雨课堂学堂在线学堂云大数据与智能管理(哈尔滨工程大学)单元测试考核答案

第1题以下商业活动中哪项不属于大数据/智能管理的活动（）A滴滴打车智能匹配距离最近的空置车辆B电子支付中智能识别交易双方身份C配合统计局上报统计报表DChatGPT与用户在线互动第2题数据量计量单位中，1PB=（）A1000TBB1000EBC1024PBD1024TB第3题关于“互联网上一天”的数据报告，哪个说法是错误的（）A一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满100万张DVDB一天之中，发出的邮件有2940亿封之多C一天之中，发出的社区帖子达200万个D一天之中，发出的邮件相当于美国两年的纸质信件数量第4题2011年全球每人产生的数据量约为（）。A100TBB100GBC200TBD200GB第5题2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是（）。A200GBB200TBC200PBD200EB第6题IBM在2019年发布的一份研究报告显示，整个人类文明所获得的全部数据中，有（）是过去两年内产生的。A0.7B0.8C0.9D0.95第7题对比我们普遍家用硬盘的TB单位，大数据的起始计量单位1EB约为（）个T。A1024B100万C1000万D500万第8题多类型的数据对数据的（）提出了更高的要求。A数字化水平B信息化水平C处理能力D智能化水平第9题大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征是（）A数据量大B数据类型繁多C数据价值密度低D处理速度快、时效性要求高第10题Manyika等认为大数据具有（）的特点。A数据规模大B流转速度快C价值密度低D数据类型多样正确答案：ABCD第11题大数据包括（）等类型。A文本B音、视频C图片D地理位置信息正确答案：ABCD第12题海量数据产生的原因主要包括（）A全球人口持续增加B经济社会活动日益活跃C互联网为代表的信息技术的广泛使用D全球居民收入水平的普遍增加正确答案：ABC第13题据《华尔街日报》报道，2016年，（）三家企业的资本支出与资本租赁共计320亿美元，较上一年增长22%。A亚马逊B苹果CAlphabetD微软正确答案：ACD第14题现在，人类社会以（）为代表的数字化革命时代已经开启。A人工智能B大数据C机器人技术D量子信息技术正确答案：ACD第15题大数据指的是一种规模大到无法直接用传统数据软件进行分析和管理的数据集合。第16题价值密度低是指形成的信息量不足，且有用的信息不多。第17题价值密度低是指形成了海量的信息，但有用的信息不多。第18题据IDC预测，到2025年，“数字宇宙”（即每年创建并复制的数据）的规模将达到1800ZB。第19题为加速数据中心的运转，电子商务巨头阿里巴巴动用了卡车运送集装箱，每个集装箱里的存储设备容量达100PB（也就是15个零）。第20题为迎接数字化革命的到来，2021年6月8日，美国参议院通过《对华断交法案》，也有翻译为美国创新与竞争法案。第21题2014年，大数据首次写入政府工作报告，也被称为中国大数据政策元年。第1题预测是指根据考察对象的现有状态，对考察对象未来的结果提前作出估计的过程。第2题定量预测能在数量上准确描述未来的变化。第3题智能预测的目的和意义是为决策提供充分的科学依据。第4题所有的时间序列都可预测。第5题狭义的预测指的是时间序列预测；广义的预测包括时间序列预测、分类等。第6题智能预测是一种特殊的定性预测。第7题集成预测是指用多个模型进行时间序列预测，然后对预测结果进行加权平均的方法。第8题预测的输出是连续值，分类的输出是离散值。第9题定量预测易受主观因素的束缚和限制。第10题为决策提供相关、可靠且及时的支持是开展智能预测的原则之一。第11题深度学习是一种特殊的神经网络模型，也是机器学习的一个分支。第12题智能预测的步骤依次为：收集信息、定义问题、初步分析、使用及评估预测模型、选择及训练预测模型和将预测结果应用于实践。第13题机器学习是研究怎样使用计算机模拟人类学习活动的科学，它是人工智能的核心方法。第14题相对于单模型预测而言，混合预测方法具有更好的稳健性。第15题所有预测模型的核心思想都是”期望找到一条曲线，能让所有的点都尽量逼近这条曲线，从而对数据做出预测“。第16题神经网络模型由简单的单元组成，因此我们可以快速写出神经网络的函数表达式。第17题智能预测，是指用科学的方法，对人的预测思维过程的模拟。第18题因为智能预测是对人的模拟，所以其预测效果与凭借经验做出的人为预测效果相同。