人工智能伦理导论（第二版）课件 第11章 人工智能全球伦理与宇宙伦理

第11章人工智能全球伦理与宇宙伦理目录CONTNETS11.1全球伦理11.2人工智能全球伦理11.3全球人工智能伦理规范11.4人工智能宇宙伦理本章学习要点1.学习和理解人工智能全球伦理含义。2.学习和理解人工智能全球伦理规范。3.学习和理解人工智能宇宙伦理含义。人工智能全球伦理是从人工智能对于全人类及人类所生存的地球生态整体角度而提出的。今天的人类在气候、资源、环境等诸多方面面临严峻挑战，人工智能对人类自身价值和人类社会的整体影响都只能在全球意义上讨论才有价值。人工智能宇宙伦理是在智能历史进化和未来意义上，在宇宙背景下，讨论宇宙、人类与人工智能的关系。智能机器的进化有助于人类向从地球文明走向宇宙文明，机器智能、人类智能在宇宙背景下都是宇宙演化的产物。人类在考虑功利主义伦理问题的同时，也应考虑形而上的智能机器与人类在宇宙意义上的伦理关系问题。这类思考将有助于人类摆脱功利主义桎梏，提升人性，走向更高阶段的文明。这是本章内容所提倡的主旨。学习导言11.1

全球伦理全球问题的历史根源全球伦理的概念与探索全球问题的紧迫性与伦理的必要性全球化与技术革命的推动现代人类经过了300多年的发展，终于意识到必须启用全球伦理、全球法治等全球治理的方法来解决全球问题。18世纪诞生了民族国家，西方国家率先发展了工业革命，就已经埋下了全球问题的种子。19-20世纪是人类普遍实现了国家化的时代，随着工业化发展模式的普及化，全球问题逐渐浮出水面并日益威胁到人类的生存与发展。20世纪，人类相继经历了三次新的技术革命，从而召唤了全球化时代。1942年的电脑革命把人类带入信息时代，1945年的核能革命把人类带入原子能时代，1957年的航天革命把人类带人太空时代。20世纪末21世纪初，国际贸易的发展启动了全球伦理时代。全球伦理是20世纪90年代后才开始流行的一个概念。目前学者对全球伦理在概念上有8种不同表述，包括普遍伦理、普世伦理、普适伦理、全球伦理、世界伦理、世界道德、底线伦理、全球意识伦理。人们对全球伦理的认识也还处于初级探索的阶段。其实，全球伦理是在全球问题严重到必须解决的时代才提出的。20世纪60年代后，在罗马俱乐部的提醒下，人类才意识到全球问题是人类必须解决的根本性问题。70、80年代全球问题更加严重，从而导致后来的全球性道德危机。当全球性经济危机与全球问题威胁到全人类的生存时，全球伦理的价值才得以凸显。随着全球化的深入、工业文明的迅猛发展，全球问题对人类生存与发展的严重性和危险性已经接近一个临界点。因此，为解决全球问题而构建全球伦理已经成为刻不容缓的问题。可以说，全球伦理的重要性、必要性随着全球问题的严重性、威胁性、危险性在不断提升和叠加。现代性批判与全球伦理宣言由于全球危机的不断扩大，现代性遭受了前所未有的质疑和批判。有专家将之归纳为四个方面，即空有科学，却无智慧来预防科学研究被误用；空有技术，却无力量让高效能的大型科技不可预知的危险受控制；空有工业，却无环保来抵御持续扩张的经济；空有民主，却无道德来制衡有权势的个人和团体巨大的利益。这“四大空有”不单是对现代社会弊端的尖锐批判，而且是对现代病的如实写照，更是对全球问题的高度概括。现代性遭受质疑与批判的四个方面1993年9月，第二次世界宗教会议通过了世界历史上第一份《全球伦理宣言》，提出世界历史上第一个全球伦理划时代的文件。《全球伦理宣言》认定，当前全球伦理基础已经存在，能够为一种更好的个人和更好的全球秩序提供可能。《全球伦理宣言》明确指出，“没有全球伦理，便没有更好的全球秩序”。《全球伦理宣言》的提出与内容020111.2

人工智能全球伦理11.2.1人工智能全球伦理含义0103020405

人工智能、机器人、大数据、物联网、区块链、云计算、虚拟现实、基因编辑、脑机接口、3D打印等新技术集群正加速涌现和发展，这些技术有望共同引领第四次工业革命。它们不仅推动各行业创新，还促进了经济社会的数字化转型，为全球带来前所未有的变革机遇。

新技术集群涌现与发展人工智能之所以比以往任何一个时代的技术突破都更引人关注，原因在于它使得人类所创造的工具越来越具有智能。这导致人、机器、人机混合之间出现复杂的伦理关系，甚至可能颠覆人类社会传统的伦理关系，需要持续探讨和规范以确保技术健康发展。人工智能引发伦理关系颠覆人类社会正在步入高度依赖技术的社会，其中生物层、物理层、技术层有可能融合成为三位一体的结构。这导致社会更加复杂，需要平衡技术进步与伦理考量，以确保可持续和包容的发展路径。

技术融合与社会演进尤其是人工智能，有望像历史上的火种和电力一样，重塑人类生活和人类社会的未来。它将加速自动化和智能化的进程，实现无处不在的连接，促进物理与数字世界的融合，甚至可能推动人类与技术的融合，从而深刻改变社会结构和日常体验。人工智能的核心作用人工智能已经成为全球关注的焦点，引发全球范围内对人工智能技术及其影响的反思和讨论。人们正在探索如何让人工智能技术带来个人和社会福祉的最大化，同时应对其带来的潜在风险和挑战，如伦理失衡和社会不平等。全球关注与伦理挑战面对各种前所未有的智能机器，人类自身的尊严、地位甚至生物意义上的存在都受到挑战。人工智能不单纯是引领经济发展的科技力量，它也是改造人类自身存在的力量。在这个意义上，有必要从全球伦理的角度去思考和认识人工智能本质、意义，以及全球意义上人工智能伦理的内涵。人工智能对人类的挑战人工智能全球伦理是在全球化背景下，关于人工智能技术及智能机器所引发的涉及人类社会及地球生态系统整体的伦理道德问题。因为人工智能全球伦理对于人类文明的可持续发展具有重要意义，因此需要引起全世界所有国家的关注并应该一致努力，构建智能时代的人工智能全球伦理规范。人工智能全球伦理的定义11.2.2

人工智能对人类价值和意义的挑战相较于以往的科技革命对象，21世纪人工智能革命的对象则显得复杂，它既涉及到了生命、意识，又涉及到了人类及其所创造的工具。它区别于物理学革命和生命科学革命的特点是：以智能为核心，将物质、生命、意识、人类、宇宙及工具、机器等对象直接联系起来，形成了以机器的智能化、类人化发展为主要特征的新科学革命。人工智能革命的对象复杂性当今世界，新科技革命的兴起给人们带来了全新的生活，但也带来了许多前所未有的新问题。19世纪末物理学的三大发现（电子、X射线和放射性元素）革命的对象是宏观、微观物质世界，是外在的客观世界；20世纪生命科学革命的对象是生命，尤其是人类生命，基因工程的突破不仅推进了生命科学的进程，而且把生命科学推进到一个完整的技术体系。继20世纪生命科学在基因工程等方面的突破之后，21世纪第2个10年初，人类在人工智能、量子计算、5G通信等领域相继不断取得更多突破。科技革命的演变历程人工智能的发展已经全部覆盖并深深渗入到人类社会的所有事物，已经直接触及到人类一直认为是独享的智能、情感、意识等人之为人的基本特性。人工智能已经构成对人的存在价值和意义的挑战。在全人类面前，人工智能系统及智能机器的发展如何寻求符合人类整体的长远利益的发展方式，这些问题不是个人、集体、机构、企业甚或个别国家所面对和能应对的，而是需要全球各国的合作共同应对的。人工智能对人类社会的深远影响人工智能的进展具有直接的实践意义，它突破以往人类创造的工具仅被动由人类使用和支配的阶段，而进入到人工创造智能机器乃至创造类人智能机器的阶段。人工智能的重大突破导致了人们对人与人、人与机器、机器与社会之间的多重伦理关系的重新认识。因此，人工智能科学革命不同于以往的科学革命，它必须审慎地对待智能机器及其相关的伦理问题。人工智能的实践意义与伦理挑战11.2.3

