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文档简介
2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计学生版
1.已知条件①采用无放回抽取;②采用有放回抽取,请在上述两个条件中任选一个,补充在
卜.面问题中横线上并作答,选两个条件作答的以条件①评分.
问题:在一个口袋中装有3个红球和4个白球,这些球除颜色外完全相同,若,从
这7个球中随机抽取3个球,记取出的3个球中红球的人数为X,求随机变量X的分布列和
均值.
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2.(2023•毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试,从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎
叶图和频率分布直方图如图所示,后来茎叶图受到了污损,可见部分信息如图所示.
(1)求频率分布直方图中。的值,并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的
中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表,结果保留一位小数),
⑵用频率代替概率,若从该市全体高中学生中抽取4人,记这4人中测试分数不低于90分
的人数为X,求X的分布列及均值.
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3.根据统计发现,疑似病例核酸检测%阳性的概率为piOvpvl).现有4例疑似病例,分别
对其取样、检测,既可以逐个化验,也可以将若干个样本混合在一起化验,混合样本中只要
有病毒,则化验结果呈阳性.若混合样本呈阳性,则需将该组中备用的样本再逐个化验;若
混合样本呈阴性,则判定该组各个样本均为阴性,无需再化验.现有以下三种方案:
方案一:4个样本逐个化验;
方案二:4个样本混合在一起化验;
方案三:4个样本均分为两组,分别混合在一起化验.
由于检测能力不足,化验次数的均值越小,则方案越“优”.
⑴若〃=/按方案求4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率:
⑵若〃=上,现将该4例疑似病例样本进行化验,试比较以上三个方案中哪个最“优”,并
说明理由.
4.为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100个零件
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全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试,得到了如图所
示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况,组织了两个研究
小组.
(1)第一小组决定从单次完成1-15个引体向上的男生中,采用比例分配的分层随机抽样的方
法抽取22人进行全面的体能测试.
①在单次完成6〜10个引体向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?
②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈,记抽到“单次完成引体向上1〜5个”的人
数为随机变量X,求X的分布列和均值;
⑵第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究,得到了这800人的学业成绩
与体育成绩之间的2X2列联表.
学业成绩
体育成绩合计
优秀不优秀
不优秀200400600
优秀10010G200
合计300500800
根据小概率值a=0.005的独汇性检验,分析体育锻炼是否与学业成绩有关?
参考公式:独立性检脸统计量/=,空:心力小,其中〃=〃+〃+c+".
临界值表:
a0.10.050.010.005().001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
6.随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量
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指数(BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是薪:舄成人的
BMI数值标准为:BMIWI8.4为偏瘦:18.5WBMIW23.9为正常;24WBMIW27.9为偏胖;
BMI228为肥胖.
某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取
了8名员工(编号1〜8)的身高x(单位:cm)和体重单位:kg)的数据,并计算得到他们的
BMI(精确到0.1)如表所示.
编号12345678
身高(cm)163164165168170172176182
体重(kg)5460777268•7255
BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6
(1)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X,求X
的分布列及均值;
(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重.v(kg)之间的线性相关程度较高,在编号为
6的体检数据丢失之前,调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的经验回归
方程为;=0.51+;且根据经验回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算
-8
得到的其它数据如下:A-=170,Z&M=89920.
I=I
①求:的值及表格中8名员工体重的平均值丁;
②在数据处理时,调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,
请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验回归方程,并据此预估一名身高为180cm的员工
的体重.
AAA
附:对于一组数据(幻,y\),(X2,>f2),,,,,(x„,其经脸回归直线了=法+4的斜率和我距
n__
2孙一〃xy
=
Aj1AA
的最小二乘估计分别为占=-------------,a=y—bx.
氏一〃;2
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2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计教师版
1.已知条件①采用无放回抽取;②采用有放回抽取,请在上述两个条件中任选一个,补充在
下面问题中横线.上并作答,选两个条件作答的以条件①评分.
问题:在一个口袋中装有3个红球和4个白球,这些球除颜色外完全相同,若,从
这7个球中随机抽取3个球,记取出的3个球中红球的人数为X,求随机变量X的分布列和
均值.
解若选①,由题意得,随机变量X的所有可能取值为0,123,
Cl4
P(X=0)=干药
C心18
P(X=1)=
C:-35'
ClC\_\2
P(X=2)=
C:-35'
F(X=3)=C?=35-
所以X的分布列为
X0123
418121
P
35353535
181219
X--+2X--+3X-
E(X)=OX^+3535-7
35
若选②,由题意得,随机变量X的所有可能取值为0J2.3,且X〜B(3,分,
所以F(X=0)=C?X(l-1j3=1^,
p(x=i)=cjx|x(i-1)=g1,
尸(x=2)=Gx(分x(l一号=翳
27
343,
所以X的分布列为
X0123
6414410827
r343343343343
39
E(X)=3X^=y.
