大数据时代下政府治理能力提升路径研究-以贵阳市为例

沈阳师范大学学士学位论文大数据时代下政府治理能力提升路径研究——以贵阳市为例引言（一）研究背景和意义1.研究背景信息技术的快速提升，互联网的推广应用，推动了大数据时代的进程，大数据正影响着世界的各个方面，美国、韩国、澳大利亚、英国等发达国家最先对大数据与政府治理开展研究和应用实践，把大数据上升到国家战略层面，政府高度重视应用和积极开展推广。大数据在我国的研究和发展都比较晚，使得这方面都是在追赶西方发达国家。2014年，关于“大数据”这个词语正式的出现还是在《政府工作报告》里，从此后，我国关于大数据与政府治理的研究就越来越多，受到高度关注，国内学者也纷纷开展相关的研讨。国务院在2015时，印发《促进大数据发展行动纲要》,从此内容里我们可知，大数据将成为我国政府治理能力提升的新手段，新途径，国家领导高层对大数据的重视，把大数据发展制定成国家战略,根据此纲要,先后在全国建立起八个大数据综合实验区,开始对大数据与政府制度、管理理念、公共服务,社会管理方式、经济产业,民生等融合应用的探索试验。贵州在这一年建立了首个国家级大数据实验区，经过多年的努力实践,取得了诸多成效,依托大数据建立“云上贵州”“数据铁笼”“扶贫综合云”等等大数据平台。2016年,习总书记在全国网络安全和国家信息化建设工作专题座谈会中,强调推动建设网络强国，而大数据战略在这之中发挥重要作用，是建设网络强国的重要动能。在十九大中首次提到以大数据为核心要素的“科技强国”“数字中国”的网络建设。由此,我们意识到大数据不仅是一种技术,更是一种新的思维,一种新的治理手段。从国家到地方政府,都应该树立大数据意识,要抓住时代机会,利好用大数据科学决策、管理、服务,认识到大数据对政府治理能力提升的重要性。2.研究意义大数据技术对社会、对企业、对旅游，对民生等各产生重要的影响。大数据环境下政府如何提升治理能力显得尤为重要。其中的研究理论价值和应用意义主要可以从两个大方面可以体现和看出来。（1）理论意义充分运用大数据新技术对于推进我国政府部门治理能力的提升研究一直随着信息时代和大环境在不断创新,关于运用大数据的相关论文在国内学术界不断进行研究,而近年来,随着时代不断发展,政府部门运用大数据时的思维和管理手段也在不断改进,本文也是在结合现有的科学研究成果和政府实践性的发展下对其进行一些补充,这样更有利于促进我国地方政府充分利用大数据技术,在政府治理能力不断提升这一方面能够进行更多理论性的实际可行性的研究探索,从而进一步有效指导政府实践的发展。（2）现实意义我国对于大数据发展是极为重视的，近年来连续颁布了一系列关于大数据发展的意见、规划、行动刚要，把大数据技术运用到政府治理中已经成为一种指向,从中央到各级地方纷纷部署出台政府大数据治理发展实施策略和专项行动计划,把大数据视为一种工具和手段运用到政府治理中，有利于政府治理能力和治理水平的提升。（二）国内外研究现状1.国外研究现状国外对于推进大数据和政府治理的研究早先于中国,这和国外科技发展进步的速度有关,国外研究人员能更早洞察到大数据技术隐藏的力量,并对大数据展开研究。索雷斯(2014)在其学术专著《大数据治理》中通过系统分析研究了大数据企业治理的理论框架、成熟度和可评估、治理实施准则、质量、类型等主要内容,阐述了企业大数据在经典行业的具体应用以及实践,他认为的大数据治理是企业对数据信息治理做出战略计划，然后对企业治理目标进行更深入的研究和调整,为企业制定出大数据优化、隐私维护、数据价值变现的治理政策。索雷斯S.大数据治理[M].匡斌译.北京:清华大学出版社，2014.malik(2013)在深入分析大数据企业挑战与发展机遇的实际环境下,研究了新的大数据企业治理的基本原则和最佳治理实践,并把新的大数据企业治理概念定义成作为一个能够直接影响人的组织业务完成情况的的数据处理和数据决策活动。MalikP.Governingbigdata:principlesandpractices[J].IBMJournalofResearch&Development，2013，57(3/4):1-13.维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书阐述大数据的基本概念和特点，他理解的大数据是采用所有数据进行分析而不是样本随机，谈到大数据除了带来思维、商业、管理三方面的变革，同时还要注意信息安全和个人隐私保护，认为大数据的核心是预测，并以Googele公司对流感的及时判断作为数据预测价值的例子，由此可见大数据对公共卫生的重要影响。维克托.巧尔-舍恩伯格，肯尼思．库克耶.大数据时代[M]．盛扬燕，周涛，等，译．浙江：浙江人民出版社，2012.morabito(2015)讲到大数据会对政府公共服务的提供产生影响，公民利用大数据信息技术可以减少现实服务交付的成本，公共服务提供可以与企业机构合作，例如智能交通灯等，另外公民还可以通过大数据线上直接民主，让每个利益相关者都能参与政治决策，但是还面对着数据所有权，公民自由以及隐私等挑战。MorabitoV.Bigdataandanalytics[M].SpringerInternationalPublishingSwitzerland，2015：83-104.coyne等人(2018)主要讨论了会计大数据在全生命周期社会治理中高级会计师的重要角色。CoyneEM，CoyneJG，WalkerKB.Bigdatainformationgovernancebyaccountants[J].InternationalJournalofAccounting&InformationManagement，2018，26(01):153-180.lourenco提出政府数据安全和公民隐私信息保护仍然是数据安全治理过程中的两个热点问题,还谈到大数据对于政府的影响，通过对政府数据信息的及时提供和政务信息公开披露，可以让政府治理变得更加高效、清晰、透明。