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文档简介
多元统计分析_上海财经大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年k均值法的类个数需事先指定。
参考答案:
正确
主成分分析中各主成分之间是
参考答案:
互不相关
关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系,如下哪一论述是正确的。
参考答案:
主成分的总方差等于原始变量的总方差
关于主成分的含义,以下哪一叙述一般是正确的。
参考答案:
主成分的含义不如原始变量的含义清楚
利用降维之后的散点图对聚类效果进行评估,以下哪个叙述是正确的。
参考答案:
费希尔判别得分散点图优于主成分得分散点图
主成分之间互不相关,它们的方向彼此垂直。
参考答案:
正确
主成分所含的信息是全方位的(即所有原始变量的各方面信息)。
参考答案:
错误
具有很小方差的最后一个主成分一定显得没有价值。
参考答案:
错误
设A是载荷矩阵,则衡量(公共)因子重要性的一个量是
参考答案:
A的列元素平方和
因子旋转的目的是为了
参考答案:
使因子更易于解释
正交旋转将改变共性方差。
参考答案:
错误
正交旋转将改变所有(公共)因子的累计贡献率。
参考答案:
错误
因子旋转一定有利于因子的解释。
参考答案:
错误
因子分析中对因子解释成功的可能性一般大于主成分分析中对主成分解释成功的可能性。
参考答案:
正确
p×q对应矩阵中的元素之和为
参考答案:
1
从以下对应分析图可以看出,具有关联性的点对是【图片】
参考答案:
C和P6
所有行点(或列点)在每一维坐标轴上的平均坐标值为零。
参考答案:
错误
对应分析图中行点和列点之间的距离是没有意义的。
参考答案:
正确
在累计贡献率足够大的对应分析图中,如果两个行点越接近(远离),则表明相应的两个行轮廓就越相似(不相似)。
参考答案:
正确
相关系数度量了两个随机变量之间依赖关系的强弱。
参考答案:
错误
列边缘频率向量可看成是各列轮廓的中心。
参考答案:
错误
对应分析图中相近的行点和列点之间的关联性与它们离原点的远近无关。
参考答案:
错误
对应分析图中的所有坐标轴上的(主)惯量之和必等于总惯量。
参考答案:
错误
因子分析有时可用来对变量进行聚类分析。
参考答案:
正确
设A是载荷矩阵,则共性方差是
参考答案:
A的行元素平方和
对于两组的判别,最大后验概率法的判别规则可使两个误判概率之和达到最小。
参考答案:
错误
在聚类分析中使用主成分的目的是为了更好地计算样品间的距离。
参考答案:
错误
当从相关阵出发进行主成分分析时,对于主成分的解释如下哪个论述是正确的。
参考答案:
从载荷角度等价于从相关系数角度
在正交因子模型中,因子载荷完全决定了原始变量之间的协方差或相关系数。
参考答案:
正确
对于两组皆为正态组及协差阵相同的情形下,两组先验概率相同及两个误判代价也相等时的贝叶斯判别等价于距离判别,也等价于费希尔判别。
参考答案:
正确
对于两组皆为正态组及协差阵不同的情形下,两组先验概率均相同及两个误判代价也都相等时的贝叶斯判别等价于距离判别。
参考答案:
错误
如果对某公司在一个城市中的各个营业点按彼此之间的路程远近来进行聚类,则最适合采用的距离是
参考答案:
绝对值距离
容易产生链接倾向,不适合对分离得很差的群体进行聚类的系统聚类法有
参考答案:
最短距离法
大的类之间不易合并,而小的类之间易于合并的系统聚类法有
参考答案:
离差平方和法
距离和相似系数的定义与变量的尺度无关。
参考答案:
错误
在聚类分析中,可以采用只满足非负性和对称性而不满足三角不等式的“距离”。
参考答案:
正确
两组情形下的最小期望误判代价法的判别规则包含三个比值,其中最富有实际意义的是
参考答案:
误判代价之比
贝叶斯判别中考虑误判代价时,所使用的最优判别规则使ECM达到
参考答案:
最小
在任何情况下,主成分都需要进行解释。
参考答案:
错误
在对各原始变量都做了标准化变换后的正交因子模型中,因子载荷必是
参考答案:
原始变量与因子的相关系数
以下哪种判别方法既可用于判别分类也可用于分离各组。
参考答案:
费希尔判别
设有【图片】三个组,欲判别某样品【图片】属于何组,已知【图片】,【图片】。现按最大后验概率法将【图片】判为归属某组,则计算得的属于该组的后验概率应是
参考答案:
0.4775
马氏距离不受变量单位的影响。
参考答案:
正确
设x和y是两个同维随机向量,则x和y的协差阵与y和x的协差阵必相等。
参考答案:
错误
以下误判概率的非参数估计方法中哪一种给出的估计值通常偏低。
参考答案:
回代法
设
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