基于人工智能的农业知识培训平台开发

基于人工智能的农业知识培训平台开发基于人工智能的农业知识培训平台开发

[DOI]1013939/jcnkizgsc202220222

随着信息技术的不断开展，计算机科学渗透生活的各个领域，改变了人们的生活方式和学习方式。其中，人工智能作为计算机科学中迅猛开展的一局部，正在以其独特的魅力走进人们的视野。“人工智能〞〔ArtificialIntelligence〕，顾名思义，即通过应用计算机来模拟人脑的信息接收、思考、判断以及决策等思维行为过程，进而扩展人脑的思维和行动，帮忙人们高效智能化地解决特定问题。近年，人工智能在教育领域中发挥的作用越来越显着[1]，其与众不同的特点决定了其在教育培训中的地位，将人工智能应用在农业知识培训中的可行性也成为教育界热议的新话题。

1我国农业开展背景和农业培训必要性分析

11我国农业开展背景

我国是传统的农业大国，农业对我国的经济开展具有极其重要的影响，一方面是由于我国人口基数大；另一方面是由于我国进出口贸易主要依靠农产品，农业开展成为影响我国经济开展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我国农业开展还比拟落后，尤其与兴旺国家的现代化农业相比，依旧有较大差距。

12发展农业知识培训的必要性

反思其他兴旺国家在《r业开展上实施过的举措，包括重视农业教育、科研和技术推广，注意提高劳动者素质；推广现代农业机械和高技术，重视农场管理；经营集约化、产业化；生产专业化；效劳社会化；市场机制与政府扶持相结合；加强农业根底设施建设等，可以看出，我国在农业知识培训、素质教育、技术推广方面与兴旺国家差距明显。为开展我国农业，培养一批高素质、懂技术、会经营的农民以及一批愿意为农业开展做出自己奉献的高学历人才成为关键。农业的开展离不开农民的开展和进步，也离不开受过高等教育的精英人才的共同努力，而发展农业知识培训，那么是为他们的开展奠定了一条夯实的道路。

2人工智能在教育中的应用与开展

近年来，伴随着人工智能在各行业的应用和开展，人工智能在教育领域中发挥的作用也越来越显着。示例，智能化的作业批改可以大大减轻教育工作者的惨重负担，在线学习等网络教学模式可以让人们更灵活地接受教育。从人工智能诞生伊始，其就与教育产生了密不可分的联系，延续开展至今，人工智能在教育领域中的应用主要包含下列几个方面。

21基于人工智能的计算机网络课程

计算机网络教育是对传统教育方式的一次革新，而人工智能对网络教育的渗透，又将其推向了新的开展高度。[2]学生可以自主地登录网络平台进行在线学习，根据智能导学系统制订学习方案，进行在线测试。示例近年来大为流行的MOOC课程，学生可以便捷地通过网络获取全球最高质量的教学资源，并可以量身打造自己的学习方案。

22基于人工智能的教师辅助系统

近十年来，智能传感器、语音辨认、图像辨认、深度学习、大数据等方面的蓬勃开展令信息的采集及处理越来越准确高效，这无疑使得人工智能与辅助教学系统的融合变得越来越深入。借助于语音辨认、图像辨认等技术，学生可以将学习过程中遇到的问题上传至系统，借助于数据库系统对信息准确的搜素和整合能力，实时地为学生提供答案或相关信息，答疑解惑。目前此类应用软件的应用广泛，示例小猿搜题、百度作业帮等。

23基于人工智能的教育数据库系统

随着信息化时代的到来，如何高效地搜集、分类和检索碎片化的教育信息和教学资源，无疑是一项巨大的挑战。为了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的数据库系统势在必行。现如今数据挖掘和深度学习的研究成果不断深入，依托知识库系统对教育信息的整合与构建，学生可以将已习得的零星的知识点进行扩充，由点至面的不断学习新知识；依托教育资源管理系统中来，教育管理工作者可以合理分配教学资源，让人们从爆炸式的高密度信息中解放出来，真正做到物为己用，因材施教。

3人工智能与农业知识培训的结合

新时代社会经济的开展为国家农业产业的开展打开了新的篇章，如何加快社会主义农业现代化，促进农业转型，这为新时代的农业知识教育提出了新的要求。另外，近年来劳动力转型的趋势日益显着。随着农业劳动人口数量的减少，为了提高农业生产效率，需要有素质、懂知识的农民投入农业生产中来。因而，对于农业知识培训的革新作为农业现代化建设的重中之重，已被提上日程。

