第16讲-Excel应用：二手车数据分析

模块三：EXCEL应用二手车数据分析主要内容CONTENTSPAGE1.数据源准备2.基本信息分析3.相关性分析4.其他数据分析1数据源准备数据源准备二手车交易信息品牌型号表里程数销售类型价格上牌时间排量变速箱城市吉利博越1.6万公里到店服务10.17May-181.8自动上海日产天籁6.8万公里到店服务13.89Aug-162自动上海福特锐界8.5万公里到店服务16.81Oct-152自动上海福特锐界6.5万公里到店服务18.81May-162自动上海数据源准备二手车问卷数据基本信息分析2基本信息分析品牌分析为分析每个品牌在市场中所占的百分比。饼图易于显示每组数据相对于总数的大小，能够更好更快的分析热门的品牌有哪些，帮助客户对二手车的选购。基本信息分析里程分析为查看所有在售的二手车里程数的分布情况，使用直方图可以清晰地分析出里程数的整体情况。实现时，首先使用COUNTIFS函数对里程数进行分段统计，在统计结果的基础上，使用直方图的图表类型进行可视化。基本信息分析车龄分析使用箱形图最大的优点就是可以分组描绘出车龄数量数据的离散分布情况。通过分段分析，可以更加的清楚每个车龄区间的数据分布状态。为得到相应的分段统计结果，需要对车龄字段做统计，使用IF函数，对其所属区间进行计算。基本信息分析品牌占比分析显示了二手车品牌在不同城市占比情况，特别关注四个一线城市。从中可以观测到不同二手车品牌在不同城市的售卖情况。以大众品牌为例，其在上海售卖的二手车数量为最。基本信息分析地理位置分析结合地图可以显示二手车市场在不同地理位置、不同城市的表现。其中，热力图可以用来显示城市的二手车分布，颜色越暖表示在售车辆越多，颜色越冷代表该位置上在售的二手车较少，通过图可以了解中国城市网络二手车的数量分布。相关性分析3相关性分析车龄与里程数随着车龄的增长，车的里程数也在增加。在图中，添加了趋势线（多项式），一定程度上反映了二手车车龄与里程数间的线性关系。相关性分析里程数与价格在对数据分析之前，做了数据筛选，仅对品牌为“奥迪A4L”的车型做了分析，从中可以看出，随着里程数（横坐标）的增加，二手车的价格（纵坐标）随之降低。在图中，同样添加了趋势线，反映了两个数据之间的关系。相关性分析车龄、里程数对价格的影响当需要分析三维数据间的关系时，可使用气泡图。如图显示的是，当品牌为“奥迪A4L”时，里程数、车龄对二手车价格的影响。其中，横坐标为车龄（年），纵坐标为里程数（万公里），气泡大小为二手车的在售价格（万元）。显然，里程数和车龄对价格的影响均是负面的。不同的品牌，里程数和车龄对价格的影响不同。其它分析4主观问卷数据分析购车预算分布当结合数据来看，地域的不同使得消费者购买二手车的预算有所差异，由于南方和一线城市的收入水平更高，从而选择购买二手车的预算以10-20万为主。使用“饼图”还可对受访者的年龄构成、职业成份等信息进行分析与可视化展现。主观问卷数据分析关注程序分析受访者在考虑购车时，销售价格是最主要因素，其次是对于使用年限、保值率、安全性能、品牌型号、油耗、尾气排量、里程数的考虑。这说明影响购买二手车因素上，销售价格的影响最大，这也可能是因为个人因素所决定的。图中使用了Excel中的雷达图对关注程序进行了分析。主观问卷数据分析平台发展建议由数据可知，目前的大众群体对于网络电商平台的依赖程度日益增加，而电子商务法规的完善则是消费者对于电商平台信任的基础保障。图中使用了柱形图对每个建议进行了统计，显然，大部分认为，现有的二手车电商平台需要完善相关的法规，以保障买卖双方、及中介方各自的权益。分析总结5总结背景及意义

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