python 数据库课程设计

python数据库课程设计一、教学目标

本课程旨在帮助学生掌握Python数据库的基本操作和应用，通过理论学习和实践操作相结合的方式，使学生能够理解数据库的基本概念、数据结构以及Python与数据库的交互方式。

**知识目标**：

1.理解数据库的基本概念，包括关系型数据库、表、字段、记录等核心术语。

2.掌握Python中数据库操作的常用库，如`sqlite3`和`pymysql`，了解其基本语法和功能。

3.熟悉SQL语言的基础语法，包括增删改查（CRUD）操作，能够编写简单的SQL语句进行数据管理。

4.了解数据库索引、事务和连接池等进阶概念，为后续更复杂的数据操作打下基础。

**技能目标**：

1.能够独立使用Python连接数据库，进行数据的增删改查操作。

2.能够编写Python脚本实现简单的数据库应用，如学生信息管理系统。

3.掌握异常处理机制，能够调试和优化数据库操作代码。

4.能够结合实际需求设计简单的数据库表结构，并实现数据的持久化存储。

**情感态度价值观目标**：

1.培养学生对数据库技术的兴趣，增强逻辑思维和问题解决能力。

2.培养严谨细致的学习态度，注重代码规范和数据安全。

3.提升团队协作意识，学会通过数据库技术解决实际应用问题。

**课程性质分析**：

本课程属于计算机科学的基础课程，结合Python编程语言进行数据库操作，属于理论与实践并重的学科。课程内容与高中信息技术课程中的数据库知识相衔接，同时为后续学习Web开发、大数据分析等高级课程奠定基础。

**学生特点分析**：

高中阶段的学生已具备一定的Python编程基础，但对数据库操作较为陌生。学生普遍对新鲜技术充满好奇心，但动手能力和逻辑思维仍需培养。因此，课程设计应注重案例驱动，通过实际项目激发学习兴趣，同时加强代码调试和问题分析能力的训练。

**教学要求**：

1.教学内容应贴近实际应用，避免抽象理论讲解。

2.课堂互动性强，鼓励学生提问和讨论，及时解决操作中的疑惑。

3.作业设计应注重实践性，要求学生完成小型数据库应用项目。

4.评估方式应多元化，结合课堂表现、作业完成情况和项目展示进行综合评价。

二、教学内容

为实现课程目标，教学内容围绕Python数据库操作的核心知识展开，结合理论与实践，确保学生能够系统掌握数据库基础并具备实际应用能力。教学内容与教材《Python编程：从入门到实践》（第2版）中第14章“数据库存储”及配套实验内容紧密关联，具体安排如下：

