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文档简介
数据脱敏技术应用工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题(每题1分,共10分)1.数据脱敏的核心目标是在保留数据______的同时,防止敏感信息泄露。答案:可用性2.常用静态脱敏技术包括______、替换、shuffling等。答案:掩码3.GDPR要求个人数据处理遵循“______”原则,脱敏是实现该原则的重要手段。答案:数据最小化4.动态脱敏根据______动态调整规则,不同用户看到不同脱敏结果。答案:访问权限5.手机号脱敏常用保留前3位和后4位,中间用______代替。答案:星号6.身份证脱敏保留前6位(地区码)和后4位(校验码),中间用______填充。答案:星号7.脱敏规则的______是指覆盖不同场景敏感数据,无遗漏。答案:完整性8.金融行业常用______技术,生成与原数据统计特征一致的假数据。答案:数据合成9.______脱敏是对数据不可逆变换,无法还原原数据。答案:不可逆10.医疗数据中患者姓名、病历号属于______敏感数据。答案:个人身份识别二、单项选择题(每题2分,共20分)1.以下属于静态脱敏的是()A.实时查询脱敏B.数据导出前脱敏C.权限控制脱敏D.数据合成答案:B2.下列不是数据脱敏原则的是()A.可用性B.不可逆性C.唯一性D.一致性答案:C3.GDPR中,脱敏后无法识别个人身份的属于()数据A.匿名B.假名C.敏感D.公开答案:A4.属于可逆脱敏的是()A.掩码B.加密C.替换D.shuffling答案:B5.医疗数据中患者诊断结果属于()敏感数据A.身份识别B.健康信息C.金融D.公开答案:B6.常用开源脱敏工具是()A.DelphixB.IBMInfoSphereC.ApacheSparkSQLD.OracleDataMasking答案:C7.脱敏“一致性”原则指()A.不同规则结果一致B.同一规则多场景结果一致C.格式一致D.统计特征一致答案:B8.不需要脱敏的场景是()A.生产数据用于测试B.敏感数据对外共享C.公开数据内部使用D.患者数据用于科研答案:C9.身份证脱敏保留前6位的作用是()A.保持地区统计意义B.验证身份C.方便查询D.符合格式答案:A10.动态与静态脱敏的区别是()A.静态不可还原B.动态实时执行C.动态只用于测试D.静态用于生产答案:B三、多项选择题(每题2分,共20分)1.数据脱敏常用技术包括()A.掩码B.替换C.加密D.数据合成E.权限控制答案:ABD2.属于敏感数据的是()A.手机号B.邮箱C.身份证号D.公开简历E.产品价格答案:ABC3.脱敏需遵循的合规要求包括()A.GDPRB.中国个人信息保护法C.HIPAAD.PCIDSSE.ISO27001答案:ABCD4.静态脱敏适用场景()A.测试数据准备B.数据归档C.对外共享D.实时查询E.生产备份答案:ABC5.动态脱敏适用场景()A.生产查询B.权限差异化访问C.实时分析D.测试环境E.数据导出答案:ABC6.脱敏规则设计需考虑()A.数据类型B.敏感等级C.业务需求D.合规要求E.工具能力答案:ABCDE7.不可逆脱敏包括()A.掩码B.加盐哈希C.替换D.数据合成E.加密答案:ABD8.医疗数据需重点保护的信息()A.患者姓名B.病历号C.诊断结果D.住院时间E.医生姓名答案:ABCD9.金融数据需重点保护的信息()A.银行卡号B.交易密码C.交易金额D.客户姓名E.产品代码答案:ABD10.脱敏效果评估指标()A.泄露率B.可用性C.规则覆盖率D.性能影响E.合规性答案:ABCDE四、判断题(每题2分,共20分)1.数据脱敏就是数据加密。(×)2.静态脱敏后的数据可还原为原数据。(×)3.动态脱敏仅查询时生效,不修改原数据。(√)4.脱敏后的数据必须完全无法识别个人身份。(×)5.所有敏感数据无论场景都需脱敏。(×)6.GDPR中假名化数据仍属于个人数据,需合规。(√)7.数据合成生成的假数据与原数据统计特征一致。(√)8.脱敏规则一次设计永久使用。(×)9.权限控制是数据脱敏技术。(×)10.医疗数据脱敏时住院号需脱敏。(√)五、简答题(每题5分,共20分)1.简述数据脱敏与加密的区别。答案:核心区别是可还原性:脱敏(不可逆)后无法还原原数据,仅保留业务可用性(如格式、统计特征);加密可逆,通过密钥可还原。目标不同:脱敏用于非生产场景(测试、共享)的安全,加密用于生产传输/存储安全。脱敏不依赖密钥,加密依赖密钥管理;脱敏针对部分敏感字段(如手机号中间4位),加密通常对整个数据块操作。2.静态与动态脱敏的适用场景有哪些?答案:静态脱敏适用于非实时固定场景:测试数据准备、对外共享、数据归档。动态脱敏适用于实时权限场景:生产环境查询(不同权限看不同结果)、实时分析、跨部门差异化访问。3.脱敏规则设计的基本步骤?答案:①敏感数据识别(标记身份证、手机号等);②确定脱敏目标(可用性、可逆性);③选择技术(掩码、替换等);④规则验证(覆盖场景、无泄露);⑤合规校验(GDPR、个人信息保护法);⑥规则更新(业务变化、新敏感数据)。4.数据脱敏在金融行业的应用价值?答案:①合规规避(PCIDSS、个人信息保护法,避免罚款);②数据安全(测试/共享时保护客户敏感信息);③业务可用(脱敏后可用于测试、分析,不影响业务);④信任提升(保护隐私增强用户信任);⑤成本降低(减少泄露后的赔偿、声誉损失)。六、讨论题(每题5分,共10分)1.如何平衡数据脱敏的“可用性”与“安全性”?答案:需场景化设计:①敏感分层(高敏感用不可逆脱敏,低敏感轻度脱敏);②业务对齐(如金融交易分析用“保留范围+随机化”,既不泄露具体金额又满足统计);③动态权限(不同用户看不同粒度,如开发看不到完整身份证);④效果迭代(定期评估可用性与安全性,调整规则)。2.医疗数据脱敏需注意哪些特殊合规要求
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