2026年数据分析师（Python2026年方向）岗位知识考试题库含答案

2026年数据分析师（Python2026年方向）岗位知识考试题库含答案一、单项选择题（每题1分，共30分）1.在Python3.12中，下列哪条语句可以一次性把1亿条JSON记录从本地SSD载入内存并自动释放GIL压力？A.pd.read_json('big.json',lines=True,engine='pyarrow')B.pd.read_json('big.json',chunksize=1e6)C.json.load(open('big.json'))D.ujson.load(open('big.json'))答案：A解析：PyArrow引擎在3.12版已默认启用C++线程池，可绕过GIL并行解析，且支持内存映射，速度比ujson快4～7倍。2.2026年Pandas3.0默认后端改为PyArrow，以下哪项操作会因此报错？A.df.groupby('city').mean(numeric_only=True)B.df['ts'].dt.tz_localize('UTC')C.df['price'].fillna(method='backfill')D.df.to_pickle('x.pkl')答案：C解析：PyArrow表不支持inplace与method混用，需改用.bfill()或显式copy。3.使用Polars1.0扫描500GBParquet做延迟计算，若想提前过滤partition列减少IO，应使用：A.pl.scan_parquet('path').filter(pl.col('dt')>'2026-01-01')B.pl.read_parquet('path').filter(pl.col('dt')>'2026-01-01')C.pl.scan_parquet('path',hive_partitioning=False)D.pl.scan_parquet('path').with_columns(dt=pl.col('dt').cast(pl.Date))答案：A解析：scan_parquet支持谓词下推，filter会下推到扫描层，hive_partitioning=True时可直接跳过无关目录。4.在Python3.12中，@dataclass(slots=True)与@dataclass(slots=False)相比，内存占用平均下降：A.5%B.15%C.30%D.50%答案：C解析：slots避免__dict__与弱引用哈希表，实测100万实例可节省约30%内存。5.2026年scikit-learn1.6引入GPU加速，以下哪个估计器默认支持cuML后端？A.LinearRegressionB.KMeansC.RandomForestClassifierD.LogisticRegression(penalty='l1')答案：B解析：cuML已对接KMeans，其余需显式配置cuML插件或改用cuml.externals。6.使用PySpark4.0的PandasAPIonSpark，若df是分布式DataFrame，执行df.groupby('id').applyInPandas(func,schema)时，func内部可以自由调用：A.pandas1.5B.pandas2.1C.pandas3.0D.任意版本，由driver决定答案：C解析：Spark4.0内置pandas3.0容器，确保Arrow格式零拷贝。7.2026年DuckDB0.10支持Python并行查询，默认线程数为：A.CPU逻辑核心数B.CPU物理核心数C.1D.用户手动设置，否则为4答案：B解析：DuckDB采用物理核心数避免超线程抖动，用户可通过PRAGMAthreads=N覆盖。8.在JupyterLab4.3中，使用ipywidgets8.5实现实时流式图，最佳后端是：A.matplotlibqtB.plotly.graph_objectsC.bokeh.serverD.altair+vls答案：Cbokeh.server提供WebSocket推送，延迟低于50ms，适合秒级刷新。9.2026年FastAPI0.110支持依赖注入异步缓存，以下代码片段正确的是：A.@lru_cache@asyncB.@cache(expire=60)C.@alru_cacheD.依赖fromfastapi_cacheimportcache答案：D解析：fastapi-cache2提供@cache装饰器，内部用redis或in-memory，支持TTL。10.在Python3.12的typing模块中，用于标注“返回自身类型”的正确语法是：A.->TypeVar('T')B.->SelfC.->@SelfD.->this答案：B解析：PEP673引入typing.Self，避免前向引用与泛型冗余。11.2026年MLflow3.0推出FeatureStore统一API，若特征已注册于feast，在线获取应使用：A.fs.get_feature_vectorB.feast.get_online_featuresC.mlflow.fs.get_model_featuresD.mlflow.feast.get_batch答案：B解析：MLflow仅提供元数据链路，实际读取仍走FeastSDK。12.使用Streamlit2.0构建数据App，若想缓存全局10GB模型，最佳做法：A.@st.cacheB.@st.cache_resourceC.@st.experimental_memoD.@st.session_state答案：B解析：cache_resource专为单例大对象设计，避免重复序列化。13.2026年Python打包标准PEP725规定，项目若依赖CUDA12.4，应在pyproject.toml中声明：A.cuda=">=12.4"B.cuda-runtime="12.4"C.[tool.cibw]cuda="12.4"D.[project]cuda-requires="12.4"答案：B解析：PEP725引入cuda-runtime字段，供wheel标签自动匹配。14.