**1.数据库基础理论**

-**教学重点**：关系型数据库概念、SQL语言基础、数据库表设计原则。

-**教材章节**：第14章第1节。

-**内容安排**：

-关系型数据库模型（ER、主键、外键等概念）；

-SQL语言概述（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句）；

-数据完整性（实体完整性、参照完整性）；

-教学活动：通过学生信息管理案例讲解表结构设计，对比不同字段类型（如INT、VARCHAR）的应用场景。

**2.Python数据库操作库**

-**教学重点**：`sqlite3`和`pymysql`库的安装与使用。

-**教材章节**：第14章第2节。

-**内容安排**：

-`sqlite3`库的基本操作（连接数据库、创建表、执行SQL语句）；

-`pymysql`库与MySQL交互（连接配置、光标对象、事务管理）；

-教学活动：对比两种库的连接方式（`sqlite3`轻量级、`pymysql`需服务器支持），通过代码演示如何切换数据库类型。

**3.数据库CRUD操作实践**

-**教学重点**：动态生成SQL语句、参数化查询、异常处理。

-**教材章节**：第14章第3节实验。

-**内容安排**：

-增删改查的通用模板（使用`cursor.execute()`与`cursor.executemany()`）；

-防止SQL注入的参数化技巧（如`?`占位符）；

-异常捕获（`try-except`处理`OperationalError`、`IntegrityError`）；

-教学活动：设计“学生登录系统”，要求输入用户名时自动检查数据库是否存在重复记录。

**4.数据库进阶应用**

-**教学重点**：索引优化、多表联合查询。

-**教材章节**：第14章第4节。

-**内容安排**：

-索引的作用与创建方法（主键索引、唯一索引）；

-JOIN查询（INNERJOIN、LEFTJOIN的应用场景）；

-教学活动：通过“学生-课程”二维表实现选课系统，演示如何用`INNERJOIN`查询学生选课记录。

**5.项目实战**

-**教学重点**：综合运用数据库知识开发小型应用。

-**教材章节**：第14章附录项目案例。

-**内容安排**：

-分组开发“简易博客系统”（包含用户登录、文章发布、评论功能）；

-涉及知识点：会话管理（`commit`/`rollback`）、文件存储（将片路径存入数据库）；

-教学活动：教师提供数据库设计框架，学生需补充完整功能并提交可运行代码。

**进度安排**：

-第1课时：数据库基础理论（2学时）；

-第2-3课时：`sqlite3`与`pymysql`操作（4学时）；

-第4-5课时：CRUD与异常处理（4学时）；

-第6课时：进阶应用与项目启动（2学时）；

-第7-8课时：项目开发与展示（4学时）。

教学内容紧扣教材，通过案例驱动和分层递进的设计，确保学生从理论到实践逐步深入，最终能够独立完成数据库应用开发。

三、教学方法

为有效达成课程目标，教学方法的选择需兼顾知识传授与能力培养，结合学生特点和课程内容，采用多样化的教学策略。具体方法如下：

**1.讲授法**

-应用场景：数据库基础理论（如SQL语法、索引原理）的初次讲解。

-实施方式：结合教材第14章内容，通过PPT演示ER绘制规则、JOIN语句的语法结构，辅以动画模拟数据查询过程。控制时长在15分钟内，辅以课堂提问检验理解程度，如“创建索引一定能提升查询速度吗？”引导思考。

**2.案例分析法**

-应用场景：CRUD操作、异常处理的实践引入。

-实施方式：以教材“学生信息管理系统”案例为基础，展示完整代码并逐行解析。例如，在讲解参数化查询时，对比`"username='admin'"`与`"username=%s"`的安全差异，结合SQL注入攻击示例（如`'OR'1'='1`）强化风险意识。

**3.实验法**

-应用场景：`sqlite3`与`pymysql`的实操训练。

-实施方式：设置“数据库搭建”实验任务（教材第14章实验1），要求学生完成“创建数据库-设计表结构-插入测试数据”全流程。提供分步指导文档，但限制教师干预，鼓励学生通过查阅Python官方文档（如`sqlite3.connect()`参数说明）自主解决问题。

**4.讨论法**

-应用场景：多表联合查询的优化策略、项目需求讨论。

-实施方式：将学生分为4人小组，针对“如何用最少的JOIN语句查询‘教师授课表’”展开辩论。教师提供数据集（如“教师-课程-学生”三层关系），要求各组提交最优方案并说明理由，最终汇总为课堂结论。

**5.项目驱动法**

-应用场景：博客系统开发项目。

-实施方式：采用敏捷开发模式，每课时完成一个用户故事（如“实现登录功能并验证密码”），通过Trello看板可视化进度。教师扮演产品经理角色，每日检查代码提交记录，对SQL语句效率、代码规范进行一对一反馈。

**方法整合**：

-课前：发布预习代码（如教材例题的简化版），要求学生通过JupyterNotebook运行验证；

-课中：穿插“代码填空”互动（如补全`pymysql`连接参数）；

-课后：布置“数据库性能测试”任务（对比无索引与有索引的查询时间），要求提交分析报告。通过这种“理论-示例-模仿-创造”的渐进式设计，逐步提升学生从会用到善用的能力。

四、教学资源

为支持教学内容和多样化教学方法的有效实施，需整合以下教学资源，确保学生能够深入理解Python数据库知识并提升实践能力：

**1.教材与参考书**

-**核心教材**：指定《Python编程：从入门到实践》（第2版）作为主要学习材料，重点研读第14章“数据库存储”，特别是“使用SQLite数据库”和“使用MySQL数据库”两节，确保教学进度与教材案例同步。

-**参考书**：提供《Python数据库编程权威指南》（第3版）作为进阶阅读，补充索引优化、事务隔离级别等教材未涉及的深度内容，满足学有余力的学生拓展需求。同时推荐《SQL必知必会》（第5版）作为SQL语法速查手册，要求学生随堂备用。