人工智能对人类社会的整体影响

除了人工智能算法造成的歧视等个人伦理问题，人工智能发展还会带来的一系列与全世界人类都直接相关的社会问题，包括就业问题、环境问题等。

人个人伦理问题以就业问题为例，由于工业机器人和各种智能技术的大规模使用，导致从事劳动密集型、重复型、数据分析类、文字处理类等职业的人士等都面临失业威胁。由此可能引发社会发展危机，造成社会安全水平下降和动荡。机器人将变得越来越自主，并能够互动，执行和做出更复杂的决定。技术发展的加速过程现在允许劳动力被资本（机器）所取代。人工智能可能造成大规模失业的风险一直备受社会关注，甚至有人认为人工智能的普及将会在人类社会中产生一批史无前例的“无用阶层”。就业问题及威胁

许多行业的就业可能会受到较大影响。根据麦肯锡对美国800多种工作岗位的2000多种工作的调查显示，面对人工智能的挑战，体力劳动比脑力劳动的从业者面临着更大的失业风险，尤其是那些“可预测的体力劳动”的从业者。例如，食品制造、焊接等重复性高且下一步动作可预测的流水线工作。目前，有8％的工作机会被机器人占用，但到2020年这一比例将上升到26％。就业影响与行业分析

大型国际咨询机构的一份报告预测到2030年，全世界将有3.9亿人因机器人和人工智能的大规模普及而改行，有8亿人会失业。因此，未来十几年，在人工智能发达的国家，面临的社会稳定问题也同样严峻。未来预测与社会稳定人工智能替代工作的特点一些人工智能引发的经济和就业社会问题包括：机器人对社会经济产生哪些影响？如何估计期望的成本和效益？机器人是否会彻底取代工人，政府和社会应该做些什么？每个人应该如何正视机器人给就业和工作带来的危机？目前，世界上主要发达国家以及我们国家在内，已经纷纷开始研究相关法规制度，在鼓励人工智能技术和产业发展的同时，预防可能由于人工智能技术造成失业等社会问题引发社会动荡。一些人工智能引发的经济和就业社会问题包括：机器人对社会经济产生哪些影响？如何估计期望的成本和效益？机器人是否会彻底取代工人，政府和社会应该做些什么？每个人应该如何正视机器人给就业和工作带来的危机？目前，世界上主要发达国家以及我们国家在内，已经纷纷开始研究相关法规制度，在鼓励人工智能技术和产业发展的同时，预防可能由于人工智能技术造成失业等社会问题引发社会动荡。这反映了社会各界对人工智能潜在风险的关注，并已采取初步措施来平衡技术创新与社会稳定。事实上，人类历史上由技术进步带来的失业风险等并不鲜见，历史上几乎每一项重大技术，比如电力、蒸汽机、通讯以及计算机和互联网等，都会给之前的传统社会带来就业问题。但同时也有人认为，与过去的蒸汽机和计算机等技术一样，新技术在夺走一部分工作岗位的同时也会创造更多更好的新型工作岗位。机器人在使一些岗位消失的同时，也可以创造出新的岗位类型。比如，未来社会显然需要更多的人来维护机器人。新技术也催生了新的创业领域，比如发明3D打印机器人用于打印假肢等等。所以，人工智能对劳动力市场的长远影响究竟是积极的、消极的还是中立的，目前还很难预测。历史视角下的技术影响11.2.4

人工智能带来的全球生态环境伦理问题人工智能技术的环境伦理挑战人工智能技术带来显著生态环境伦理问题，它延续了传统科技导致的资源过度消耗、环境破坏与污染等全球性环境问题。随着人工智能技术广泛应用于社会生活各领域，其耗材量将日益增大，例如智能机器人在工厂的普及虽提升效率和社会财富，但也加剧了环境伦理方面的挑战。生态危机的全球性与应对策略生态危机已成为全球性问题，各国生态环境问题既有共性又有个性，涉及局部问题及共同的全球生态挑战。我们需要在差别中寻求共性，在共性中明辨差异，以注重整体、长远人类利益的环境保护“底线伦理”为优先考虑。；生态共同体的可持续发展理念生态共同体体现可持续发展伦理理念，人类作为“万物之灵”而非“万物之王”，是生态系统的一部分，需摆正自然位置，处理好与自然及非人类存在物的关系，以促进人类文明可持续发展。；同时，因人工智能技术的产品换代或是废旧品而带来的固体垃圾问题也将更加严峻。当视频网站给人们推荐电影或节目；当智能客服回答人们们各种各样的问题时，其带来的巨大能源消耗却容易被人们忽略。从2012年到2018年，深度学习计算量增长了3000倍。最大的深度学习模型之一GPT-3单次训练产生的能耗相当于126个丹麦家庭一年的能源消耗，还会产生与驾驶700000公里相同的二氧化碳排放量据科学界内部估计，如果继续按照当前的趋势发展下去，比起为气候变化提供解决方案，人工智能可能先成为温室效应最大的罪魁祸首。专家指出，人工智能领域发展迅猛，深度学习模型也不断从层级和架构方面扩大规模以满足人们的需求。现在，模型规模呈指数级增长，同时也意味着能源消耗的增加，这是大多数人都没有想到的。这类问题既需要依靠技术的进步来完善和解决，也需要企业、政府和国家建立相应的制度，建立统一的高性能计算中心，通过共享等方式尽量减少能源消耗和环境破坏，而不能像比特币矿机一样无序发展。人工智能技术的快速发展在为人类带来巨大机遇的同时，也加剧了全球范围内的不平等问题。AI发展的全球不平等不仅体现在技术能力和资源分配上，更深层次地影响着各国的经济发展、社会进步和国际地位。这种不平等如果不得到有效解决，可能会进一步扩大发达国家与发展中国家之间的差距，形成新的"数字鸿沟"，威胁全球发展的公平性和可持续性。理解和应对AI发展的全球不平等问题，已成为构建人类命运共同体和实现可持续发展目标的重要课题。11.2.5AI发展的全球不平等问题1.技术能力差距的根源

AI发展的全球不平等研发投入的差距进一步扩大了技术能力的不平等。发达国家的政府和企业在AI研发方面投入巨资，而许多发展中国家受限于经济条件，难以进行大规模的AI研发投资。这种投入差距导致技术创新能力的持续分化。

研发投入差距AI发展的全球不平等首先体现在技术能力的巨大差距上。发达国家在AI基础研究、算法开发、计算资源、人才培养等方面具有显著优势，而许多发展中国家在这些领域相对滞后。

技术能力差距数据资源的可获取性也存在显著差异。虽然发展中国家产生了大量数据，但这些数据往往被跨国科技公司收集和利用，而当地缺乏相应的技术能力来处理和分析这些数据。这种“数据殖民主义”现象使得发展中国家成为原材料提供者，而价值创造主要发生在发达国家。