第19题定量预测法是指根据己掌握的比较完备的历史统计资料，运用各种数学模型对未来做出量化预测。第20题Bagging的思路是训练k个独立的基学习器，对于每个基学习器的结果进行结合（加权或者多数投票）来获得一个强学习器。第21题预测的四大要素包括：对象、_____、方法和目的。A经验B数据C信息D问题第22题以下方法中，哪个不是常见的机器学习模型？A支持向量回归B神经网络C随机森林DARIMA第23题智能预测属于__________，是弱人工智能的一部分。A运算智能B感知智能C认知智能D应用智能第24题以下哪项属于定性预测的优点？A能在数量上准确描述未来的变化。B易受主观因素的束缚和限制。C可以结合一些现代化的技术，提高预测速度和准确度。D简便易行，灵活性强。第25题机器学习的概念最早由世界著名计算机科学家______于1950年提出。A理查德·斯托曼B艾伦.图灵C艾兹格·迪科斯彻D克劳德·香农埃尔伍德第26题支持向量回归，是用____映射将数据映射到____数据特征空间中。A线性高维B线性低维C非线性高维D非线性低维第27题以下哪项不属于智能预测的原则？A充分运用个人和群体的经验、知识。B保证所使用数据的真实性。C为决策提供相关、可靠且及时的支持。D融入管理流程中。第28题让每一个模型完成一小部分任务，然后把所有模型的预测任务集成在一起以得到最终预测结果指的是哪一种预测方法？A单模型预测B混合预测C集成预测D融合预测第29题深度学习是指大于等于____层的非线性神经网络模型。A3B4C5D6第30题预测和分类的原理都是A回归B检验C拟合D评估第3章习题第1题“分类”这一概念的意义具体包括以下哪些内容（）A支撑管理决策B揭示事务的一般规律C提高相关资源利用率D提升管理效率E1正确答案：ABC第2题分类就是把事物分成若干类。第3题数据是用于表示客观事物且未经加工的（）。A原始数字B原始文本C原始素材D原始符号E3第4题数据只有对实体行为产生影响时才能成为信息。第5题数据的结构包括（）。A逻辑结构B图形解构C物理结构D树形结构E5正确答案：AC第6题以下属于数据物理结构的是（）。A线性表B数组C队列D索引存储E6第7题线性表、栈、队列、数组、串和广义表属于数据逻辑结构中的线性结构。第8题数组元素可以是基本数据类型或是构造类型，如数值、字符、指针、结构等各种类别的数组。第9题数组的大小只要固定，就无法在进行扩容。第10题在栈中进行插入和删除操作的一端称为（），另一端称为（），不含数据元素的栈称为（）。（本题按顺序选择）A空栈B栈顶C栈尾D栈底E10正确答案：ABD第11题栈和队列都是一种以先进后出为原则的线性表。第12题链表适用于数据量较小的任务场景。第13题树的节点是有限的。第14题散列表的访问是（）。A数据B元素C索引号D关键码和值E14第15题机器学习算法可分为（）两大类。A监督学习B无监督学习C迁移学习D强化学习E15正确答案：AB第16题分类是一种有监督学习。第17题聚类是一种有监督学习。第18题K近邻法的缺点包括（）。A内存要求高B预测速度慢C对数据规模敏感D对异常值不敏感E18正确答案：ABC第19题支持向量机不能用于线性不可分的情况。第20题决策树代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是一种（）。A数据挖掘模型B预测模型C回归模型D判别模型E20第21题朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法。第22题神经网络的优点包括（）。A分类准确率高B并行处理能力强C分布式存储和学习能力强D鲁棒性强且不易受噪声影响E22正确答案：ABCD第23题逻辑回归是一种广义线性模型。第24题删除逻辑映射函数后，逻辑回归模型将变为线性回归模型。第25题随机森林采用的是Bagging的思想。第26题随机森林的特点包括（）。A有效地运行在大数据集上B能够处理具有高维特征的输入样本C评估各个特征在分类问题上的重要性D具有极好的准确率E26正确答案：ABCD第27题Adaboost算法的思想采用的是（）。A预测思想B分类思想C优化思想D迭代思想E27第28题Adaboost算法的权重采取的是弱分类器权重。第29题Boosting方法根据数据特征选择不同的训练集。第30题Bagging方法的所有预测函数的权重相等，而Boosting方法每个弱分类器的权重不同，对于分类误差小的分类器会有更小的权重。第31题预测的原理是拟合。第32题在智能预测的实际应用中，可以根据数据的不同特征构建不同的预测模型进行预测。