牛丽雪，白献阳.国内外政府数据治理研究进展及未来研究趋势[J].河北科技图苑，2022，v.33；No.165，23-29.2.国内研究现状国内,学者和治理实践者主要围绕我国大数据治理的基本概念、治理理论框架、治理创新能力、治理技术应用与应对挑战等多个方面问题开展深入研究。王宇德(2014)从信息技术学的角度深入研究我国企业治理的理论框架，介绍了不同大数据的类型，认为通建立大数据平台框架，对企业获取和分析那些处在变化中而又没有预测的数据是非常重要。王宇德.企业大数据治理研究[J].互联网天地，2014(01):20-24.梁芷铭(2015)认为大数据与国家治理能力现代化紧密联系，在时代中，不断推进国家治理能力走向现代化，这个目标需要借助大数使治理主体能相互协作,互相对话,实现治理智能化，提出构建以人（个人或者组织机构）、物（大数据设备设施）、数据、技术的理论框架，以及对数据进行挖掘，整合、实现数据共享、数据推送的大数据治理路径。梁芷铭.大数据治理:国家治理能力现代化的应有之义[J].吉首大学学报:社会科学版，2015，36(02):34-41.张绍华(2016)等人在《大数据治理与服务》这一著作中从大数据治理的概念、框架、机制等多个角度进行深入评估。在大数据环境下企业面临挑战,想要充分发挥大数据价值,就需要大数据治理,同时还要关注到大数据安全和隐私。张绍华，潘蓉，宗宇伟.大数据治理与服务[M].上海:上海科学技术出版社，2016.丁辉侠(2018)对地方政府开展大数据综合治理面临挑战和如何应对重大政策意见建议问题进行深入研究。地方各级政府普遍面临对行政大数据管理认知不够,对政府数据源的收集、整合、分析以及处理应用能力认识不足,在实施政府综合治理过程中大量的数据伦理应用不能跟上,为此提出要求政府部门制定大数据综合收集的管理统一标准和数据应用管理规则,地方各级政府必须要牢固树立起对大数据统一认知,加速政府数据资源整合与信息开放,合理程度控制数据综合收集管理成本,提高政府数据综合收集管理质量,在进行数据收集传送和管理使用时也要保证不会被泄露。丁辉侠.地方政府大数据治理:行动、挑战与应对[J].郑州大学学报:哲学社会科学版，2018，51(01):76-80.柳亦博(2018)详细分析了地方政府实施大数据综合治理过程中的数据伦理应用困境。对此指出要推动大数据分析的信息平等和获取自由,政府要在算法中嵌入符合时代特征的伦理原则。柳亦博.人工智能阴影下:政府大数据治理中的伦理困境[J].行政论坛，2018(03):97-103.更多学者在大数据治理的研究中更加注重治理能力提升的路径选择,并不断进行创新探索。张博(2019)对大数据应用推动地方各级政府综合治理服务能力有效提升主要路径进行刍议,做出从传统治理理念思想的不断转变,人才的不断培养,沟通中的协作治理意识,硬件基础设施治理设备,大数据综合实施治理平台,公众广泛参与治理方式和服务途径等等进行路径分析。张博.大数据时代地方政府治理能力提升路径刍议[J].法制与社会,2019(26):119-120.胡厚翠(2018)对推动大数据应用到地方政府综合治理服务能力有效提升的主要路径选择进行研究。指出还需要继续加快推进大数据服务平台的资源整合和可交换,对大数据产业发展的投入力度应该加大，要制定和实施关于大数据标准的规范。胡厚翠.大数据时代政府治理能力提升的路径选择——以合肥市为例[J].大连干部学刊，2018，34(01):58-64.3.研究综述国内对于政府大数据应用政府综合治理的主要研究都从理论上角度出发,阐述我国政府治理大数据治理的基本概念、框架、治理技术准则、成熟度,研究大数据能带来新的发展机遇的同时大数据应用带来的个人隐私和威胁政府治理数据安全,对大数据运用在政府治理中的困境分析，提出对大数据治理能力提升路径选择，都是基于国家层面，而在对于各地方政府运用数据提升治理的专门研究分析比较少，地方政府之间开放共享大数据时产生的新问题和解决对策也不尽相同，所以对地方政府实际产生的问题和实现治理提升路径的研究将会是很重要的方向。（三）研究内容与研究方法1.研究的主要内容第一从研究绪论开始。先阐述研究的时代背景和重要意义,再对国内和国外的研究成果进行梳理，确定本文的主要内容，说明采用的研究方法以及研究的创新点。第二对大数据和政府治理能力的概念界定进行重点介绍，简述相关的理论知识主要是治理理论。第三阐述大数据时代下贵阳市政府治理现状。先对贵阳市大数据发展历程进行梳理,再介绍政府治理取得的成效,第四分析大数据时代下贵阳市政府治理中面临的问题及原因。第五是大数据时代下国内外政府治理能力提升的经验借鉴，通过对美国、韩国两个发达国家一些城市以及广州、杭州两个市的大数据治理实践，总结其运用大数据提升政府治理能力的成功经验。第六为大数据时代下政府治理能力提升路径。主要从转变政府大数据治理理念、公众参与多元协同、完善大数据管理体系和法律法规、加大人才的培养与技术研发方面促进我国政府治理能力提升。第七结束语。对本文做研究总结，分析研究存在的的不足，以及对未来研究需要努力的方向进行说明。2.研究方法第一文献研究法。通过文献查找、浏览、阅读国内外政府运用大数据提升治理能力方面的书籍、学术论文、期刊、报纸和其他相关资料，把他们统一收集起来进行分析和总结。第二案例研究分析法。以贵阳市为例，从其发展来看,政府在运用大数据来提升政府治理能力,得依托大数据建立政务信息平台,把收集的信息资源进行融合规整,统一发布,各部门数据共享,协同合作,提高处理政务信息的效率,公众接收并能做出反馈,使决策精准科学,服务更具人性化。