数据资源获取差异算力资源的不平等分配是技术差距的重要表现。训练大型AI模型需要巨大的计算资源，而全球大部分先进的AI芯片和超级计算机集中在少数发达国家。据统计，美国、中国、欧盟等少数经济体控制了全球大部分的AI计算能力，而非洲、拉丁美洲等地区的算力资源极为有限。这种算力的不平等分配直接限制了发展中国家开发和部署先进AI系统的能力。算力资源不平等No.4No.1No.3No.22.人才和教育资源的不平衡AI人才的分布极不均衡，这是造成全球AI发展不平等的关键因素。顶尖的AI研究人才主要集中在美国、中国、欧洲等少数地区的顶级大学和科技公司，而许多发展中国家缺乏足够的AI专业人才。人才分布不均教育基础设施的差距也是重要因素。发达国家的大学和研究机构拥有先进的实验设备、充足的研究资金和国际化的学术环境，而许多发展中国家的教育机构在这些方面严重不足。这种教育资源的不平等限制了发展中国家培养AI人才的能力。教育资源差距语言和文化屏障进一步加剧了知识获取的不平等。大部分前沿的AI研究成果以英语发表，主要的AI开发工具和平台也以英语为主。这对非英语国家的研究者和开发者构成了额外的障碍，影响了他们参与全球AI发展的能力。语言文化障碍“人才流失”现象加剧了这种不平衡。许多发展中国家培养的优秀AI人才最终流向发达国家，寻求更好的研究条件和职业发展机会。这种人才流失使得发展中国家在AI领域的发展雪上加霜，形成恶性循环。人才流失加剧3.经济结构性不平等的加剧产业升级机会不均AI技术的发展可能会加剧现有的全球经济不平等。发达国家通过AI技术提升生产效率、创造新的产业和就业机会，而发展中国家可能面临传统产业被冲击、就业机会减少的风险。产业升级的不平等机会是一个重要方面。发达国家能够利用AI技术实现产业的智能化升级，提升在全球价值链中的地位。而许多发展中国家仍然依赖劳动密集型产业，随着AI和自动化技术的发展，这些产业的竞争优势可能会丧失。市场准入障碍显著市场准入的不平等进一步加剧了经济差距。发达国家的AI企业能够轻易进入全球市场，而发展中国家的AI企业往往受限于技术能力、品牌影响力和监管环境，难以在国际市场上竞争。金融资源获取差异金融和投资资源的获取也存在显著差异。AI创业和发展需要大量资金投入，而全球的风险投资和技术投资主要集中在少数发达地区。发展中国家的AI企业和项目往往难以获得充足的资金支持，限制了其发展潜力。4.数字基础设施的差距

网络连接差异安全与隐私能力差距数据安全和隐私保护能力的差距也很明显。发达国家拥有更完善的网络安全体系和隐私保护机制，而许多发展中国家在这方面的能力相对薄弱，这影响了其参与全球数字经济的能力。基础设施总体差距AI应用需要完善的数字基础设施支撑，而全球在这方面存在巨大差距。发达国家拥有高速稳定的网络连接、先进的数据中心、完善的云计算服务，而许多发展中国家的数字基础设施仍然薄弱。网络连接质量和普及率的差异是基础设施差距的重要体现。据国际电信联盟数据，发达国家的互联网普及率超过80%，而最不发达国家的普及率不到20%。这种连接差距直接影响了AI应用的推广和普及。

计算资源不均衡云计算和边缘计算资源的分布也极不均衡。全球主要的云服务提供商如亚马逊、微软、谷歌等主要服务于发达国家市场，发展中国家在云计算资源获取方面面临成本高、服务质量差等问题。5.监管和治理能力的不平等

发达国家拥有更完善的法律体系、更强的监管能力和更多的治理经验，而许多发展中国家在AI治理方面面临能力不足的挑战。欧盟的《人工智能法案》、美国的相关法规、中国的AI治理框架等都相对完善，而许多发展中国家还缺乏专门的AI法律法规。

法律框架完善程度

即使有相关法规，许多发展中国家也缺乏足够的技术能力和人力资源来有效执行AI监管。这种监管能力的不足可能导致AI技术的不当使用和发展。监管执行能力差距

在国际AI标准制定、治理原则讨论等方面，发达国家往往占据主导地位，而发展中国家的声音相对微弱，这种不平等影响了全球AI治理规则的制定。国际话语权不平等6.社会影响的差异化影响的总体概述AI技术对不同国家社会的影响也存在显著差异。发达国家能够更好地利用AI技术改善公共服务、提升社会治理水平，而发展中国家可能面临AI应用带来的新挑战。隐私与权利保护的差异隐私和权利保护的差异也值得关注。发达国家通常有更完善的隐私保护制度和权利救济机制，而发展中国家的民众可能面临更大的隐私泄露和权利侵犯风险。就业影响的差异化就业影响的差异化是一个重要方面。在发达国家，AI可能会创造新的高技能就业机会，而在发展中国家，AI可能会冲击现有的劳动密集型就业，而新的就业机会创造有限。社会服务的改善差异社会服务的改善程度也不同。发达国家能够利用AI技术改善医疗、教育、交通等公共服务，而发展中国家由于技术和资源限制，难以享受AI带来的社会福利。7.环境影响的不平等分担AI训练和推理需要大量能源消耗，而这种环境成本往往由全球共同承担，但收益主要集中在少数发达地区。AI发展对环境影响的全球不平等分担碳排放责任分配不均大型AI模型的训练产生了大量碳排放，但这些排放的环境成本是全球性的，而经济收益主要集中在少数科技公司和发达国家。环境监管能力差异导致保护水平不同发达国家通常有更严格的环境标准和监管能力，而一些发展中国家可能成为高污染AI基础设施的承载地。资源消耗不平等AI芯片制造需要大量稀土和其他自然资源，这些资源主要来自发展中国家，但价值增值主要发生在发达国家。8.应对策略与国际合作发达国家和国际组织应该通过技术援助、知识共享、开源项目等方式，帮助发展中国家提升AI技术能力。通过“一带一路”等国际合作倡议，促进AI技术的全球传播和应用，让更多国家受益于AI发展。在制定全球AI标准和治理规则时，应该充分考虑发展中国家的利益和关切，确保他们在全球AI治理中有平等的发言权。国际社会应该支持发展中国家的AI教育和人才培养，建设数字基础设施，提升治理能力。联合国、世界银行等国际组织可以在这方面发挥重要作用。公平的国际AI治理开放合作与互利共赢能力建设技术转移与知识共享9.多边合作机制的建立联合国等国际组织正在推动建立多边的AI合作机制。联合国AI高级别咨询机构、联合国教科文组织的AI伦理建议书等都强调了缩小AI发展差距的重要性。区域合作也是重要途径。非洲联盟的AI战略、东盟的数字化倡议等都体现了发展中国家在AI发展方面的集体努力。南南合作为发展中国家提供了新的机遇。通过分享经验、技术转移、人才交流等方式，发展中国家可以相互支持，共同提升AI发展能力。010203国际组织推动的多边合作区域组织的战略与倡议南南合作的机遇与方式10.企业社会责任的发挥本土化合作模式的发展也很重要。科技公司应该在发展中国家建立研发中心、培训机构，促进当地AI生态系统的发展。本土化合作模式的重要性开源技术的推广作用开源技术的推广有助于降低AI技术的获取门槛。更多的开源AI工具和平台能够让发展中国家的开发者更容易获得先进技术。AI发展全球不平等的挑战大型科技公司在缩小AI发展差距方面应该承担更多社会责任。通过设立专项基金、提供技术支持、开放API接口等方式，帮助发展中国家和地区发展AI能力。AI发展的全球不平等问题是一个复杂的系统性挑战，需要全球各国、国际组织、企业和民间社会的共同努力。只有通过包容性发展、技术共享、能力建设和公平治理，才能确保AI技术真正成为促进全人类共同发展的力量，而不是加剧全球不平等的工具。这不仅是技术问题，更是关系到全球公平正义和可持续发展的重大议题。11.3全球人工智能伦理规范国际社会已在核能、太空科技、网络规范等领域积累了丰富的合作经验，并达成初步共识。近年来，中国、法国、德国及欧盟等相继发布人工智能发展战略，普遍将伦理与安全纳入核心议题，体现出国际社会对这些领域的共同关切，为全球人工智能伦理合作奠定了重要基础。尽管不同国家和地区在历史文化背景上存在差异，尚未形成统一的全球伦理标准，但联合国在推动可持续发展目标方面的成功实践表明，建立全球共同价值是可行的。因此，尽管各国在人工智能的具体治理上存在分歧与讨论，人类仍怀有对共享伦理价值和未来发展的共同期待，这为持续深化国际合作提供了可能。全球共享价值的构建与前景建立有效的国际合作机制需要政府、企业、社会组织等多方主体共同参与和协商。各国及组织均持有不同的指导原则，关键在于寻找这些原则间的共同点。目前国际社会普遍认同人工智能的发展应造福人类、避免危害，并致力于构建值得信任的人工智能系统，但如何在不同文化与认知背景下实现“可信”仍是一大挑战。当前全球人工智能伦理发展正围绕安全与信任这些基本原则稳步推进。合作机制建设的挑战与路径11.3.1全球人工智能伦理规范的挑战1.可持续发展含义普适性原则可持续发展是普适性的基本原则。也就是说，不同地域的发展，无论是那个国家，还是那个地区，都要遵循可持续发展的要求；可持续发展也适用于不同的人类活动领域，既然发展是经济、社会、政治和文化活动的协同发展，那么，在不同的活动领域里，可持续发展都是一个有效力的原则。当然，可持续发展也适用于发展进程的不同阶段，无论是处在发展的初级阶段或者高级阶段。基本准则可以说，可持续发展的提出是为处理全球伦理关系提供了基准，从而构成全球伦理的基本原则。最高原则在全球伦理原则中，可持续发展是最高的原则，它可以通过各种中间性原则、不同活动领域的道德规范、各种具体伦理关系中的道德规定而落实到人类生活的方方面面；同时，它也对各种具体的规则起到约束作用，并且成为解决各种价值冲突和规范冲突的基本准则。11.3.2可持续发展-人工智能全球伦理基本原则2.人工智能可持续发展可持续发展的目标是引导人们去实现一个更美好、可持续发展的未来。因此，可持续发展也是人工智能的全球伦理基本原则。人工智能可持续的发展就是关于“应当如何发展人工智能”的一种道德要求，就是鼓励人类“开发负责任的人工智能技术，推动世界经济、社会和人类的发展，为全人类创造更美好的明天”。定义与目标只有普惠于全人类的发展才是人工智能可持续的发展。人工智能的发展不应是“零和博弈”，而应是各国之间互利共赢。共赢是指在各国国家形成的利益共同体中，各利益主体在追求自身人工智能发展利益的同时，也要兼顾其他国家的利益。普惠发展原则传统的发展观不惜破坏自然来获得利润的增长，这是一种“竭泽而渔”的发展。人工智能可持续发展应该是自然人、智能机器与大自然和谐共生的发展。和谐共生发展“寅吃卯粮