在Linux服务器上，Python3.12使用uvloop加速asyncio，性能提升最明显的场景是：A.CPU密集型B.高并发小报文IOC.大文件顺序读写D.多进程多线程混用答案：B解析：uvloop基于libuv，epoll边缘触发，对小包高并发延迟降低30%。15.2026年JupyterAI插件支持自然语言生成SQL，其底层模型是：A.Codex-002B.StarCoder-15BC.CodeLlama-34B-InstructD.GPT-4-turbo答案：C解析：Meta开源CodeLlama-34B经量化可在24GBGPU部署，准确率92%。16.在Polars1.0中，表达式pl.col('a').shift(-1).over('group')的作用是：A.组内向下偏移一行B.组内向上偏移一行C.全局向下偏移D.全局向上偏移答案：A解析：shift(-1)表示向下，over限定组内。17.2026年XGBoost2.2新增multi-targetregression，其目标函数默认采用：A.squarederrorB.absoluteerrorC.quantileD.rmse答案：A解析：多目标仍默认平方误差，可手动改reg:abserror。18.使用conda-forge安装Python3.12时，若channel_priority设为strict，会：A.忽略pip依赖B.只选最高版本号包C.严格按channel顺序解析D.自动启用mamba答案：C解析：strict模式下，channel顺序决定解析优先级，避免混合通道。19.2026年ApacheArrow14支持压缩格式中，列存压缩比最高的是：A.LZ4B.ZSTD(3)C.BROTLI(11)D.LZO答案：C解析：BROTLI级别11平均压缩比比ZSTD高8%，但速度下降50%。20.在Python3.12中，match-case结构支持通配符与守卫组合，以下能匹配“正偶数”的是：A.casexifx>0B.casexifx%2==0C.casexifx>0andx%2==0D.caseint()ifx>0答案：C解析：守卫需同时满足正与偶。21.2026年Docker25默认使用containerd的lazy-pull模式，镜像启动时间可缩短：A.5%B.15%C.30%D.50%答案：C解析：lazy-pull按需拉取层，对大数据镜像效果显著。22.在SQLGlot20中，把SnowflakeSQL转为BigQuery语法，需调用：A.transpile(sql,read='snowflake',write='bigquery')B.parse(sql,dialect='bigquery')C.format(sql,'bigquery')D.convert(sql,'bigquery')答案：A解析：transpile函数负责跨方言转换。23.2026年Python3.12引入immortalobjects，对以下哪类对象生效？A.小于512B的strB.int0～255C.所有元组D.代码对象co_code答案：B解析：PEP683将0-255int设为永生化，避免引用计数抖动。24.在Kedro0.19中，pipeline自动打包Docker镜像的命令是：A.kedrodockerbuildB.kedropackageC.kedrocontainerizeD.kedrodockerize答案：C解析：kedrocontainerize调用buildx构建多架构镜像。25.2026年ONNXRuntime1.17支持量化int4，模型大小可压缩到原始：A.25%B.35%C.50%D.75%答案：A解析：int4比fp32小8倍，实际25%含嵌入与头信息。26.在Python3.12中，以下哪个模块已移除？A.distutilsB.impC.parserD.以上全部答案：D解析：distutils正式退役，imp/parser早已弃用。27.2026年GitHubCopilot企业版默认在本地部署7B模型，其量化格式为：A.GPTQint4B.GGUFQ4_K_MC.AWQD.NF4答案：B解析：GGUF支持CPU+GPU混合推理，延迟最低。28.在Linux6.8内核中，对io_uring的zero-copysend，单次调用最大可传输：A.2GBB.4GBC.8GBD.无上限答案：B解析：受限于int32长度字段，4GB为上限。29.2026年VSCode1.90内置的数据查看器最大支持行数为：A.1MB.5MC.10MD.无限制，流式加载答案：D解析：采用虚拟滚动，仅渲染可视区域。30.在Python3.12中，functools.singledispatch可与以下哪类函数协作？A.异步函数B.生成器C.类方法D.以上全部答案：D解析：PEP443扩展支持任意可调用对象。二、多项选择题（每题2分，共20分）31.2026年Python3.12性能提升包括：A.减少帧对象30%内存B.字节码自适应解释器C.零开销异常处理D.移除GIL答案：ABC解析：GIL仍在，但per-interpreterGIL实验阶段。32.使用Polars1.0进行流式聚合时，可实现的优化有：A.谓词下推B.列裁剪C.分区间并行D.动态代码生成答案：ABC解析：流式模式暂不支持JIT。33.2026年FeatureStore关键特性：A.时间旅行B.在线/离线一致性C.自动回填D.支持Iceberg表格式答案：ABCD解析：Iceberg已成事实标准。34.在PySpark4.0中，PandasAPIonSpark支持：A.pd.NAB.pd.StringDtypeC.pd.ArrowDtypeD.pd.CategoricalDtype答案：ABCD解析：Arrow后端全覆盖。35.2026年数据管道CI常用工具：A.pre-commitB.sqlfluffC.dbt-coreD.great-expectations答案：ABCD解析：四件套已成标配。36.在Python3.12中，以下哪些语法合法？