第33题智能预测现已被广泛用于零售业、金融业、交通业和能源产业等领域。第34题混合预测是指让每一个模型完成一小部分任务，然后把所有模型的预测任务集成在一起以得到最终预测结果的方法。第35题神经网络是一个黑箱，这个黑箱本质上是一个函数，它模拟了人的神经系统。第36题定性预测相比于定量预测，存在不够灵活的缺点。第37题用算命或占卜的方式预测个人命运或凶吉属于一种预测行为。第38题在预测时间序列时，不仅可以使用该时间序列的自身信息，还可以将与其相关的其他信息融入到预测模型中，例如在预测航班延误时考虑天气数据。第39题原则上，智能预测应该融入管理流程中，在任务紧急时数据的真实性可以不必保证。第40题单模型机器学习预测是指采用某个机器学习模型进行时间序列预测的方法。第41题智能预测的步骤依次为：、、初步分析、使用及评估预测模型、和。A收集信息；定义问题；使用及评估预测模型；将预测结果应用于实践B收集信息；定义问题；将预测结果应用于实践；使用及评估预测模型C定义问题；收集信息；使用及评估预测模型；将预测结果应用于实践D定义问题；收集信息；将预测结果应用于实践；使用及评估预测模型第42题以下哪种方法不能在数量上准确描述未来的变化？A定性预测B定量预测C智能预测D混合预测第43题时间序列可预测的前提是：。A时间序列是有规律的B时间序列是有周期的C时间序列是有趋势的D时间序列是波动的第44题以下哪项工作不属于狭义的预测？A零售额预测B交通流量预测C公司信用分类D发电量预测第45题在构建智能预测模型时，可能回根据问题的不同而使用不同预测步长的模型，那么随着预测步长的增加，预测误差将会。A不变B变大C变小D无法确定第46题当预测的目的是服务于石油的产销存决策优化时，最不适合对下面哪项开展预测？A石油消费量B石油价格C石油供应量D石油出口量第47题当原序列中耦合的数据特征过多时，适合使用哪种预测方法建立预测模型？A单模型预测B混合预测C集成预测D融合预测第48题以下方法中，属于神经网络模型的是？ABaggingBKRRC深度学习D随机森林第49题下面哪项行为不属于预测？A欧洲用占星术（星座）预测新生儿的性格。B诸葛亮在“隆中对”中准确地预测了三分天下的世界格局。C企业用移动平均方法预测下一季度的产品销量。D根据月度商品销量加和得到年度商品销量。第50题以下不属于定性预测方法的是？A历史类推法B深度学习方法C专家意见法D德尔菲法第51题第52题第4章习题第1题对那些处于发展行业中的企业和目前经营业绩好、环境变化不大的企业适宜采用（）战略A紧缩B抽资C稳定发展D维持第2题市场营销组合是指（）。A对企业微观环境因素的组合B对企业宏观环境因素的组合C对影响价格因素的组合D对企业可控的各种营销因素的组合第3题战略业务单位是企业值得为其专门制定一种经营战略的（）经营单位。A最大B最小C一般D销售第4题关于战略的概念，安索夫和安德鲁斯的观点是（）A都认为包括企业要实现的目的和实现目的的途径B都认为只包括企业要实现的目的C前者认为包括企业要实现的目的和实现目的的途径，后者认为包括要实现的目的D前者认为只包括企业要实现的目的，后者认为包括要实现的目的和实现目的的途第5题战略分析包括企业外部环境分析和（）两部分A企业内部环境或条件分析B企业经营情况分析C企业管理情况分析D市场环境分析第6题从逻辑上讲，战略管理过程的出发点是（）A外部环境分析B内部环境分析C企业使命的确定D内部资源的配置第7题战略管理过程的核心问题是（）。A企业使命的确定B外部环境分析C资源的协同配置D外部环境和内部环境的匹配第8题在下面地中协同中，（）是以管理经验的积累为核心基础的。A投资协同作用B销售协同作用C作业协同作用D管理协同作用第9题企业战略概念起源于（）。A企业计划工作B企业会计工作C企业市场营销工作D企业预算工作第10题（）是企业战略管理的主体。A董事会B战略管理者（√）C总经理D基层管理人员第11题以下哪一项是大视频能力起到助力赋能效应的成果（）ASIM数字身份B北京冬奥直播CSIM数字人民币D数字藏品第12题算网中的数据传输需要用加密技术来保护，以下哪个不是数据加密算法？（）AAESBDESCRSADDH第13题以（）为核心，结合公司战略、技术发展趋势，积淀、汇聚和共享共性技术能力，为业务快速创新孵化、规模复制提供技术内核。A技术管理B技术要素C技术特色D技术领域第14题大市场的产品销售体系重点是抓好五个“进”，其中不包括（）A产品进资费B产品进终端C产品进触点D产品进品牌第15题算力网络是以算为中心，网为根基，（）深度融合的新型信息基础设施。