第三对比分析法。事物之间都往往是可以有对比区别的,这种对比区别通常都只能通过对比分析表现出来,把国外大数据应用与政府治理的一些相关理论研究,和国内这两个方面的相关研究成果作一个比较,得出一种适合当代我国实际国情的理论思路和研究方法,提出合适的路径。（四）创新点大数据时代下政府治理能力提升面临的问题上，在人才引进方面并不平衡，从政府或企业人事网站上可看出引进要求之高之严，这样的结果影响到人才培养积极性，就业受阻影响大数据相关专业课程的建设，另外大数据平台虽建设快速，但是主体的互动性并不强，需要改进平台，建立个性化模块。经验借鉴的实例选取上，2022年的新冠疫情重大突发卫生事件，浙江省杭州市运用大数据应对疫情防控发挥出重要的作用，在疫情决策，管控，复工复产上开创新的模式，新的数据平台，与“智慧大脑”和“最多跑一次”的改革相结合，把大数据贯穿到防控全过程，满足政府管理人员、基层干部和公众需要，给全国产生很好的借鉴作用。一、核心概念界定及理论基础（一）核心概念界定1.大数据大数据第一次在世界上被提出来和阿尔文·托夫勒有关，他在1980年出版的《第三次浪潮》讲到大数据将带来深刻影响，此时的大数据是模糊的，对于它的定义并没有准确的描述。2011年麦肯锡公司对大数据作出了具体的定义，认为大数据是“大小超出传统数据库软件工具获取、存储、管理和分析能力的数据集，”赵国栋，易欢欢，糜万军，等.大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学［M］.北京:清华大学出版社，2013:21.2012年，美国政府正式发布《大数据研究和倡议》,这标志着大数据已开始发展并形成重要的一个时代特征。而目前我国最早是在赵国栋，易欢欢，糜万军，等.大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学［M］.北京:清华大学出版社，2013:21.徐子沛：《大数据：正在到来的数据革命》[M]，桂林：广西师范大学出版社，2012.MichaelWessler.BigDataAnalyticsforDummies［M］.NewJersey:JohnWiley&Sons，Inc.2013.综上所述,大数据就是一种数据量非常大、数据类型种类繁多、无法用某种常规计算模式或其他方法直接应用数字计算的一种数据系统集成。2.政府治理能力政府治理能力的强弱不仅关系到一个区域的发展，而且直接影响到公众日常的生活和所享受的福利的程度。对政府治理能力的界定需要先从治理一词开始说起。关于“治理”到目前为止，并没有特别明确的定义，我们通常认为的治理就是国家治理，是当治理被用到公共领域上，政府、公民、社会组织等多个主体一同参与到公共事务中，并且通过多主体之间不断地互动和协调以解决出现的公共问题，达到公共目标的实现。我国学者王浦劬观点认为国家政府治理概念是在泛指在中国共产党的党领导下的国家政府行政管理体制和国家治权管理体系中应遵循中国人民民主专政的基本国体性和规定性,基于维护党和人民群众根本利益的相一致性,维护国家社会秩序和安全,供给多种基本制度法律规则和基本社会公共服务,实现和合理发展人民公共利益。王浦劬.国家治理、政府治理和社会治理的含义及其相互关系[J].国家行政学院学报,2014,No.90,13-19.政府治理能力是在西方新公共理论运动中产生一个全新概念，其定义还没有统一过，不过国内有学者对政府治理能力作出定义。例如,施雪华认为政府治理能力整体是泛指处于特定国际历史、社会和自然环境条件中的一国政府,维护自己的社会政治经济统治,管理本国社会公共事务,服务人民大众利益需要,平衡国际社会矛盾,促进经济社会稳定和谐发展的所有潜在的或已经显示的政治能量或社会力量的有机整体。施雪华.政府综合治理能力论[J].浙江社会科学，1995(5):8-施雪华.政府综合治理能力论[J].浙江社会科学，1995(5):8-11.胡鞍钢，魏星.治理能力与社会机会：基于世界治理指标的实证研究[J].河北学刊,2009(1):118-121.（二）理论基础治理理论人们对治理理论的理解各不相同，从政治角度来看，治理就是为了维持好政治秩序，把公共事务视为管理对象进行一种综合性的政治行动。这个概念首先强调治理的目标是为了整体的综合性的而非某个单一价值为主的政治秩序，其次表明治理是具有公共性特点，只有公共的事务才能做为治理所应用的对象，最后注意治理不仅包含政治统治也包括各种政治管理活动，最终的政治行动落脚点应该是对政治秩序的意义。从行动方向来看，治理不仅是自上而下的政府管理，也是自下而上的公众政治参与，是上下互动的管理过程。在目前社会形态和历史条件下，治理呈现出“善治”模式。善治意味着治理主体是具有多元性的，政府不是唯一的主体，还包括各种组织、机构，同时善治也强调国家政府同社会的相互合作，特别是建立的国家与社会的依赖关系，善治是一种能够实现权力运行方向多元、相互的过程，是通过合作、民主协商、建立共同目标等方式来实施公共事务的管理，管理对象能够参与议事，表达意见。善治也意味着政府具有多元化的管理方式和管理手段，在公共事务的管理中政府可以运用各种可行的新技术、新方法来达到公共目标的实现。本文研究大数据时代下政府治理能力提升的路径，一是应该加强大数据在政府治理中的运用，为政府提供新的治理手段和治理方法，二是大数据有利于推动政府与社会的相互合作，达到双方共同利益的最大化。