数字经济发展与治理-教案 第1-4讲 数字经济的概念与内涵-数字生态的构建与演化

数字经济发展与治理教案徐翔李涛赵墨非2025年10月目录导言 6一、课程教学目标 7二、主要内容和特点 7三、知识图谱 9第一讲数字经济的概念与内涵 一、数字经济的早期探索 （一）信息经济 12（二）知识经济 13（三）网络经济 14（四）智能经济 15二、数字经济的内涵界定 15（一）数字经济的权威定义与核心构成 16（二）数字经济的核心生产要素：数据与数字技术 18（三）数字经济的核心组织载体：数字平台 19三、数字经济的核算测度 20（一）核算测度的必要性与核心困难 20（二）国际与中国的核算实践 21（三）核算测度面临的深层次挑战 22第二讲数字经济的研究范式 24一、科学研究的四类范式 24（一）实验科学 24（二）理论科学 26（三）计算科学 28（四）大数据科学 29二、数字经济的基础研究范式 31（一）微观基础与基本规律 31（二）研究视角与分析逻辑 33三、“技术—经济—治理”分析框架 35（一）技术-经济范式 35（二）“技术-经济-治理”分析框架 38第三讲免费产品与数字消费 42一、免费产品的经济学分析 42（一）免费产品的概念和特征 42（二）免费产品的来源和应用 44（三）免费产品的经济学意义 45二、数字消费的发展与治理 46（一）数字消费的概念与特征 47（二）数字消费的发展与影响 48（三）数字消费的治理与监管 50三、促进数字消费的政策措施 50（一）供给侧措施 51（二）需求侧措施 51第四讲数字生态的构建与演化 53一、经济生态系统：复杂经济学的理解 53（一）作为复杂适应系统的生态系统 53（二）网络思维与生态连通性 55（三）多尺度分析与可持续性 57二、数字生态的构建 59（一）数据驱动和创新支持 59（二）技术基建和平台建设 61（三）多元参与和生态管理 63三、数字生态的演化 65（一）技术创新驱动演化 65（二）市场需求和用户行为 67（三）政策和法规 69第五讲人工智能与经济发展 72一、人工智能技术简介 72（一）人工智能简史 72（二）人工智能科技革命 77二、人工智能的经济应用 78（一）人工智能经济 78（二）人工智能与劳动力 80（三）人工智能与收入分配 82三、人工智能与经济增长 83（一）人工智能的“生产率悖论” 83（二）人工智能与“奇点” 83（三）生成式人工智能与经济增长 84第六讲区块链的经济学分析 88一、区块链的技术基础 88（一）区块链的工作原理 88（二）密码学在区块链中的应用 89（三）共识机制 92（四）智能合约 93二、区块链的应用场景 94（一）金融服务 95（二）供应链管理 95（三）版权保护 96（四）身份认证 97三、区块链的经济学展望 98（一）区块链对市场结构和竞争的影响 98（二）区块链的金融效应 100（三）区块链的经济治理与社会影响 100第七讲作为生产要素的数据 104一、数据：21世纪的新石油 104（一）何为数据 104（二）数据的几个相关概念 107（三）数据要素和数字经济 二、数据要素的主要特征 （一）物理特征 （二）经济特征 （三）数据与其他要素的关系 三、数据的生产要素属性 （一）作为桥梁要素的数据 （二）作为创新要素的数据 （三）作为聚合要素的数据 第八讲数据要素的价值释放 120一、数据要素确权 120（一）数据权利 120（二）“三权分置”数据产权制度 122（三）数据的分级分类确权 123二、数据要素流通 125（一）数据资产入表 125（二）数据市场交易 126（三）促进数据要素流通的政策抓手 129三、数据要素赋能新质生产力 129（一）新质生产力的提出与内涵 130（二）实现机制：“数据要素×”形式 131（三）作用场景 132第九讲中外数字经济发展现状与趋势 