A网、云、数、管、安、边、端、链B网、云、物、智、安、边、端、联C网、云、数、智、安、边、端、链D网、云、数、智、安、边、端、联第16题关于提升能力自主掌控度，下列说法错误的是（）A自主掌控核心在可控，不等价于100%自研B要坚持“以自研促合作、以合作强自研”C短期内无法通过自研满足市场迫切需求的能力，可采取联研、研投等方式，优先保障市场供给D针对所有能力建设，需要保证100%自研投入第17题算网交易是依托算网交易平台开展的（）的交易A算力B网络C算力和网络D均不是第18题通过统一业务战略引领的牵引力、示范标杆带头实践的拉力、强制推广市场引导的推力、组织协同高效支撑的托举力四力联动，建立面向能力的全面专业化测算和面向各单位的全方位中台运营（）体系。A能力评价B效能评价C应用评价D管理评价第19题研发规划的作用是（）A明确研发布局B明确投入产出C明确路标及实施路径D明确能力的攻关目标和要达到的水平第20题“十四五”信息通信行业发展规划指出，到2025年每万人拥有5G基站数（）个。A10B18C26D32第21题企业战略规划的第一个步骤是确定企业目标。第22题制定产品投资组合战略方案，首先要作的是划分战略业务单位。第23题企业采取种种积极的措施在现有的市场上扩大现有产品的销售，这就是市场开发。第24题某拖拉机公司以前向橡胶和轮胎公司采购所需轮胎，现决定自己办厂生产轮胎。这就实现了前向一体化。第25题战略管理的重点是战略的实施和战略评价。第26题战略管理的目的是提高企业对外部环境的适应性，使企业做到可持续发展。第27题战略管理是企业高层管理人员最重要的活动和技能。第28题公司战略、经营战略以及职能战略虽然共同构成了一个企业的战略层次，但它们之间毫无关系。第29题在一个公司内，战略经营单位本身不代表经营规模的大小。第30题战略经营管理单位是大型企业内部的单位，是从事经营活动最基本的独立事业单位，它为同一市场或不同市场提供某种产品或服务。第5章习题第1题ChatGPT发布于（）A2022年10月30日B2022年11月30日C2022年12月30日D2023年6月30日第2题下列常用的文本挖掘工具中，不属于文本分词的是（）ANLTKBTextBlobCrequestsDJieba第3题ChatGPT模型使用了一种名为（）的机器学习技术进行训练A利用人类反馈强化学习B利用人类反馈增强学习C利用人类反馈深度学习D利用人类反馈强调学习第4题由于早期信息技术方法和手段的限制，只对（）进行了分析和利用A文字B图像C视频D数字第5题文本挖掘是指从大量文本数据中抽取（）事先具有潜在价值的信息或知识的过程。A显性已知B隐含已知C显性未知D隐含未知第6题行业内不属于国内代表性的文本工具或大语言模型的是（）A文本智能挖掘机B文心一言C盘古D混元助手第7题用于文本主题识别的隐含狄利克雷分布方法的简称是（）ANLTKBLDACLIWCDTextBlob第8题下列属于文本信息的是（）A公司档案B研究论文C在线新闻D财经报道正确答案：ABCD第9题下列属于数据的是（）A数字B文字C图像D声音正确答案：ABCD第10题下列属于文本挖掘所涉及领域的是（）A自然语言处理B信息检索C谁统计学D计算机网络正确答案：ABCD第11题互联网文本挖掘应用领域包括但不限于（）A科技文献分析B有害信息发现C客户模型分析D主动个性化信息服务正确答案：ABCD第12题文本挖掘算法负复杂度一般在空间和时间上是多项式的。例如文本长度n，则算法复杂度可能是（）AO(1)BO(n*n)CO(n)DO(nlogn)正确答案：BCD第13题文本数据具有（）等特点A模糊性B大量噪声C非歧义性D不规则结构正确答案：ABD第14题常见的文本挖掘任务有（）A文本结构分析B文本摘要C文本分类D文本聚类正确答案：ABCD第15题文本挖掘中对所获得的模式或知识进行评价的常用方法是（）A正确率B准确率C错误率D召回率正确答案：BD第16题文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支第17题文本挖掘算法不需要具有很强的鲁棒性第18题文本挖掘技术是多学科交叉的研究领域第19题文本挖掘过程包括数据采集、分词、文本特征提取、文本特征选择、知识挖掘、结果评价和模式输出等步骤第20题国内行业内大语言模型有：百度的通义千问、阿里云的文心一言、腾讯的盘古、华为的混元助手等。第21题ChatGPT是GPT系列4.0版本第22题ChatGPT是强人工智能到超强人工智能的一个飞跃性进步第23题文本挖掘的本质是将大量的文本数据通过分析转变成有价值的文本信息第24题由于早期信息技术方法和手段的限制，只对文字进行了分析和利用。