2025 年高职大数据技术（大数据平台基础）期末测试卷

2025年高职大数据技术（大数据平台基础）期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪个不是大数据的特点（）A.大量性B.多样性C.低价值密度D.高速性2.大数据平台基础中，数据存储的核心技术是（）A.分布式文件系统B.关系型数据库C.缓存技术D.加密技术3.下列关于Hadoop的说法错误的是（）A.是一个开源的分布式计算平台B.包含HDFS和MapReduce等组件C.只能处理小规模数据D.具有高可靠性和高扩展性4.HDFS中NameNode的主要功能是（）A.存储数据块B.管理元数据C.数据读写D.集群监控5.MapReduce中Map阶段的主要任务是（）A.数据分组B.数据排序C.数据映射D.结果合并6.大数据平台基础中，用于数据处理的编程语言是（）A.JavaB.PythonC.SQLD.以上都是7.以下哪种数据库适合存储结构化大数据（）A.CassandraB.MongoDBC.HBaseD.以上都可以8.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据9.大数据平台基础中，数据可视化的作用是（）A.使数据更美观B.方便数据存储C.帮助理解数据D.提高数据安全性10.下列关于Spark的说法正确的是（）A.只能运行在Hadoop平台上B.比MapReduce性能更差C.支持多种数据处理框架D.不支持实时数据处理二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.大数据平台基础涉及的技术领域包括（）A.数据存储B.数据处理C.数据分析D.数据安全2.以下属于分布式文件系统的有（）A.HDFSB.CephC.GlusterFSD.NTFS3.MapReduce的优点有（）A.易于编程B.可扩展性强C.容错性好D.处理速度快4.数据预处理包括（）A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约5.大数据平台基础中常用的数据可视化工具包括（）A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Matplotlib三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据就是数据量特别大的数据。（）2.Hadoop是大数据领域唯一的技术框架。（）3.HDFS中的数据块大小是固定不变的。（）4.MapReduce的Shuffle阶段负责数据的分组和传输。（）5.大数据平台基础中，所有数据都适合用同一种方法处理。（）6.关系型数据库不能处理大数据。（）7.数据清洗是大数据处理过程中可有可无的步骤。（）8.数据可视化只能展示简单的数据图表。（）9.Spark可以直接处理HDFS中的数据。（）10.大数据平台基础的安全性只涉及数据存储安全。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述大数据平台基础中数据存储的主要方式及特点。2.请说明MapReduce的工作流程。3.数据清洗的主要方法有哪些？五、综合题（总共1题，每题20分，请结合所学知识，综合分析并回答问题）某电商公司收集到大量用户购买数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等。请设计一个基于大数据平台基础的方案，实现对这些数据的分析，以了解用户购买行为和偏好，为公司的营销策略提供支持。要求说明涉及的技术和步骤。答案：一、单项选择题1.C2.A3.C4.B5.C6.D7.C8.C9.C10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题1.大数据平台基础中数据存储的主要方式及特点如下：-分布式文件系统，如HDFS：具有高可靠性、高扩展性，适合存储大规模数据，数据以块的形式存储在多个节点上。-分布式数据库，如HBase：适合存储半结构化和非结构化数据，具有高并发读写能力，数据按分布式方式存储。-键值对数据库，如Redis：读写速度快，常用于缓存和实时数据处理场景，数据以键值对形式存储。2.MapReduce的工作流程如下：-输入数据被分割成多个数据块，由多个Map任务并行处理。-Map任务将输入数据进行映射，生成键值对形式的中间结果。-中间结果通过Shuffle阶段进行分组和排序，然后传输到Reduce任务。-Reduce任务对分组后的数据进行归约处理，最终输出结果。3.数据清洗的主要方法有：-去除重复数据：通过比较数据记录，找出并删除重复的记录。-填补缺失值：可以使用均值、中位数、最频繁值等方法填充缺失数据。-纠正错误数据：通过数据验证规则或与其他数据源对比，修正错误数据。-平滑噪声数据：采用滤波等方法减少数据中的噪声干扰。五、综合题方案如下：技术：-使用Hadoop平台，包括HDFS存储数据，MapReduce进行数据处理。-利用SQL进行数据查询和分析。-借助数据可视化工具如Tableau展示分析结果。步骤：-将用户购买数据存储到HDF