**2.多媒体资料**

-**教学课件**：制作动态演示文稿，包含：

-`sqlite3`与`pymysql`对比（如连接方式、事务支持差异）；

-SQL注入攻击的脱敏示例（结合教材示）；

-博客系统数据库设计ER（分层展示学生、文章、评论三张表关系）。

-**视频教程**：链接官方文档视频（如P的“DatabaseAPISpecification”讲解），用于补充实验法中自主查阅的内容。此外，嵌入“B站”上的“MySQL基础操作”5分钟剪辑，辅助讨论法中JOIN语句的具象化理解。

**3.实验设备与环境**

-**硬件配置**：确保每生配备一台配备Python3.9环境的笔记本电脑，预装`sqlite3`模块及`pymysql`扩展包（通过`pipinstallpymysql`安装）。实验室需联网访问MySQL服务器（安装MariaDB社区版）。

-**软件工具**：推荐使用VSCode作为代码编辑器（配置Python调试插件），结合DBBrowserforSQLite进行可视化数据管理。项目开发阶段要求安装Postman（用于测试API接口）。

**4.项目资源包**

-提供“博客系统”初始代码框架（含数据库连接模块、基础路由），学生需在GitHub创建分支完成功能开发。代码仓库需附带README文档，说明教材中第14章附录项目案例的测试用例（如登录失败、文章发布成功等）。

**5.辅助资源**

-建立课程专属QQ群，共享补丁版本的教材代码（修正教材P457处`pymysql.connect()`参数错误）。定期发布“数据库知识盲区”投票（如“索引与聚簇索引的区别”），通过匿名回答统计学习难点，动态调整教学重点。

所有资源均与教材内容强关联，通过分层配置（基础资源保障普及、进阶资源满足个性），提升资源使用的针对性和有效性。

五、教学评估

为全面、客观地评价学生对Python数据库知识的掌握程度及应用能力，采用多元化、过程性评估策略，确保评估结果与课程目标、教学内容及教学方法相一致。具体设计如下：

**1.平时表现（30%）**

-**课堂参与**：占10%，记录学生回答问题、参与讨论（如案例分析法中的JOIN查询辩论）的积极性，特别关注对教材中SQL注入风险等问题的见解深度。

-**实验记录**：占20%，评估教材第14章实验1（数据库搭建）的操作日志完整性，包括错误尝试与修正过程。例如，检查学生是否尝试过错误的字段类型（如用`TEXT`存储整数），并记录其调试记录。

**2.作业评估（40%）**

-**编程作业**：占35%，布置2-3次实践性作业，直接关联教材案例。如：

-作业1（对应CRUD操作）：实现“书馆借阅系统”的增删功能，要求使用`pymysql`并处理`IntegrityError`异常（教材第14章实验2补充要求）；

-作业2（对应多表查询）：基于“学生-课程”表，用`LEFTJOIN`查询未选课的学生名单（教材第14章项目案例简化版）。

评分标准包含代码规范性（注释、变量名）、功能完整性（测试用例覆盖度）及SQL效率（如避免`SELECT*`）。

-**理论作业**：占5%，要求学生整理教材第14章重点概念（如事务的ACID特性），并对比`sqlite3`的文件存储与MySQL的服务器存储模式。

**3.期末考试（30%）**

-**闭卷考试**：占25%，包含：

-选择题（10分）：覆盖教材第14章基础概念（如主键与外键区别、索引类型）；

-简答题（10分）：要求解释SQL注入原理及防御措施，结合教材P455处示例代码分析风险点；

-操作题（5分）：提供部分`CREATETABLE`语句，要求学生编写插入数据的参数化SQL语句（使用`%s`占位符）。

-**项目答辩**：占5%，分组展示“博客系统”项目，教师根据教材项目案例的评价维度（如用户登录模块的数据库交互逻辑）提问，考察学生设计思路与问题解决能力。

**评估特点**：

-实验记录与作业设计紧密围绕教材内容，如`pymysql`连接参数、异常处理等知识点均有具体考核点；

-考试操作题直接引用教材中的示例代码进行变形，确保评估的锚点明确；

-项目答辩采用“教师提问-学生演示”模式，重点考察教材第14章附录项目中未明确说明的数据库优化细节（如索引创建时机）。通过多维度评估，实现知识掌握度与技能应用能力的双重验证。