134一、中国数字经济发展历程 134（一）萌芽阶段（1995-2003年） 134（二）快速发展阶段（2004-2013年） 135（三）发展繁荣阶段（2014年至今） 136二、中国数字经济发展现状 137（一）党和国家高度重视数字经济发展 137（二）中国数字经济发展新态势 138三、中国数字经济发展趋势 139（一）从“外延式增长”到“高质量发展” 140（二）从“为我所有”到“为我所用” 140（三）从“粗放型生长”到“可持续发展” 141（四）从“流量为王”到“私域崛起” 141（五）从“加快数字化发展”到“构筑‘数字+绿色’双底座” 141四、主要经济体数字经济发展现状与趋势 142（一）美国：创新驱动的全球领导者 142（二）欧盟：规则主导的数字主权追求者 143（三）英国：寻求灵活路径的金融科技强国 145（四）日本：追赶中的工业与政府转型 146第十讲数字平台治理：各国实践与未来展望 150一、数字平台治理的必要性 150（一）数据垄断频发 150（二）算法风险集聚 153二、欧盟的数字平台治理 157（一）核心逻辑：数字主权与基本权利 157（二）法律框架：从GDPR到DMA/DSA“双支柱” 158三、美国的数字平台治理 159（一）核心逻辑：创新优先与市场失灵理论 159（二）法律框架：传统反垄断法与“230条款” 159（三）最新动向：从自由放任到强化监管 160四、中国的数字平台治理 160（一）演进路径：从鼓励创新到综合治理 161（二）制度框架：法律体系与机构协同 161五、未来展望与国际合作 162（一）全球平台治理的未来趋势 162（二）平台治理的国际合作 163导言一、课程教学目标理论层面：构建关于数字经济的完整知识体系“技术—经济—治理”原创性理论分析框架。方法层面：综合运用前沿经济学方法，掌握交叉分析能力实践层面：树立理性、包容的科技伦理观，掌握分析、解决问题的实践能力学习者应能将所学理论与方法应用于分析平台垄断、算法风险、数字鸿沟、二、主要内容和特点1.主要内容（第一讲至第四讲（免费产品与数字消费（两个维度剖析数字经济的基本运行逻辑。（第五讲至第八讲（（数据（以及在各领域的应用场景。（第九讲至第十讲本讲义紧密围绕习近平总书记关于“数字经济正在成为重组全球要素资源、3.原创性与主要特点“技术—经济—治理”“发展与规范并重”三、知识图谱作为生产要素的数据人工智能与经济发展数据要素作为生产要素的数据人工智能与经济发展数据要素的价值释放区块链的经济学分析数据要素数字技术数字经济的概 免费产品念与内涵 与数字消费数字生态的构建与演化数字经济的研究范式基础理论中外数字经济发展现状趋势数字平台治理实践应用专题讲义第一讲数字经济的概念与内涵（本讲导语——数字经济。“数字经济”“数字经济”20世纪中叶“信息经济”“知识经济”的兴起，再到“网络经济”的爆发，最终汇流成我们今天所探讨的、内涵更为丰富的“数字经济”。（即“数字产业化”与“产业数字化”），更要深入探究其背后的驱动要素（数据与数字技术）和组织载体（数字平台）。我们还将直面数字经济研究中的一个核心难题：“数字经济”这一一、数字经济的早期探索“数字经济”20世纪中“前史（一）信息经济1.概念起源与核心思想“信息经济”是探讨数字经济的最初理论形态，它标志着经济学家首次尝试将“信息”弗里茨·（Fritz1962年出版的巨著《美国的知识生产与分“知识产业”195829%马克·（Marc1977（直接从事信和第二信息部（1967年，美GNP46%，信息劳动者占总劳动力的比例也接“信息经济”“四次产业”（即将信息产业作为独立的第四产业至今仍对各国的产业统计和数字经济核算产生着深远影响。2.理论贡献与局限（如电（二）知识经济1.概念起源与核心思想如果说信息经济强调的是“信息”本身，那么知识经济则更进一步，强调的是“知识”·德鲁克（PeterDrucker）的深刻洞见密不可分。