2026年自考00641网络传播概论真题

2026年自考00641网络传播概论真题一、单项选择题（每小题1分，共20分。每题只有一个正确答案，请将正确选项的字母填在答题卡相应位置）1.在“网络传播”概念被正式纳入国家学科目录的年份是A.1994年  B.1998年  C.2002年  D.2005年2.下列哪一项最能体现Web2.0时代“去中心化”特征A.门户网站编辑把关  B.RSS订阅C.用户生产内容（UGC）  D.电子邮件列表3.关于“信息茧房”效应，下列表述正确的是A.仅出现在传统大众媒体  B.算法推荐会强化该效应C.社交网络对其无影响  D.公共议题讨论可自动破解4.在TCP/IP协议簇中，负责将域名解析为IP地址的协议是A.FTP  B.DNS  C.SMTP  D.SNMP5.使用“六度分隔”理论解释网络传播扩散机制时，关键变量是A.节点度数  B.聚类系数  C.平均路径长度  D.中心势6.下列哪项不属于“网络民族志”研究伦理原则A.公开性原则  B.最小伤害原则C.参与式观察  D.隐匿性原则7.在计算“网络舆情热度”时，若采用加权求和模型，权重设置应优先参考A.作者粉丝量  B.平台日活C.情感极性值  D.传播深度与广度指标8.关于“区块链+新闻”实践，下列说法错误的是A.可提升信源可追溯性  B.完全消除虚假新闻C.采用时间戳防篡改  D.可能带来存储成本上升9.在AIDA模型基础上，网络广告效果测量新增的核心维度是A.曝光  B.互动  C.记忆  D.态度10.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，处理敏感个人信息应当A.告知即可  B.取得单独同意C.备案即可  D.无需告知11.当研究微博“热搜”榜单的议程设置功能时，最适合采用A.内容分析法  B.控制实验法C.深度访谈法  D.社会网络分析12.在5G网络环境下，下列哪项技术最能降低大规模VR直播的眩晕延迟A.边缘计算（MEC）  B.CDN静态缓存C.HTTP/2  D.IPv613.“沉默的螺旋”理论在网络空间失效的主要原因是A.匿名性提升  B.带宽增加C.终端普及  D.内容付费14.关于“算法偏见”的治理路径，下列属于“技术解”的是A.立法处罚  B.伦理教育C.公平性约束注入模型  D.行业协会自律15.在计算PageRank值时，阻尼系数d一般取A.0.1  B.0.25  C.0.5  D.0.8516.下列哪项不是“网络亚文化”的典型特征A.抵抗性  B.圈层化  C.商业收编  D.单向传播17.当使用Python进行情感分析时，SnowNLP库默认情感得分区间是A.[0,1]  B.[-1,1]  C.[0,5]  D.[-5,5]18.在“深度伪造”（Deepfake）检测中，最具鲁棒性的生物特征信号是A.唇语与语音不同步  B.瞳孔反光C.面部温度分布  D.心率微变化19.关于“数字鸿沟”第三阶，其测量指标主要关注A.设备接入  B.使用技能C.获益能力  D.政策意愿20.若某短视频平台采用“联邦学习”训练推荐模型，其优势不包括A.数据不出域  B.提升隐私合规C.降低通信开销  D.完全无需中央服务器二、多项选择题（每小题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）21.下列哪些属于“网络传播”研究中的“新媒介事件”A.奥运会开幕式微博话题  B.网红景点打卡C.直播间“秒杀”促销  D.报纸刊登社论22.关于“信息疫情”（Infodemic）治理，WHO提出的策略包括A.早期预警  B.社区参与C.算法封禁一切争议内容  D.科学传播“预辟谣”23.在计算“用户影响力”时，可纳入的结构性指标有A.入度中心性  B.介数中心性C.特征向量中心性 D.边缘缓存命中率24.下列哪些做法有助于缓解“过滤泡泡”A.引入随机探索机制  B.增加多样性损失函数C.强制用户取消关注  D.提供“透明化推荐理由”25.关于“数字劳工”理论，下列表述正确的有A.用户数据被平台商品化  B.玩工（Playbor）属于无偿劳动C.仅存在于非法网站  D.平台通过广告二次售卖价值26.在“元宇宙”场景中，影响临场感（Presence）的技术因素包括A.视场角（FOV）  B.运动追踪精度C.网络抖动  D.区块链TPS27.下列哪些属于“网络暴力”的行政法律后果A.行政拘留  B.罚款C.封号  D.公开道歉28.关于“短视频新闻”的生产规范，中国记协提出的“三审”包括A.算法初审  B.编辑审核C.技术比对  D.值班总审签29.在“网络口碑”测量中，可采用的机器学习模型有A.LDA主题模型  B.BERT微调C.Word2Vec聚类  D.决策树回归30.下列哪些做法有助于提升“政务微博”的公信力A.第一时间发声  B.使用网络流行语卖萌C.提供信源链接  D.主动回应质疑三、判断改错题（每小题2分，共10分。判断下列说法是否正确，正确的打“√”；错误的打“×”，并在下方改正）31.