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2.(2023•毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试,从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎
叶图和频率分布直方图如图所示,后来茎叶图受到了污损,可见部分信息如图所示.
(1)求频率分布直方图中。的值,并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的
中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表,结果保留一位小数),
⑵用频率代替概率,若从该市全体高中学生中抽取4人,记这4人中测试分数不低于90分
的人数为X,求X的分布列及均值.
解⑴•.•测试分数位于[50,60)的频数为4,频率为0.01X10=0.1,
4
,抽取学生数为不7=40,
,测试分数位于[80,90)的人数为40-(4+10+14+4)=8.
,a=奈+10=0.02.
由题意知,测试分数位于[60,70)的频率为而=0.25,位于[70,80)的频率为历=0.35,
设由频率分布直方图估计分数的中位数为/,
则有"一70)X0.035=0.5-0.1—0.25,解得个74.3,
估计平均数为55X0.1+65X0.25+75X0.35+85X0.2+95X0.1=74.5.
⑵由题意知,测试分数不低于90分的频率为0.1,人数为4,
•••X的所有可能取值为0,12,3,4,X〜6(4,0.1),
即尸(X=k)=C”0.及(0.9严伏=0』,2,3,4),
・・・X的分布列为
X01234
P0.65610.29160.04860.00360.0001
E(X)=4X0.1=0.4.
3.根据统il发现,疑似病例核酸检测呈阳性的概率为"现有4例疑似病例,分别
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对其取样、检测,既可以逐个化验,也可以将若干个样本混合在一起化验,混合样本中只要
有病毒,则化验结果呈阳性.若混合样本呈阳性,则需将该组中备用的样本再逐个化验:若
混合样本呈阴性,则判定该组各个样本均为阴性,无需再化验.现有以下三种方案:
方案一:4个样本逐个化验;
方案二:4个样本混合在一起化验:
方案三:4个样本均分为两组,分别混合在一起化验.
由于检测能力不足,化验次数的均值越小,则方案越“优”.
⑴若〃=;,按方案一,求4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率;
(2)若〃=专,现将该4例疑似病例样本进行化验,试比较以上三个方案中哪个最“优”,并
说明理由.
解(l)p=|,按方案一,4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率尸=CWXG>X(3)2=5
(2)方案一:逐个检测,检验次数为4X1=4;
方案二:设检测次数为X,X的所有可能取值为1,5,
P(X=I)=(T)4=畿5,
65613439
ro(/AV—-----C5X)__—__1
10000-一10000'
则X的分布列为
X15
65613439
P
1000010000
方案二的均值E(X)=1X磊斋+5湍=2.3756;
方案三:每组2个样本检测时,
若呈阴性,则检测次数为1,概率为品J,
若呈阳性,则检测次数为3,概率为I一黯=器,
设方案三的检测次数记为Y,V的所有可能取值为2,4,6,
p(r=2)=^56L
2Ly100001
P(y=4)=2X孺X啬=3078
10000'
361
p(y=6)=
10000'
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则y的分布列为
Y246
65613078361
P
100001000010000
方案二的均值E(Y)=2X10000+4X100001-6X10000=2.76,
•••E(X)<E(r)v4,・••方案一、二、三中,方案二最“优”.
4.为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100个零件
作为样本,测量其直径(单位:mm)后,整理得到下表:
直径/mm5859616263646566676869707173合计
个数1135619331844212110()
经计算,样本直径的平均值“=65,标准差。=2.2,以频率值作为概率的估计值.
(1)为评判一台设备的性能.从该设备加工的零件中任意抽取一个,记其直径为X,并根据以
下不等式进行评判(P表示相应事件的概率):①Pa-oWXW4+(7)e0.6827;②P("-2oWXW"
+2㈤20.9545;③尸(〃一3)WXW4+3G20.9973.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,
则设备等级为甲;若仅满足其中两个不等式,则设备等级为乙;若仅满足其中一个不等式,
则设备等级为丙;若全部都不满足,则设备等级为丁,试判断设备M的性能等级;
(2)将直径小于〃一2。或直径大于4+2。的零件认为是次品.
