基于电子健康记录的自然语言处理在癌症患者症状管理中的应用进展

癌症已成为严重威胁人类健康的公共卫生挑战[1],是全球最主要的死亡原因[2]。据报道，2020年约有1000万人死于癌症[3],预计到2030年，[11]。到了2017年，超过90%的美国医院拥有正常运行的EHR系统[12]。[14-16],包含自然语言理解和自然语言生成两个主要方面[17]。基于EHR护理决策[19],其准确性优于人工识别[20],在癌症患者安宁疗护中发挥着越来越重要的作用[21]。缺点是人力投资成本高[22]。好[23]。[24]。患者数据，覆盖了约28%的美国人口[25],可用于流行病学研究、临床研究等床信息等数据，可以用于癌症基因组学研究和个体化症状管理研究[26]。美国癌症协会共同建立和维护的一个癌症患者数据库，从超过15000家癌症委员会认可的机构中获取医院注册数据。该数据库共有3400多万以上新诊断的癌症病例[27],为癌症患者的症状管理提供了科学依据和支持。 [28]。疼痛症状管理不足是影响安宁疗护质量的最大障碍[29]。NLP可以对的疼痛管理。DiMartino等[30]使用基于EHR的NLP系统来识别癌症患者症状不受控制的患者，这表明NLP通过分析癌症患者在文字描述中表达的疼痛Naseri等[31]的研究通过NLP系统查找和分类骨转移癌症患者EHR中描述的好地满足癌症患者的安宁需求。Friesner等[38]的研究使用NLP来识别癌症风险增加相关。此外，Belfin等[39]提出NLP可以准确识别癌症患者的不良1.数据准确性问题：Udelsman等[41]提出，虽然NLP具有巨大潜力，但2.临床实践问题：Cabral等[42]通过一项人工智能在癌症护理中应用的[1]孟照璇，李肿，赵鑫，等.癌症患者就医延迟状况及其影响因素的研究进展[J].中华现代护理杂志，2023,29(36):5025-5029.DOI:10.3760/115682-20230530-02150.MengZX,LiC,ZhaoX,etal.Researchprogressofdelayedmedicaltreatmentincancerpatiinfluencingfactors[J].ChinJModNurs,2023,[3]SungH,FerlayJ,Sie249.DOI:10.3322/caac.21660.eoftrendsincancersurvivadividualrecordset,2018,391(10125):1023-1075.DOI:10.1016/S0140-ethodstoextractdocumentationofbreastcancersymptomsfrom-1499.DOI:10.1016/j.jpainsymman.2018.02.016.[6]BrizziK,ZupancSN,UnpatientswithbreastcancerwHospPalliatCare,2020,37(5):371-376.DOI:10.1177/1049909119885[7]徐艳，柏如静，袁玲，等.ICU患者安宁疗护筛查工具的范围综述[J].护理学杂志，2022,37(17):102-106.DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2022.17.102.XuY,BaiRJ,YuanL,etal.Ascoping[8]叶显忆，柴艳妹，郭凤英.电子病历可视化研究综述[J].计算机科学，2023,50(S2):425-435.DOI:10.11896/jsjkx,221100265.YeXY,ComputerScience,2023,50(S2):425-435.[9]MorinL,Onwuteaka-PhilipsenBD.Thepromiseofbigdataforp(9):1638-1640.DOI:10.1177/02692163211048307.[11]YimwW,YetisgenM,HarrisWP,etal.Naturallanessinginoncology:areview4.DOI:10.1001/jamaoncol.2016.0213.pitalelectronichealthre2017,36(8):1416-1422.DOI:10.1377/hlthaff.2016.1651.[14]WangY,WangL,Rastegar-Mojaradtionextractionapplications:aliteraturereview[J].JBiomedInform,2018,77:34-49.DOI:10.1016/j.jbi.2017.11.011.[15]FleurenWW,AlkemaW.Applicationoftextmininginthebiomedicaldomain[J].Methods,2015,74:97[16]DoanS,ConwayM,PhuongTM,etathodsMolBiol,2014,1168:275-294.DOI:10.1007/978-1-4939-0847-9rehensiveunderstandingoftheimpactoflargelanguagemodelsonnaturallanguageprocessing:challenges,opportunitiesandfuturedirections(inChinese)[J].SciSinInform,20231):121.DOI:10.3390/gandnetworkanalysisinpatientswithdraw2,21(1):225.DOI:10.1186/s12904-022-01119-8.[20]ChenY,HaoL,ZouVZ,etwforbreastcanceroutcomesresearch:anovelnatura36.DOI:10.1186/s12874PalliatMed,2023,37(2):275-290.DOI:10.1177/02692163221141969.ling,learning,andreasoning[J].Engineering,2020,6(3):275-290.DOI:10.2196/17608.[23]LiC,ZhangY,WengY,etal.Naturalcs(Basel),2023,13(2):286.DOI:10.3390/diagnostics13020286.s[J].AMIAAnnuSympProc,2[25]DingJ,WenZ.Survivalimprovementandproellularcarcinoma:an021,21(1):1157.DOI:10.1186/s12885-021-08904-3.[26]Fonseca-MontanoMA,BlancasCancerGenomics[J].ArchMedRes,2022,53016/j.arcmed.2022.11.011.[J].DisEsophagus,202[28]李娜，路潜，陆宇晗.癌症疼痛患者院外管理研究进展[J].中华现代护理杂志，2021,27(16):2228-2232.DOI:10.3760/115682-202lmanagementofcancerpainpatients(16):2228-2232.alliatCare,2024,41(5):527-544.DOI:10.1177/10499091231185593.[30]DiMartinoL,MianoT,WessellK,etal.Identificationofusing[J].JPainSymptomMa6/j.jpainsymman.2021.10.014.[31]NaseriH,KafiK,SkameneS,etal.Developmentlizablenaturallanguagortedpainfromclinicalreports:Generatedusingpublicly-availableOI:10.1016/j.jbi.2021.103864.ntswithheadandneckcancerreceivingconcurrentchemoradiotherapygy.2012.10.004.[34]LuoX,GandhiP,StoreyS,etbutespostchemotherapyusinorm,2021,25(11):4098-4109.DOI:10.1109/JBHI.2021.3117238.redanddistinctsymptomclustersinhnaturallanguageprocessingofnursi2021,44(6):906-919.DOI:10.1002/nur.22190.[36]HongJ.Naturallanguageprocessingfortheextractionh,2020,55(S1):44.DOI:10.1111/1475-6773.13387.[37]SmithHR.Depressionincancerpatients:pathogenesis,i09-1514.DOI:10.3892/ol.2015.2944.rocessingidentificationofdocumentedmentalhealthsymptomsassocia JournalofClinicalOncology,2023,41(16):suppl.1561.DOI:10.[39]BelfinR,Shobana