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文档简介
材)初中信息技术九年级全一册传输相关知识学习,能够理解传感器采集外师生问答、校园实景案例降低抽象技术门槛,同步渗透AI伦理与二、教材分析——我为校园增“智慧”》探索2《机器的“看”》,是人工智能视觉应用;第二板块讲解机器视觉(计算机视觉)核心定义与完整场景;第四板块拓展阅读《校园图像数据使用规范》,讲解图像隐顾理论认知与校园项目实践,落实2022版信息科技新课标人工智1.信息意识:结合教材校园图文案例,识别校园内各类机器视觉2.计算思维:能够拆解机器视觉“采集一提取一比对—判断”完整流程,借助教材表格建模区分图像分类、目标检测、人脸识别三类技术;针对校园不同场景逆向匹配适配视觉技术,形成3.数字化学习与创新:依托课本探究任务,小组合作梳理校园垃4.信息社会责任:知晓人脸、校园场景图像属于敏感个人数据,(一)教学重点2.区分图像分类、目标检测、人脸识别三类视觉技术,熟记各自(二)教学难点2.综合场景环境、数据需求、隐私约束,为校园场景选择合理视3.理性辩证分析校园机器视觉的优势与伦理、安全隐患,形成规(一)情境导入,回顾单元旧知,引出课题师:同学们翻开课本第三单元探索2首页,观察这张校门智能门禁面中的物体、人物、场景,完成智能判断。”教师顺势板书课题:探索2《机器的“看”》,点明本课围绕“智设计意图:依托教材校园实景图片导入,衔接单元人工智能基础旧知,制造“普通拍摄”与“智能识别”认知冲突,自然引出机器视觉核心概念,紧扣单元“我为校园增智慧”项目主线,贴合线下实景课堂生活化导入模式。(二)新知模块一:机器视觉完整工作流程(教材课文第1-2自然段精讲)完整案例分析(教材校园门禁案例):学生站在校门摄像头前,摄“特征提取”教学难点;以学生每日接触的校门门禁为实景案把抽象像素特征逻辑具象化,引导学生标注课本重点文字,养成研(三)新知模块二:三类基础机器视觉技术(教材课文第3-5自然段精讲)师:阅读课本第三自然段第一种技术——图像分类,课本定义:只判断“画面里是什么物体”,不定位物体位置。校园垃圾分类智能校园典型应用图像分类无位置标注智能垃圾分类桶、图书封面识别仅识别单一主体,多物体识别失效目标检测园车辆识别无法区分同一类物体具体身份人脸识别核验个人身份校门门禁、宿舍人脸核验遮挡五官、光线昏暗会大幅降低准确率师:校园停车场识别进出车辆车牌,需要定位车辆并识别车牌文字,应当选用哪类技术?(四)课堂探究活动:校园AI视觉方案设计(教材探究任务实教师出示课本课后探究题目:“为校园垃圾分类站设计一套机器视觉识别方案”,4人小组结合本课流程、三类视觉技术开展讨论,梳理完整实现步骤。1.图像采集:垃圾分类桶上方安装高清摄像头,实时拍摄投入垃分类会出现什么问题?如何优化?(五)拓展延伸:校园图像数据隐私与AI伦理(教材文末拓展阅读)带领全班齐读教材拓展板块《校园图像数据使用规范》,开展思辨式师生问答。容易误判,能否完全依靠机器视觉管理校园?为什么?
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