彼得·1969“知识”为核心资“知识工作者”（KnowledgeOECD20901996在其发布的报告《以知识为基础的经济》中，正式将“知识经济”定义为“建立在知识和信息的生产、分配和使用之上的经济”。这标志着知识经济从一种前瞻性的社会思潮，正式成为国际组织和各国政府制定发展战略的核心指导思想。2.理论贡献与演进知识经济理论的核心贡献在于，它将分析的焦点从作为原材料的“信息”，（三）网络经济1.概念起源与核心思想2090（NetworkExternality）或网络效应（NetworkEffect）。（Metcalfe's3Com公司的创始人罗伯特与其用户数量（n）n个用户，两两之间可以建立的连接数量大约是n(n−1)/2，约等于𝑛2的量级。电话网络是这一定律的经典例证：100个用户则可以建立近5000条连接，网络的价值急剧增加。（商（如淘宝连接了买家和卖家（Two-sidedNetworkEffects），即一侧用户群体的增长，2.理论贡献与演进（为何容易形成自然垄断（四）智能经济人工智能的技术概念于1956年的“达特茅斯会议”首次提出，在过去的半个多世纪里发生了多次重大变革。进入21世纪后，以深度学习为基础的人工智能得到了广泛应用，逐渐形成一种被称为“智能经济”的新型经济形态。化生产过程与协助人类活动实现资源优化配置和生产力质的飞跃的一种经济模ICT技术主导的新经济形态的三个阶段，逐渐形成我们ICT技术的兴起、再到数字技术的广泛使用，代二、数字经济的内涵界定数字经济”21世纪初被正式提出并逐渐成为全球共识。（一）数字经济的权威定义与核心构成G20杭州峰会的权威定义2016年，在中国杭州举行的二十国集团（G20）领导人峰会上，首次将“数字经济”G20网络），核心动力：是信息通信技术（ICT）的有效使用。核心构成：“两化”融合数字产业化（DigitalIndustrialization）也被称为数字经济的基础部分或核心产业数字化（IndustrialDigitalization）也被称为数字经济的融合部分。它指（（“其他探索除了官方定义，经济学界也对数字经济的本质进行了深入的理论探索。Goldfarb&Tucker（2019）21世纪以来数字经济领域的经济学研究进行系统（1）降低搜寻成本搜寻成本是经济个体在市场中为获取信息所付出的代价，包括时间、精力、（即价格波动范围长尾效应”和“超级明星效应”“超级明星效应”则指头部的产品或销售者（如知名品牌、网红主播）凭借其知名度吸引了绝大部分的流量和销量，这是“网红经济”兴起的理论基础。（2）降低复制成本（Non-rivalry）则指一个用户对数字产品的（再通过在线广告等方式实现盈利。（3）降低运输成本（4）困难与挫折207080年代末，人工智能发展两度陷入“寒冬期”。主要原（二）数字经济的核心生产要素：数据与数字技术数据：新型生产要素数据是数字经济时代的“新石油”，是驱动人工智能等技术发展的核心燃料。它具有不同于传统生产要素（土地、劳动、资本）的独特经济属性：AI模型，从而吸引更多用户，产生更多数据，形成强大的正反馈循环。数字技术：核心驱动引擎（Big（Cloud（InternetofThings,IoT）、区块链（Blockchain）等一系列新兴技术，它们共同构成了数字经济的技术基座。（三）数字经济的核心组织载体：数字平台平台的本质是双边或多边市场。数字平台的经济学本质是双边或多边市场orMulti-sidedMarkets）平台就会进入一个自我强化的正反馈循环，形成巨大的进入壁垒和“赢家通吃”的市场格局。（三、数字经济的核算测度“”（一）核算测度的必要性与核心困难1.必要性2.核心困难价格测度困难：数字产品和服务（如软件、芯片）的技术进步速度极快，质量和性能日新月异。传统的物价指数难以准确地剔除这种质量变化带来的影响，从而可能低估真实产出的增长。