遥感图像处理专业测验试卷及答案

遥感图像处理专业测验试卷及答案考试时长：120分钟满分：100分遥感图像处理专业测验试卷及答案考核对象：遥感科学与技术专业本科三年级学生及行业初级从业者题型分值分布：-判断题（20分）-单选题（20分）-多选题（20分）-案例分析（18分）-论述题（22分）总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.遥感图像辐射定标是指将图像的DN值转换为地物实际反射率的过程。2.伪彩色合成是指将多波段图像的亮度值直接映射到RGB三通道进行显示。3.主成分分析（PCA）能够去除遥感图像中的噪声干扰。4.条带噪声是传感器内部电子元件故障导致的图像几何畸变。5.图像增强的目的是提升图像的视觉效果，但会改变地物的真实光谱信息。6.无人机遥感图像的分辨率通常低于卫星遥感图像。7.遥感图像融合是指将不同空间分辨率图像的信息进行叠加。8.植被指数NDVI的计算公式为（红波段-近红外波段）/（红波段+近红外波段）。9.光谱分辨率越高，遥感图像能够区分的地物光谱类型越多。10.遥感图像几何校正的目的是消除传感器成像时的角度偏差。二、单选题（每题2分，共20分）1.下列哪种方法不属于遥感图像辐射校正的范畴？A.大气校正B.地形校正C.太阳高度角校正D.传感器响应率校正2.在遥感图像分类中，K-means聚类算法属于哪种分类方法？A.监督分类B.非监督分类C.半监督分类D.深度学习分类3.以下哪种指数常用于评估水体面积？A.NDVIB.NDWIC.EVID.LST4.遥感图像重采样方法中，最精确的是哪种？A.最近邻插值B.双线性插值C.双三次插值D.样条插值5.下列哪种传感器属于高光谱遥感设备？A.Landsat8B.Sentinel-2C.HyperionD.MODIS6.遥感图像几何校正中，地面控制点（GCP）的主要作用是？A.提高图像分辨率B.消除条带噪声C.建立图像坐标映射关系D.校正大气散射7.以下哪种算法常用于遥感图像目标检测？A.SVMB.KNNC.Canny边缘检测D.RANSAC8.遥感图像融合的主要目的是？A.提高图像的信噪比B.增强图像的几何精度C.结合多源图像的优势信息D.减少图像文件大小9.以下哪种方法不属于图像增强技术？A.直方图均衡化B.锐化处理C.小波变换D.光谱校正10.遥感图像质量评价中，哪个指标反映图像的清晰度？A.信噪比（SNR）B.相对辐射分辨率C.空间分辨率D.传感器噪声水平三、多选题（每题2分，共20分）1.遥感图像预处理的主要步骤包括？A.辐射校正B.几何校正C.图像融合D.噪声去除E.伪彩色合成2.遥感图像分类方法可分为？A.最大似然法B.线性判别分析C.支持向量机D.人工神经网络E.主成分分析3.以下哪些指数与植被生长状况相关？A.NDVIB.EVIC.NDWID.LSTE.MNDWI4.遥感图像几何校正的误差来源包括？A.传感器姿态偏差B.地形起伏C.大气折射D.地面控制点选择不当E.图像重采样误差5.高光谱遥感图像处理的优势包括？A.更高的光谱分辨率B.更强的地物识别能力C.更低的成本D.更小的数据量E.更广泛的应用领域6.遥感图像增强技术可分为？A.空域增强B.频域增强C.光谱增强D.几何增强E.深度学习增强7.遥感图像质量评价指标包括？A.亮度均值B.噪声水平C.几何精度D.传感器畸变E.相对辐射分辨率8.无人机遥感图像处理的特点包括？A.高空间分辨率B.低飞行高度C.高时间分辨率D.成本较低E.数据传输不便9.遥感图像融合的方法包括？A.基于空间域的融合B.基于光谱域的融合C.基于变换域的融合D.基于深度学习的融合E.基于多尺度分析的融合10.遥感图像分类的误差来源包括？A.样本数量不足B.地物光谱相似性C.图像噪声干扰D.分类算法选择不当E.地形阴影影响四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某研究区域采用Landsat8卫星数据，获取了多光谱图像，但图像存在明显的条带噪声。试分析可能的原因并提出解决方案。案例2：某用户需要提取研究区域内的水体面积，现有Sentinel-2数据（10米分辨率）和Landsat8数据（30米分辨率），如何选择数据源并计算NDWI指数？案例3：某无人机遥感项目获取了1米分辨率图像，但地面控制点数量不足，导致几何校正精度较低。如何改进？五、论述题（每题11分，共22分）1.论述遥感图像辐射校正和几何校正的区别与联系，并说明两者在遥感数据处理中的重要性。2.结合实际应用场景，分析高光谱遥感图像处理在精准农业、环境监测或灾害评估中的优势与挑战。---标准答案及解析一、判断题1.√2.×（伪彩色合成需进行波段组合，非直接映射）3.×（PCA降维，不直接去噪）4.×（条带噪声是传感器电子故障，几何畸变是投影误差）5.√6.×（无人机分辨率可高于卫星）7.×（融合是信息互补，非叠加）8.√9.√10.√解析：-伪彩色合成需人工设定波段组合，而非自动映射。-PCA仅提取主成分，噪声仍可能残留。-条带噪声源于传感器，几何校正处理投影误差。二、单选题1.B2.B3.B4.D5.C6.C7.A8.C9.D10.C解析：-地形校正属于几何校正范畴。-K-means为非监督分类典型算法。-NDWI（归一化差异水体指数）专用于水体检测。-双三次插值误差最小，适用于高精度需求。三、多选题1.ABD2.ABCD3.ABE4.ABCD5.ABE6.ABC7.BCE8.ABD9.ACDE10.ABCDE解析：-图像融合方法包括空间域、变换域、深度学习等。-分类误差源于样本、光谱、噪声、算法及地形影响。四、案例分析案例1原因：传感器电子元件故障、数据传输压缩算法影响。解决方案：1.使用重采样算法（如双三次插值）平滑噪声。2.检查传感器状态，必要时更换设备。3.降低数据压缩率或使用无损格式。案例2选择依据：水体提取需高空间分辨率数据，Sentinel-2（10米）更优。NDWI计算：公式：NDWI=(绿波段-近红外波段)/(绿波段+近红外波段)数据选择：Sentinel-2的多光谱波段（B3绿，B4近红外）。案例3改进方法：1.增加地面控制点数量（至少5个均匀分布点）。2.使用自举法（Bootstrap）生成虚拟GCP。3.结合GPS和IMU数据辅助校正。五、论述题1.辐射校正与几何校正的区别与联系区别：-辐射校正处理图像亮度值与地物真实反射率的关系，消除大气、传感器影响。-几何校正处理图像像素与地面坐标的对应关系，消除传感器姿态、地形误差。联系：-两者均需地面控制点（GCP）作为桥梁，且预处理顺序通常为辐射校正先行。重要性：-辐射校正确保数据科学性，几何校正保证空间定位精度，缺一不可。2.高光谱遥感图像处理的优势