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文档简介
2023时间序列分析章节同步测试题及全解
一、单项选择题(总共10题,每题2分)1.时间序列是指()。A.将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来B.将同一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来C.将一系列不同的统计指标在同一时间上排列起来D.将一系列不同的统计指标在不同时间上排列起来2.时间序列中,每个指标数值可以相加的是()。A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列3.已知某企业1-6月份某产品的销售额分别为10万元、12万元、11万元、13万元、14万元、15万元,则该企业上半年的平均月销售额为()。A.12万元B.12.5万元C.13万元D.13.5万元4.根据时期序列计算序时平均数应采用()。A.几何平均法B.加权算术平均法C.简单算术平均法D.首末折半法5.定基发展速度等于相应的各环比发展速度()。A.之和B.之差C.之积D.之商6.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%,则相应的定基增长速度的计算方法为()。A.(102%×105%×108%×107%)-100%B.102%×105%×108%×107%C.2%×5%×8%×7%D.(2%×5%×8%×7%)-100%7.增长1%的绝对值是()。A.逐期增长量与环比增长速度之比B.累计增长量与环比增长速度之比C.逐期增长量与定基增长速度之比D.累计增长量与定基增长速度之比8.移动平均法的主要作用是()。A.削弱短期的偶然因素引起的波动B.预测未来C.计算序时平均数D.计算平均发展速度9.用最小平方法配合直线趋势方程yt=a+bt,其中参数b为负值,则这条直线是()。A.上升趋势B.下降趋势C.平稳趋势D.发展趋势不明显10.季节变动分析中,季节比率大于100%表明()。A.该季节是旺季B.该季节是淡季C.该季节不受季节因素影响D.无法判断二、填空题(总共10题,每题2分)1.时间序列按其指标表现形式的不同,可分为______序列、______序列和______序列。2.时期序列中,每个指标数值的大小与其______有直接关系。3.计算平均发展速度的方法有______法和______法。4.增长量由于采用的基期不同,可分为______增长量和______增长量。5.发展速度根据采用的基期不同,可分为______发展速度和______发展速度,二者之间的关系是______。6.增长速度是______除以______的结果。7.移动平均法是对原时间序列用逐项移动的方法计算一系列______,并由这些平均数形成一个新的时间序列。8.用最小平方法配合趋势方程的基本原理是:使原数列的实际值与趋势值的离差平方和为______。9.季节变动分析的方法有______和______。10.长期趋势是指时间序列在较长时期内受______因素影响呈现出的______变动趋势。三、判断题(总共10题,每题2分)1.时间序列中的指标数值可以是绝对数,也可以是相对数或平均数。()2.时期序列中每个指标数值的大小与时期长短有直接关系。()3.时点序列中每个指标数值是通过连续不断登记取得的。()4.平均发展速度是各环比发展速度的序时平均数。()5.定基增长速度等于相应各环比增长速度的连乘积。()6.增长1%的绝对值反映的是同样的增长速度在不同时间条件下所包含的绝对水平。()7.移动平均法可以消除时间序列中的季节变动和循环变动。()8.用最小平方法配合的直线趋势方程,可用于外推预测。()9.季节比率大于100%表示该季度的销售水平低于全期平均水平。()10.长期趋势分析的目的是为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性。()四、简答题(总共4题,每题5分)1.简述时期序列和时点序列的特点。2.简述平均发展速度的两种计算方法及其适用情况。3.简述移动平均法的优缺点。4.简述季节变动分析的意义。五、讨论题(总共4题,每题5分)1.结合实际例子,讨论时间序列分析在企业销售预测中的应用。2.讨论长期趋势、季节变动和循环变动对时间序列的影响。3.在进行时间序列分析时,如何选择合适的方法?结合具体情况进行讨论。4.讨论时间序列分析在经济预测中的重要性和局限性。答案及解析一、单项选择题1.B。时间序列是将同一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来。2.A。时期序列中每个指标数值可以相加,相加结果有实际意义。3.B。平均月销售额=(10+12+11+13+14+15)÷6=12.5(万元)。4.C。根据时期序列计算序时平均数采用简单算术平均法。5.C。定基发展速度等于相应的各环比发展速度之积。6.A。定基增长速度=(各环比发展速度连乘积)-100%。7.A。增长1%的绝对值是逐期增长量与环比增长速度之比。8.A。移动平均法主要作用是削弱短期的偶然因素引起的波动。9.B。参数b为负值,直线呈下降趋势。10.A。季节比率大于100%表明该季节是旺季。二、填空题1.绝对数;相对数;平均数2.时期长短3.几何平均;方程式4.逐期;累计5.定基;环比;定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积6.增长量;基期水平7.序时平均数8.最小值9.按月(季)平均法;趋势剔除法10.基本;持续上升或下降三、判断题1.正确。时间序列的指标数值表现形式可以多样。2.正确。时期序列指标数值与时期长短直接相关。3.错误。时点序列指标数值是在某一时刻登记取得的。4.正确。平均发展速度是各环比发展速度的序时平均数。5.错误。定基增长速度不等于相应各环比增长速度的连乘积。6.正确。增长1%的绝对值能反映不同时间的绝对水平。7.错误。移动平均法主要消除短期偶然因素,不能消除季节和循环变动。8.正确。用最小平方法配合的直线趋势方程可外推预测。9.错误。季节比率大于100%表示该季度销售水平高于全期平均水平。10.正确。长期趋势分析可认识现象发展规律。四、简答题1.时期序列特点:指标数值具有可加性;指标数值大小与时期长短有直接关系;指标数值是通过连续登记取得的。时点序列特点:指标数值不具有可加性;指标数值大小与时间间隔长短无直接关系;指标数值是通过间断登记取得的。2.几何平均法:适用于侧重考察最末期发展水平的情况,如计算产品产量、人口数量等的平均发展速度。方程式法:适用于侧重考察全期累计总量的情况,如基本建设投资额、新增固定资产等的平均发展速度。3.优点:计算简便,能削弱短期偶然因素影响,显示出长期趋势。缺点:对数据的修匀程度取决于移动项数,且移动平均后会损失部分数据信息,不能用于外推预测未来。4.季节变动分析有助于认识季节变动规律,合理安排生产经营活动;可以根据季节变动规律进行短期预测,为决策提供依据;还能消除季节变动对时间序列的影响,更好地分析长期趋势和循环变动。五、讨论题1.例如某服装企业,通过分析过去几年各季度的销售数据形成时间序列。可以分析出不同季节的销售高峰和低谷,如夏季是轻薄服装销售旺季,冬季是厚棉衣销售旺季。根据季节变动规律,预测未来各季度的销售量,提前做好生产和库存安排。同时通过分析长期趋势,若发现企业销售呈上升趋势,可适当扩大生产规模。2.长期趋势决定了时间序列的总体发展方向,如经济持续增长趋势下企业销售也可能呈上升态势。季节变动会使时间序列在一年内出现有规律的波动,像旅游业旺季收入高,淡季收入低。循环变动影响时间序列在较长时间内呈现周期性的起伏,如经济周期影响各行业的发展。3.若数据变化较平稳,无明显趋势和季节变动,可采用简单平均法等;若存在明显的线性趋势,可采用最小平方法配合直线趋势方程;若有季节变动,可先判断是否有趋势,有趋势
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