这需要复杂的特征价格法来进行调整。“免费”及开源社区、用户生成内容（UGC）等非市场化的价值创造活动。这些活动极GDP核算体系。（二）国际与中国的核算实践面对上述困难，国际组织和主要经济体都在积极探索数字经济的核算方法。国际实践201438个数字经济指标，较为全面地反映了世界主要国家的数字经济发展水平。基于上述指标，经合组织测算并比较了其38个成员国的数字经济发展水平，并按照发展水平的差异给出了有针对性的政策建议。2015（TheDigitalEconomyandSocietyIndex，DESI），其中包括宽带接入、人力资本、互联网应2018年，美国商务部经济分析局（BEA）ICT技术对数中国实践我国目前主要有两大权威的测算口径。国家统计局（NBS）采用更为严谨的统计分类方法，在2021年正式发布了“数字产业化”和“产业数字化”中国信息通信研究院作为工信部的直属研究机构，自2016年以来每年发布（白皮书（三）核算测度面临的深层次挑战索洛悖论及其“新生产率悖论”GDP等传统指标是否本讲小结本讲系统地回溯了“数字经济”“信息经济“知识经济”，再到聚焦连接价值与网络效应的“网络经济”，这些早期的理论探索共同为数字经济的诞生铺就了道路。接着，我们深G20杭州峰会对数字经济的权威定义，明确了其由“数字产业化”和“产业数字化”构成的核心内涵，并探讨了数据、数字技术和数字平台作为其关键要“生产率悖论”思考题请比较信息经济、知识经济和网络经济三个概念的异同点。它们三者之间是一种什么样的演进关系？请用您自己的语言，阐述什么是“数字产业化”和“产业数字化”，并分别为它们在中国举出两个具体的行业或企业案例。请选择一个您熟悉的传统行业（如出版业、银行业或教育业），分析Goldfarb&Tucker（2019）提出的五类成本（搜寻、复制、运输、追踪、验证）的降低，是如何具体地、深刻地改变这个行业的商业模式与竞争格局的？为什么说对数字经济进行准确的核算测度非常困难？请至少列举出三个核心挑战，并结合实例进行说明。拓展阅读埃里克·布莱恩约弗森，安德鲁·麦卡菲：《第二次机器革命》卡尔·夏皮罗，哈尔·范里安：《信息规则：网络经济的策略指导》——基于国际比较的视角》，《中国工业经济》，中国信息通信研究院：《中国数字经济发展报告（白皮书）》GoldfarbA,TuckerC.(2019).Digitaleconomics.JournalofEconomicLiterature,57(1),3-43.第二讲数字经济的研究范式（本讲导语“数字经济是什么”20232月，习近平总书记在主持二十届中央政治局第三次集体学习时深刻指出，“加强基础研究，是实现高水平科技自立自强的迫切要求，是建设世界科技强国的必由之路”。对于数字经济这一新兴领域而言，构建坚实的基础研究一、科学研究的四类范式格雷曾将科学研究的发展划分为四种范式：实验（一）实验科学1.经济学中的微观实验年，哈佛大学的经济学家张伯伦首次在课堂上进行了市场实验。受此启发，他的学生弗农史密斯在此2002年的诺贝尔经济学奖，他也被誉为“实验经济学之父”。如今，微观实验已成为经济学研究的常规方法。例如，法国经济学家莫里斯阿莱通过实验发现了著名的“阿莱悖论”，挑战了传统经济学中的期望效用理论。在数字经济领域，实验方法同样大放异彩。斯坦福大学的苏珊阿西等学者通过实验揭示了“数字隐私悖论2.经济学中的政策实验·李斯特通过实验，摸着石头过河”“先行先-试”的方式，在局部地3.经济学中的田野实验（对照组（处理组（也就是对实验组被试施加某些扰动2019年诺贝尔经济学奖。他们创立的“贫困行动实验室”（二）理论科学1.边际革命70年代，英国经济学家威廉姆·斯坦利·杰文斯、奥地利经济学家卡尔··瓦尔拉斯三位经济学家几乎同时独立发现了边际（即边际效用——即额外一单位商品或服务带来（价格下降—需求量上升）等，从而推动了经济学理论和实证研究的现代化。