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文档简介

2025年中级经济师《人力资源管理》案例分析专项练习题(含答案)一、组织行为学基础与激励理论【案例1】背景:某高端装备制造企业2023年启动“灯塔工厂”项目,要求研发、生产、供应链三大中心在18个月内实现人均产出提升30%。项目启动后,研发中心流失率反而由8%升至18%,且离职人员集中在入职3~5年的骨干工程师。人力资源部抽样访谈发现,离职工程师普遍提到“看不到技术纵深”“激励方案像大锅饭”。目前公司采用“12个月固定薪酬+2个月年底奖金”模式,奖金按部门绩效系数一刀切发放。问题:1.从双因素理论视角,指出该公司现行激励方案中属于“保健因素”的具体内容,并说明其为何未能抑制流失。2.结合期望理论,计算一位工程师对“获得技术晋升”这一效价的感知值,并评估其期望值,进而判断激励强度。3.若公司决定引入“技术专家通道”,请设计一套基于ERG理论的激励组合,要求同时满足成长需要与关系需要,并给出可量化的衡量指标。答案:1.保健因素包括:固定薪酬、年底奖金、部门绩效系数、统一发放规则。它们未能抑制流失是因为:当保健因素充分时只能消除不满,却无法产生满意;工程师对“技术纵深”的诉求属于激励因素,现行方案缺位,导致不满被消除后仍无满意,故流失继续。2.效价(V)取访谈均值:工程师对“技术晋升”赋予的效用值为0.7(0~1量表)。期望值(E)由“晋升概率×绩效—晋升关联度”构成:近3年研发中级晋升高级概率8%,绩效A及以上占比25%,关联度仅0.3,故E=0.08×0.25×0.3=0.006。激励强度M=V×E=0.7×0.006=0.0042,趋近于0,解释流失动机。3.ERG组合:成长需要——设立“技术远征计划”,每年资助10%工程师进入高校联合实验室,衡量指标:人均专利数年增15%、内部技术授课时长人均8小时。关系需要——建立“技术导师+跨部门攻关小组”,衡量指标:导师—学员配对满意度≥85%、跨部门项目成员稳定率≥90%。同时保留原薪酬作为生存需要,但将其中20%转为“技术里程碑奖金”,与上述指标挂钩,形成成长—关系—生存闭环。二、战略性人力资源管理【案例2】背景:A股上市化工集团2025年提出“双海”战略:海外收入占比由20%提升至50%,海洋材料营收年复合增长40%。集团HRD梳理发现:现有外派经理平均年龄48岁,具备外语能力者仅占22%;而海洋材料研发人员中掌握聚合物改性技术者不足10%。董事会要求HR在6个月内提交“战略性人才供应链”方案。问题:1.使用SWOT+VRIO框架,评估该集团“外派经理外语能力”是否为持续竞争优势来源,并说明理由。2.若采用“Build而非Buy”策略填补聚合物改性技术缺口,请设计一条从校园到首席科学家的完整人才加速路径,要求列出关键节点、时间刻度与评估标准。3.针对海外派遣,设计一套“文化智商(CQ)提升”混合式学习项目,给出学习内容、技术平台、评估工具及ROI测算思路。答案:1.SWOT:外部机会为“一带一路”沿线化工园区免税期延长,威胁为欧盟碳关税;内部优势为资本雄厚,劣势为外语能力低。VRIO:外派经理外语能力虽稀缺(R)且难以模仿(I),但组织目前未具备系统化培养体系(O),故暂时不构成持续竞争优势。2.Build路径:0年校招“海洋材料菁英班”——筛选TOP20%高分子硕士,签约即送1年海外联合培养;1年回集团轮岗,配备技术导师+项目教练,考核发表SCI≥1篇;3年晋升为高级研发工程师,主导≥1000万元横向课题,技术委员会答辩;6年竞聘“技术带头人”,须获得国际专利≥3项,带领≥10人团队;10年首席科学家,年度技术路线图决策权,绩效与集团海洋材料营收挂钩。评估标准:使用9Box网格,纵轴绩效前25%,横轴潜力高,方可进入下一节点。3.CQ项目:内容——元文化认知、文化差异脚本、冲突调解、虚拟团队领导;平台——VR沉浸式场景(如中东、北欧)+AI对话机器人模拟谈判;评估——前后测CQ量表+海外派遣初期360度反馈;ROI——减少外派失败率1人次可节省直接成本50万元,项目预算200万元,只需降低4人次失败即可回本,目标降低8人次,ROI=(8×50−200)/200=100%。三、职位分析与胜任力模型【案例3】背景:国内头部连锁茶饮公司2024年推出“智能调饮师”岗位,需同时操作全自动设备、处理顾客情绪数据、维护数字化排班系统。该岗位无历史样本,公司委托HR部门建立胜任力模型,用于2025年校招1000人。问题:1.采用“业务—数据—专家”三元法,列出职位分析的三类原始数据来源,并各举2项具体示例。2.使用行为事件访谈(BEI)技术,设计3个追问式问题,用于挖掘“顾客情绪数据处理”这一胜任力要素的关键行为。