2025年景泰蓝制作工数字化技能考核试卷及答案

2025年景泰蓝制作工数字化技能考核试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.景泰蓝数字化制胎环节中，使用三维扫描获取传统铜胎数据时，常用的点云精度要求为（）A.0.1mm-0.5mmB.1mm-2mmC.5mm-10mmD.10mm以上2.在数字化掐丝设计中，若需模拟传统“掰丝”工艺的自然弧度，应优先使用CAD软件的（）功能A.样条曲线拟合B.直线段拼接C.多边形布尔运算D.参数化约束3.智能点蓝设备的色料配比系统需接入（）数据库以实现精准调色A.釉料膨胀系数与温度对应B.金属胎体厚度与导热率C.纹样复杂度与上釉量D.客户偏好色彩值4.烧蓝环节中，采用AI温控系统时，核心算法需重点学习（）数据A.传统窑炉升温速率与釉面气泡率B.铜胎重量与窑炉容积比C.车间湿度与通风量D.釉料品牌与批次差异5.数字化打磨工序中，使用视觉识别系统检测釉面瑕疵时，需设定的关键参数是（）A.反射率阈值与瑕疵面积占比B.打磨头转速与压力C.胎体材质硬度D.环境光照强度6.修复古景泰蓝纹样时，通过3D扫描获取破损区域数据后，需用（）软件进行拓扑优化A.ZBrushB.ExcelC.PhotoshopD.Word7.数控雕刻机加工铜胎时，若出现边缘毛刺，最可能的原因是（）A.雕刻路径步长过大B.刀具材质过软C.铜胎固定不牢D.软件版本过低8.数字分色时，需将RGB色彩模式转换为（）以匹配釉料实际呈色A.CIELABB.CMYKC.HSBD.LAB9.智能窑炉的“记忆烧制”功能，主要依赖（）技术实现A.物联网数据存储与调用B.人工手动记录C.随机温度曲线提供D.蓝牙远程控制10.制作个性化景泰蓝时，用户通过AR预览效果，需将3D模型转换为（）格式A.USDZB.JPGC.PDFD.TXT11.数字化档案管理中，单件景泰蓝的全流程数据应包含（）A.设计源文件、加工参数、质检报告B.客户联系方式、销售合同C.车间平面图、设备型号D.员工考勤记录12.检测铜胎焊接数字化质量时，常用（）设备替代传统目检A.工业CT扫描仪B.游标卡尺C.放大镜D.万用表13.点蓝机器人校准的关键步骤是（）A.用标准色卡验证色料喷射精度B.清洁机械臂表面C.更换电池D.调整车间温度14.数字化设计中，若需模拟“沙眼”“冰裂纹”等传统釉面效果，应使用（）技术A.基于物理的渲染（PBR）B.平面设计C.动画制作D.文字排版15.智能仓储系统管理釉料时，核心数据标签不包括（）A.釉料生产批次B.员工工号C.成分比例D.保质期二、判断题（每题1分，共10分。正确填“√”，错误填“×”）1.景泰蓝数字化制胎可完全替代传统手工敲胎，无需保留手工工艺数据。（）2.3D打印铜胎时，需选择与传统紫铜热膨胀系数相近的材料。（）3.数字掐丝设计中，只需保证纹样轮廓准确，无需考虑丝工的弯曲应力。（）4.智能点蓝设备可自动识别釉料干涸程度并调整喷射压力。（）5.AI烧蓝系统学习数据时，需包含失败案例以提升容错能力。（）6.数字化打磨的视觉系统需在强光环境下工作以提高识别精度。（）7.修复古器时，3D扫描数据可直接用于数控加工，无需人工修正。（）8.数字分色时，需将同一区域的釉色拆分为多个图层以匹配不同烧制温度。（）9.智能窑炉的能耗监测功能仅用于统计成本，与工艺优化无关。（）10.个性化定制中，AR预览效果与实物差异主要由显示设备分辨率决定。（）三、简答题（每题8分，共40分）1.简述数字化设计阶段（从纹样绘制到3D模型输出）的关键步骤及各步骤的技术要点。2.说明智能窑炉相比传统柴窑/电窑在烧蓝环节的三大优势，并分析其对产品质量的具体影响。3.数字化点蓝过程中，需重点控制哪些工艺参数？请结合釉料特性与设备原理说明。4.如何利用数字化技术实现景泰蓝“一器一码”全流程追溯？需记录哪些核心数据？5.当数控雕刻机加工铜胎出现“过切”问题时，应从数字化设计、设备参数、材料特性三方面如何排查原因？四、操作题（每题10分，共20分）1.某客户要求复制一件清代景泰蓝瓶（局部纹样缺失），请描述使用数字化技术修复并制作的完整流程（需包含扫描、建模、加工、验证环节）。2.现有一台智能点蓝设备，需为新研发的釉料（膨胀系数α=14×10⁻⁶/℃）设置喷射参数。已知传统点蓝工艺中，同类型釉料（α=12×10⁻⁶/℃）的喷射压力为0.3MPa，喷嘴高度5mm，移动速度20mm/s。请说明参数调整的依据及具体调整方案。答案一、单项选择题1.A2.A3.A4.A5.A6.A7.A8.A9.A10.A11.A12.A13.A14.A15.B二、判断题1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.