第25题在人类文明的历史信息中，90%以上都是以文字形式存在的。第26题文本数据是大规模自然语言文本的集合，是面向人的，可以被人类部分理解和充分利用的集合。第27题文本挖掘也叫文本数据挖掘、文本知识发现第28题文本挖掘处理的是一个或少量的文本文档，而不是大规模的文本集合第29题文本挖掘发现的知识是隐藏在大量文本文档中的，是新的、以前未知的模式或关系第30题文本挖掘抽取的知识是以真实世界为基础的、具有潜在价值的、是直接可用的第31题利用计算机系统从大量文档中找到符合用户需要的相关信息，这是指（）。A机器翻译B信息检索C自动文摘D问答系统第32题训练模型Lda函数中包含（）个输入参数。A2B3C4D5第33题输出主题模型print_topics函数包含（）个输入参数。A2B3C4D5第34题（）解释自然语言句子或篇章各部分（词、词组、句子、段落、篇章）的含义。A句法分析B词法分析C语法分析D语义分析第35题（）是自然语言中更能够独立运用的最小单位。A词B句子C段落D篇章第36题大数据的起源是（）。A金融B互联网C电信D公共管理第37题大数据时代，数据使用的最关键是（）。A数据收集B数据存储C数据分析D数据再利用第38题下列选项中不属于文本特征选择方法的是（）。A文档频B互信息C向量空间模型D信息增益第39题语言探索与字词计数软件的简称是（）。ALIWCBNLTKCLDADNLP第40题百度公司开发的大语言模型名称为（）。A通义千问B混元助手C文心一言D讯飞星火第41题NLP的全称是自然语言理解。第42题预处理不属于文本挖掘的任务。第43题数据可视化可以通过词云来实现。第44题电子商务网站的在线评论内容属于非结构化数据。第45题大数据最明显的特点是数据规模大。第46题文本挖掘不包括模式识别和统计学。第47题文本挖掘包括人工智能、自然语言处理、计算机语言学等。第48题预处理的顺序是：去重、去停用词、分词、去掉特殊字符第49题朴素贝叶斯算法中，数据可被分为训练集和测试集第50题SnowNLP中的sentiment函数和TextBlob中的sentiment函数均可进行情感极性分析，且取值区间相同。第51题第52题第6章习题第1题数据驱动决策的流程是一个迭代的过程，通过不断地收集、分析和利用数据，优化模型和决策，实现持续改进和优化，其循环过程可以表示为（）。A“构建-学习-判断‘’B“构建-衡量-分析‘’C“构建-衡量-学习‘’D“构建-分析-学习‘‘第2题决策支持系统包含了多个关键组成部分，其中哪一部分用于实现从多个源系统中提取、清洗和转换数据，并将其存储在一个统一的结构中，以支持决策者对数据的查询和分析？A数据仓库B数据挖掘技术C知识发现与推荐系统D模型与分析工具第3题在选择合适的数据驱动的决策模型时，需要考虑诸多因素，考虑数据特征的主要目的是？A考虑模型的计算复杂度和实现难度。B考虑模型的假设和限制条件是否与实际情况相符。C评估模型的预测性能。D了解数据的属性、规模、结构等特征，以确定适合的模型。第4题决策支持系统的组成部分中（）负责收集、存储、管理和维护与决策相关的数据。A数据管理系统B模型与分析工具C决策规则与知识库D决策评估与监控系统第5题数据驱动决策是基于事实的决策，主要表现在？A数据驱动的智能决策可以通过对大数据的挖掘和分析，发现隐藏的关联和趋势，帮助管理者发现创新机会和未来发展方向。B数据驱动的智能决策消除了主观偏见和凭感觉决策的盲目性，使决策更加客观、科学。C数据驱动的智能决策利用数据分析和预测模型，能够预测未来趋势、行业变化和市场需求，为管理者提供更有针对性的决策建议。D数据驱动的智能决策具备实时性和灵活性，可以在动态变化的环境中快速响应和调整决策。第6题选择数据驱动模型首先要考虑的因素是？A考虑模型的计算复杂度和实现难度。B考虑模型的假设和限制条件是否与实际情况相符。C了解数据的属性、规模、结构等特征。D明确决策问题的类型。第7题在决策方法中，启发式算法的特点有哪些？A确定性和可靠性B无法保证找到全局最优解C最优解决方案D保证解决方案的准确性和可靠性第8题下面哪一项是无监督学习的算法？A线性回归B决策树C支持向量机D主成分分析第9题下面哪一项是监督学习的算法？A聚类B主成分分析C决策树D关联规则挖掘第10题强化学习是通过观察环境和采取行动来学习最佳决策策略的方法。它通过与环境的交互，根据奖励和惩罚的反馈信号，不断优化决策策略。常见的强化学习算法有（）A决策树B支持向量机C主成分分析DQ-learning第11题什么是数据驱动决策的核心特点？