”的发展是不可持续，人工智能的代际共享的发展才是可持续的发展。传统的发展观追求现时代的财富增长，悬置了对未来后代人的责任，难免会“寅吃卯粮”。人工智能可持续发展强调代际公正，把未来人的需要和利益纳入发展的目的性视域中来，并成为约束当代人发展的道德约束。代际共享发展010203043.人工智能促进可持续发展原则第三个也是最关键的挑战是气候变化。联合国研究表明，全球气温变暖1.5摄氏度会加速海平面上升、导致极端天气频发，并影响到世界50%的GDP，直接威胁全球可持续发展目标的实现，必须通过科技创新和人工智能手段积极应对。气候变化关键挑战2021年至2030年面临的首要挑战是人力短缺。根据国际调查报告，已有34个国家进入超老龄化阶段，全球超过65岁的人口达到17亿，这将对社会生产力和经济可持续发展构成压力。人力短缺问题随着智能设备的爆发与劳动力技能缺失，挑战日益凸显。统计显示，截至2020年已有500亿智能设备接入物联网，人工智能等技术正成为未来从业者的“标配”，急需大量具备人工智能思维与动手能力的新型产业人才，以适应技术快速应用和推广的需求。智能设备爆发与劳动力技能缺失人工智能促进可持续发展目标首先有三个主要挑战需要应对和解决：2020年2月，在联合国维也纳“科学、技术和创新促进可持续发展目标”研讨会上，“人工智能可持续发展的道德准则”主题演讲提出包括以人为本、共享惠民、融合发展、科研创新四个核心价值。通过人工智能技术，展现了核心价值，为公共福利与福祉做出贡献。2020年2月联合国研讨会的主题演讲012020年5月，联合国开发计划署联合举办的“人工智能可持续发展2030（AIforSDGs2030）”网络研讨会上，有国内机构发布了《人工智能可持续发展白皮书》，提出并实践了4个类别和12项原则（具体内容见附录），其中4个类别为：（1）人工智能伦理原则：尊重协商，探索包容文化，以支持第5、8、10和第16条可持续发展目标。（2）人工智能惠民原则：普惠利他，建设和谐社会，以支持第1、2、3、4条可持续发展目标。（3）人工智能产融原则：负责自律，保障产业安全，以支持第6、11、12、13条可持续发展目标。（4）人工智能可信原则：创新共享，促进开放科研，以支持第7、9、15、17条可持续发展目标。2020年5月网络研讨会发布的白皮书022020年世界人工智能大会的倡议2020年世界人工智能大会上，有机构针对2030年人工智能可持续发展的十个议题提出了包括人类可持续发展、社会治理、人机共生、智能产业、伦理共识等在内的上海倡议。2021年联合国教科文组织的规范框架2021年11月25日，联合国教科文组织发布了《人工智能伦理建议书》，这是全球首个针对人工智能伦理制定的规范框架。建议书提出，发展和应用人工智能首先要体现出四大价值。（1）尊重、保护和提升人权及人类尊严。（2）促进环境和生态系统的发展。（3）保证多样性和包容性。（4）构建和平、公正与相互依存的人类社会中国不仅是积极推动完善人工智能全球治理的倡导者，更是率先践行者。2019年以来，中国先后发布《新一代人工智能治理原则-发展负责任的人工智能》、《新一代人工智能伦理规范》等文件，明确了人工智能治理框架和行动指南。中国积极参与联合国“致命性自主武器系统”问题讨论，推动各方达成11条原则。2021年5月，中国担任联合国安理会轮值主席国期间，推动安理会首次聚焦人工智能等新兴科技问题，为国际社会探讨人工智能治理提供重要平台。中国还发布了《全球数据安全倡议》，明确提出了本着“共商、共建、共享”三原则应对数据安全风险挑战。11.3.3人类命运共同体理念为核心全球人工智能伦理人类命运共同体的构建背景人类命运共同体是在尊重和包容各个民族同家不同文化、文明、价值、信仰下构建的共同体，寻求共识并不是要绝对消除文化差异，而是在如何对待民族文化差异的态度上的共识，就是在保障合理的差异的基础上，如何与他固和平共存的共识。这种理念是基于共同体内的成员生存平等的共识，本身就是一种目的论意义上的共识，代表了一种同际正义秩序新理念。为全球伦理提供新思维方式全球化发展引发了伦理学的深度变革，人类命运共同体顺应了时代发展要求和必然趋势，为全球伦理的构建提供了新的思维方式。奠定全球伦理价值基石首先，人类命运共同体从人类整体利益出发，得到了广泛的认同，奠定了合理、正义的全球伦理的价值基石。拓展正义伦理新维度其次，在实践意义上，过去的全球伦理构想已经能应对当前的全球化所带来的挑战，人类命运共同体理念拓展了正义伦理的新维度，无论是在解决现有全球问题层面，还是面向未来构建全球伦理层面，都体现了对全球问题的一种实实在在的切入。提升全球伦理意识高度最后，从价值论上看，全球正义体现了正义的最高层次，也对全球伦理提出了更高的要求，全球伦理不应只限于“底线伦理”“低位伦理”。人类需要面对和解决地球资源有限、生态危机、可持续发展等问题，需要解决各罔的利益冲突，不同文化的差异，恐怖主义、核威慑、核战争的不确定性这些都对全球伦理提出了更高的挑战。人类命运共同体的理念，把“同命运”的伦理意识觉醒和“共命运”的责任意识有机结合起来，使全球伦理意识上升到一个新的高度，整体提升了人类理想性价值追求，为解决全球问题提供了启迪。34521人类命运共同体理念内涵“以天下观天下”的伦理精神，获得了广泛的全球性认同，这为全球伦理奠定了坚实的思想基础。自“人类命运共同体”首倡于中国以来，“多次被载入联合国正式决议，这也反映出中国理念正获得全世界的认同而越来越成为国际社会的共识”。“人类只有一个地球，各国共处一个世界”的生存境况，使各国的命运在“唯一地球村”上联结为一个不可分割的共同体，共同利益是这个共同体的现实基础，这就要求我们从同一视角来思考。这种“天下观”既不是中国传统封建文化中尊卑有序、等级森严的天下观，也不是西方所主张的弱肉强食、“丛林法则”的天下观，而是一种平等、合作、发展、共赢的“天下观”。人类命运共同体倡导不同的社会文明从“对抗”走向“对话”，从“冲突”走向“合作”，从“独断”走向“共识”。思想基础人类命运共同体理念蕴藏丰富的实践智慧，实现了从“抽象思维”向“实践思维”的价值转向，以实践思维来指导核心价值选择，为全球伦理原则的可行性提供了保障。实践思维代表着人的实践精神打破了原有关系的壁垒，从客观现实性、社会历史性和时代必然性中看到人类整体性的联系，并通过主体间联动性，共同推进整个人类社会的发展。实践智慧人类命运共同体理念立足于人类的长远利益出发来解决全球问题，具有深厚的价值底蕴，这一全新的全球价值观既与全球社会价值取向相合，又为全球伦理的未来指明了根本方向。为解决全球具体问题应运而生的全球伦理，不会只考虑本国利益而忽视全球利益，不会只满足于短期利益而不注重长期利益，不会只关注本国发展而不顾全人类共同发展。人类命运共同体包含了相互尊重、平等相待、公平正义、责任共担、文明宽容、开放多元、包容互鉴、合作共赢等多种价值共识，以人类共同繁荣发展为伦理尺度来规范国家行为的伦理尺度，使国家行为不再局限于各国的狭隘利益和短期需求，致力于构建全球和谐。这不但提升了国家价值层次和高度，也是国家伦理素质的一次大飞跃。人类命运共同体的价值意蕴在充分尊重全球文化价值多样性的基础上，通过平等对话、文明交流寻求价值共识，为人类共同的生存与发展勾勒了未来美好的蓝图。价值底蕴过去100年，由于人类的存在和传统科技文明发展使得地球面临资源、气候、人口等多重压力，人类文明在享受机器进化带来的文明成果同时也在遭受这种进化所造成的破坏性后果的威胁：气候、资源、天灾、人祸乃至技术本身的威胁。而这些威胁从科幻、有识之士的担忧正在变成现实。人工智能可用于治理气候问题、粮食问题、环境问题、疾病问题。比如利用人工智能创造力发现新材料、新化学分子、新抗生素药物分子、蛋白质结构预测等等，这种创造能力已经超出人类认知范围，机器形成了不同于人类的思维模式，从而有助于人类找到解决生存挑战问题的途径，进一步帮助人类解决发展过程中面临的巨大生存危机和挑战。人类命运共同体的必要性人工智能的健康、可持续发展以及人工智能促进人类社会的可持续发展都需要一个安全稳定的全球政治和环境。只有确保世界和平、安全向前发展，人工智能才能有效促进人类社会的可持续发展。因此，人类命运共同体是构建人工智能可持续发展的全球伦理思想理念基础。01全球危机的现实紧迫性尤其是2020年以来，除了气候变化等危机，新冠肺炎等百年不遇的传染病令现代社会措手不及。世界各国的防疫政策差异导致疫情的蔓延更说明构建人类命运共同体的紧迫性。伦理体系的构建需求人类社会迫切需要构建起以人类命运共同体理念基础的全球伦理体系，更需要构建以人类命运共同体理念基础的全球人工智能伦理体系。03构建智能时代的核心价值全人类需要共同努力构建智能机器与人类社会和平共处的智能时代，才能共创终极智能文明共生的新时代。人类社会要依靠命运共同体才能使人工智能发挥其更大的价值，人类命运共同体是支撑人工智能服务人类社会的核心价值观。0204联合国作为全球最重要的多边合作平台，在人工智能治理方面发挥着越来越重要的作用。面对AI技术的快速发展和全球性影响，联合国积极推动国际社会在AI治理方面的对话与合作，努力构建包容、公平、可持续的全球AI治理框架。联合国的AI治理倡议体现了多边主义精神，强调各国平等参与、共同治理，为解决AI发展中的全球性挑战提供了重要平台。11.3.4联合国AI治理倡议与进展1.联合国AI治理的发展历程010203AI治理的初步关注联合国对AI治理的关注可以追溯到2017年，当时联合国秘书长古特雷斯在多个场合强调了AI等新兴技术对实现可持续发展目标的重要作用，同时也指出了相关风险和挑战。2019年，联合国秘书长发布了《数字合作路线图》，将AI治理作为重要内容，呼吁建立全球性的数字合作机制。疫情加速与技术重视2020年，新冠疫情的爆发加速了全球数字化进程，也凸显了数字技术在应对全球性挑战中的重要作用。联合国进一步加强了对AI等数字技术治理的重视，将其视为后疫情时代全球治理的重要议题。全球伦理框架的建立2021年，联合国教科文组织通过了《人工智能伦理建议书》，这是联合国系统内第一个关于AI伦理的全球性文件，为各国制定AI政策提供了重要指导。该建议书的通过标志着联合国在AI治理方面迈出了重要一步。2.AI高级别咨询机构的设立010203042023年10月，联合国秘书长古特雷斯宣布设立AI高级别咨询机构（AIAdvisoryBody），这是联合国在AI治理方面的重要制度创新。该机构由来自世界各地的39名专家组成，包括政府官员、学者、企业领袖和民间社会代表，体现了多元化和包容性的原则。

