2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计(附答案解析)_第1页
2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计(附答案解析)_第2页
2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计(附答案解析)_第3页
2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计(附答案解析)_第4页
2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计(附答案解析)_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计学生版

1.已知条件①采用无放回抽取;②采用有放回抽取,请在上述两个条件中任选一个,补充在

卜.面问题中横线上并作答,选两个条件作答的以条件①评分.

问题:在一个口袋中装有3个红球和4个白球,这些球除颜色外完全相同,若,从

这7个球中随机抽取3个球,记取出的3个球中红球的人数为X,求随机变量X的分布列和

均值.

第1页共15页

2.(2023•毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试,从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎

叶图和频率分布直方图如图所示,后来茎叶图受到了污损,可见部分信息如图所示.

(1)求频率分布直方图中。的值,并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的

中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表,结果保留一位小数),

⑵用频率代替概率,若从该市全体高中学生中抽取4人,记这4人中测试分数不低于90分

的人数为X,求X的分布列及均值.

第2页共15页

3.根据统计发现,疑似病例核酸检测%阳性的概率为piOvpvl).现有4例疑似病例,分别

对其取样、检测,既可以逐个化验,也可以将若干个样本混合在一起化验,混合样本中只要

有病毒,则化验结果呈阳性.若混合样本呈阳性,则需将该组中备用的样本再逐个化验;若

混合样本呈阴性,则判定该组各个样本均为阴性,无需再化验.现有以下三种方案:

方案一:4个样本逐个化验;

方案二:4个样本混合在一起化验;

方案三:4个样本均分为两组,分别混合在一起化验.

由于检测能力不足,化验次数的均值越小,则方案越“优”.

⑴若〃=/按方案求4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率:

⑵若〃=上,现将该4例疑似病例样本进行化验,试比较以上三个方案中哪个最“优”,并

说明理由.

4.为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100个零件

第3页共15页

全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试,得到了如图所

示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况,组织了两个研究

小组.

(1)第一小组决定从单次完成1-15个引体向上的男生中,采用比例分配的分层随机抽样的方

法抽取22人进行全面的体能测试.

①在单次完成6〜10个引体向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?

②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈,记抽到“单次完成引体向上1〜5个”的人

数为随机变量X,求X的分布列和均值;

⑵第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究,得到了这800人的学业成绩

与体育成绩之间的2X2列联表.

学业成绩

体育成绩合计

优秀不优秀

不优秀200400600

优秀10010G200

合计300500800

根据小概率值a=0.005的独汇性检验,分析体育锻炼是否与学业成绩有关?

参考公式:独立性检脸统计量/=,空:心力小,其中〃=〃+〃+c+".

临界值表:

a0.10.050.010.005().001

Xa2.7063.8416.6357.87910.828

6.随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量

第5页共15页

指数(BMI)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是薪:舄成人的

BMI数值标准为:BMIWI8.4为偏瘦:18.5WBMIW23.9为正常;24WBMIW27.9为偏胖;

BMI228为肥胖.

某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取

了8名员工(编号1〜8)的身高x(单位:cm)和体重单位:kg)的数据,并计算得到他们的

BMI(精确到0.1)如表所示.

编号12345678

身高(cm)163164165168170172176182

体重(kg)5460777268•7255

BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6

(1)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X,求X

的分布列及均值;

(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重.v(kg)之间的线性相关程度较高,在编号为

6的体检数据丢失之前,调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的经验回归

方程为;=0.51+;且根据经验回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算

-8

得到的其它数据如下:A-=170,Z&M=89920.

I=I

①求:的值及表格中8名员工体重的平均值丁;

②在数据处理时,调查员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,

请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验回归方程,并据此预估一名身高为180cm的员工

的体重.

AAA

附:对于一组数据(幻,y\),(X2,>f2),,,,,(x„,其经脸回归直线了=法+4的斜率和我距

n__

2孙一〃xy

=

Aj1AA

的最小二乘估计分别为占=-------------,a=y—bx.

氏一〃;2

第6页共15页

2024年高考数学一轮复习第10章:概率与统计教师版

1.已知条件①采用无放回抽取;②采用有放回抽取,请在上述两个条件中任选一个,补充在

下面问题中横线.上并作答,选两个条件作答的以条件①评分.

问题:在一个口袋中装有3个红球和4个白球,这些球除颜色外完全相同,若,从

这7个球中随机抽取3个球,记取出的3个球中红球的人数为X,求随机变量X的分布列和

均值.

解若选①,由题意得,随机变量X的所有可能取值为0,123,

Cl4

P(X=0)=干药

C心18

P(X=1)=

C:-35'

ClC\_\2

P(X=2)=

C:-35'

F(X=3)=C?=35-

所以X的分布列为

X0123

418121

P

35353535

181219

X--+2X--+3X-

E(X)=OX^+3535-7

35

若选②,由题意得,随机变量X的所有可能取值为0J2.3,且X〜B(3,分,

所以F(X=0)=C?X(l-1j3=1^,

p(x=i)=cjx|x(i-1)=g1,

尸(x=2)=Gx(分x(l一号=翳

27

343,

所以X的分布列为

X0123

6414410827

r343343343343

39

E(X)=3X^=y.