2.IS-LM模型IS-LM模型是由英国现代著名的经济学家约翰·希克斯和美国凯恩斯学派的创始人阿尔文·汉森，在凯恩斯主义基础上概括出的一个国民收入与利率关系的·梅纳德·凯恩斯的宏观经济政策理念为IS-LM模型（这一模型也是多数本科宏观经济学课程的重要内容3.理性预期革命2070批评与反思。理性预期学派认为，经济中的个体都是“理性经济人”（RationalEconomicMan），具有最大化自己利益的行为和理性预期。其重要的现实含义“理性预期学派”“政府失灵论”的逻20世纪80年代开始在英美等国大行其道的新自由主义经济学提供了理论支撑。新自由主义经济学推崇自由市场原则，推行去监管化、减税和减少政府开支等政策，这些政策理念随后被国际货币基金组织（IMF）和世界银行等国际金融机构推广到全球，尤其是在结构调整计划和技术援助中。（三）计算科学1.经典计量经济学2.非线性回归U（先下降后增加）3.政策评估如何在非实验性条件下通过估计虚拟事实来量化各种经济社会公共政策的策的结果与假设没有实施这项政策的虚拟结果，两者之差就是该项政策的效应。（（R（PSM合成控制法（SCM）DID等方法，政策的处理效应被独立出来，评估政策也成为可能。（四）大数据科学“第四范式1.情感分析21·贝克为代表的一批学者基于社交平台和新闻媒体文本2.经济政策不确定性经济政策不确定性的度量方法主要有两种。第二，基于文本分析法构建指数。贝克等学者基于主流新闻媒体出现的“经济”、“不确定性等关键词，建立经济政策不确定性指数（economicpolicyuncertaintyEPU指数EPU指数，相较于基于特定时间构建的代理变量，3.经济学中的机器学习Trees）、支持向量机（SVM）和（Deep在理论层面，机器学习的主要作用是实现预测功能，比如估计倾向得分“算法黑箱”（如一篇新闻报道的主观情绪态度），基于人工标签学习如何根据输入数据做出预测或决策。二、数字经济的基础研究范式（一）微观基础与基本规律微观基础（1）数据要素：数据是数字经济时代最核心的生产要素。它是一种虚拟要素，ICT设备等物理载体，并通过算法进行分析才能释放其价值。与传（2）数字技术：人工智能、区块链、云计算、大数据等关键数字技术构成了数（3）数字劳动力：具备良好数字素养和专业技能的劳动者是驱动数字经济发展2.4亿个就业岗位。（4）平台企业：平台企业是数字经济中最重要的组织形式和市场基础。它们通基本规律数字经济的运行遵循着几条区别于传统经济的底层规律。·18资本的相对价格在持续快速下降，这深刻地改变了企业生产中的要素组合，推动了资本对劳动的替代。（2）梅特卡夫定律：该定律指出，一个网络的价值等于该网络内节点数量的平“赢者通吃”现象。·大约每一年半就会降低一半。这一定律打消了业界对算力增长存在“能源极限”（4）规模报酬递增：与传统经济中普遍存在的规模报酬递减不同，数字经济因（二）研究视角与分析逻辑数字经济发展主要有两条创新路线：数字技术创新和商业模式创新。数字经济的要素赋能同样包含两种理解。“石油”，——需求侧：需求创造与红利共享人类的需求包含诸多层次。马斯洛需求理论把需求分为“生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求”五个层次，由较低层次到较高层次依数字红利”“数字鸿沟”的不断扩大，这就进一步凸显了公共政策与数字治理的重要性。市场侧：市场运行与业态涌现治理侧：治理监管与政策激励“看不见的手”和“看得见的手“创新”“发展”和“治理”“杠杆三、“技术—经济—治理”分析框架佩雷斯提出的“技术—经济范式”基础上，创新性地引入“治理”维度，构建一个更适用于分析数字经济的“技术—经济—治理”三维分析框架。（一）技术-经济范式1.