人工智能技术和教育领域融合的不断完善成熟，基于人工智能的农业知识培训正如雨后春笋般涌现，在农业教育培训领域崭露头角。

31人工智能应用于农业知识培训的优势

从我国农业开展的现状看，较之于兴旺国家，我国农业从业者的基数巨大但是整体受教育程度偏低，农业专业领域的知识匮乏，农业知识教育的推广不仅单薄，而且效率低下。因此，伴随着信息化时代“互联网+〞的新型教育模式对传统教模式的强有力革新，基于人工智能的农业知识培训展示了其强大的威力和优势，具体可以总结为如下两个方面。

311个性化教育针对性强

相比于课堂教学的传统模式，基于人工智能的网上在线教育模式能够为学生个性化地制订学习方案，灵活安顿学习时间。这有力地解决了学生加入农业知识培训的时间本钱问题，农业从业者可利用闲暇时间自主安顿学习。另外，针对于培训者的当前知识水平和培训需求，培训平台可以个性化地安顿教学相关领域的专业知识和操作技能。

312教育资源利用率高

我国当前的农业知识培训，教育教师需求数量和实际在岗教师资源极不匹配，具备丰盛农业专业知识和农业生产经验的教师数量不足，这是导致农业知识培训推广速度迟缓的重要原因。而人工智能为这一问题的解决带来了福音，智能化的教学进程得以让教师从繁重的教学负担中解放。同时，基于网络的课程资源共享可以让先进的农业技术走进千家万户，让学生与优秀农业知识的距离不再边远。4平台开发的系统架构

基于人工智能技术，一个合理的农业知识培训平台能够像一个优秀的教师那样具备完备的农业专业知识和优良的教学技能知识，并且能够模拟及扩充教师的教学过程。除此之外，该培训平台还能够准的确时地与学生进行信息交互，有针对性地发展个性化教学，并可以自适应地完成教学效力评估和反应，不断更新和完善教学内容和教学策略。基于以上分析，该开发平台的系统架构分为学生模型、教师模型、综合数据库模型和人机交互接口四个组成局部，结合下列图对每一局部分别进行详细阐述。

41学生模型

学生模型应针对不同的学生，准确地评估学生当前的学习水平，对学生的学习背景、知识水平、知识架构进行诊断和评定，以便有针对性地制订教学计划，进而实施个性化教育。

另外，学生模型需要对学习过程中的学生的学习情况进行记录入库，对教育效果进行评定，从而诊断出当前教学方案是否适宜，以便下述教师模型中对教学内容和教学策略的灵活调整。

42教师模型

教师是教学工作发展过程中的主体，一个合理的教师模型应该包括如下三个局部。

教师模型首先完成教学内容的选择，这要根据学生模型中对学生当前的学习水平的评定，并且针对学生既定的学习目标，并从下述知识库中调取对应的内容，为教学的发展做好准备。

在确定了教什么的问题之后，教室模型要确定如何教的问题，即选取合理的教学策略发展教学。教学方式的选择依附于学生模型，而又能根据学生学习情况记录进行反应动态，不断完善和调整教学策略。

另外，在传统教学模式中，教师传授知识，并能为学生答疑解惑。当学生在学习过程中遇到问题和疑惑时，教师模型应该实时地提供信息支持，为学生提供针对性的帮忙。因而教师模型要实现与人机交互接口的实时连接，在问题到来时控制模块驱动应答局部为学生答疑解惑。

43综合数据库模型

综合数据库模块为农业知识培训系统提供数据库支持，主要包括下列三个模块。

知识库模块中分类别地寄存着农业领域的专业知识，包括文本、图像、自然语言、多媒体等多个类型的学习知识。一旦教师模型中完成了教学内容的选择，便由此模块中调取相对应的文件发展教学。

专家评估模块用于处理教学过程中的教学效果评价和经验总结，为教师模型中的各个环节的反应和更新迭代提供数据支持。在一个完善的教学过程，教师需要根据学生的学习效果进行总结和反应，以此指导下一步的教学内容和策略的更新。

为了对学生阶段性学习的效果进行评估，还需要引入测试考核模块对学生的成绩进行量化考核。测试考核模块中包含学生答题库和成绩测评库，准确检测出发展农业知识培《的作用与效果。

44人机交互接口

基于人工智能的农业知识培训的过程是学生和系统进行交流的过程，所以一个友好的人机接口是系统必不可少的组成局部。在这一模块中，友好的图形用户界面的设计能够帮忙学生流畅地接收信息，提高学习效率。同时，借助于人工智能中对语音和图像信号的先进辨认技术，人机交互接口可以智能化地接收分析和理解学生的自然语言信息和动作信息，进而为系统提供珍贵的输入信息。

5总结和展望

本文提出了一种基于人工