代表一组数据集中趋势或一般水平的特征量。一、平均数 又称均值，能反映一组数据的集中趋势，是一组计量资料的代表值，可作为资料代表与另一组资料相比较，以明确两组资料之间的差异状况。包括平均数、中位数、众数包括：算数平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数。统计分析中，算数平均数应用最普遍。2第一节 数据（资料）的集中量集中量代表一组数据集中趋势或1.算数平均数的计算方法（1）直接计算法适用于不分组的小样本资料全部数据的总和除以数据总个数所得的商，简称均数（mean）（一） 算术平均数 （arithmet

2、ic mean）31.算数平均数的计算方法（1）直接计算法适用于不分组的小样本（2） 频数分布表计算法求算术平均值的近似值f：各组频数 X：各组组中值 k：组数 N：总频数适用于已经编制成频数分布表的分组数据资料4（2） 频数分布表计算法求算术平均值的近似值f：各组频数组别/分组中值（X）频数（f）f X9010094.58756809084.5161352708074.513968.5607064.511709.5506054.59490.5405044.53133.5合计60=4410表3-1 60个幼儿珠心算成绩平均数计算表例3-1：5组别/分组中值（X）频数（f）f X9010094.

3、587（4）算术平均数的性质A. 各观察值的总和等于平均数的n倍B. 离均差（各观察值与平均数之差）的总和等于零C. 离均差的平方和比各观察值与任何其它数值的离差的平方和都小，即离均差的平方和最小。D.可加性：6（4）算术平均数的性质A. 各观察值的总和等于平均数的n倍BWN：各观察值的权重 XN：具有不同权重的观察值 加权平均数计算公式1：具有不同权重（比重）数据（或平均数）的平均数。二、加权平均数、几何平均数、调和平均数1. 加权平均数7WN：各观察值的权重 XN：具有不同权重的观察值 加权平例3-2：学生最终总评成绩为期中考试成绩占30% ，期末考试成绩占70%。某学生期中考试成绩76

4、分，期末考试成绩82分，计算该学生最终总评成绩是多少？8例3-2：学生最终总评成绩为期中考试成绩占30% ，期末考试N：各组数据的頻数 ：各组数据的平均值 加权平均数计算公式2：9N：各组数据的頻数 ：各组数据的平均值 加权平均数例3-3：某幼儿园大班有四个班，各班人数分别为50,52,54,48，各班绘画成绩平均分数为82,83,84,81，求全年级绘画的平均成绩。解：利用加权算数平均数计算法计算得：10例3-3：某幼儿园大班有四个班，各班人数分别为50,52,52.几何平均数 当数据较多时（n3），先计算对数平均数，再求GO N个数据连乘积的N次方根，符号为 或 GO 几何平均数的应用计算

5、入学人数增加率、学校经费增加率、阅读能力提高率等。112.几何平均数 当数据较多时（n3），先计算对数平均数，再例：某市6年中小学教师的学历达标率分别为40%、52%、65%、72%、78%、86%，计算该市小学教师6年学历平均达标率。解：12例：某市6年中小学教师的学历达标率分别为40%、52%、653.调和平均数用于计算平均学习速度，如阅读速度、解题速度、识字速度等。 一组数据中每个数据的倒数的算数平均数的倒数，符号为 。133.调和平均数用于计算平均学习速度，如阅读速度、解题速度、识二、中位数 (median) Md 一组依大小排列的观察值中居中位置的数值。 中位数计算法： 1、不分组数

6、据中位数计算法：14二、中位数 (median) Md 一组依大小排列的 2、頻数分布表计算法：（1）中位数计算公式：Lmd：中位数所在组的下限值；Umd：中位数所在组的上限值；N：表示总频率；n1：小于中位数所在组下限的頻数总和；n2：大于中位数所在组上限的頻数总和；i：頻数分布表中的组距；fmd：中位数所在组的頻数。15 2、頻数分布表计算法：（1）中位数计算公式：Lmd：中位数（2）利用頻数分布表法计算中位数的步骤：计算N/2，即数据总頻数的1/2；依据N/2确定中位数所在组；查找中位数所在组的頻数、下限、上限和组距；计算小于中位数所在组下限的頻数总和或大于中位数所在组上限的頻数总和；将

7、总頻数、中位数所在组的頻数、下限或上限、组距、小于中位数所在组下限的頻数总和或大于中位数所在组上限的頻数总和代入中位数计算公式。中位数是表示数据阵列分布的中心位置，所以是数据集中趋势或中心位置的一种重要度量。中位数不受极端数据的影响，所以常被用作偏斜数据的平均值。16（2）利用頻数分布表法计算中位数的步骤：计算N/2，即数据么么么么方面Sds绝对是假的么么么么方面Sds绝对是假的三、众数 (mode) Mo 一组数据中出现频数最多的观测值或频数最多的一组数据的组中值，称为众数。 众数的计算：A、 观察法求粗略众数：B、 公式法求理论众数的近似值：若所有数据均不相同，则没有众数。理论众数和粗略众

