《电子商务数据分析(第2版)》课程标准

1、 2 学分4一、课程性质（群）的综合性实训课程。通过本课程的讲解、演练与实践，使学生掌握数据资料的收集、整理、分析，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生将来从事数据分析相关工作打下基础。等，后续课程有电子商务综合实训毕业实习等课程。二、设计思路课方法，通过操作+报告的考试方法，全面考核学生实际分析电子商务数据的能力。1.遵循职业性。高职教育就是就业教育，是一种适应市场需求、培养高等技营销 数据化运营 2 造职业氛围，逐渐培养学生电子商务数据分析的能力。2.坚持实践性。以就业为导向、以能力为本位的职业

2、教育，必须突破传统的“教材导向”的书本型教学模式，建立适应时代需要“以就业导向”的技能型教学模式。“以就业导向”的技能型教学模式要求对电子商务数据分析课程进行技能定过实训来巩固并应用相关理论知识，提高专业知识与技能紧密结合的力度。3.奉行开放性。在项目选择、教学观念、教材内容、学习方式、作业练习、 数据化运营 流量转化（第 2 版）精品课程资源。4.注重能力性。在对高职高专的课程体系重构的基础上，打破原有的建立在学科体系基础上的以“终结性”考试为主的教学评价模式，建立以能力考核为中心、以过程考核为基础的考核评价体系。电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2 版）课程体系的考评，

3、充分考虑企业和行业的评价，突出能力目标。三、课程目标1.职业知识目标（1）掌握电商运营和数据分析的基础知识，包括电子商务、电子商务运营和电子商务数据的概述，电商数据分析的意义、方法和指标等基本知识；（2）掌握各种数据分析工具的知识，如 Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋、CRM客户关系管理软件等。（3）熟练掌握市场行情分析、行业数据挖掘等相关知识。（4）熟练掌握竞争对手界定、收集并分析竞争对手数据的相关知识。（5）掌握商品定价策略、商品定价方法等相关知识。（6）熟练掌握网站流量分析、店铺流量分析的相关知识。（7）熟练掌握通过交易数据诊断店铺、店铺运营数据分析、店铺客单价分析的相关知识。（

4、8）了解电商库存，掌握分析电商库存数据的相关知识。 模型分析的相关知识。（10）掌握利润与利润率的定义、成本数据分析、利润预测的相关知识。（11）掌握数据商业报告的主要内容、数据商业报告的制作方法的相关知识。2.职业技能目标（1）能应用现代计算工具和软件分析数据资料；（2）能使用专业知识分析电子商务运营中存在的问题；（3）具有搜集、处理、使用调查信息的能力；（4）具备制作数据商业报告的能力；3.职业素养目标（1）具有踏实、勤奋、积极、主动、负责、良好表达、沟通的职业素养；（2）培养团队协作、组织、协调、决策的职业素养。（3）具备保守公司机密的职业素养。（4）培养独立学习、商业运作的职业素养。四

5、、课程内容和要求本课程主要教学内容分成 12 章进行组织教学，共64 学时。1.知识模块顺序及对应的学时教 学 内 容123431122434446656744422266684269442266213235总 计2.课程教学的重点、难点及解决方法（1）教学重点：利用市场数据选择商品；竞争对手数据分析；商品定价分析；流量数据分析；运营与销售数据分析；库存数据分析；会员数据分析。（3）解决方案：可以通过校企合作单位和师生主动开发项目来解决。3.课程教学具体设计以下按章介绍。表 1 电子商务数据分析（第 2 版）课程各章课程具体设计情况一览表第1 第2 第2第1 第2 客 第3第1 第2 3 3

6、第2 第6第1 第7第1 第2 第2 第9第1 会 第2 第3 析第2 解第2 价 第4 第5 五、教学实施1教材选用建议2教学方法建议（1）案例教学法。教师选用典型案例，组织学生分析并汇报讨论结果。教师在上课过程中运用多媒体技术组织教学，通过图像、动画、视频等演示方式，握，提高了课堂教学效果。（2）任务驱动法。每一节课老师都会结合教学网站布置一定的任务，通过各个章节的学习，学生逐步掌握电商数据分析的方法和技巧。（3）分组讨论教学法。 把学生分为几个小组，执行、讨论并总结老师所布赛小组共同打分决定，做到课程评价主体多样化，使考核体系更公平，更客观。（4）专家讲座与企业见习。为了开拓学生的视野，了解社会的变化，聘请专业课程的内容。3教学条件基本要求12 4考核评价建议（1）本课程实施过程考核评价方式。（2）建立职业能力综合评价体系，以目标水平为主，阶段成绩为辅，结合课外作业、学习态度以及本人课程学习中职业技能的提高程度进行综合评价。加强实践性