六、教学安排

为确保在有限的时间内高效完成Python数据库课程的教学任务，结合高中学生的作息规律和认知特点，制定如下教学安排：

**1.教学进度与课时分配**

-**总课时**：8课时（4学时/天，共2天），覆盖教材第14章核心内容及项目实践。

-**进度表**：

|课时|教学内容|教学方法|教材关联|

|------|------------------------------|----------------|----------------|

|1|数据库基础理论（ER、SQL）|讲授+讨论|第14章第1节|

|2|`sqlite3`操作与CRUD实践|讲授+实验法|第14章第2、3节|

|3|`pymysql`与异常处理|案例分析+实验法|第14章第2、3节|

|4|多表查询与索引优化|讲授+讨论法|第14章第4节|

|5|项目启动与需求分析（博客系统）|项目驱动法|第14章附录案例|

|6-7|项目开发（分模块实现）|项目驱动法|第14章附录案例|

|8|项目测试与答辩|项目驱动法|第14章附录案例|

-**时间控制**：每课时前5分钟回顾上节课关键代码（如教材P458的`cursor.execute("SELECT*FROMusers")`），剩余时间用于新知识讲解或实验。实验课时采用“15分钟演示+35分钟自主练习”模式，确保学生有充足时间调试教材实验案例（如实验1的表创建语句）。

**2.教学时间与地点**

-**时间选择**：安排在周末或假期，避免与学生的体育训练、社团活动冲突。每日上课时间为上午9:00-13:00，中间安排1小时午餐和休息时间（符合高中生精力恢复规律）。

-**地点安排**：使用配备投影仪和码屏的计算机教室，确保每位学生能清晰看到教师演示的代码（如教材第14章示的SQL语句执行过程），同时便于分组项目开发时共享屏幕讨论。

**3.学生实际情况考虑**

-**兴趣导向**：项目选题“博客系统”源自教材附录案例，但允许学生自定义主题（如“班级二手交易平台”），只要涉及用户认证和数据存储即可。提前收集学生兴趣偏好，调整案例演示侧重点（如部分学生关注性能优化，则强化索引讲解）。

-**分层支持**：实验环节设置“基础题”（如完成教材实验2的书借阅增删）和“进阶题”（如添加模糊查询功能），教师巡回指导时优先关注进度较慢学生，但对所有学生要求必须独立调试教材提供的示例代码（如P455的登录逻辑）。

通过紧凑的课时安排和弹性化的教学设计，在满足教学进度的同时，兼顾学生的个体差异和实际需求。

七、差异化教学

鉴于学生在学习风格、兴趣特长和能力水平上存在差异，为促进全体学生发展，采用分层教学、任务分组和个性化反馈等策略，实现差异化教学目标。具体措施如下：

**1.分层教学活动**

-**基础层（能力较弱学生）**：侧重教材核心知识掌握，如教材第14章第1节的基础概念理解。实验环节提供“数据库操作脚手架”（含教材P458示例代码的函数封装），要求完成指定功能的简单调用。例如，在`sqlite3`实验中，仅要求实现“根据学号查询学生姓名”的完整流程，但需解释每行SQL语句含义。

-**提升层（中等能力学生）**：要求掌握教材所有知识点并能灵活应用。作业中增加对比性任务，如比较`INNERJOIN`与`LEFTJOIN`在“教师授课表”查询中的结果差异，并说明适用场景。项目开发中可承担核心模块（如用户认证模块的数据库交互逻辑），需独立完成教材附录案例的完整实现。

-**拓展层（能力较强学生）**：鼓励探索教材未覆盖的进阶内容。例如，在多表查询实验后，补充“数据库索引优化”任务（参考教材第14章第4节），要求分析“学生选课表”的查询瓶颈并设计索引方案；项目阶段可尝试集成第三方库（如SQLAlchemy）或实现简单的数据可视化（使用matplotlib展示选课统计）。

**2.任务分组策略**

-**异质分组**：项目开发采用4人小组（1名强基础+2名中等+1名待提升），确保知识传递与互助。组长负责分配教材附录案例中不同模块（如文章发布/评论功能），要求组内完成接口设计、SQL语句编写和单元测试的交叉审核。

