6.2 高斯过程模型与序贯设计 - 实践_第1页
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文档简介

实践：高斯过程模型与序贯设计2任务一：理解高斯过程任务二：高斯过程回归任务三：基于高斯过程模型的序贯实验能够运用高斯过程建模方法对计算机试验数据进行拟合与预测，初步具备根据实际问题选择合适相关函数并估计模型参数的能力；能针对不同试验目标选择合理的序贯采样策略，提升模型精度或优化效率，增强解决复杂系统建模与分析问题的实践能力。学习目标撰写500字的关于高斯过程的介绍介绍三种常用的核函数借助大模型，生成上述三种常用核函数的高斯过程的样本轨道。时间：20分钟任务一：理解高斯过程打开网址https://www.sfu.ca/~ssurjano/，选择一个合适的测试函数，并python实现；生成一个样本量为因子数20倍的拉丁超立方设计，并代入测试函数，获得测试函数的值作为试验数据；将试验数据进行“训练/测试”划分，一般用作训练数据，一般用作测试数据；利用训练数据训练三个核函数不同的高斯过程模型，并计算在测试数据上的预测误差；重复上述过程100次，利用箱线图比较三个不同核函数的高斯过程模型的性能。时间：35分钟。任务二：高斯过程回归任务三：基于高斯过程模型的序贯试验以全局优化为试验目标，选择一个合适的序贯准则，并python实现；借助大模型，找到合适的优化算法，实现序贯设计的求解；实现“初始设计、代理模型训练、序贯设计求解”的闭环，进行10轮序贯试验，追踪序

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