二、大数据时代下贵阳市政府治理现状（一）贵阳市大数据发展历程贵州凭借自然资源综合优势、国家产业政策大力支持以及各级政府高层领导的努力艰苦拼搏，使一个原来欠善于开发、欠发达的区域快速发展蜕变成我国大数据综合产业中的领跑者，从2013年9月开始,直至今日,贵州的大数据产业发展已经走到了全国前列，建成了首个大数据交易所，连续5年举办数博会，成立首个大数据战略重点实验室……贵阳随着大数据的快速发展已经实现了从无到有、从优变有到优,发展历程经过了下列四个阶段：谋划时期（2013年8月～2014年5月）。2013年，中国电信云计算信息园在贵州开始建设，在这之后，中国三大网络运营商与贵州政府合作签约，建立起三个大数据中心，推动贵州的大数据产业发展，数据资源的集中，使贵阳成为国内甚至是全球最大的数据聚集地之一；也是在这一年底，贵州两会举行期间，通过以省的名义在北京举办大数据产业招待会，汇聚多方力量，促成诸多大数据项目的合作与开发，给贵州大数据及相关的产业带来新的发展机会。2014年对大数据发展作出战略计划，政府发布了有关纲要和意见公告，也是这一时期，富士康落户到贵安新区，与贵州进行大数据及相关项目的研发，同年3月，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京举行，加深了对大数据战略构想，为贵州大数据产业招商引资，让企业了解贵州发展大数据的环境、政策、资源。到5月贵州省大数据产业发展领导小组成立，对大数据发展作统筹规划和指导。如此一来，正式吹响贵州向大数据进军的号角。探索时期（2014年6月～2015年2月）。2014年6月17日，大数据发展领导小组第一次行业全体会议的顺利召开式标志贵州正式宣布发展产业大数据，会议简要阐明了为何利用大数据推动产业发展是贵州我国经济社会持续发展的重大战略重要选择，并重点明确了利用大数据发展产业的三个重要关键问题:即大数据从哪里而来，数据中心放在哪里，谁在未来有效应用好大数据。这一时期,政府积极引导各个部门、企业迁云至“云上贵州”，以招商引资为主要目的组织举办了各种技术推介会和技术峰会，给区域大数据产业带来了深远影响,使贵州区域大数据应用产业发展得到了新起步。但总的来说，此前现阶段的贵州企业大数据应用产业的综合发展仍只能停留在企业数据的综合储存、数据的综合加工上,大数据产业进一步具体如何发展还时间的探索中。推进时期，（2015年3月～2015年6月）。2015年3月24日，领导小组第二次会议召开，在这次会议中提出了关于推进大数据中心的建设、注重对大数据的开发和应用、促进端产品制造业的发展、抓紧对大数据产业博览会的建设等新的问题，由此贵州的大数据产业发展重心开始从基础设施建设转向应用开发。5月的时候，大数据交易所正式挂牌运营，数博会也在贵阳成功举行，2015年6月1日召开第三次领导小组会议，会议关注培育市场主体的重要性，强调要为产业业态和应用商创造良好环境。创新时期，（2015年7月至今）。2015年7月30日，领导小组第四次会议召开，内容主要是对如何建立全新的大数据产业链和完整的大数据生态系统作出进一步考虑，而不再是设施如何建设或大数据怎样推进的问题。在这次会议中，提到了关于大数据信息技术融合发展问题，要在发展综合核心应用，以及与大数据相关产业、大数据能够延伸应用的产业基础之上，还需要尽快建设能够支撑和适应大数据技术发展的综合信息平台，例如大数据交易平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台等。第四次会议的召开，标志贵州大数据产业发展在完成硬件和软件的基础建设后，进入全新的发展阶段。（二）大数据时代下贵阳市政府治理取得的成效1.数据共享，惠民利民“云上贵州”把公共数据通过收集、清洗、整理、归纳和分析计算多种分类方式放入公共信息平台，当公众产生需要的时候，可以登录平台，然后从不同的应用类别模块，查找和调用出需要的信息，而政府可以通过这样的公共信息平台发布政务信息，公众可以在此申请业务办理，直接网上走完相关的办理流程，节省时间的同时减少审批过程，提高政务办事效率，缩短公众来回跑，改善公共服务体验。2014年贵州省政府建设七朵云，通过这“七朵云”，政府、企业、个人都能完成实时网上办事、网上服务、异地办理等。贵州省以政府数据共享为切入点，通过以搬迁“云”，将7朵云41个政府系统数据迁移接入到“云上贵州”数据系统平台，将这些系统数据通过收集、清洗、整理、归类共享到一个服务集群，实现整个政府服务数据统一化的管理、交换、共享，打破曾经因各自部门建立德平台、数据不相互联通而共同形成的各个部门的政务信息孤岛，提高了政府资源综合利用率，缩短公众办事时间和审批过程，使政府行政效率得到提升。从“七朵云”到“二十朵云”的迁入，“云上贵州”将数据产业做得更深入更宽广。依托“云上贵州”成功建成贵阳融合分类平台、政府服务数据共享、服务交换系统平台、政府服务数据共享开放平台、省市政府数据共享融合分类调度服务平台,率先成功实现了“主题、行业、领域、服务、部门”五种政府数据融合分类,实现了全省、市政府服务数据共享，服务交换系统平台的联通,2022年贵阳政府数据共享服务交换系统平台覆盖了全市公安、人力资社、住房城建、公积金等55个政府部门,实时政府数据交换平台接口总数累计开放达974个,向广大社会公众开放384个的免费API接口、2721个免费数据集,1441.6万条全市政府服务数据和各项公共服务免费数据信息。2.“数据铁笼”，遏制权力寻租“数据铁笼”利用互联网、物联网、大数据、云计算等新技术，实现权力运行过程的自流程化，规范化、可视化，加强了对权力行使的监督和权力运行的制约，让权力在运行的整个过程能够被追踪到，能溯源，从而使权力在阳光下清晰、透明、规范运行。对于老百姓来说“数据铁笼”如同玻璃型的数据超市，在这里面，可以清晰看到政府发布的各种惠民政策，可以看到政府用于民生的资源资金的来路和去向，还能查看事关自己权利的信息，比如可享受到的待遇有哪些，能够领取到的补助有多少，养老保险资金落实与否等等，防止在发放的过程公职人员截留挪用，保证公民的知情权利和监督权利。