A依赖于直觉和经验B通过数据和信息挖掘获取洞察力和价值C忽视数据分析，只注重决策结果D基于个人偏好和主管意见第12题智能管理将哪些技术与管理学原理相结合，以实现提升组织管理效率、创造价值和增强竞争力的目的？A机器学习和数据挖掘B物联网和云计算C人工智能和大数据分析D全球定位系统和虚拟现实技术第13题决策支持系统的组成部分不包括：A数据管理系统B模型与分析工具C用户界面D人工智能算法第14题决策模型主要通过对问题领域的抽象和数据的分析来帮助决策者做出决策。以下哪个选项不是决策模型的主要功能？A预测未来的趋势B描述和分析决策问题C评估不同决策方案的可能效果D提供明确的决策答案第15题根据环境的可控因素，决策模型可以分为以下哪几类？A确定性决策模型、风险性决策模型和不确定性决策模型B数据驱动决策模型、专家经验决策模型和直觉决策模型C单因素决策模型、多因素决策模型和复杂决策模型D策略型决策模型、战术型决策模型和操作型决策模型第16题以下哪个属于风险性决策模型？A敏感性分析B动态规划C数学规划D随机模拟第17题下列哪个选项最适合用于解决问题结构清晰、约束明确的情况？A模拟算法B近似算法C启发式算法D精确算法第18题数据驱动的研究方法可以应用于下列哪些领域？A机器学习B数据挖掘C人工智能D所有选项第19题下列哪种机器学习类型从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构？A监督学习B无监督学习C强化学习D模拟学习第20题在数据挖掘中，以下哪个任务用于在没有预先定义类别的情况下，将样本划分为多个子集，并且每个子集都有一定共同的特征？A分类B聚类C关联规则挖掘D异常检测第21题根据环境的可控因素将决策模型分为确定性决策模型、风险性决策模型和不确定性决策模型，其中确定性决策模型常用的方法有哪些？A决策树分析B蒙特卡洛模拟C动态规划D整数规划正确答案：CD第22题数据驱动的决策支持系统的设计与实施时，在对数据进行挖掘和分析前，需要进行的步骤有？A明确决策支持系统的目标和所要解决的决策问题。B进行系统测试和优化，确保系统的性能和稳定性。C根据决策者的偏好和需求，设计和实现个性化的推荐系统，为决策者提供定制化的决策建议和推荐方案。D收集和整理与决策相关的数据，并进行数据清洗、转换和整合，以保证数据的质量和一致性。正确答案：AD第23题数据驱动的决策模型具有哪些特点？A基于数据B自动学习C预测和优化D基于模式和关联正确答案：ABCD第24题下面用于不确定性决策模型的有哪些？A线性规划B蒙特卡洛模拟C随机优化D整数规划正确答案：BC第25题敏感性分析是一种用于评估决策方案对风险因素变化的敏感程度的方法。敏感性分析常用的方法包括（）A参数变化B场景分析C断点分析D异常检测正确答案：ABC第26题在决策方法中，精确算法的特点有哪些？A提供确定性的决策结果B最优解决方案C无法保证找到全局最优解D保证解决方案的可靠性正确答案：ABD第27题下面哪些是常见的启发式算法？A线性规划B整数规划C蚁群算法D粒子群算法正确答案：CD第28题机器学习是一种数据驱动的方法，旨在让计算机通过学习数据的模式和规律，自动改善性能和决策能力。机器学习可以分为（）A数据学习B监督学习C无监督学习D强化学习正确答案：BCD第29题数据挖掘的常见任务包括（）A分类B聚类C关联规则挖掘D异常检测正确答案：ABCD第30题下面哪些是无监督学习的算法？A聚类B主成分分析C决策树D关联规则挖掘正确答案：ABD第31题数据驱动的决策模型具备自动学习和适应能力，能够根据新的数据不断调整和优化预测结果。第32题在决策的一般求解算法中，启发式算法基于确定性规则，即根据预先定义的规则和约束，通过精确的计算过程推导出最佳的决策结果。第33题数据驱动的智能决策具备实时性和灵活性，可以在动态变化的环境中快速响应和调整决策。第34题风险性决策模型适用于决策环境中存在不确定因素的情况。在这种环境下，决策者无法准确地获得所有必要的信息，决策结果的后果具有不确定性。第35题期望效用理论是一种常用的不确定性决策模型，它将决策结果的效用和概率相结合，用于评估决策的期望效用，常用在投资、保险等领域中广泛应用，帮助决策者在面对风险时做出理性的决策。第36题数据驱动决策强调通过数据和信息的挖掘、分析和解释，从中获取洞察力和价值，以做出更明智、准确和有效的决策。第37题相较于启发式算法，精确算法更加灵活和高效，适用于解决复杂问题和大规模数据集的决策任务。第38题监督学习是指从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构，无需预先提供标签信息。