【创新设计】2013-2014版高中数学 2-3-1,2-3-2变量之间的相关关系两个变量的线性相关同步检测 新人教A版必修3.doc
【创新设计】2013-2014版高中数学同步检测(打包24套)新人教A版必修3
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【创新设计】2013-2014版高中数学同步检测(打包24套)新人教A版必修3,创新,立异,设计,高中数学,同步,检测,打包,24,新人,必修
- 内容简介:
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1 量间的相关关系 量之间的相关关系 个变量的线性相关双基达标 限时 20 分钟 1线性回归方程 y bx a必过 ( ) A (0,0) B (0, y ) C ( x , 0) D ( x , y ) 解析 回归直线方程一定过样本点的中心 ( x , y ) 答案 D 2设有一个回归方程 y 2 变量 x 增加 1 个单位时 ( ) A y 平均增加 单位 B y 平均减少 单位 C y 平均增加 2 个单位 D y 平均减少 2 个单位 解析 y 2 1.5(x 1) 2 y x 增加一个单位时, y 单位 答案 B 3已知 x 与 y 之间的一组数据: x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则 y 与 x 的 线 性 回 归 方 程 y a 必过点 ( ) A (1,2) B () C (2,2) D () 解析 x 1 2 34 y 1 3 5 74 4. 答案 D 4正常情况下,年龄在 18 岁到 38 岁的人,体重 y(身高 x(回归方程为 y 红同学 (20 岁 )身高 178 的体重应该在 _右 解析 用回归方程对身高为 178 人的体重进行预测,当 x 178 时, y 78 答案 2 5下列说法: 回归方程适用于一切样本和总体; 回归方程一般都有局限性; 样本取值的范围会影响回归方程的适用范围; 回归方程得到的预测值是预测变量的精确值 正确的是 _(将你认为正确的序号都填上 ) 解析 样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性所以 错 答案 6已知每立方米混凝土的水泥用量 x(单位: 28 天后混凝土的抗压强度 y(单位: N/间具有线性相关关系有如下数据: x 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 y 两变量间的回归方程 解 列表: i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 50 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 9.7 535 9 328 10 472 11 628 12 939 14 260 15 561 17 028 18 446 19 824 21 600 23 322 x 205, y i 112518 600, i 112182 943 b 182 943 1220500 12205 2 4 34714 300 a y bx 05 于是所求的回归方程是 y 综合提高 限时 25 分钟 7工人工资 y(元 )与劳动生产率 x(千元 )的相关关系的回归直线方程为 y 50 80x,下列判断正确的是 ( ) A劳动生产率为 1 000 元时,工人工资为 130 元 B劳动生产率提高 1 000 元时,工人工资平均提高 80 元 C劳动生产率提高 1 000 元时,工人工资平均提高 130 元 D当月工资为 250 元时,劳动生产率为 2 000 元 3 解析 回归直线斜率为 80,所以 x 每增加 1, y 平均增加 80,即劳动生产率提高 1 000元时,工人工资平均提高 80 元 答案 B 8为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了 10 次和 15 次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为 知两人得到的试验数据中,变量 x 和 y 的数据的平均值都相等,且分别都是 s、 t,那么下列说法正确的是 ( ) A直线 s, t) B直线 交点不一定是 (s, t) C必有直线 解析 回归直线一定经过样本中心点 ( x , y ),即 (s, t)点 答案 A 9若对某个地区人均工资 x 与该地区人均消费 y 进行调查统计得 y 与 x 具有相关关系,且回归直线方程 y 位:千元 ),若该地区人均消费水平为 估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为 _ 解析 设该地区人均工资收入为 y , 则 y 0.7 x 当 y , x 12. 100% 答案 10期中考试后,某校高三 (9)班对全班 65 名学生的成绩进行分析,得到数学成绩 y 对总成绩 x 的回归直线方程为 y 6 两个同学的总成绩相差 50 分,则他们的数学成绩大约相差 _分 解析 令两人的总成绩分别为 则对应的数学成绩估计为 y1 6 y2 6 所以 |y1 y2| |0.4( 0 20. 答案 20 11一个工厂在某年里每月产品的总成本 y(万元 )与该月产量 x(万件 )之间有一组数据如下 4 表所示: x y 1)画出散点图; (2)求月总成本 y 与月产量 x 之间的回归方程 解 (1)以 x 轴表示月产量,以 y 轴表示月总成本,可画出散点图如下图所示 (2)由散点图,可知 y 与 x 呈线性相关关系所以设回归方程为 y bx a. 代入公式计算,得 b a 所以 y 12 (创新拓展 )20 世纪初的一项关于 16 艘轮船的研究显示,轮船的吨位从 192 3 246 吨,船员的数目从 5 32 人,对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得:船员人数 轮船吨位 (1)假设两轮船吨位相差 1 000 吨,船员人数平均相差多少? (2)对于最小的轮船估计的船员人数是多少?对于最大的轮船估计的船员人数是多少? 解 (1)由 y x 可
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