3.若最终模型包含“数字化思维”“情绪识别”“设备敏捷操作”三项核心胜任力,请给出每项胜任力的测评工具、评分维度及权重,并说明如何防止“社会称许性”偏差。答案:1.业务数据:①门店高峰时段交易笔数;②顾客App差评文本。数据日志:①设备传感器操作步骤序列;②POS系统报错代码。专家经验:①区域经理对“优秀调饮师”工作录像点评;②培训讲师归纳的失败案例。2.BEI追问:a.“请回忆一次顾客因等单时间过长而情绪激动的场景,当时您具体说了什么?”b.“如果那位顾客并未被您第一句话安抚,您接下来如何调整语调或肢体语言?”c.“事后您如何把该顾客的情绪数据记录到系统中?请演示当时的操作界面。”3.测评设计:数字化思维——使用“情境判断+Excel建模”组合,评分维度:数据清洗正确率、模型解释性,权重30%;情绪识别——采用“微表情识别AI测试”,维度:准确率、反应时,权重30%;设备敏捷操作——VR模拟故障排除,维度:完成时间、误操作次数,权重40%。防止称许性:加入测谎题(如“我从未对顾客说过谎”)、迫选式量表、生理信号(眼动轨迹)交叉验证。四、招聘与甄选技术【案例4】背景:某互联网银行2025年计划招募“算法合规官”,要求既懂联邦学习算法,又熟悉央行《个人信息保护合规指南》。该岗位全国预计供给量不足200人,公司决定采用“游戏化测评+基于区块链的证书核验”方式。问题:1.设计一款“联邦学习闯关”游戏化测评,要求包含3个关卡、每关考察的KSAs及评分机制。2.说明如何利用“零知识证明”技术完成候选人学历与专利证书的真伪核验,并给出技术流程图文字描述。3.若最终进入offer阶段的候选人仅3人,其中1人要求远程办公且常住海南,请评估该要求对组织公平氛围的潜在冲击,并提出缓解措施。答案:1.关卡设计:第一关“数据孤岛拼接”——考察联邦特征对齐知识,评分:拼接准确率>90%得5分;第二关“梯度泄露攻防”——考察隐私泄露攻击与防御技能,评分:在限定迭代次数内泄露率<1%得5分;第三关“合规报告生成”——考察对央行指南的理解,评分:自动生成的报告经NLP比对与标准库重合度>80%得5分。总15分,12分以上进入终面。2.零知识证明流程:候选人本地生成证书哈希→调用大学区块链节点智能合约→合约返回“知识证明”字符串→企业端验证字符串与链上根哈希匹配→全程不暴露证书原件与隐私信息。3.公平冲击:可能引发“地域特权”感知,破坏程序公平。缓解:①公开发布远程办公评估标准(绩效A及以上、核心系统时延<50ms);②对同岗位其他员工提供“自愿远程套餐”,需满足同等标准;③每季度审计远程员工与onsite员工晋升率差异,若差距>5%即启动纠偏。五、绩效管理与OKR【案例5】背景:某新能源电池独角兽2024年Q4起在全公司推行OKR,2025年发现:研发体系KR完成率平均92%,但电池包能量密度提升仅1.2%,低于行业平均4%;制造体系KR完成率68%,可产品一次合格率却提升5%。HRBP调研发现,研发人员普遍将KR写成“完成X技术报告”而非“达成Y性能指标”。问题:1.从目标设定理论角度,指出研发体系KR设计违反了哪两条原则,并给出修正示例。2.使用“绩效棱镜”模型,列出公司在“利益相关者满意度”维度的两类缺失指标,并说明如何采集数据。3.若公司决定保留OKR但引入“绩效校准会”,请设计会议流程、角色构成及决策规则,确保强制分布比例不超过10%。答案:1.违反:①目标可衡量性(Measurable)——“完成报告”无法衡量技术产出;②目标相关性(Relevant)——报告数量与能量密度无直接因果。修正示例:KR改为“在2025Q2前将硅碳负极首效提升至88%以上,并提供第三方测试报告”。2.缺失指标:①上游锂矿供应商的“长协履约率”;②终端车企客户“电池包索赔率”。采集:①通过区块链物流系统提取锂矿批次到货时间比对合约;②调用客户CRM系统导出索赔单数据。3.校准会流程:Step1会前HR提供9Box初稿;Step2直线经理陈述O与KR证据;Step3跨部门“校准委员会”(HR+上下游高管)质疑;Step4匿名投票,得票<2/3则下调绩效等级;规则:A级比例封顶10%,如投票后A级超标,则按KR对公司级O贡献度排序,末位退出A级。六、薪酬福利与股权激励【案例6】背景:某科创板半导体公司2025年拟向128名核心技术人员授予第二类限制性股票,授予价=草案公布前1日交易均价的50%。公司最近一期净利润增速为5%,若2025年增速未能转正,则激励计划作废。问题:1.根据《科创板上市规则》,列出第二类限制性股票的“归属条件”必须包含的2项财务指标与1项市场指标,并给出具体数值建议。2.使用“股权稀释”模型,计算当归属条件达成且128人全部归属时,对每股收益(EPS)的潜在摊薄率,已知总股本5亿股,授予数量800万股。