理论溯源世纪末，信息革命与金融市场两股力量崛起，前有实现永不停止的高速经济增长的可能性，这一模式也被麻省理工学院的鲁迪格·多恩布什描述为“永续增长”。然而，2000年爆发的互联网泡沫标志着这一美梦的破灭——大量互联网企业相继破产或重组，美国ICT产业遭受重大打击。有感于21世纪初的美国“互联网泡沫”的破灭，西班牙演化经济学家卡萝塔·2003—（技术—“最佳惯行方式”在佩雷斯提出的技术—200（Irruption（Frenzy（Synergy（Maturity共四个阶段。Point），即狂热之后的衰退期。以归因于结构性问题产生的泡沫破灭——革命性技术催生的真实财富增长速度2.对数字经济的启示通过上面的分析可以看出，技术—经济范式的理论起点是技术革命的出现。在技术革命后将出现“2040ICTICT21世纪后更是迎来了新一波名为数字经济的发展浪潮。原因可能在于，主导数字经济发展的核心技术再次发生改变——（二）“技术-经济-治理”分析框架框架构建基于佩雷斯的理论和中国数字经济发展的独特实践，我们构建了“技术—经济—治理”（“云+网+端”为基础技术架构，（以数据为核心（以现代信息网络为载体（以全要素数字化转型为特征（“新”的经济（数字技术自身的产业化（数字技术赋能传统产业）两条路径，最终实现经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。（如数据产权制度（如针对算法和技术维度经济维度治理维度产业数字化新经济实现经济发展的质量变革、效率变革、动力变革新模式&新业态新生产&新服务数字孪生元宇宙技术维度经济维度治理维度产业数字化新经济实现经济发展的质量变革、效率变革、动力变革新模式&新业态新生产&新服务数字孪生元宇宙监管创新监管原则、监管方式、监管对象、监管内容为促进数字经济发展做出的调整制度创新资源分配的基本制度顺应数字经济发展要求发生的变革数字化转型智能生产数字产业化新要素以数据资源为关键要素新基建以现代信息网络作为重要载体“云+网+端”技术架构大数据处理区块链隐私计算数字产业化新要素以数据资源为关键要素新基建以现代信息网络作为重要载体“云+网+端”技术架构大数据处理区块链隐私计算大数据分析人工智能政策创新现有经济政策、行业政策、产业政策等的适应性变化运行模式该分析框架存在两种典型的运行模式，形成了正负两种反馈循环。（（平台模式）（如一些国家对数据流动的严苛限制可能扼杀实现数字经济发展与治理的协同互促，是推动经济社会高质量发展的关键，这需要政府、市场和社会各方共同努力，在动态演进中不断寻求最佳平衡点。本讲小结（（摩尔定“技术—经济范式”思考题（并尝试阐述如何综合运用本讲介绍的四种科学研究范式来对该问题进行研究。请用一张图来描绘数字经济的几种微观基础（数据、技术、数字劳动力、平台企业“技术—经济—治理”卡萝塔·佩雷斯认为，每一次技术革命的“转折点”通常表现为一次严重的拓展阅读卡萝塔·佩雷斯荆文君,刘倩,孙宝文（2023）：数字技术赋能经济高质量发展：一种改进的“技术-经济”分析范式.《电子政务》，(10)徐翔：《数字经济发展：网络、算法与数字平台》Arthur,B.(1989).Competingtechnologies,increasingreturns,andlock-inbyhistoricalevents.TheEconomicJournal,99(394),116-131.第三讲免费产品与数字消费（本讲导语“免费”成为VR2024年，中国国务院印发《关于促进服务消费高质量发展的意见》，明确提出要加快生活服务数字化赋能，发展“互联网+”新模式，这标志着促进数字消一、免费产品的经济学分析数字经济中的免费产品是一种允许消费者无需支付直接费用即可享受产品（一）免费产品的概念和特征1.免费产品的概念（FreeGoods）20世纪初的广告行业。当时的许多商家通（Free2.