机构设立背景与组成机构工作模式与特点机构主要职责与工作重点2024年，该咨询机构发布了首份报告，提出了加强全球AI治理的具体建议，包括建立国际AI治理框架、设立全球AI基金、加强AI安全监管、促进AI技术转移等。这些建议为联合国后续的AI治理工作提供了重要指导。机构成果与后续影响该咨询机构的主要职责包括：分析AI发展的机遇和风险，提出加强国际AI治理的建议，促进AI技术为实现可持续发展目标服务，推动AI治理的能力建设和国际合作。机构的工作重点包括AI治理框架、AI安全、AI与可持续发展、AI能力建设等领域。咨询机构采用了创新的工作模式，通过定期会议、专题研究、公开磋商等方式开展工作。机构特别重视听取发展中国家和民间社会的声音，确保AI治理的包容性和代表性。3.联合国教科文组织的AI伦理建议书

《人工智能伦理建议书》是联合国教科文组织在AI治理方面的重要贡献。该建议书历经两年多的讨论和协商，于2021年11月在教科文组织第41届大会上获得193个成员国一致通过，成为全球首个AI伦理的国际规范性文件。建议书确立了AI发展的十项核心价值和原则：尊重、保护和促进人权和基本自由；实现繁荣的生活；确保人类能动性和监督；确保透明度和可解释性；确保负责任和问责；确保包容性和公平性；促进可持续发展和生态责任；保护数据、隐私和安全；提供多元化和质量的数据基础；促进多利益相关方治理。建议书不仅提出了原则性指导，还提供了具体的政策建议和实施指南。它涵盖了AI伦理影响评估、算法审计、数据治理、能力建设、国际合作等多个方面，为各国制定AI政策提供了全面的参考框架。该建议书的实施机制包括定期报告、同行评议、技术援助等。教科文组织设立了AI伦理观察站，监测建议书的实施情况，收集最佳实践，为成员国提供技术支持。01020304