①从设备M的生产流水线上随机抽取2个零件,计算其中次品个数丫的均值E(y);
②从样本中随机抽取2个零件,计算其中次品个数Z的分化列和均值E(Z).
解(1)由题意可得,尸(〃一cWXW"+Q=P(62.8WXW67.2)=0.8>0.6827,
P(/t~2。WX+2。)=尸(60.6WXW69.4)=0.94<0.9545,
P(/i-3WXSN+3a)=P(58.4WXW71.6)=0.98<0.9973,
因为设备M的数据仅满足一个不等式,故其性能等级为丙.
⑵样本中次品共有6个,可估计设备M生产零件的次品率约为0.06.
①由题意可得,丫〜碓,焉),所以仇n=2义焉=/
②由题意可知,Z的分布列为
Z0I2
或4
Pci
CTOOCTOOCTOO
所以风Z)=0X黑+1X需+2'悬=5
5.(2U22•唐山模拟)两会期司,国家对学生学业与木来发展以及身体素质重要性的阐述引起了
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全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试,得到了如图所
示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况,组织了两个研究
小组.
(1)第一小组决定从单次完成1-15个引体向上的男生中,采用比例分配的分层随机抽样的方
法抽取22人进行全面的体能测试.
①在单次完成6〜10个引体向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?
②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈,记抽到“单次完成引体向上1〜5个”的人
数为随机变量X,求X的分布列和均值;
⑵第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究,得到了这800人的学业成绩
与体育成绩之间的2X2列联表.
学业成绩
体育成绩合计
优秀不优秀
不优秀200400600
优秀10010G200
合计300500800
根据小概率值a=0.005的独汇性检验,分析体育锻炼是否与学业成绩有关?
参考公式:独立性检脸统计量/=,空:心力小,其中〃=〃+〃+c+".
临界值表:
a0.10.050.010.005().001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
解(1)①单次完成1〜5个引体向上的有0.020X5X800=80(人),
单次完成6〜10个引体向上的有0.030X5X800=120(人],
单次完成11〜15个引体向上的有0.060X5X800=240(/.),
则单次完成1〜15个引体向上的男生共440人,
采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人,则有扁=告=苏=磊,
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所以。=4,b=6,c=12,
即从单次完成1〜5个的人中选4人,6〜10个的人中选6人,11〜15个的人中选12人,
又因为单次完成6〜10个引体向上的共有120人,
记”单次完成6〜10个引体向上的学生中,男生甲被抽为事件4,
则尸(从尸洪=丞?
②X的所有可能取值为0,123,
户3=0)=屈=砺,
?(XT)_一385,
P(X-2)-©2—385,
P(X=3)=^=3_85L»
所以X的分布列为
X0123
204153271
P
385385385385
所以E(X)=0X荻+1X病+2X南+3义砺=热=打,
(2)零假设为儿:体育锹炼与学业成绩无关,
士上儿旧,口800X(200X100-400X100)2
由列联表中数据得,/=~ann乂=17.778>7.879=xo.oo5,
JUUAJUUAOUUAZUU
所以根据小概率值a=0.005的独立性检验,我们推断从不成立,即认为体育锻炼与学业成
绩有关.
6.随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量
指数(BMI)来衡晟人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是BMI=与需患翳.成人的
BMI数值标准为:BMIW18.4为偏瘦;18.5WBMIW23.9为正常;24WBMIW27.9为偏胖;
BMI228为肥胖.
某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取
了8名员工(编号1〜8)的身高x(单位:cm)和体重单位:kg)的数据,并计算得到他们的
BMI(精确到0.1)如表所示.
编号12345678
身高(cm)163164165168170172176182
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体重(kg)5460777268•7255
BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6
(I)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X,求X
的分布列及均值;
(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重),(kg)之间的线性相关程度较高,在编号为
6的体检数据丢失之前,调查员甲已进行相关的数据分析,井计算得出该组数据的经验回归
方程为;=05、+;且根据经验回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算
_8
得到的其它数据如下:X=170,Zx,»=89920.
1=1
①求:的值及表格中8名员工体重的平均值亍;
②在数据处理时,调杳员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,
请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验同归方程,并据此预估一名身高为180cm的员T
的体重.
AAA
附:对于一组数据但,yi),(X2,力),…,(x„,为),其经脸回归直线,,=云+。的斜率和截距
Z@一〃xy
AA__A__
的最小二乘估计分别为〃=--------------,a=y~bx.
£/一〃x2
<=i
解(1)8名员工中BMI数值为“正常”的员工有5人,记抽到BMI值为“正常”的人数为X,
则X的所有可能取值为0,
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