√9.×10.×三、简答题1.关键步骤及技术要点：（1）纹样绘制：使用CorelDRAW或AI进行矢量绘制，需保证线条精度≤0.05mm，符合传统丝工“掰丝”弧度要求；（2）3D建模：导入3dsMax或Blender，根据铜胎尺寸进行曲面贴合，重点处理纹样与胎体的衔接处，确保掐丝高度（通常0.8-1.2mm）与角度（45°-60°）符合工艺标准；（3）厚度检测：利用软件模拟铜胎壁厚，确保主纹区域≥0.8mm，边缘≥0.5mm，避免烧蓝变形；（4）输出格式：导出STL格式（精度0.02mm）用于3D扫描对比或数控加工，同时保存源文件（.cdr/.max）作为数字化档案。2.三大优势及影响：（1）温度控制精度：传统窑炉温差±15℃，智能窑炉±2℃（PID算法+多区加热），可减少釉面气泡（温度波动是主因），提升釉层均匀度；（2）气氛调节：内置氧含量传感器，可模拟柴窑还原气氛（氧含量3%-5%），使釉色更接近传统效果（如“孔雀蓝”发色更纯）；（3）数据追溯：记录升温曲线、保温时间、冷却速率，便于分析缺陷（如釉裂对应冷却过快），优化工艺参数（如某类纹样需延长保温10分钟）。3.需控制参数及原理：（1）喷射压力：与釉料粘度正相关（粘度高需增大压力，避免堵嘴），常用0.2-0.4MPa（检测粘度计数值调整）；（2）喷嘴高度：影响釉料落点精度（过高易扩散，过低易刮蹭丝工），通常4-6mm（根据丝工高度0.8mm设定安全距离≥3mm）；（3）移动速度：需匹配釉料流动速率（过快易薄，过慢易堆），一般15-25mm/s（结合釉料触变性，触变指数高可适当加快）；（4）层厚控制：软件设定单次上釉0.3-0.5mm（总厚1.2-1.5mm，避免过厚烧裂），通过激光测厚仪实时反馈调整。4.实现方式及核心数据：（1）赋码：在胎体隐蔽处激光雕刻二维码（或嵌入RFID芯片），关联唯一ID；（2）数据采集：设计阶段：源文件版本号、设计师工号、客户需求记录；加工阶段：制胎数控参数（如雕刻深度0.6mm）、掐丝路径文件（.dxf）、点蓝釉料批次（如Y20250301）、烧蓝温度曲线（如300℃/h升温至800℃）；质检阶段：釉面厚度（平均1.3mm）、色差（ΔE≤2）、强度（抗压≥80MPa）；（3）查询系统：开发小程序/网页，扫描二维码可查看全流程数据，支持溯源至釉料供应商、设备型号（如某批次釉料来自A厂，使用设备K300）。5.排查方法：（1）数字化设计：检查雕刻路径文件（.nc）是否存在重叠区域（软件“路径模拟”功能查看是否有重复切削），确认纹样边界是否闭合（未闭合会导致刀具越界）；（2）设备参数：核对主轴转速（铜材建议8000-12000rpm，过低易过切）、进给速度（建议300-500mm/min，过快导致切削不彻底后补刀过深）、刀具半径补偿（需输入实际刀具半径0.5mm，补偿错误会导致尺寸偏差）；（3）材料特性：检测铜胎硬度（HV80-100为合格，过软易被刀具挤压变形）、表面平整度（平面度≤0.1mm，凸起处会被过度切削）。四、操作题1.修复制作流程：（1）扫描：使用高精度三维扫描仪（如ArtecSpaceSpider，精度0.05mm）对完整部分及破损区域扫描，获取点云数据；（2）建模：导入ZBrush进行拓扑修复：分层处理：将完整纹样层与破损层分离，提取相邻纹样的对称规律（如清代瓶纹多为左右对称）；细节补全：参考故宫博物院同类器物数据库（如清乾隆景泰蓝瓶纹样库），手动雕刻缺失部分（注意丝工粗细0.3-0.5mm，弧度符合传统“月牙弯”）；拓扑优化：使用Maya进行网格清理（三角面≤50万，避免数控加工计算过载），导出STL格式；（3）加工：制胎：数控雕刻机（如DMGMORI）按模型加工铜胎（设置转速10000rpm，进给400mm/min，刀具R0.5mm球头刀）；掐丝：3D打印掐丝模板（树脂材料，精度0.1mm）辅助手工掰丝，或使用数控弯丝机（输入路径文件，弯曲半径≥1mm）；点蓝/烧蓝：按传统配方调配釉料（记录配比：蓝釉=石英60%+硼砂25%+氧化钴15%），智能窑炉烧制（升温300℃/h至820℃，保温10分钟，随炉冷却）；（4）验证：三维扫描对比（偏差≤0.1mm为合格）；目检釉面（无明显气泡、裂纹）；测量关键尺寸（如瓶颈直径±0.2mm）。2.参数调整依据及方案：（1）调整依据：釉料膨胀系数α增大（14＞12），烧制时与铜胎（α=16.5×10⁻⁶/℃）的膨胀差减小（原差4.5，现差2.5），釉层内应力降低，可适当降低喷射压力以减少釉料堆积（堆积过厚易因内应力导致后期开裂）；（2）具体方案：喷射压力：从0.3MPa降至0.25MPa（降低