对于政府公职人员来说，在“数据铁笼”里，法律赋予的权力运行过程中每一步都被记录，可以查到前因后果，来龙去脉，这些官员想钻空子的机会大大减少，犹如安装上监控，对于贪污腐败，权力寻租等违法违规行为有震慑作用。对于纪检部门来说，通过“数据铁笼”可以更快的查找到违法者留下的蛛丝马迹，可以查找到那一环节那一数据对比不上，进而展开调查和证据收集，让纪检办案效率提高，办案时间缩短。“数据铁笼”使数据产生痕迹，能够公开查询让资金资源的使用人和管理者、让握有一定职权的官员不敢在这方面贪污截留，最大程度地遏制了权力寻租的空间。3.规范数据交易，释放数据价值贵阳大数据交易所运用数据溯源、数据确权、EID身份确权认证等技术，记录交易数据，实现数据资产可信交易，确保数据合法、安全、可靠。通过大数据交易所不仅可将客户数据进行明码标价，也可进行交易变现,实现大数据的实时互联互通,维持大数据金融交易市场的秩序，保障数据交易市场稳定运行,保护了大数据交易相关方的一切合法权益,提供信任可靠的数据交易服务。交易所目前是一个100%进行市场化规模运营的电子商业机构,通过自主设计开发的数据电子商务交易系统,撮合不同客户之间各种大数据服务产品的电子交易,为整个全国甚至整个全球客户提供电子交易数据服务,可提供交易的大数据服务品种目前多达30个,包括城市交通运输大数据、企业服务大数据、农业大数据、金融大数据、征信管理大数据等。交易所的市场数据大都是来自于底层,经过清洗脱敏、处理分析、科学建模、可视化之后,这些底层数据最后才能准确进行市场交易,变得有价值,最终成为商品。近年来,贵阳大数据交易所在不断地对数据资源交易的管理模式进行探索和创新，推动数据产品的开发，激发出大数据潜在的价值，实现数据配置高效合理。通过大数据交易，使那些没有得到开发和支持的数据资源可以及时重构和进行共享,打破现有数据者和购买者的数据信息不对称，管理壁垒,让经过清洗后和脱敏后的现有数据资源得到有效利用,协助地方政府和中小企业精准优化决策,充分释放数据价值。4.“社会和云”，实现精准治理“社会和云”充分运用块数据、云计算、人工智能等手段，建立了“块数据平台”和“数读贵阳、网络化管理、社区服务、社会动员”五个应用系统，汇聚大量有关于社会治理的数据，通过目前拥有的信息管理和沟通平台，采取信息化、数据化、自流程化、融合化，把社会治理过程中那些底数不清不楚、情况和原因也不明了、治理的针对性不强，处理的效率不太高等等问题解决掉。“块数据”平台以网格地图为基础，与社会治安形成关联，将人口、法人、房屋、事件、设施等合成关联集，把条数据整合为块数据。网格管理系统对市民的诉求进行统一处理，实现精细管理。社会动员系统整合社会支志愿力量，志愿者和求助对象可主动自由进行服务与求助，实现精准匹配。社区服务系统为社会企业提供数据以便其发展，集合各类社会服务，满足各类日常需求，实现精准服务。“数读贵阳”对数据进行实时分析、对数据进行深入挖掘利用，把数据结果可视化展现出来，使政府在政策和计划制定与实施时有决策的科学依据。“社会和云”重点工程建设通过利用大数据,挖掘和收集分析大量公共社会服务领域特别是公共民生服务领域的有效应用数据信息,精准把握住不同社会群体、个体的需求，进而对群众最关心、最直接的问题作出精细化管理，提升社会治理能力。5.扶贫云，推动精准扶贫、精准脱贫“扶贫云”在2015年建成并投入到使用中，通过大数据和精准扶贫的结合，把所有贫困人员信息进行全面对比分析，精准识别出真正需要帮助的贫困户。政府以建档立卡为基础，结合大数据技术，精准采集贫困数据信息，减少由扶贫工作人员手动填报的的误差，保证数据的真实可靠，为扶贫计划提供保障，使扶贫资源分配更加合理。扶贫工作通过“扶贫”云平台开展，并采用大数据技术，在对贫困人口信息、扶贫扶持条件、扶贫项目、扶贫路径和贫困原因情况进行准确分析和筛选，使下一步的帮扶计划顺利开展。通过“扶贫云”平台确定帮扶对象，然后制定帮扶计划、查询帮扶的地方和个人的有关资料信息，然后开展帮扶工作，以种植养殖和旅游为主，到村到点进行资金和技术帮助，然后通过平台分析帮扶情况和帮扶进度，可以清楚地了解到全省各区、县、乡、村贫困人口的实际情况，推动帮扶任务的实施。平台实时采集当前建档立卡人员的就业情况和务工意向，然后把这些劳动数据提交到人社部门进行岗位人力匹配，推荐出合适的工作，保障贫困人员就业和生活。平台与电子商务结合，把贫困人员生产的农产品推入批发市场和大型购物超市，根据大数据分析结果，形成订单式农业生产，建立起网络销售渠道。“扶贫云”每天都在自动跟新扶贫业务的数据，然后通过“云上贵州”平台把贫困数据传给各政府部门，同时也收取这些部门关于贫困情况的数据进行系统导入，整合全省各类贫困数据，减少人力物力，促进扶贫工作数字化、动态化、精准化。三、大数据时代下贵阳市政府治理能力提升存在的问题及原因（一）存在的问题1.社会公众参与低贵阳市政府为更好地服务于公众，各部门在不同程度上都建立起向大众免费开放的（社会和云、百姓—-书记市长交流台），但是访问量和点击量以及使用频率都比较低，平台虽然设立多个应用板块，大部分却很少能做到及时更新，留言回复也比较滞后。近年来开通的部分公众号，官方政务微博也只是发布国家政策、领导人动向等等公告信息，从评论、转发可看出公众主动参与和互动并不活跃，缺乏个性化，平台内的民意调查下载人数也不多，数据不完整、数据的流失影响治理决策的科学性和精准性。受传统思想的影响和对其他治理主体的不信任，政府一直将数据视为核心资源，牢牢掌握在手中，不愿下放权力，无法实现合作与交流，难以将政府数据与市场数据融合。