第39题数据挖掘的常见任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。它在业务决策、市场分析、客户行为预测等方面具有重要应用。第40题启发式算法基于确定性规则和精确计算，通过数学模型和算法来推导出最优或最理想的决策结果。第41题智能管理是利用信息技术和智能化方法来提升组织管理效率、创造价值和增强竞争力的管理方式。第42题决策支持系统（DSS）是一种利用信息技术和数据分析方法来辅助决策制定的系统。第43题根据环境的可控因素将决策模型分为策略型决策模型、战术型决策模型和操作型决策模型第44题在选择合适的数据驱动的决策模型时，我们首先需要了解数据的属性、规模、结构等特征第45题精确算法适用于问题结构清晰、约束明确的情况，其中问题的输入、输出和约束条件都可以明确定义和量化。第46题启发式算法最大的优势为确定性和可靠性第47题数据驱动的研究方法涵盖了机器学习、数据挖掘和人工智能等多个领域，这些方法可以有效地利用大数据和算法来发现模式、提取知识并做出智能决策。第48题监督学习从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构第49题分类用于将样本划分为多个子集，并且每个子集都有一个共同的特征。而聚类则是将样本分成多个预定义的类别。第50题数据驱动的人工智能方法通过结合机器学习和数据挖掘等技术，使计算机能够感知、理解、学习和决策。它包括自然语言处理、计算机视觉、专家系统等技术和方法。第51题第52题第7章习题第1题数据驱动决策的流程是一个迭代的过程，通过不断地收集、分析和利用数据，优化模型和决策，实现持续改进和优化，其循环过程可以表示为（）。A“构建-学习-判断‘’B“构建-衡量-分析‘’C“构建-衡量-学习‘’D“构建-分析-学习‘‘第2题决策支持系统包含了多个关键组成部分，其中哪一部分用于实现从多个源系统中提取、清洗和转换数据，并将其存储在一个统一的结构中，以支持决策者对数据的查询和分析？A数据仓库B数据挖掘技术C知识发现与推荐系统D模型与分析工具第3题在选择合适的数据驱动的决策模型时，需要考虑诸多因素，考虑数据特征的主要目的是？A考虑模型的计算复杂度和实现难度。B考虑模型的假设和限制条件是否与实际情况相符。C评估模型的预测性能。D了解数据的属性、规模、结构等特征，以确定适合的模型。第4题决策支持系统的组成部分中（）负责收集、存储、管理和维护与决策相关的数据。A数据管理系统B模型与分析工具C决策规则与知识库D决策评估与监控系统第5题数据驱动决策是基于事实的决策，主要表现在？A数据驱动的智能决策可以通过对大数据的挖掘和分析，发现隐藏的关联和趋势，帮助管理者发现创新机会和未来发展方向。B数据驱动的智能决策消除了主观偏见和凭感觉决策的盲目性，使决策更加客观、科学。C数据驱动的智能决策利用数据分析和预测模型，能够预测未来趋势、行业变化和市场需求，为管理者提供更有针对性的决策建议。D数据驱动的智能决策具备实时性和灵活性，可以在动态变化的环境中快速响应和调整决策。第6题选择数据驱动模型首先要考虑的因素是？A考虑模型的计算复杂度和实现难度。B考虑模型的假设和限制条件是否与实际情况相符。C了解数据的属性、规模、结构等特征。D明确决策问题的类型。第7题在决策方法中，启发式算法的特点有哪些？A确定性和可靠性B无法保证找到全局最优解C最优解决方案D保证解决方案的准确性和可靠性第8题下面哪一项是无监督学习的算法？A线性回归B决策树C支持向量机D主成分分析第9题下面哪一项是监督学习的算法？A聚类B主成分分析C决策树D关联规则挖掘第10题强化学习是通过观察环境和采取行动来学习最佳决策策略的方法。它通过与环境的交互，根据奖励和惩罚的反馈信号，不断优化决策策略。常见的强化学习算法有（）A决策树B支持向量机C主成分分析DQ-learning第11题根据环境的可控因素将决策模型分为确定性决策模型、风险性决策模型和不确定性决策模型，其中确定性决策模型常用的方法有哪些？A决策树分析B蒙特卡洛模拟C动态规划D整数规划正确答案：CD第12题数据驱动的决策支持系统的设计与实施时，在对数据进行挖掘和分析前，需要进行的步骤有？A明确决策支持系统的目标和所要解决的决策问题。B进行系统测试和优化，确保系统的性能和稳定性。C根据决策者的偏好和需求，设计和实现个性化的推荐系统，为决策者提供定制化的决策建议和推荐方案。D收集和整理与决策相关的数据，并进行数据清洗、转换和整合，以保证数据的质量和一致性。正确答案：AD第13题数据驱动的决策模型具有哪些特点？