循证临床实践中常用统计学指标

1、基于证据的林爽实践中常用的统计指标和说明，第二部分，1部分，原因/不良反应研究，1部分，风险度表示结果事件发生的概率。结果事件的风险=事件发生的人数/(事件发生的人数未发生事件的人数)。例如，曝光组结果事件的风险=a/(a b)，非曝光组结果事件风险=c/(c d)，表1-4因果分析表，2。相对风险(RR)是主动研究中更常用的指标，其值越高，因果效果越强。RR=a/(a b)/c/(c d)，RR1表示曝光因素是疾病的有害因素，RR越大，曝光因素对疾病的不利影响就越大。RR1表明暴露因素是疾病的有益因素，RR越小，暴露因素对疾病的有益效果越大。RR=1表示曝光因素与疾病无关。3 .比率(OR)

2、是两种比率的比率，指病例研究因素的暴露率和对照组的暴露率的比率。OR=ad/bc。研究的疾病发病率低的时候，即病例暴露数(A)和对照组暴露数(C)都很小，OR与RR相似，用于病例比较研究，显示发病因素的发病效果。在回顾性研究中，OR值的解释与RR相同，OR越高，因果强度越强。4 .原因风险(AR)是从原因暴露组的发病率中减去非暴露组的发病率，这部分患者的发病排除了对照组本身的发病率，然后对研究的原因引起疾病的净效应，也称为绝对风险。AR=A/(A B)-C/(C D)，5。置信区间(CI)通常计算95%的置信区间，以确定设计的研究和林爽观测指标的实际范围。可信区间是以一定的概率(1-a)估计整

3、个参数的范围。可靠的间隔包括两个属性：精度和精度。准确度是间距包含整个参数的可能性大小。准确度是指可靠区间的宽度。可靠区间上下限的差异，宽度越小，准确度越高，6。事件发生率是药物不良反应、发病率、发病率等。这些事件分别是实验组事件发生率(EER)和对照组事件发生率(CER) 7。绝对危险率增长率(ARI)表示，这是实验组和对照组药物不良反应或严重事件发生率的绝对差异。ARI=EER-CER，8。相对风险增加(RRI)的计算方法是ARI除以EER获得的份额百分比。RRI=(EER-CER)/EER。9.发生不良反应需要处理的病例数(NNH) NNH=1/ARI。NNH的值越低，任何治疗措施引起的

4、不良反应就越大。例如-表观钙离子抗剂引起下肢水肿的研究，Eer=18/200=9% cer=13/200=6.5% RR=a/(a b)/c/(c d)=Spe=d/(b d) 3，准确度(Acc)是指诊断性实验中所有真阳性者和真阴性者占受试者总和的比例。Acc=(a d)/(a b c d)，4，阳性预测值(PV)是指诊断性实验检查所有阳性病例中的阳性率。PV=a/(a b) 5，女性预测值(-PV)是指诊断性实验检查中所有女性病例中“无病”者(真阴性)的比例。-PV=d/(c d) 6，患病率(Prev)也称为特定时间点，特定人口中患有特定疾病的人的百分比，以及检查前的概率。Prev=(a

5、 c)/(a b c d)，7，似然比率，(1)阳性似然比率，即真正阳性比率和假阳性比率的比率LR=Sen/(1-Spe) (2)阴性似然比率()(a b c d)=(68 4)/132=54.65 lr=sen/(1-SPE)=0.944/(1-0.867)=7.1-lr=()对照组事件发生率(CER)是对照组中某一事件的发生率(例如，对某一疾病不采取预防措施的发生率)。3，相对风险降低(RRR)是指治疗组结果事件与对照组相比减少的比例。RRR=(CER-EER)/CER=1-RR。结局事件是不良事件，严重事件的话，一般RRR只有在25%-50%以上的情况下才有临床意义。这表明治疗组接受治疗

6、后，不良事件可以减少25%-50%以上。如果结局事件是良性事件，RRR有-50%-25%以上的临床意义。这表明治疗组接受治疗后阳性结局的发生率可能会增加25%-50%以上。4，绝对风险减少率(ARR)是指治疗组和比较组结果事件发生概率的绝对差异，即治疗组和比较组结果事件危险度的绝对差异。ARR=CER-EER。这个值越大，临床意义也越大。ARR在反映实验组和对照组某病发生率增减的绝对数量时，比RRR更明确，具有临床意义。5，需要治疗的患者数(NNT)是需要治疗的患者总数，从严重的幸福结局中拯救患者。NNT=1/ARR 6，预防措施福利和损失的相似比例(LHH)指标反映了预防措施给受试者的福利和损失的比例。LH1，收益大于弊，相反，LH1弊大于利。LHH=NNT/NNH，示例表1-8吸入布地奈德预防哮喘急性发作的疗效比较，Eer=8/100=8% cer=76/100=76% RR=Eer/cer中位生存时间是研究中50%的患者死亡所需的访问时间4，存活率从疾病临床过程中的某一点开始，一段时间后存活的病例数占总观察倒数的百分比。