A.typePoint=tuple[float,float]B.deff[Ts](args:Ts)C.matchx:case[rest,last]D.yieldfromasyncgen答案：ABC解析：D需asyncdef包装。37.2026年GPUDataFrame库包括：A.cuDFB.RapidscuIOC.dask-cudaD.PyTorchDataLoader答案：ABC解析：PyTorch非DataFrame库。38.在scikit-learn1.6中，支持类别特征直传的估计器：A.HistGradientBoostingRegressorB.RandomForestClassifierC.LinearRegressionD.GradientBoostingClassifier答案：AB解析：HistGB原生支持，RF通过OrdinalEncoder内嵌。39.2026年数据湖格式对比：A.Hudi支持并发写B.Iceberg支持隐藏分区C.DeltaLake支持列映射D.Paimon支持主键列更新答案：ABCD解析：四项均正确。40.在Linux6.8中，io_uring支持的新特性：A.multi-shotacceptB.zero-copynettxC.registeredbuffersv2D.epoll兼容模式答案：ABC解析：epoll仍独立。三、判断题（每题1分，共10分）41.Python3.12中所有整数默认使用30位数字存储。答案：错解析：仅大整数使用30位数组，小整数仍固存。42.Polars1.0的groupby操作默认保持行顺序。答案：错解析：不保证顺序，需显式sort。43.2026年JupyterLab4.3已原生支持实时协作。答案：对解析：基于Y.js实现。44.在PySpark4.0中，PandasAPIonSpark支持pandas3.0的所有扩展类型。答案：对解析：Arrow后端全覆盖。45.DuckDB0.10支持窗口函数frame的exclude子句。答案：对解析：符合SQL:2011。46.2026年XGBoost2.2默认使用GPU直方图算法。答案：错解析：CPU仍默认，需tree_method='gpu_hist'。47.在Python3.12中，match语句可用于字节串。答案：对解析：支持bytes模式。48.2026年ONNXRuntime1.17支持AppleM3神经引擎。答案：对解析：CoreMLEP已适配。49.使用conda-forge安装包时，mamba与conda解析结果完全一致。答案：错解析：mamba使用libsolv，可能更优。50.2026年GitHubActions支持本地runner的GPU直通。答案：对解析：可通过github-runner-operator实现。四、填空题（每题2分，共20分）51.在Python3.12中，使用______语句可在模块级别开启未来注解。答案：from__future__importannotations52.Polars1.0中，表达式______可计算组内累积和。答案：pl.col('x').cumsum().over('group')53.2026年PySpark4.0默认使用______作为shuffle服务。答案：SparkShuffleServerV254.在DuckDB0.10中，查看查询计划的命令是______。答案：EXPLAIN55.2026年scikit-learn1.6新增______模块用于公平性检测。答案：sklearn.fairness56.在Linux6.8中，io_uring的零拷贝发送标志为______。答案：IORING_OP_SEND_ZC57.2026年JupyterLab4.3使用______协议实现实时协作。答案：Y.js58.在Python3.12中，使用______可将函数标记为异步生成器。答案：asyncdef+yield59.2026年ONNXRuntime1.17支持量化格式______实现int4。答案：QDQ（QuantizeLinear/DequantizeLinear）60.在FastAPI0.110中，依赖注入缓存装饰器是______。答案：@cache五、简答题（每题10分，共30分）61.描述2026年Python3.12中immortalobjects的工作原理及其对数据分析的影响。答案：immortalobjects通过标记引用计数域为特殊值（-1）使对象永不销毁，避免小整数与短字符串的频繁申请释放。对数据分析意味着：1.全局常量如0、1、NaN不再触发free，减少缓存抖动；2.多线程场景下减少锁竞争，提升5%聚合性能；3.内存占用略增，但换来更稳定延迟；4.与Cython扩展交互时，需检查Py_REFCNT避免误减。62.给出在Polars1.0中实现“滑动窗口7天平均”且内存不膨胀的完整代码，并解释流式执行计划。答案：```pythonimportpolarsasplq=(pl.scan_parquet('sales.parquet').with_columns(dt=pl.col('date').str.strptime(pl.Date,'%Y-%m-%d')).sort('dt').with_columns(avg7=pl.col('amount').rolling_mean(window_size=7,min_periods=1).over('store_id')))q.sink_parquet('sales_7d.parquet')```执行计划：scan阶段按date列过滤并下推；sort使用外排，磁盘临时文件；rolling_mean采用分区内增量算法，每窗口仅保留7个值；sink阶段流式写出，内存占用稳定在500MB以内。63.2026年企业使用dbt-core1.8+DuckDB0.10构建轻量级数据湖，请写出“增量加载且支持回溯7天”的模型SQL与对应的Python脚本，并说明如何利用Iceberg格式实现时间旅行。答案：SQL（models/stg_orders.sql）：```sql{{config(materialized='incremental',unique_key='order_id',on_schema_change