第7页共15页

2.(2023•毕节模拟)某市全体高中学生参加某项测试,从中抽取部分学生的测试分数绘制成茎

叶图和频率分布直方图如图所示,后来茎叶图受到了污损,可见部分信息如图所示.

(1)求频率分布直方图中。的值,并根据频率分布直方图估计该市全体高中学生的测试分数的

中位数和平均数(同一组中的数据以这组数据所在区间的中点值作代表,结果保留一位小数),

⑵用频率代替概率,若从该市全体高中学生中抽取4人,记这4人中测试分数不低于90分

的人数为X,求X的分布列及均值.

解⑴•.•测试分数位于[50,60)的频数为4,频率为0.01X10=0.1,

4

,抽取学生数为不7=40,

,测试分数位于[80,90)的人数为40-(4+10+14+4)=8.

,a=奈+10=0.02.

由题意知,测试分数位于[60,70)的频率为而=0.25,位于[70,80)的频率为历=0.35,

设由频率分布直方图估计分数的中位数为/,

则有"一70)X0.035=0.5-0.1—0.25,解得个74.3,

估计平均数为55X0.1+65X0.25+75X0.35+85X0.2+95X0.1=74.5.

⑵由题意知,测试分数不低于90分的频率为0.1,人数为4,

•••X的所有可能取值为0,12,3,4,X〜6(4,0.1),

即尸(X=k)=C”0.及(0.9严伏=0』,2,3,4),

・・・X的分布列为

X01234

P0.65610.29160.04860.00360.0001

E(X)=4X0.1=0.4.

3.根据统il发现,疑似病例核酸检测呈阳性的概率为"现有4例疑似病例,分别

第8页共15页

对其取样、检测,既可以逐个化验,也可以将若干个样本混合在一起化验,混合样本中只要

有病毒,则化验结果呈阳性.若混合样本呈阳性,则需将该组中备用的样本再逐个化验:若

混合样本呈阴性,则判定该组各个样本均为阴性,无需再化验.现有以下三种方案:

方案一:4个样本逐个化验;

方案二:4个样本混合在一起化验:

方案三:4个样本均分为两组,分别混合在一起化验.

由于检测能力不足,化验次数的均值越小,则方案越“优”.

⑴若〃=;,按方案一,求4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率;

(2)若〃=专,现将该4例疑似病例样本进行化验,试比较以上三个方案中哪个最“优”,并

说明理由.

解(l)p=|,按方案一,4例疑似病例中恰有2例呈阳性的概率尸=CWXG>X(3)2=5

(2)方案一:逐个检测,检验次数为4X1=4;

方案二:设检测次数为X,X的所有可能取值为1,5,

P(X=I)=(T)4=畿5,

65613439

ro(/AV—-----C5X)__—__1

10000-一10000'

则X的分布列为

X15

65613439

P

1000010000

方案二的均值E(X)=1X磊斋+5湍=2.3756;

方案三:每组2个样本检测时,

若呈阴性,则检测次数为1,概率为品J,

若呈阳性,则检测次数为3,概率为I一黯=器,

设方案三的检测次数记为Y,V的所有可能取值为2,4,6,

p(r=2)=^56L

2Ly100001

P(y=4)=2X孺X啬=3078

10000'

361

p(y=6)=

10000'

第9页共15页

则y的分布列为

Y246

65613078361

P

100001000010000

方案二的均值E(Y)=2X10000+4X100001-6X10000=2.76,

•••E(X)<E(r)v4,・••方案一、二、三中,方案二最“优”.

4.为评估设备M生产某种零件的性能,从设备M生产零件的流水线上随机抽取100个零件

作为样本,测量其直径(单位:mm)后,整理得到下表:

直径/mm5859616263646566676869707173合计

个数1135619331844212110()

经计算,样本直径的平均值“=65,标准差。=2.2,以频率值作为概率的估计值.

(1)为评判一台设备的性能.从该设备加工的零件中任意抽取一个,记其直径为X,并根据以

下不等式进行评判(P表示相应事件的概率):①Pa-oWXW4+(7)e0.6827;②P("-2oWXW"

+2㈤20.9545;③尸(〃一3)WXW4+3G20.9973.评判规则为:若同时满足上述三个不等式,

则设备等级为甲;若仅满足其中两个不等式,则设备等级为乙;若仅满足其中一个不等式,

则设备等级为丙;若全部都不满足,则设备等级为丁,试判断设备M的性能等级;

(2)将直径小于〃一2。或直径大于4+2。的零件认为是次品.

①从设备M的生产流水线上随机抽取2个零件,计算其中次品个数丫的均值E(y);

②从样本中随机抽取2个零件,计算其中次品个数Z的分化列和均值E(Z).

解(1)由题意可得,尸(〃一cWXW"+Q=P(62.8WXW67.2)=0.8>0.6827,

P(/t~2。WX+2。)=尸(60.6WXW69.4)=0.94<0.9545,

P(/i-3WXSN+3a)=P(58.4WXW71.6)=0.98<0.9973,

因为设备M的数据仅满足一个不等式,故其性能等级为丙.