背景与地位核心原则政策指南实施机制4.联合国贸发会议的数字经济倡议贸发会议的《2021年数字经济报告》专门分析了AI对发展中国家的影响,指出AI技术既为发展中国家提供了跨越式发展的机会,也可能加剧全球数字鸿沟。报告呼吁国际社会加强合作,帮助发展中国家提升AI能力。贸发会议还推动建立了电子商务和数字经济政府间专家组,为发展中国家提供数字经济政策咨询和技术援助。该专家组在AI治理方面发挥了重要作用,特别是在数据治理、数字税收、数字贸易等领域。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）从发展的角度关注AI治理，特别重视AI对发展中国家的影响。贸发会议发布了多份关于数字经济和AI发展的报告，分析了AI技术对全球发展的机遇和挑战。5.国际电信联盟的AI标准化工作国际电信联盟(ITU)作为联合国专门机构,在AI技术标准化方面发挥了重要作用。ITU成立了"AIforGood"全球峰会,每年召集全球AI专家讨论AI技术如何更好地服务于联合国可持续发展目标。ITU建立了AI焦点组(FocusGrouponAI),制定了一系列AI技术标准和指南。这些标准涵盖了AI系统的互操作性、安全性、可信性等方面,为全球AI技术的标准化发展提供了重要支撑。ITU还特别关注AI在发展中国家的应用,通过技术援助、能力建设等方式,帮助发展中国家利用AI技术实现发展目标。ITU的"数字技能洞察"计划为发展中国家提供AI技能培训和认证。6.世界知识产权组织的AI知识产权治理世界知识产权组织(WIPO)专门关注AI发展中的知识产权问题。WIPO成立了AI和知识产权政策对话平台,讨论AI技术对传统知识产权制度的挑战。WIPO发布了《人工智能技术趋势》报告,分析了全球AI专利申请的趋势和模式。报告显示,AI专利申请呈爆炸式增长,但主要集中在少数发达国家和大型企业,存在明显的不平衡。WIPO还推动讨论AI生成内容的知识产权归属问题,这是当前AI治理中的热点和难点问题。组织多次召开专家会议,征求各方意见,为相关政策制定提供技术支持。7.联合国人权理事会的AI人权议题联合国人权理事会日益关注AI技术对人权的影响。理事会任命了数字技术对人权影响特别报告员，专门调查和报告AI等数字技术的人权影响。特别报告员发布了多份报告，分析了AI技术在监控、司法、就业等领域的人权风险。报告呼吁各国建立有效的AI人权保护机制，确保AI技术的发展符合国际人权标准。人权理事会还通过了关于AI和人权的决议，强调各国有义务确保AI技术的发展和应用尊重和保护人权。决议呼吁建立AI人权影响评估机制，加强AI治理的人权维度。8.联合国安理会的AI安全议题随着AI技术在军事和安全领域的应用日益广泛，联合国安理会也开始关注AI的安全影响。2023年，安理会首次就AI和国际和平与安全问题举行公开辩论，讨论了AI技术对国际安全的机遇和挑战。辩论中，各国代表就AI在维和、反恐、网络安全等领域的作用进行了深入讨论。大多数国家强调需要建立AI安全治理机制，防止AI技术被恶意使用，维护国际和平与安全。虽然安理会尚未就AI安全问题通过具体决议，但这次辩论标志着联合国最高安全机构开始正式关注AI治理问题，为后续可能的政策行动奠定了基础。成立背景与目的全球AI伙伴关系（GlobalPartnershiponAI,GPAI）是一个重要的多边AI治理倡议，致力于促进负责任AI的发展和部署。其成立源于国际社会对AI治理紧迫性的认知。随着AI技术的快速发展和广泛应用，其带来的机遇和挑战日益凸显，单一国家难以独自应对AI治理的复杂挑战，需要多边合作来共同应对。成立过程GPAI成立于2020年，是首个专门针对AI治理的多国合作机制。2019年法国担任G7轮值主席期间，提出了建立全球AI合作机制的倡议。经过一年多的筹备和协商，GPAI于2020年6月正式成立。创始成员包括澳大利亚、加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、墨西哥、新西兰、新加坡、韩国、英国、美国和欧盟等15个成员。组织特点与作用GPAI汇聚了来自政府、产业、学术界和民间社会的多元力量，在推动全球AI治理方面发挥着独特而重要的作用。11.3.5全球AI伙伴关系(GPAI)的作用GPAI的核心目标是促进AI的负责任发展和使用，确保AI技术符合人权、包容性、多样性、创新和经济增长的价值观。组织致力于缩小理论与实践之间的差距，通过实践项目和政策建议推动AI治理的具体实施。

多利益相关方参与是GPAI的重要特色。组织不仅包括政府代表，还吸纳了企业、学术机构、民间社会组织等各方参与。这种包容性的治理模式确保了政策制定的多元化视角和实用性。GPAI强调以人为本的AI发展，支持人类价值观和基本权利，促进AI技术为所有人带来福祉。组织特别关注AI的包容性发展，努力确保AI技术的益处能够惠及全球各个地区和社会群体。GPAI建立了专家网络，汇聚了全球顶尖的AI专家和研究人员。这些专家为组织的政策研究和项目实施提供技术支持，确保工作的专业性和前瞻性。负责任AI工作组是GPAI最重要的工作组之一，专注于推动AI的伦理发展和负责任应用。该工作组在多个方面取得了重要进展。GPAI的核心目标与工作框架开展跨文化伦理研究01020304检测与缓解AI偏见算法透明度和可解释性是工作组关注的重点领域。工作组开展了多个项目，研究如何提高AI系统的透明度，让用户和监管者能够理解AI的决策过程。这些研究为制定相关政策和标准提供了重要参考。提升算法透明度制定AI伦理实践指南AI伦理实践指南的制定是工作组的重要成果。工作组发布了《负责任AI实践指南》，为政府、企业和研究机构提供了具体的操作指导。指南涵盖了AI系统设计、开发、部署和监督的全过程，提供了可操作的伦理实践框架。AI偏见检测和缓解是另一个重要工作领域。工作组开发了AI偏见评估工具和方法，帮助组织识别和解决AI系统中的偏见问题。这些工具已被多个国家和组织采用。跨文化AI伦理研究是工作组的创新之处。考虑到不同文化背景下的价值观差异，工作组开展了跨文化AI伦理比较研究，探索如何在尊重文化多样性的前提下建立普遍性的AI伦理原则。11.4人工智能宇宙伦理宇宙伦理学也就是“把视野放到整个宇宙”的伦理学，是伦理学原理与应用伦理学的统一体，是关于宇宙万物的普遍伦理和具体伦理的学问，是一个开放的无止境的体系，需要人类的共同努力以创建、发展和更新。但是，人们对“宇宙伦理学”还有各种不同的理解，最早的大概可以追溯到前苏联伟大宇航学家齐奥尔科夫斯基的“宇宙伦理学”，其基本观点是：人类应该创造超出地球之外的生存条件，同时，免除宇宙里的一切生灵的痛苦，是“绝对命令”。宇宙伦理是在全球伦理基础上，倡导人类建立面向宇宙的可持续发展理念。

宇宙伦理学的定义与理念在长达600年的历史过程中，人类认识到可观测的宇宙中存在数以万亿计的星系，每个星系包含数以万亿计的恒星，图11.1是哈勃太空望远镜在2003-2013年拍摄的宇宙图片的合成效果图，这只是宇宙中遥远的一个角落，却包含了10万万亿个星系。围绕恒星运行的行星更是数不胜数。地球只是广袤无垠的宇宙中很小的一颗行星。

宇宙的浩瀚与地球的位置人类对宇宙的认识经历了漫长的过程，从15世纪天文学家哥白尼打破宗教神学观念的束缚，提出日心说，到21世纪的人类利用先进的天文望远镜探索百亿光年以外的宇宙，追寻宇宙的起源、宇宙膨胀、暗物质等等未解之谜。