3.从行为经济学视角,解释为何“增速为负”背景下,50%折扣反而可能降低激励效应,并提出修正方案。答案:1.财务指标:①2025年净利润增速≥10%;②2025年研发投入占营收比≥15%;市场指标:股价相对授予价上涨≥20%。2.摊薄率=800万/(50000万+800万)=1.57%。3.行为经济学解释:在“亏损框架”下,员工将折扣价锚定为“风险加大”,产生“损失厌恶”,导致效价下降。修正:①将授予价提高至均价的80%,但增加股票数量20%,让员工感知“公司共担风险”;②引入“业绩改善奖金”作为替代,若增速转正但股价未达标,仍可获现金奖励50%。七、培训与开发【案例7】背景:某跨国制药公司2025年启动“AI药物发现”upskilling项目,对象为200名传统药物化学家,平均年龄42岁,博士比例90%。项目预算300万美元,时限1年,要求培训后80%学员能独立运行深度学习模型完成靶点预测,且项目ROI≥200%。问题:1.采用“702010”模型,列出本项目三类学习活动各2项,并给出时间占比。2.使用Kirkpatrick四层次评估,设计“行为层”评估的具体工具与采样方案。3.给出ROI测算公式,并填入预测数据,验证是否达到200%。答案:1.70%在岗学习:①参与真实AI靶点预测项目;②担任内部AI项目PM;20%社交学习:①与数据科学家结对编程;②参加外部AI制药大会并回传案例;10%课堂学习:①线上Coursera深度学习专项;②内部工作坊:Python与分子描述符。2.行为层:工具——结构化观察表(含模型调参、特征选择、结果解释3维度);采样——培训后第3、6个月各随机抽30%学员,由直属上级打分,≥3分(5分制)视为达标。3.ROI=(收益-成本)/成本×100%。预测:培训后200人中80%即160人可独立建模,每人每年节省CRO外包费用5万美元,总收益=160×5万=800万;成本=300万;ROI=(800300)/300=166%,未达200%。需提升收益至900万,可通过增加“模型专利许可收入”100万达成。八、劳动关系与特殊用工【案例8】背景:2025年3月,某外卖平台在沪试点“算法骑手”项目,将1000名专送骑手转为“个体工商户”,平台通过电子合同与其建立“合作”关系,不再缴纳社保。5月,上海市人社局发布《新就业形态劳动者权益保护指引》,要求平台为骑手缴纳职业伤害保险。问题:1.根据《指引》,列出平台必须在30日内完成的3项合规动作,并给出操作要点。2.若平台坚持“个体工商户”模式,请设计一套“职业伤害保险”成本分摊方案,使平台、骑手、消费者三方共担,并计算单笔订单新增成本。3.从组织公正角度,说明该模式对骑手“互动公正”的潜在破坏,并提出修复沟通机制。答案:1.合规动作:①为骑手统一购买职业伤害保险,操作:与商业保险公司签订团险合同,保额≥60万;②在App显著位置公示保险条款与理赔流程;③建立职业伤害申诉绿色通道,48小时内响应。2.分摊方案:平台承担50%、骑手30%、消费者20%;假设上海平均每单收入8元,职业伤害保险费率0.4%,即每单保费0.032元,平台增0.016元、骑手减收入0.0096元、消费者支付0.0064元。3.互动公正破坏:算法变更、扣费规则不解释,骑手感知“信息缺失”。修复:①每月举办“算法开放日”直播,首席算法工程师答疑;②建立“骑手理事会”,选举10名骑手代表进入平台政策委员会,拥有否决权。九、劳动力市场与流动【案例9】背景:2025年高校毕业生预计1179万人,创历史新高。某新一线城市为吸引博士落户,推出“博士驿站”计划:提供2年免费公寓+20万元科研启动券+配偶推荐就业。政策发布后,前3个月仅吸引博士落户326人,低于年度目标1000人。问题:1.使用“推拉理论”,列出3项“推力”与3项“拉力”因素,解释为何博士仍持观望态度。2.基于信号理论,设计一项“可信信号”,让博士群体感知该城市科研环境优质,并说明如何传递。3.若将“博士驿站”升级为“PI直通车”,请给出政策升级版内容,并预测其对落户人数的弹性系数。答案:1.推力:①家乡高校编制更稳定;②父母养老顾虑;③一线城市高薪虹吸。拉力:①公寓产权不明;②科研券使用范围模糊;③配偶岗位质量不确定。2.可信信号:由市长亲自录制视频,公布“科研经费匹配规则”并区块链上链,确保不可篡改;通过“学术大佬”微博转发,增强信号强度。3.升级版:①提供事业单位编制“绿色通道”,PI(首席研究员)直接认定副高职称;②科研经费按1:2配套;③建立“博士子女基础教育保障清单”,承

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