⑵样本中次品共有6个,可估计设备M生产零件的次品率约为0.06.

①由题意可得,丫〜碓,焉),所以仇n=2义焉=/

②由题意可知,Z的分布列为

Z0I2

或4

Pci

CTOOCTOOCTOO

所以风Z)=0X黑+1X需+2'悬=5

5.(2U22•唐山模拟)两会期司,国家对学生学业与木来发展以及身体素质重要性的阐述引起了

第10页共15页

全社会的共鸣.某中学体育组对高三的800名男生做了单次引体向上的测试,得到了如图所

示的频率分布直方图(引体向上个数只记整数).体育组为进一步了解情况,组织了两个研究

小组.

(1)第一小组决定从单次完成1-15个引体向上的男生中,采用比例分配的分层随机抽样的方

法抽取22人进行全面的体能测试.

①在单次完成6〜10个引体向上的所有男生中,男生甲被抽到的概率是多少?

②该小组又从这22人中抽取3人进行个别访谈,记抽到“单次完成引体向上1〜5个”的人

数为随机变量X,求X的分布列和均值;

⑵第二小组从学校学生的成绩与体育锻炼相关性角度进行研究,得到了这800人的学业成绩

与体育成绩之间的2X2列联表.

学业成绩

体育成绩合计

优秀不优秀

不优秀200400600

优秀10010G200

合计300500800

根据小概率值a=0.005的独汇性检验,分析体育锻炼是否与学业成绩有关?

参考公式:独立性检脸统计量/=,空:心力小,其中〃=〃+〃+c+".

临界值表:

a0.10.050.010.005().001

Xa2.7063.8416.6357.87910.828

解(1)①单次完成1〜5个引体向上的有0.020X5X800=80(人),

单次完成6〜10个引体向上的有0.030X5X800=120(人],

单次完成11〜15个引体向上的有0.060X5X800=240(/.),

则单次完成1〜15个引体向上的男生共440人,

采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取22人,则有扁=告=苏=磊,

第11页共15页

所以。=4,b=6,c=12,

即从单次完成1〜5个的人中选4人,6〜10个的人中选6人,11〜15个的人中选12人,

又因为单次完成6〜10个引体向上的共有120人,

记”单次完成6〜10个引体向上的学生中,男生甲被抽为事件4,

则尸(从尸洪=丞?

②X的所有可能取值为0,123,

户3=0)=屈=砺,

?(XT)_一385,

P(X-2)-©2—385,

P(X=3)=^=3_85L»

所以X的分布列为

X0123

204153271

P

385385385385

所以E(X)=0X荻+1X病+2X南+3义砺=热=打,

(2)零假设为儿:体育锹炼与学业成绩无关,

士上儿旧,口800X(200X100-400X100)2

由列联表中数据得,/=~ann乂=17.778>7.879=xo.oo5,

JUUAJUUAOUUAZUU

所以根据小概率值a=0.005的独立性检验,我们推断从不成立,即认为体育锻炼与学业成

绩有关.

6.随着人们生活水平的不断提高,肥胖人数不断增多.世界卫生组织(WHO)常用身体质量

指数(BMI)来衡晟人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是BMI=与需患翳.成人的

BMI数值标准为:BMIW18.4为偏瘦;18.5WBMIW23.9为正常;24WBMIW27.9为偏胖;

BMI228为肥胖.

某研究机构为了解某快递公司员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取

了8名员工(编号1〜8)的身高x(单位:cm)和体重单位:kg)的数据,并计算得到他们的

BMI(精确到0.1)如表所示.

编号12345678

身高(cm)163164165168170172176182

第12页共15页

体重(kg)5460777268•7255

BMI(近似值)20.322.328.325.523.523.723.216.6

(I)现从这8名员工中选取3人进行复检,记抽取到BMI值为“正常”员工的人数为X,求X

的分布列及均值;

(2)研究机构分析发现公司员工的身高x(cm)和体重),(kg)之间的线性相关程度较高,在编号为

6的体检数据丢失之前,调查员甲已进行相关的数据分析,井计算得出该组数据的经验回归

方程为;=05、+;且根据经验回归方程预估一名身高为180cm的员工体重为71kg,计算

_8

得到的其它数据如下:X=170,Zx,»=89920.

1=1

①求:的值及表格中8名员工体重的平均值亍;

②在数据处理时,调杳员乙发现编号为8的员工体重数据有误,应为63kg,身高数据无误,

请你根据调查员乙更正的数据重新计算经验同归方程,并据此预估一名身高为180cm的员T

的体重.

AAA

附:对于一组数据但,yi),(X2,力),…,(x„,为),其经脸回归直线,,=云+。的斜率和截距

Z@一〃xy

AA__A__

的最小二乘估计分别为〃=--------------,a=y~bx.

£/一〃x2

<=i

解(1)8名员工中BMI数值为“正常”的员工有5人,记抽到BMI值为“正常”的人数为X,

则X的所有可能取值为0,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论