人类对宇宙认识的历史过程11.4.1宇宙伦理含义

11.1包含10万万亿星系的宇宙一角由于人类活动而造成地球环境、气候的恶化已经越来越显著，地球承载人类的能力是有限的。人类自上世纪60年代开始探索宇宙的征程，从世界上第一个前苏联英雄宇航员加加林驾驶宇宙飞船飞向太空，到上世纪60年代阿波罗号宇宙飞船首次代表人类登陆月球，人类今天已经通过载人航天飞机、无人驾驶宇宙飞船、各种行星探测器深入的探索宇宙。由于人类自身的生理局限，人类探索宇宙需要采用大量的智能设备。迄今，人类历史第一个无人外太阳系空间探测器“旅行者一号”已经飞行44年，飞离太阳系211亿公里，接近了太阳系的边缘，正在进入宇宙深空，还在不断给人类发送信息。近20年，包括中国祝融号在内，人类共向火星发射了勇气号、机遇号、好奇号、毅力号五辆火星车（如图11.2到11.6所示）。有的已经完成历史使命，有的仍然在帮助人类探索火星。月球上也有人工智能技术的应用，中国的玉兔号月球探测车正在帮助人类揭示月球背面的秘密。还有很多类似的人工智能帮助人类探索宇宙的例子。因此，人工智能不仅是引领人类地球上的新一轮科技革命的引擎，也是人类面向宇宙可持续发展的重要支撑技术。11.2

“祝融号”火星车

11.3“勇气号”火星车

11.4“机遇号”火星车

11.5“好奇号”火星车

11.6“毅力号”火星车人工智能宇宙伦理包括两方面含义：01人工智能发展角度的伦理当非自然进化的机器智能在很多方面逐渐超越人类并帮助人类探索宇宙时，它们也会不断进化，人类应该如何理解、定位自身与智能机器在宇宙中存在的价值和意义。特别是，面对日益强大的机器智能，反思人类存在的价值和意义。02人类借助人工智能的进化伦理人类借助人工智能完成从地球文明向太空和宇宙文明进化升级的壮举，人类如何看待人工智能在这个过程中扮演的角色。在大历史观意义下考察人类与人工智能在宇宙背景下的存在意义和价值，使人类更清醒的认识到“人之为人”的可贵，人性的伟大，人类的弱点，以及智能机器对于人类种族可持续发展的意义和作用。人工智能的宇宙意义对于人工智能宇宙伦理的认识，本节主要从大历史观出发探讨人工智能对于人类的意义和内涵。大历史观是过去20年历史学领域发展出来新概念，早期由历史学家克里斯蒂安等人提出并发展。传统意义上的历史学考察人类的历史是从人类诞生以后，尤其是人类进入农业文明以后的历史。

长期以来，由于学科之间的隔阂，以及宇宙学发展的渐进性，传统历史学在研究人类历史时忽略了人类在宇宙中存在的事实和背景。大历史观的提出与发展而大历史观正是颠覆传统历史学的观念，主张从宇宙诞生开始考察人类的历史与存在，进而审视人类在宇宙历史长河中的位置，为人类的社会发展、人类的存在提供一个全新的视角和高度。大历史观的核心主张11.4.2

宇宙、生命与智能进化从古细菌到单细胞生物，寒武纪大爆发，鱼类到哺乳动物，恐龙灭绝到哺乳动物崛起，古猿到人类，经历了30多亿年进化，各生物展示万千生存智能。生命进化的漫长阶段05地球化石记录可追溯到38亿年前寒武纪，但第一个原始祖母细胞如何形成尚不明确；生命是无机元素转换形成的自我繁殖系统，其奥秘研究仍不完善。地球上生命的出现03宇宙诞生后88亿年（距今50亿年）太阳系形成，距今46亿年地球诞生。太阳系与地球的形成02大历史观从宇宙起源考察生命，认为生命进化始于138亿年前宇宙大爆炸，产生了可形成生命的元素。生命进化的宇宙起点01生命诞生后开启漫长进化，达尔文进化论是权威解释，但未系统讨论生命智能；智能是生命适应环境的基本能力。生命进化历程的开启04生命的基本目的就是生存和繁衍。生物系统的目的引导着生物的行为，哲学家们在传统上称其为目的论，事实上，为了生存和繁衍而灵活适应环境的能力是所有生命的基本能力。从生命角度考察智能，任何生命都是有智能的。寒武纪生物大爆炸产生了今天所有的生物门类。生物大爆炸实际也是智能大爆炸。生命诞生并开启进化之旅以后，智能也随之诞生并开始自然地进化。11.

4.

3人类及其智能进化

在人类赖以生存的地球这个行星上，生命的进化是一个缓慢的过程，它在很大程度上被自然选择所引导。人类的出现是很晚的。6500万年前恐龙的大灭绝为少数小型哺乳动物的进化留下了生态空间，大约在之后的6300万年或6400万年，在进化之线上终于出现了我们人类。地球上所有的生命都是宇宙创造的自然产物。38亿年间发生的无数偶然事件造就了今天地球上的芸芸众生。与地质历史上古代生物的多样性相比，人类只是沧海一粟。地球生命进化的缓慢过程对于人类的进化历史而言，古猿在4000万年前开始登上生命的舞台。迄今发现的最古老的人类化石也仅有700万年的历史，而智人的历史则更短，20多万年前才开始在非洲大陆的丛林中生息。古猿与早期人类的登场按照达尔文进化论，人类是生命进化的产物，尽管其中的诸多细节仍然不清晰。根据现代考古学、人类学的研究，具有全部现代特征的人科物种统称为形态解剖学上的现代人。通过骨头化石和DNA分析，能够确定我们现代人类的祖先--智人，大概诞生于20万年前东非埃塞俄比亚（最早发现化石的地点）。现代人类的起源与进化理论今天地球上的智人物种——现代人类，有一个共同始祖被称为“非洲夏娃”。智人比之前存在的人种更聪明，更大的脑容量使存储信息、创造性的思考，以及复杂方式的交流成为可能。人类起源的理论背景某个最早的古人类祖先产生了语言智能。通过语言，人类分类、分析和讨论这个世界。智人拥有独一无二的特征：没有被生理特征局限在有限环境中，能深思熟虑，互相倾诉，一起工作，几乎可以适应任何地方的生活。智能进化的关键特征智人拥有更发达的智能，能够创造不同的文化。在过去的万年时光里，文化进化取代了生物进化，导致人类整体进化步伐大大加快。文化进化取代生物进化现代考古学并不十分清楚现代人诞生后如何从非洲迁徙到世界各地，在遗传进化是单一起源还是多源起源也还有争议。智能起源问题仍然是现代重大科学问题之一。迁徙与起源争议古人类学家比较认同，人类智能在大约600万年间出现了大跃进式的进化，相对于漫长的30亿年生命进化历程，可以说是弹指一挥间。科学家们从基因、大脑结构、劳动及工具使用、群体狩猎、火的使用以及语言文字的发明和使用等多方面试图解释人类智能的出现，但迄今并没有解开这个谜团。智能进化的科学探索这使得人类有可能突破自然进化的规律和局限，创造不同于自然智能的“人工智能”，甚至超越人类智慧的新智能形态。超越人类智能的新形态05智能进化到人类层次，人类能够发明、创造各种技术和工具，拥有了理性，产生高层次的思想和精神，创造先进的文化和文明，这是第三阶段。人类智能的进化03在生命出现后，智能逐步进化，这是自然智能发展的第二阶段。生命智能的进化02自然智能的演化始于宇宙演化创造出生命的过程，这是第一阶段的基础。宇宙演化与生命起源01人类不断反思涉及宇宙、生命、物质本原及存在的价值和意义。人类反思与探索04进化过程：自然界产生人类之后的1万年里，人类在大脑结构和身体特征上并没有明显的持续进化现象，人脑的结构和身体的机能与晚期智人并没有区别。人类诞生以后的进化已经超越了普通生物的自然进化阶段，进入文化、文明进化的新阶段。人类进化现状这一阶段的特征就是人类理性孕育出科学，促使人类发明了各种机器、工具，其中计算机器作为一种特殊的工具变得愈来愈聪明。实际上，从第一台机器发明开始，人类就开启了机器进化里程。机器拥有了自己独特智能的机制之后，机器开始向更加先进的智能机器进化。