A基于数据B自动学习C预测和优化D基于模式和关联正确答案：ABCD第14题下面用于不确定性决策模型的有哪些？A线性规划B蒙特卡洛模拟C随机优化D整数规划正确答案：BC第15题敏感性分析是一种用于评估决策方案对风险因素变化的敏感程度的方法。敏感性分析常用的方法包括（）A参数变化B场景分析C断点分析D异常检测正确答案：ABC第16题在决策方法中，精确算法的特点有哪些？A提供确定性的决策结果B最优解决方案C无法保证找到全局最优解D保证解决方案的可靠性正确答案：ABD第17题下面哪些是常见的启发式算法？A线性规划B整数规划C蚁群算法D粒子群算法正确答案：CD第18题机器学习是一种数据驱动的方法，旨在让计算机通过学习数据的模式和规律，自动改善性能和决策能力。机器学习可以分为（）A数据学习B监督学习C无监督学习D强化学习正确答案：BCD第19题数据挖掘的常见任务包括（）A分类B聚类C关联规则挖掘D异常检测正确答案：ABCD第20题下面哪些是无监督学习的算法？A聚类B主成分分析C决策树D关联规则挖掘正确答案：ABD第21题数据驱动的决策模型具备自动学习和适应能力，能够根据新的数据不断调整和优化预测结果。第22题在决策的一般求解算法中，启发式算法基于确定性规则，即根据预先定义的规则和约束，通过精确的计算过程推导出最佳的决策结果。第23题数据驱动的智能决策具备实时性和灵活性，可以在动态变化的环境中快速响应和调整决策。第24题风险性决策模型适用于决策环境中存在不确定因素的情况。在这种环境下，决策者无法准确地获得所有必要的信息，决策结果的后果具有不确定性。第25题期望效用理论是一种常用的不确定性决策模型，它将决策结果的效用和概率相结合，用于评估决策的期望效用，常用在投资、保险等领域中广泛应用，帮助决策者在面对风险时做出理性的决策。第26题数据驱动决策强调通过数据和信息的挖掘、分析和解释，从中获取洞察力和价值，以做出更明智、准确和有效的决策。第27题相较于启发式算法，精确算法更加灵活和高效，适用于解决复杂问题和大规模数据集的决策任务。第28题监督学习是指从未标记的数据中发现隐藏的模式和结构，无需预先提供标签信息。第29题数据挖掘的常见任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等。它在业务决策、市场分析、客户行为预测等方面具有重要应用。第30题启发式算法基于确定性规则和精确计算，通过数学模型和算法来推导出最优或最理想的决策结果。第31题在《竞争战略》一书中（

）提出了著名的五种竞争力量模型。A波特B钱德勒C魁因D安索夫第32题进入壁垒高和退出壁垒高对产业获利能力影响表现为（

）。A稳定的高利润B稳定的低利润C高利润高风险D低利润低风险第33题久负盛名的戴尔直销”模式的实质就是（

）。A大规模定制B直销制C代理制D连销制第34题企业竞争优势的根基是（

）。A财务能力B核心竞争力C能力D科技能力第35题企业通过有效途径降低本钱，使企业的全部本钱低于竞争对手的本钱，甚至在同行业中是最低的本钱，从而获取竞争优势的战略是：（

）。A低本钱战略B营销战略C竞争优势战略D差异化战略第36题差异化战略的核心是取得某种对顾客有价值的（

）。A可靠性B信誉性C实用性D独特性第37题以下哪一项属于动态竞争战略（

）。A本钱领先战略B差异化战略C集中战略D进攻战略第38题IT行业变化快，是一个典型的（

）。A长周期市场B标准周期市场C短周期市场D不能确定第39题寻求全球化的效率和外乡化的敏捷反响之间的统一的战略是（

）。A全球化战略B外乡化战略C跨国化战略D多元化战略第40题企业并不直接参与国外市场的营销活动，主要通过中间商出口产品，这种国际市场进入方式叫（

）。A直接出口B间接出口C特许经营D战略联盟第41题投资收益率常用来测定企业综合效益，是衡量企业经营业绩的一般标准。第42题企业利用市场信号对竞争对手进行分析，要注意辨别市场信号的真伪。第43题从事多元业务的大型企业的战略可以划分为公司战略、竞争战略和职能战略三个层次。第44题管理层次与管理幅度之间成正比例关系。第45题从工作职能上看，企业家和企业战略家根本不同。第46题企业要获得成本优势，价值链上的累积成本就必须低于竞争对手的累积成本。第47题竞争战略是一个企业的整体战略总纲。第48题很多小企业通过避免与大公司竞争，专注于小市场或大公司不感兴趣的市场往往也可以获得高额利润。第49题企业发展战略的均衡性包含两个方面含义，一是战略必须权衡企业内外部信息；二是经营管理者能够权衡利弊，做出恰当的决策。第50题富有鼓舞性的企业远景不能使员工对企业的个人使命感产生变化