而那些成熟的技术开发公司对脱敏后的数据一般是不愿公开分享，选择自用自营。而政府如果开展数据项目合作，一般选择的都是国企单位，这使得政府治理的参与主体间联系和互动变少。因此，需要重视治理创新需要多元主体的参与，激发不同主体的活力，形成治理新局面。2.缺乏大数据人才缺乏优秀大数据应用型专业人才。受自身拥有政治、经济、文化、科技、教育、医疗等专业资源的实力限制,贵阳市专业人才培养总量较小,熟悉并特别擅长应用大数据的专业人才数量不足。从人才行业内部来看,大数据高尖端与技术专业人才,管理技术人才、创业创新人才等高中低层次专业人才紧缺,技术性、基础型专业人才资源储备明显不足。从高校培养、企业培训技术机构情况看,具有国际影响力的大数据技术企业较少,大数据技术科研机构也不多,开设的与大数据技术相关课程的高校相对偏少。大数据高新技术和专业人才的不断缺乏,根本原因还是对大数据人才不够重视，导致了相关人才的缺乏和人才结构的失衡。3.缺乏大数据技术在获取数据时，政府部门特别是基层部门数据获取比较随意，也不重视数据获取技术的应用，仍然通过人工收集与录入的传统方式，不仅影响数据的真实性和质量，也不利于数据获取能力的提升。在数据安全保护时，因信息安全保护技术不足，各种信息资源安全隐患激增，存在个人隐私泄露的风险，如果被不法分子收集利用，会给民众带来人身、财产以及安全的危害和损失。（二）原因分析1.大数据意识淡薄虽然，贵阳市大数据发展比较早，把大数据运用到政府治理中的探索也先于其他省份，但是在取得成效的同时，因受传统政府管理思想影响。比如单纯依靠过往经验、直觉等去进行政府管理,当各种问题一旦出现后再主动去研究寻找解决对策,缺乏根据地对大数据分析进行更深入的数据分析、掌握本质规律、主动反应去进行预测,进而不能做出一种协同治理的综合治理战略思维。除此之外，另一部分政府领导干部往往认为政府大数据太高端,而自己又根本没有相关专业的技术知识,加上外部信息技术环境条件的严重制约,会对政府大数据在推进政府部门治理过程中的重要作用地位产生高度质疑,进而开始质疑和不断否定政府大数据的重要作用。2.大数据管理体制机制不健全目前，贵阳虽已建成不少政务系统和平台，但因为数据格式没有统一规范和约定标准，不同地区、不同信息资源共享目录、不同使用方法和使用范围等方面没有形成共识，数据割据的现象随处可见。另外各个政务资源管理的部门对产生的数据持保护态度，部门之间数据信息并没联通，基本上是各自处理各自政务，出现“信息孤岛”现象，在短期内部门间很难搭建沟通共享的桥梁，各部门不能进行数据的有效沟通，没办法运用大数据技术进行数据的整合分析，造成数据应用率低下和数据的巨大浪费，“云上贵州”现阶段也产生这类问题。还有就是负责信息资源管理的各个部门之间往往存在一些职能结构交叉、权责不清的突出问题,导致信息监管执行过程中出现有利益可图大家都挣着抢，需要管理担责时没人管现象，要么大包大揽，不该管的也要插上一手，超越职权范围，要么该管没管，出现公众需要解决问题时找不到负责部门或者互相推诿，影响监管效能的提升。3.数据开放共享有限虽然贵阳市在推进政务开放、数据信息共享上已经获得了很好的成效,但是数据共享公开的普及程度还非常的低，有一定限度。首先问题是一些政府部门担心数据的不合法开放或者共享可能会直接引发诸多信息安全、涉及国家机密等问题,而且当开放后对于出现的问题需要担负责任，因此不敢把已有或掌握的数据信息向其他政府部门以及社会公众开放共享。其次是数据部门化，为了部门自身利益，不愿意公开数据信息，即使开放共享，数据种类和数量也少且覆盖面还比较狭窄，不同主体很难获取更多更详细的数据，数据利用率也不高。再就是法制不健全，在政府部门治理的过程中，大量相关社会公众权益的数据会被详细收集，公民的合法隐私权益难免受到侵犯，尽管出台了《贵州省大数据发展应用促进条例》，但是对于个人数据保护的法律还未形成。政府对于数据共享的原则、范围、质量、格式等方面没有做出强制的规范要求，开放共享的法制标准也不一样，数据开放的平衡也成为政府一大难题。四、大数据时代下国内外政府治理能力提升的经验借鉴（一）国外经验1.美国2009年初，美国联邦政府颁布《开放和透明政府备忘录》，正式开展政府信息公开工作，随后建立了全球第一个政府数据开放平台（），目的是为增加政府资料透明度。同年又颁布了《开放政府令》，正式开启全世界的数据开放运动，美国地方政府随国家步伐也开展数据的开放，如纽约在2012年就颁布了开发数据法案。2013年，美国发布《大数据研究和发展计划》，将投入2亿美元进行资金支持，这直接把工业大数据应用上升到一个国家经济战略发展层面。美国政府制定了一系列关于大数据应用相关政策法律法规,对相关数据的规范收集、数据的规范发布、数据的规范使用以及相关数据的监督管理等各个环节都做出具体的政策规定,采取强有力的政策措施,对利用大数据作为提升政府治理能力的各种应用进行大力推广。首先是推动数据开放。美国政府认为数据作为一个有价值的国家资本，应该向社会公众开放，而不是由政府内部牢牢掌握和使用，将不断改进D门户网站，开放高价值数据，方便公众获取政府数据。同时也积极推动了其他不同领域的信息数据共享开放，加深各类信息资源的公开度和广度，比如自然灾害、农业、气象等方面的数据，许多企业会通过获取这些信息进行处理分析，建立更多惠民利民的应用程序，比如导航系统，给美国公民的生活带来了极大的改变，另外推动了政府信息公开的深度，在美国网站上，联邦政府的每一笔财政支出都能够被逐条跟踪、记录、分析，公民可以对其进行监督，提升政府公信力。其次是促进数据运用的开放。美国政府开放数据始于2009年，目的是为推动联邦和各地方政府数据可以获取、可以公开，使公民能免费获得数据并利用开发出提升政府透明度和效率的新技术。