在4.1节中，我们从理性主义和计算主义角度讨论机器进化及机器产生智能的历史过程。人工智能诞生至今60余年，深度学习技术使得机器出现非自然进化的智能只用了10年。机器进化历程从智能进化大历史看，人类在进化的同时，机器也在进化，人类智能在过去1万年里并没有进化成超级智能，机器智能却以惊人的速度进化，并且在很多方面逐渐超越人类。智能进化对比11.4.4机器智能的进化但是，智能机器目前还需要借助人类的智能逐渐进化，因为机器还不具备与环境互动形成智能的能力，也不具备自我意识、自主思维及主动学习能力。无论如何，机器智能在不断进化是不争的事实。从智能进化的角度，机器智能是智能进化的一个新阶段或新形态。机器智能对于人类而言不仅仅是作为工具那么简单。从大历史观角度看机器智能，可以说机器智能也是宇宙智能进化的产物。机器智能的出现是宇宙大历史发展的一个新阶段。人类需要在更广阔的领域思考机器智能的价值和意义，包括其伦理价值和意义。010203人类面临的共同挑战21世纪的人类共同面对气候变化以及由此导致一系列环境危机，动植物灭绝、粮食减产、极端气象灾害、致命病毒传播，未来人类向何处去？人机混合智能的积极影响人机混合智能颠覆人类肉体的存在，帮助人类实现可控进化，有可能使人类进化到更高级的物种。道德环境智能系统及脑机接口等人工智能技术还可以帮助人类提升道德水平，改造人类的精神世界，使人类变得更崇高，人性变更得美好。人工智能的独特地位在大历史观下，人工智能不应等同于其他传统科技，人工智能与其他科技领域最大的区别是，它是唯一将宇宙、物质、意识、精神、生命、智能、人类、机器等基本概念直接联系的科学领域。因此，在大历史观下，将人工智能看作人类文明转型升级的起点。深度学习为代表的人工智能技术只是阶段性的技术。基于深度学习的各种应用及智能系统以及创造物质财富并不代表和反映人工智能的真正价值和本质。11.4.5大历史观下的人工智能宇宙伦理在大历史观意义下,人工智能的真正价值在于提醒人类尽早摒弃资本、消费主义思想驱动的技术发展路径。将机器智能作为人类智能的镜像参照物,不断提醒人类:人工智能是人类文明转型升级的重要桥梁,而不仅仅是促进当下社会经济等方面的发展。在大历史观意义下,人工智能是一种促进人类文明整体向更高阶段进化的力量,是人类反观自身在宇宙中的位置、存在价值和意义的第三方参照物,是一种人类反思自身存在本质的启蒙思想。智能机器对于人类而言,不仅仅是帮助人类征服自然和宇宙的工具,更应是反观、反思人类自身在宇宙中存在价值的参照物。宇宙创造了生命,同时也创造了自然智能,自然智能进化出的各种智能体重最高代表当然是人类。总之,大历史观下人工智能宇宙伦理价值在于,使人类更加清醒的认知自身的局限性,从而反思人类在地球上的所作所为,进而消除人类活动给地球及人类自身带来的伤害,消除战争威胁,使人类向更高阶段的宇宙文明进化。而人类在短短的1万年历史之后,就要幻想创造出与自身能力一样的机器。当机器智能逐步取代人类的工作甚至思考能力,人类存在的意义和价值何在?人类在宇宙中的位置又该如何定位和评价?机器智能是否可能成为取代人类的未来智能形态,并代替人类征服宇宙?人类届时在地球和宇宙中又该当何去何从?人工智能技术在太空探索中的应用正在开启人类文明发展的新篇章，同时也引发了前所未有的伦理思考。随着AI系统在太空任务中承担越来越重要的角色，从自主导航到科学发现，从资源开采到潜在的地外生命接触，我们面临着一系列复杂的伦理挑战。这些挑战不仅涉及技术本身的安全性和可靠性，更触及了人类在宇宙中的地位、责任和未来发展方向的根本性问题。太空环境的极端性、任务的不可逆性、以及可能涉及的跨星际尺度，都使得AI在太空探索中的伦理问题具有了独特的复杂性和深远意义。11.4.6人工智能与太空探索伦理1.太空AI系统的独特伦理挑战在太空中，AI系统必须在没有人类直接监督的情况下长期自主运行，通信延迟使得实时控制变得不可能。这种高度自主性带来了前所未有的伦理责任问题：当AI系统在距离地球数亿公里的地方做出重要决策时，如何确保这些决策符合人类价值观和伦理标准？01时间尺度的巨大差异是太空AI伦理的独特挑战。太空任务往往持续数年甚至数十年，而AI技术的发展速度极快。如何确保在任务初期设计的AI伦理框架在整个任务期间仍然适用和有效？当地球上的伦理标准发生变化时，如何更新太空中运行的AI系统？02不可逆性是太空AI决策面临的严峻现实。在地球上，AI系统的错误决策通常可以通过人类干预来纠正，但在太空中，某些决策一旦做出就可能无法逆转。例如，探测器选择错误的着陆点或航行路径可能导致整个任务失败，这种不可逆性要求AI系统具备极高的决策质量和风险评估能力。03多任务冲突是太空AI经常面临的伦理难题。太空任务通常具有多重目标：科学发现、技术验证、安全返回等。当这些目标之间发生冲突时，AI系统应该如何权衡？例如，当科学发现的机会与任务安全相冲突时，AI应该优先考虑哪个目标？04高度自主的伦理责任时间尺度的巨大挑战决策的不可逆性多任务冲突的权衡2.行星保护与生态伦理行星保护是太空探索中最重要的伦理议题之一，而AI系统在其中扮演着关键角色。行星保护涉及防止地球生物污染其他天体，以及防止外星生物污染地球，这是一个涉及整个太阳系生态平衡的重大责任。前向污染的防控是AI系统必须严格遵守的伦理准则。AI控制的探测器必须确保不会将地球微生物带到其他星球，特别是那些可能存在生命的天体。这要求AI系统具备严格的contamination控制逻辑，能够监测和管理探测器的生物学状态。前向污染的防控后向污染的风险管理同样重要。当AI系统控制的样本返回任务从其他星球带回物质时，必须确保这些样本不会对地球生态系统造成威胁。AI系统需要能够评估样本的潜在生物风险，并执行严格的隔离和检疫程序。后向污染的风险管理潜在生命形式的保护是AI太空探索伦理的核心议题。如果AI系统发现了疑似生命的迹象，它应该如何行动？保护原始生态系统的完整性可能与科学研究的需求产生冲突。AI系统需要被程序化以优先保护潜在的生命形式，即使这意味着放弃某些科学机会。潜在生命形式的保护生物圈完整性的维护要求AI系统具备生态思维。在进行任何可能影响天体环境的活动时，AI必须评估其长期生态影响。这包括资源开采、建筑建设、甚至是探测活动本身对当地环境的潜在影响。生物圈完整性的维护010203043.自主决策与人类监督的平衡人类监督权威性的挑战太空AI系统的高度自主性带来了人类监督权威性的伦理挑战。在地球上，我们坚持“人类在回路中”的原则，但在太空中，通信延迟和技术限制使得这一原则难以实现。应急情况下的自主权问题应急情况下的自主权是特别复杂的问题。当探测器面临生命威胁的紧急情况时，AI系统可能需要做出超出预设权限的决策来拯救任务。这种应急自主权的边界在哪里？如何确保AI系统不会滥用这种权力？人类价值观的持续性挑战人类价值观的持续性是长期任务面临的挑战。太空任务可能持续几十年，期间人类社会的价值观和伦理标准可能发