免费产品的特征（1）零边际成本（2）网络效应（3）规模经济本，随着用户基数的不断扩大，单位成本持续下降，形成显著的规模经济效应。企业由此可以通过广告、增值服务、数据分析等多种方式实现盈利。（4）注意力经济“注意力经济”（二）免费产品的来源和应用1.免费产品的来源（Open和社区驱动的开发模式是免费产品的另一个Linux操作系统开发框架。这些产品不仅对用户免费，而且用户还可以自由地修改和分发源代码。开源项目通常依赖于社区的支持，包括开发者、用户和赞助商，2.免费产品的应用免费产品在教育领域的应用日益普及。中国大学慕课（MOOC）edX等（三）免费产品的经济学意义（如实体唱片业GDP）准确衡量，这对宏观经济统计提出了重大挑战。二、数字消费的发展与治理（一）数字消费的概念与特征数字消费的概念与内容在线服务：指消费者通过互联网获取的各种服务，如在线银行、远程医疗、在线教育和旅游预订等。数字消费的主要特征（二）数字消费的发展与影响数字消费的发展是一个由技术创新和市场需求共同推动的演变历程。数字消费的发展情况数字消费的发展大致可以分为三个阶段：起源与早期发展（20世纪90年代）：随着互联网的兴起，电子商务开始出现，最初主要集中在书籍、音乐等标准化商品的在线销售。受限于技术和信任，发展相对缓慢。亚马逊作为在线书店的先驱，是这一时期的典型代表。技术革新与市场扩张（21世纪初）：智能手机、移动互联网和便捷的在线（当前数字消费的经济影响（1）微观视角：消费者行为与企业策略（2）产业视角：结构变迁与竞争异化（3）宏观视角：经济增长与社会影响（三）数字消费的治理与监管数据保护与隐私：这是治理的首要议题。欧盟的《通用数据保护条例》PR（CC）三、促进数字消费的政策措施（一）供给侧措施5G网络（二）需求侧措施政府可以通过财政补贴和税收优惠来直接降低消费者购买数字产品和服务“数字生活节”等主题消费节，集中展示最新数字产品，激发消费热情。同时，通过教育和培训提升公众的数字素养，是确保消费者能充分利用数字便利的前提。政府应鼓励企业采用人工智能、大数据、AR/VR等先进技术，提供更加个本讲小结思考题（是基于何种经济学动机来提供免费产品的？这种模式的可持续性依赖于哪些条件？数字消费的内容是否必须是数字产品或服务？请举例说明实体商品消费是如何通过数字化渠道和流程被纳入数字消费范畴的。“大数据杀熟”现象的本质是什么？它与传统商业中的价格歧视有何异同？你认为应该如何对其进行有效治理？拓展阅读汪勇,尹振涛,邢剑炜.(2022).数字化工具对内循环堵点的疏通效应——基于消费券纾困商户的实证研究.《经济学（季刊）》，(1)。BelkR.(2014).Digitalconsumptionandtheextendedself.JournalofMarketingManagement,30(11-12):BrynjolfssonE,CollisA,DiewertWE,etal.(2019).GDP-B:Accountingforthevalueofnewandfreegoodsinthedigitaleconomy.NationalBureauofEconomicResearch.第四讲数字生态的构建与演化（本讲导语“代表性行为人”和“市场均衡”的分析范式，在解释数字经济中层出不穷的新业态、——一、经济生态系统：复杂经济学的理解（（ComplexAdaptiveSystem，CAS）。理解复杂适应系统的特性，是把握数字生态运行规律的钥匙。（一）作为复杂适应系统的生态系统自组织性在经济学中，市场经济本身就是最经典的自组织系统。价格机制是其核心。（价格非线性变化“蝴蝶效应”。“羊群效应”，“临界点“技术锁定”现象。这种非线性的动态变化，使得经济系统的长期预测变得极为困难，也凸显了传统线性模型的局限性。多样性和冗余性多样性和冗余性是生态系统保持韧性和