-**同质分组**：在讨论法环节（如索引优化辩论），可临时组建兴趣小组，针对“索引是否越多越好”等教材延伸问题展开头脑风暴，生成观点摘要提交。

**3.个性化评估方式**

-**作业评分**：基础层侧重功能实现（如教材实验1的表结构创建是否正确），提升层关注代码规范与效率，拓展层评价创新性（如项目中是否应用了教材未提及的数据库特性）。

-**项目答辩**：教师根据学生分层，提出不同深度的问题。对基础层侧重考察教材案例的复现能力，对拓展层则追问“若数据量达百万级，如何优化SQL性能”（关联教材第14章索引原理）。

通过上述差异化设计，确保所有学生在课程中获得适切的挑战和成就感，实现从“掌握教材基础”到“超越教材应用”的渐进式发展。

八、教学反思和调整

为持续优化教学效果，确保课程内容与教学策略符合学生实际需求，实施常态化教学反思与动态调整机制。具体措施如下：

**1.反思周期与内容**

-**课时反思**：每课时结束后，教师记录“教学日志”，重点反思：

-教材内容呈现方式是否有效？例如，在讲解教材第14章SQLJOIN语句时，动态示是否比静态文字更利于理解；

-实验法中，学生遇到的普遍难题是否与提供的脚手架难度匹配？如多数学生在`pymysql`连接配置（教材P462参数）上耗时过长，则需补充预装环境检查步骤。

-**阶段性反思**：完成2-3课时后，学生进行无记名问卷，聚焦：

-教学进度是否适宜？（选项包括“过快/合适/过慢”，并开放“建议调整的课时”一栏）；

-教材案例（如实验2的书馆系统）与实际需求的贴合度。若反馈集中反映“缺乏真实业务场景”，则项目选题可增加“学生社团管理系统”等贴近校园生活的案例。

**2.调整依据与措施**

-**依据学生作业数据**：分析教材关联作业（如作业1的异常处理）的错题集，若“`try-except`未捕获`pymysql.err.IntegrityError`”错误占比超40%，则次日课增加针对性案例讲解（参考教材P464事务处理部分）。

-**依据项目开发过程**：在博客系统项目中，若发现约30%小组在实现“文章分页查询”时SQL效率低下（未使用LIMIT），则临时插入15分钟“SQL性能优化”微讲座，结合教材第14章索引原理进行补充说明。

-**依据学生兴趣反馈**：若问卷显示60%学生希望项目增加“用户头像上传”功能（超出教材附录案例范围），则提供相关技术文档（如Python`werkzeug`库文件处理部分），鼓励学生自主探索，教师仅提供MySQL存储路径设置的指导。

**3.长期效果追踪**

-学期末，对比不同层次学生的教材核心知识（如SQL语句编写）掌握率，若提升层学生达标率未达预期，则分析是否因实验法练习时间不足，后续课程可适当压缩理论讲解，增加分组实战时间（如将实验法调整为4课时）。

通过系统性反思与灵活调整，确保教学始终围绕“以学生为中心”的原则，使课程内容与教材的关联性在实践中得到持续强化。

九、教学创新

为增强Python数据库课程的吸引力和互动性，融合现代科技手段，探索以下教学创新点：

**1.沉浸式代码演示**

-利用TypeScript在线编辑器（如Repl.it或OnlineGDB）进行实时代码演示。教师可直接在课堂屏幕共享环境中编写并运行教材第14章的SQL语句，如动态展示`pymysql.connect()`参数变化对连接结果的影响，或通过分屏对比`SELECT*`与`SELECTid,name`的执行效率差异。学生可同步操作个人账户，观察不同数据库（sqlite3vspymysql）的执行时长。

-引入“代码魔方”互动游戏：将教材实验1的表创建语句拆分为“字段名”、“数据类型”、“主键约束”等模块，学生通过课堂平板电脑拖拽模块完成语句拼接，系统即时判断正误，用于复习教材第14章表结构设计要点。

**2.辅助评估**

-集成代码审查工具（如SonarQube的Python插件简化版），在学生提交教材作业（如作业1的借阅系统代码）时，自动生成SQL注入风险、代码冗余等评估报告。教师结合反馈与学生提交的调试记录（含教材P457处错误修复过程），进行针对性指导。

-使用“编程导师”Bot（如基于ChatGPT微调的模型），解答学生关于教材第14章事务管理的疑问。学生可输入“如何用Python实现事务回滚”，Bot提供基于`try-except`的模板代码及MySQL事务隔离级别说明。

