4.1.2乘法公式与全概率公式第2课时课件-高二上学期数学人教B版选择性

课时4乘法公式和全概率公式新授课1.了解贝叶斯公式.目标一：了解贝叶斯公式任务1：回答下列问题，了解贝叶斯公式的概念.

已知某厂生产的食盐，优质品率为90%.优质品中，包装达标的占95%；非优质品中，包装达标的占80%.用A表示优质品，B表示包装达标.问题：(1)题中条件如何用符号表示？优质品率为90%：P(A)=90%，优质品中，包装达标的占95%：P(B|A)=95%，非优质品中，包装达标的占80%：(2)随机取了一袋，发现这袋食盐包装达标且是优质品的概率是多少？发现这袋食盐包装达标的概率是多少？由乘法公式和全概率公式可得P(AB)=P(BA)=P(A)P(B|A)=90%×95%=85.5%.(3)包装达标时，食盐是优质品的概率是多少？贝叶斯公式

一般地，当1>P(A)>0且P(B)>0时，有归纳总结其中P(A)是根据历史数据发现的，通常称先验概率，P(A|B)是获取新信息后算出的，通常称为后验概率.

例1

某生产线的管理人员通过对以往数据的分析发现，每天生产线启动时，初始状态良好的概率为80%，而且，当生产线初始状态良好时，第一件产品合格的概率为95%，否则，第一件产品合格的概率为60%，某天生产线启动时生产出的第一件产品是合格品，求当天生产线初始状态良好的概率(精确到0.1%).

解：用A表示生产线初始状态良好，B表示生产产品为合格品，则由已知有P(A)=80%，P(B|A)=95%，

;从而

因此由贝叶斯公式可知思考：同全概率公式一样，贝叶斯公式也可进行推广，其形式如何？贝叶斯公式若样本空间Ω中的事件A1，A2，…，An满足：①任意两个事件均互斥，即AiAj＝⌀，i，j＝1,2，…，n，i≠j；②A1＋A2＋…＋An＝Ω；③1＞P(Ai)＞0，i＝1,2，…，n.则对Ω中的任意概率非零的事件B，有新知讲解

设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%,35%,40%，而且各车间的次品率依次为5%,4%,2%.现从待出厂的产品中检查出一个次品，那么它是由甲车间生产的概率约为()练一练解析：所求概率为

故选B.B归纳总结利用贝叶斯公式解题步骤：（1）先找到样本空间Ω的完备事件组A1，A2，...，An；（2）利用全概率公式求出P(B)；（3）利用贝叶斯公式求P(A|B).任务2：了解贝叶斯公式在实际生活作中的应用.

已知某地居民肝癌的发病率为0.0004.通过对血清甲胎蛋白进行检验可以检测一个人是否患有肝癌，但这种检测方法可能出错，具体是：患有肝癌但检测显示正常的概率为0.01，未患有肝癌但检测显示有肝癌的概率为0.05.目前情况下，肝癌的致死率比较高，肝癌发现得越早，治疗越有效，因此有人主张对该地区的居民进行普查，以尽早发现肝癌患者，这个主张是否合适？

问题：(1)设A表示患有肝癌，B表示检测结果显示患有肝癌，则检测患有肝癌的居民确实患有肝癌的概率是多少？上述主张是否合适？由题得：根据贝叶斯公式，则检测显示患有肝癌的居民确实患有肝癌的概率为此时概率不到0.8%，概率较小，因此这个主张不合适.从而有(2)观察下列表格，P(A)对P(A|B)的影响如何？P(A)0.00040.0010.010.050.10.20.5P(A|B)0.00790.01940.16670.51030.68750.83190.9519

P(A)对P(A|B)的影响很大.

实际诊断过程中，医生往往会先观察患者症状，只有当医生通过其他症状怀疑病人患有肝癌时，才会建议进行血清甲胎蛋白检测.此时P(A)值远大于0.0004，此时P(A|B)也比0.0079大很多.

解析：设A＝{产品经检验被认为是次品}，B＝{产品确实为次品}，由题设知，由贝叶斯公式，所求概率为练一练

有一台用来检验产品质量的仪器，已知一只次品经检验被认为是次品的概率为0.99，而一只正品经检验被认为是次品的概率为0.005，已知产品的次品率为4%，若一产品经检验被认为是次品，则它确实为次品的概率为(