纽约市最先推出“NYCCouncilmatic”政府开放平台，之后其他地方推行“SimoliCity”项目，建立起市民可直接进入访问查询政府数据，并能参与互动的平台，紧接着的“NextRequest”平台可以更便捷的打印政府数据文档，政府以此平台更直接主动地公开所掌握的政府数据。而后最重要的D信息网站上线，成为美国目前核心的政府数据开放网站，在发展的过程中还进行了改进优化，该网站开发了一个政府API索引，更方便市民快速搜索政府数据信息。为了使所有数据信息和网络服务交付更便捷，政府还鼓励社会公众能积极加入，成为合作伙伴。再次是为公众提供数据服务，美国政府为了更好更方便广大公众及时获取政府公共信息,更快更容易找到公共服务信息栏目,开始实施"数字分析项目"。还开发了“BlueButton”一件查询应用程序，在这上面，公民能够查询下载健康报告信息，分析健康状况。为了使公民享受到公共服务，提供反馈渠道，让公民和政府之间良好互动，建设了“MyGov”的网站，此外美国政府的IT部门还对政府信息网站做了重大的改进,开发了一款移动网站应用管理软件,让美国中的公民公众能随时随地的通过使用任何移动设备及时获取联邦政府相关信息，并对其进行实时反馈,实现了联邦政府和社会公众在联邦政府信息网站上相关信息收集运用状况上的实时相互了解。最后就是非常重视安全和用户隐私,美国在大数据时代发展初期就非常重视对数据用户隐私的安全保护,多年来不断制定和完善了与大数据相关的安全法律法规,另外还出台了第一个基于政府部门层面的移动和无线安全隐私标准,帮助各地的政府服务机构尽快找到一套可行适当的安全隐私解决方法。2.韩国韩国的移动互联网渗透速度远远超过其他国家，也是全球智能手机普及率最高的国家，在这种优势条件下，韩国政府对大数据发展早早做出了战略计划。最先发布的“大数据倡议”，在顺应时代发展需求下倡议政府部门能够运用大数据，之后发布的的《大数据中心战略》《大数据未来发展环境战略计划》以及《智能信息社会中长期综合对策》，把发展大数据提升了一个高度，这些都为政府大数据治理提供良好的政策环境和无限动力。建设信息基础设施。1993年，韩国政府发布并开始实施《建设国家超高速信息通信网计划》，表明韩国政府对信息基础设施建设的高度重视，紧接着提出《21世纪网络韩国》作为国家发展战略，投入8.7亿美元进行建设。2005年在国家持续投资建设下，韩国基本完成了覆盖全国的国家骨干高速网络的建设，进一步提高了宽带网普及率。从2003年起韩国和日本已能利用高速网进行连接，也能提供各种服务。公开政府数据。韩国政府重视公开数据能惠及国民和企业，结合数据公开与建设“电子政府”和“参与政府”，促进政府数据对国民公开和共享。“大数据中心”的建设主要是面向公众开放政府数据，个人、机构、企业可以对这些开放的数据进行深入挖掘、开发和利用。另外，韩国很多大型企业也投入到数据中心的建设中，韩国三星集团就已经建立起大数据团队，韩国LG集团在2013年建设的“釜山全球数据中心”。在韩国政府3.0计划中，以政务信息公开为核心,主动向社会公众公开发布有关行政公共管理信息数据和行政公共服务数据信息,同时它还建立了专门的行政公共数据公开门户网站，（Data.go.kr）部门公共数据将会集中在这个数据平台上进行统一采集发布,方便广大社会公众随时查询和使用政府数据,之后建成的开放公共数据中心,为公共数据的使用提供相关法律和信息技术上的政策咨询以及建议。大数据信息的保护。对于政府部门数据公开与个人信息及隐私保护方面,韩国不断在完善法律的修改,为此能解决和平衡数据公开和隐私的关系。1996年和1999年韩国在政府个人数据公开管理领域分别颁布《韩国机关信息公开法》和《公共机关记录文献法》,之后在2011年又颁布了《韩国个人信息保护法》,全方位保护企业个人信息,随后又一次进行了新修订,允许私人企业直接获取使用他人无法准确识别到的个人信息时(类似于在汽车安装黑匣子、水坝设计蓄水量等),并且制定了能促进大数据产业发展的同时,还可以兼顾到企业个人信息安全保护的数据共享管理标准。3.国外经验启示（1）推动大数据的开放美国作为数据最先开放的国家，在全球引起了数据开放运动，包括英国、韩国、日本、澳大利亚等发达国家。各国各地方政府已经逐渐意识到数据作为一种高价值资源，应该实行开放和共享，拓宽政府与公民的沟通互动渠道，使公民积极参与到政府治理中，对政府工作建言献策，从而可使政府的治理能力得到进一步提升。与此同时数据的开放共享需要重视数据平台、访问接口的建立和完善，为公众接收政府信息提供数据支撑，除了靠政府建设外，应鼓励和引导企业、社会及个人加入，在获取政府信息的同时创造更多的数据价值，实现双赢。（2）重视安全隐私大数据时代下，人们的个人信息完全裸露，隐私在政府数据收集的过程中被有形无形的侵犯，政府数据也易被“黑客”攻击和盗取，造成危害和损失。所以各国政府在发展大数据的开发时就建立一系列法律法规，在随着时代发展的变化不断的进行修正和完善，需要重点关注到在开发大数据价值的同时要能保护个人和国家信息的安全，另外对大数据技术也要加强研究创新，以应对网络黑客的不法攻击，为数据安全提供保障。（3）重视和完善基础设施建设信息基础设施是发展大数据的最基本条件，这对大数据在政府治理中的有效运用产生影响，许多国家重视到这一点，制定出建设规划，如美国启动2亿美元的《大数据研究和发展计划》，英国在2018年发布《英国数字化战略》，韩国发布的《大数据产业发展战略》等，都加大对信息基础设施的建设，包括布局和设置各类传感器，建立大数据中心、开放平台，提高宽带和网络水平。（二）国内经验1.杭州市2022年的新冠疫情对国家和地方治理都产生了极大的考验，杭州市在此次考验中充分运用大数据思维和大数据技术手段，有效地面对这次考验。