自动驾驶数据标注经理岗位招聘考试试卷及答案

自动驾驶数据标注经理岗位招聘考试试卷及答案自动驾驶数据标注经理岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.3D点云标注常用工具包括______、Labelme3D等。2.标注质量控制中，不同标注员对同一数据的一致性检查称为______。3.自动驾驶感知标注的核心目标类别包括车辆、行人、______。4.数据标注流程第一步通常是______。5.标注员需掌握的基础技能包括______识别、3D空间理解。6.标注数据需符合《______》等国内法规要求。7.2D目标检测常用标注格式是______。8.动态障碍物标注需关注其______。9.标注团队效率指标常用______（标注量/时间）。10.质量验收常采用______抽样检查。答案：1.OpenLabeler2.交叉标注3.交通信号灯4.数据预处理5.图像目标6.数据安全法7.COCO8.运动轨迹9.标注产能10.随机二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下不属于自动驾驶标注核心任务的是？A.目标检测标注B.语义分割标注C.音频转文字D.3D点云标注2.标注准确率计算公式是？A.正确标注数/总标注数×100%B.错误数/总标注数×100%C.耗时/任务数D.交叉一致数/总标注数3.自动驾驶标注占比最高的数据类型是？A.图像数据B.激光雷达点云C.毫米波雷达D.高精度地图4.标注员培训重点不包括？A.工具操作B.场景理解C.模型算法原理D.规范解读5.标注团队管理关键是？A.工具免费B.人员越多越好C.标准化SOPD.忽略小错误6.交通标志标注核心是？A.准确识别类型B.标注颜色C.标注大小D.标注位置7.不常用的标注存储格式是？A.JSONB.XMLC.TXTD.EXE8.“漏标”指？A.框超范围B.应标未标C.类别错误D.框不完整9.标注合规要求是？A.随意复制数据B.数据匿名化C.用未授权工具D.忽略隐私10.语义分割标注目标是？A.目标画框B.像素分类C.轨迹标注D.速度标注答案：1.C2.A3.A4.C5.C6.A7.D8.B9.B10.B三、多项选择题（共10题，每题2分）1.自动驾驶标注主要场景包括？A.城市道路B.高速路C.乡村道路D.停车场2.质量控制常用方法有？A.交叉标注B.抽检复核C.人员考核D.自动校验3.3D点云标注核心目标包括？A.X/Y/Z位置B.目标尺寸C.目标类别D.目标速度4.标注团队管理内容包括？A.培训体系B.绩效考核C.工具维护D.合规管理5.标注规范包括？A.类别定义B.精度要求C.格式规范D.隐私保护6.动态目标标注包括？A.行人B.车辆C.交通信号灯D.静态障碍物7.标注工具核心功能包括？A.标注绘制B.数据预览C.质量检查D.自动标注8.标注流程关键节点包括？A.数据接收B.标注执行C.质量验收D.数据交付9.标注合规风险包括？A.数据泄露B.未经授权使用C.隐私侵犯D.标注错误10.标注员需掌握的基础包括？A.感知任务类型B.常见场景C.目标类别D.模型推理原理答案：1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABCD8.ABCD9.ABC10.ABC四、判断题（共10题，每题2分）1.所有目标都需标注速度。（×）2.交叉标注是有效质量控制方法。（√）3.标注数据无需验收可直接训练。（×）4.语义分割标注比目标检测难度低。（×）5.标注需符合《个人信息保护法》。（√）6.3D点云标注无需参考图像。（×）7.人员越多标注效率越高。（×）8.交通信号灯需标注红/黄/绿状态。（√）9.标注格式不影响模型训练。（×）10.绩效考核是团队管理必要环节。（√）答案：1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.√五、简答题（共4题，每题5分）1.简述标注经理核心职责。答案：核心职责包括：①制定标注SOP与流程，明确规范；②管理标注团队（培训、考核、效率提升）；③建立质量控制体系（交叉标注、抽检、自动校验）；④对接算法/数据团队，传递需求与反馈；⑤保障数据合规（隐私、安全、法规遵循）；⑥优化工具与流程，平衡产能与质量。需确保标注数据满足自动驾驶模型训练要求。2.如何提升标注质量？答案：①标准化：明确类别、精度、格式规范；②质量控制：交叉标注（一致率≥95%）、抽检（比例≥10%）、自动校验；③团队管理：定期培训（场景、工具）、绩效考核（准确率+产能）、错误反馈；④工具优化：用成熟工具（Labelme、OpenLabeler），辅助自动标注减少误差。3.标注常见质量问题有哪些？答案：①漏标（应标目标未标）；②错标（类别/框标错误）；③误标（标注不存在目标）；④一致性差（不同标注员差异大）；⑤格式错误（不符合训练要求）；⑥隐私泄露（敏感数据未匿名）。4.标注合规要点是什么？答案：①数据来源合法（授权采集）；②隐私保护（人脸、车牌匿名化）；③数据安全（加密存储、权限分级）；④法规遵循（《数据安全法》《个人信息保护法》）；⑤流程合规（禁止泄露数据、签保密协议）；⑥定期审计（流程与存储合规检查）。六、讨论题（共2题，每题5分）1.产能与质量冲突时如何平衡？答案：坚持“质量优先”，因低质量数据导致模型训练失败。措施：①优先级机制：核心场景（路口、夜间）优先保质量，非核心场景维持≥98%准确率下提产能；②工具优化：引入自动标注（YOLO辅助框标）减少重复劳动；③激励政策：设“质量达标产能奖”；④反馈闭环：及时修正错误，针对性培训，从根源提升平衡。2.如何应对场景多样性导致的标注难度？答案：①梳理场景库：分类（城市、高速、停