8、数：主要众数和次要众数：全局众数和局部众数： 众数的适用条件：18三、众数 (mode) Mo 一组数据中出现频数最多的表示一组数据变异性或离散性的统计量，又称离中趋势。一、全距、四分位距与百分位距包括全距、四分位距（差）、百分位距、平均差、方差和标准差。第二节 数据（资料）的差异量数1、全距极差 全距（R）=最大值-最小值19表示一组数据变异性或离散性的统计量，又称离中趋势。一、全四分位数：把所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。分别记为：第一四分位数 (Q1)，即第25百分位数（ P25 ），又称“较小四分位数” 。 第二四分位数 (Q2)，即第50百分位

9、数（ P50 ），又称“中位数” 。 第三四分位数 (Q3)，即第75百分位数（ P75 ），又称“较大四分位数” 。 四分位距（QD）=(Q3-Q1)/22、四分位距（ QD）内距或四分位差 20四分位数：把所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点四分位距反映了数据中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。 四分位距的大小在一定程度上可反映中位数对一组数据的代表程度。 21四分位距反映了数据中间50%数据的离散程度，其数值越小，A、未分组数据四分位距计算方法： 1、进行数据由小到大排序 2、确定四分位数：四分位数值的确定尚存争议常用

10、方法（1）：利用四分位数的百分比值（m）及样本容量（n）计算确定：情况1:如果Lm是一个整数，则四分位数的值取第Lm和第Lm+1两位置数据的平均值。情况2:如果Lm不是一个整数，则取下一个最近的整数作为Lm 。（比如L25=1.2， 则取 2 ）对应的数据作为四分位数的值。常用方法（2）：见教材P45：例3-12四分位距的计算：22A、未分组数据四分位距计算方法：四分位距的计算：22实例1： 计算下列数据的四分位差: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36 实例2： 计算下列数据的四分位差: 7, 15, 36, 39, 40, 41 23实例1： 2

11、3B、分组数据利用百分位数计算公式：24B、分组数据利用百分位数计算公式：24常用百分位距有2种：（1）第90与第10百分位数之差，即P90 P10 。 （2）第93与第7百分位数之差，即P93 P7 。 3、百分位距两个百分位数之差25常用百分位距有2种：3、百分位距两个百分位数之差25二、平均差 （MD）即平均离差。 是相对于平均数来衡量一组数据分散程度的变异量。 平均差是样本所有数据与其算术平均数的离差(离均差)绝对值的算术平均数。 平均差反应各个数据与算术平均数之间的平均差异。 平均差越大，表明各个数据与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小； 平均差越小，表明各个数据与

12、算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。 26二、平均差 （MD）即平均离差。 是相对于平均数来衡未分组数据的平均差的计算公式为：分组数据的平均差的计算公式为：平均差的计算方法：27未分组数据的平均差的计算公式为：平均差的计算方法：27三、方差和标准差 离均差平方和各观测值离均差平方的总和，即SS样本：总体：1、方差：一组数据离均差平方的算术平均数。28三、方差和标准差 离均差平方和各观测值离均差平方的总和，一组数据的离均差平方和（ SS ）除以总频数或样本容量所得的平均的离均差平方。记为 2 （总体方差）或 s2 （样本方差）。总体方差：样本方差：方差，又称均方频数分布表计算方

13、差：29一组数据的离均差平方和（ SS ）除以总频数或样本容量所方差的平方根，又称为均方差。记为 （总体标准差）或 s （样本标准差）。标准差频数分布表计算标准差：大样本标准差：小样本标准差：总体标准差：30方差的平方根，又称为均方差。标准差频数分布表计算标准差：标准差的性质（2）计算时，各变量同时加上或减去一个常数，其数值 不变 （3）各变量同时乘以或除以一个常数a，所得标准差是原来标准差的a倍或1/a倍。（1）标准差的大小受变量影响，如变量间变异大， 求得的标准差也大，反之则小。31标准差的性质（2）计算时，各变量同时加上或减去一个常数，其数标准差的应用： 用于计算变异系数、相关系数、标准系数。 在描述一组资料时集中量常用 表示，变异量常用 s 表示可用 同时表示出来。32标准差的应用： 用于计算变异系数、相关系数、标准系数。 标准差与算术平均数的百分比（2）比较单位相同但平均数差异很大的两组数据的差异程度。（3）判断特殊差异情况：一般CV值通常为5%35%。如果CV值大于35%，可怀疑所求平均数是否失去意义；如果CV值小于5%，可怀疑平均数与标准差是否计算错误。（1）比较单位不同的数据的差异程度。四、差异系