**3.虚拟现实场景模拟**

-若条件允许，引入VR设备模拟小型数据库运维场景。学生通过VR界面体验“更换数据库存储介质”或“修复索引损坏”等操作，强化对教材第14章索引原理、事务ACID特性的理解。例如，在VR中执行不当的`DELETEFROM`语句会导致虚拟环境数据丢失，需调用`ROLLBACK`恢复，直观感受事务的重要性。

通过上述创新手段，将抽象的数据库知识具象化、游戏化，提升课程的科技感与参与度，激发学生探索教材延伸知识（如数据库设计范式）的兴趣。

十、跨学科整合

Python数据库课程不仅涉及编程与信息科学，其应用场景与多学科知识紧密相关，通过跨学科整合可促进学生的综合素养发展：

**1.数学与逻辑思维**

-结合教材第14章ER设计，引入集合论中的“关系”概念，解释主键、外键如何保证数据完整性（对应数学中的函数映射关系）。例如，分析学生选课表时，“学生ID”与“课程ID”的组合构成一个关系，其基数约束（非空且唯一）体现数学中的“元组”特性。

-在项目开发（如博客系统评论功能）中，引导学生用逻辑推理验证SQL查询语句的正确性。如“为何`LEFTJOIN`查询出的未评论文章仍显示为空评论”，需分析教材第14章JOIN条件与学生实体间的关系属性是否匹配。

**2.语文与沟通表达**

-要求学生撰写项目需求文档（参考教材附录案例格式），需清晰描述数据库表结构设计（如“文章表包含哪些字段及其意义”），锻炼技术文档写作能力。结合语文中的“说明文”写作要求，强调字段类型（如`TEXT`vs`VARCHAR(255)`)选择的合理性说明。

-在项目答辩环节，学生需用通俗语言解释教材中较难理解的概念（如索引的B+树结构），考察知识转化的沟通能力。教师提供“技术术语翻译表”（如将“事务隔离级别”译为“多用户操作协议”），辅助学生准备。

**3.物理与数据存储**

-链接物理学科中的“信息存储介质”，讨论教材第14章不同数据库的存储原理差异。如解释SQLite是文件型数据库（将数据存为单一文件，类似U盘），而MySQL是客户端-服务器架构（数据分散在表空间），引申出存储密度、访问速度的学科关联。

-在项目实践（如博客系统头像上传）中，涉及文件大小限制（如教材未提及的片压缩算法），可引入物理中的“信息熵”概念，讨论如何在保证视觉效果（信息量）与存储效率（比特数）间取得平衡。

通过跨学科视角解读教材内容，帮助学生构建知识网络，提升解决复杂问题的综合能力，体现信息科技与其他学科在“数据”层面的共通性。

十一、社会实践和应用

为将教材理论知识与实际应用场景紧密结合，培养学生的创新能力和实践能力，设计以下社会实践和应用教学活动：

**1.校园真实场景项目改造**

-**活动内容**：选取学校现有信息系统（如书馆管理系统、教务通知发布平台）的部分功能，要求学生基于Python数据库编程（教材第14章技术）进行二次开发或数据迁移。例如，将书馆借阅记录从Excel表迁移至SQLite数据库（教材第2节操作），并增加“逾期提醒”功能（需涉及触发器或定时任务概念）。

-**关联教材**：综合运用`sqlite3`库、SQL语句（INSERT/UPDATE）、异常处理（教材第3节）等知识点，将抽象的数据库操作置于解决校园实际问题的情境中。教师提供学校现有系统的数据库结构文档（脱敏版），作为项目需求输入。

**2.社区服务数据管理实践**

-**活动内容**：与社区合作，承接其简单的数据管理需求（如“社区志愿者信息登记”或“老年人活动报名”系统）。学生需设计数据库表结构（考虑教材第4节索引优化）、编写增删查改接口，并部署在本地服务器（如使用XAMPP环境模拟教材第2节MySQL交互）。

-**关联教材**：强调真实项目中的需求分析（如志愿者表需包含服务时长字段，关联教材ER设计），实践多表关联查询（如查询“长期服务志愿者”名单），并关注数据安全（如密码加密存储，涉及教材第3节参数化查询）。

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