在OSI七层模型中，HTTP协议工作在传输层。32.“长尾理论”指出，互联网放大了头部内容的垄断效应。33.依据《网络安全法》，关键信息基础设施的安全评估可完全交由第三方机构，无需备案。34.使用SnowNLP进行中文分词时，默认词典包含网络新词“内卷”。35.在社交媒体中，情感极性为负的帖子其转发量一定低于情感极性为正的帖子。四、名词解释（每小题5分，共20分）36.算法黑箱37.跨文化传播中的“文化折扣”38.虚拟偶像的“人设崩塌”39.深度合成（DeepSynthesis）五、简答题（每小题10分，共30分）40.简述“议程设置”理论在网络环境下的三层扩展，并给出研究实例。41.结合“使用与满足”理论，分析Z世代用户沉迷短视频平台的心理动因。42.概述“联邦学习”在新闻推荐系统中的技术流程，并指出其隐私保护要点。六、论述题（20分）43.材料：2025年某高校发生“AI代写论文”事件，引发全网热议。部分网民认为技术无罪，应加强教育；另一部分呼吁封禁相关模型。请运用“技术社会建构”（SCOT）视角，结合网络传播规律，论述各方利益相关者如何协同治理“AI代写”现象，要求观点鲜明、逻辑清晰，不少于600字。七、计算与应用题（共30分）44.（10分）已知某微博话题在t0时刻的转发量为N0=1000，经过1小时后转发量符合指数增长模型N(t)=N0e^{kt}，且测得t=1时N=1500。（1）求增长系数k；（2）预测t=3小时后的转发量。45.（10分）某平台采用改进的PageRank算法，引入主题敏感因子。设dampingfactord=0.85，主题权重向量q=[0.6,0.4]^T，节点A、B构成二节点网络，邻接矩阵为A=[求迭代一次后A、B的PageRank向量r^{(1)}，初始值r^{(0)}=[0.5,0.5]^T。46.（10分）使用情感词典法计算下列评论的情感得分：“这款疫苗真的很棒，副作用几乎为零，但是预约系统太烂了！”已知词典：正面词权重+1，负面词权重−1，程度副词“很”“太”权重×2，“几乎”权重×0.5，“真的”权重×1.5，“为零”视为正面+1。请给出计算过程与最终得分，并判断极性。———答案与解析———一、单项选择题1.B 2.C 3.B 4.B 5.C 6.C 7.D 8.B 9.B 10.B11.A 12.A 13.A 14.C 15.D 16.D 17.B 18.D 19.C 20.D二、多项选择题21.ABC 22.ABD 23.ABC 24.ABD 25.ABD26.ABC 27.ABCD 28.BCD 29.ABCD 30.ACD三、判断改错题31.× 改正：HTTP协议工作在应用层。32.× 改正：长尾理论指出互联网使尾部内容获得市场空间，削弱头部垄断。33.× 改正：关键信息基础设施的安全评估需自行或委托第三方，但结果应报主管部门备案。34.√35.× 改正：负面帖子若涉及争议性话题，其转发量可能高于正面帖子。四、名词解释（答案要点）36.算法黑箱：指算法决策过程不透明，用户与监管者无法获知输入—输出之间的逻辑细节，导致难以审查公平性与问责。37.文化折扣：跨文化传播中，因受众缺乏特定文化背景，导致内容价值被“打折”，表现为理解障碍、吸引力下降。38.人设崩塌：虚拟偶像因幕后团队操作失误或负面事件，使其理想化形象与真实表现严重不符，引发粉丝信任危机。39.深度合成：利用深度学习生成或编辑文本、图像、音视频，使其高度逼真，常用于Deepfake、AI写作等场景。五、简答题（答案要点）40.三层扩展：1.议题显著性转移——传统媒体议程→网络自媒体议程；2.属性议程扩展——不仅关注“想什么”，还关注“如何想”，如情感框架；3.网络议程互设——公众、媒体、平台多方博弈。研究实例：2025年“Citywalk”话题，先由小红书KOL引爆，再被主流媒体报道，最终进入政府城市营销议程。41.心理动因：1.信息获取满足——快速、碎片化知识；2.情感陪伴——弹幕互动、主播“拟社会关系”；3.自我呈现——拍摄剪辑获得点赞；4.逃避现实——低门槛沉浸体验；5.社会认同——圈层梗文化共鸣。42.技术流程：1.各客户端本地训练梯度；2.上传加密梯度至协调节点；3.协调节点聚合更新全局模型；4.分发新模型。隐私要点：梯度加密、差分隐私注入、客户端数据不出域、安全聚合协议。六、论述题（评分参考）1.点明SCOT核心：技术是社会群体协商结果；2.利益相关者：学生、教师、平台、政府、技术公司、公众；3.治理路径：技术（水印溯源、检测模型）、制度（学术诚信立法）、教育（AI素养）、经济（激励原创）、伦理（共识公约）；4.结论：多元协同、动态平衡，避免技术决定论或单一封禁。七、计算与应用题44.（1）由1500=1000e^{k}得k=ln1.5≈0.4055；（2）N(3)=1000e^{3k}=1000×1.5^3=3375条。45.主题敏感PageRank迭代公式：r^{(1)}=d·A·r^{(0)}+(1−d)·q计算：A·r^