在疫情最开始时，浙江省就利用大数据分析出，整个省曾前往湖北旅游或居住的市民超过30万，疫情出现扩散风险，之后省政府经过召开会议，最先启动了重大公共突发卫生事件Ⅰ级响应。在疫情决策方面，运用“大数据+互联网”手段，精准排摸相关人员，利用大数据分析疫情出现后全市人员的流向，了解到这些人群的分布态势，提前预测感染人数和感染地区，为政府对疫情管控手段和疫情物资的储备投放提供决策参考。同时，通过大数据技术对出行人员进行位置追溯监测，找出曾经前往高中风险地区和密切接触的人群，对传播的地区进行预测，把疫情风险掐断在萌芽中，提高源头治理能力。在疫情防控方面，推出“一图一码一指数”的创新模式。“五色疫情图”把浙江各个县通过五种颜色划分疫情风险，对这些不同风险区采取不同的防控管理措施，避免管理政策的“一刀切”；“健康码”通过支付宝或者微信的二维码作为通行出示依据，能够在不同区域识别，在整个省内通用，对市民健康状况进行监测，提高疫情防控治理的精准性；“智控指数”在防控的基础下，恢复公交、铁路等交通的畅通、使城市物流运输服务正常运行，保证民众生活的便利，提高政府对疫情管理控制能力。利用“5G热力成像体温检测”系统，在公共区域快速完成大量人员的测温及体温监测，识别出温度异常的个体，会将响应数据及时快速上传到云平台，在人员排查上比人工检测更高效、科学。卫健委把市级及以下的医院就诊人员信息通过“城市大脑”及时上传到警务系统，把这些信息与出省进省人员进行对比，有关部门可以早期发现，然后进行动态管理，实现了各区县市的数据共享，提升防疫效果。另外浙江省卫建委和阿里巴巴联合搭建了“浙江省新冠肺炎防控公共服务平台”，为全省公众提供疫情实时动态、疫情信息查询，网上智能问诊等服务，政府也可以搜寻疫情防控相关信息。各级政府部门充分运用大数据、互联网到疫情管理环节，打通了部门与部门之间信息通道，使各政府部门的数据能实时上传，让疫情信息传递速度得到大幅提升。在复工复产方面，阿里巴巴开发企业复工平台，联合“浙政钉”“宜搭”平台、钉钉和支付宝、“浙里办”，快速形成企业复工系统，对企业复工人员进行评分及来源地分析，这不仅减小管控风险，也减轻企业和基层的抗疫复工压力。通过“复工宝”平台对那些在复工复产时面临困难的企业进行数据分析，方便指导辖区内的政府精准解决难题，对企业员工的体温监测和健康码实时追踪记录，掌握好员工的健康状况，对防疫物资需求进行详细的统计分析，及时地将需求增加量、需求类型、防疫物资总需求量通过数据动态变化反映出来，更好的将防疫物资进行配比，助力企业复工。又建立“复工率五色图”，将不同等级风险的区域直观可视化，进而因地制宜，分类指导，逐步有序恢复生产。2.广州市道路监控数据、车辆定位装置数据、道路交叉口数据、地铁公交流量数据等是交通问题治理部门采集信息和分析的重要资源，这些数据的背后可能隐藏着一个城市交通问题及交通状况成因，是治理城市交通问题的信息来源。广东省交通部门对大数据的探索早在很多年就已经开始了，目前已取得诸多成效。广东省交通部把网上售票数据、客流监控设备数据、手机系列数据等大数据资源收集起来，然后通过数据的分析、融合、比对技术，使路况的检测，应急预警以及交用疏导等方面得到改善。在春运期间，广州交通厅与腾讯合作建立春运交通大数据预测分析平台，对春运期间的普通旅客乘车流向、客运站所承担客流量、运输运营方式数据进行实时数据采集分析和实时可视化分析显示,实现对春运交通安全治理事前跟踪研判、事中跟踪监测及事后分析总结,使春运的交通组织协调指挥能力和交通应急事件预警管理能力的到大幅度地提升。平台的“交通枢纽区域热力分析”“国省干道交通状态”和“人口迁徙分析”三个核心部分都将让春运售票工作管理变得更高效。通过使用热力图,负责春运交通管理的相关部门人员可以及时查看到每个主要交通枢纽的国际实时交通状态,给春运交通组织管理工作开展提供重要参考,而通过收集到的国内各省之间交通运输路况实时信息,可以对春运的实际相关交通资源使用进行有效协调可以保证交通运输管理工作及时能够的顺利开展,对春运期间的人口迁入、迁出进行分析,为省内和省外出行做出合理指导。除了交通平台的逐步建立,舒缓交通拥堵,在改善民生交通服务上,开通了“广东交通发布”微信公号，设置的“阳光春运”“喜乐回家”“春运数据”三个特色栏目,让没有出行车的用户直接及时准确掌握春运的相关政策和春运交通动态。同时,广大汽车用户们还可以及时了解到各城市境内实时交通路况,各城市交通运输方式的汽车票务查询服务相关信息以及城市导航查询服务,还可查询平台的数据与各高速公路出行的动态变化。另外“广东联网售票”售票平台已经上线,除了同时提供省内外火车票预售服务,还有过港国际班车售票服务,和江苏平台实现省内客票实时联网,打破地域局限实现全省通卖,提升了购票服务品质。以“行讯通”为例的导乘服务信息平台，把多个部门的数据信息融合在一起，为市民提供了出行线路查询，车辆候车和到站预测提醒、导航提示等服务，满足市民实时查询道路交通情况、预计到达时间、所行时间等要求。3.国内经验启示（1）注重多主体参与治理在政府治理过程中，不仅依靠政府部门这一个治理主体，还需要公民个人、组织机构、企业等其他的治理主体，政府应当充分发挥其主导作用，鼓励企业以合作的形式参与治理，共同研发各种应用平台，就如浙江大数据助力疫情中，作为健康码的开发者支付宝公司，提出企业复工平台建设的阿里巴巴，广东春运大数据分析平台同样也是企业公司腾讯合作建设的。企业和政府合作共同参与社会治理，一同开发大数据资源，实现数据价值最大化，企业获得一定的利益，政府也因此提升治理能力，为公众提供高质量的公共服务。（2）加强数据共享和部门协同在政府治理的过程中只有部门间数据公开共享，才能使大数据辅助科学决策，部门间才能互联互通，协同治理。浙江战疫过程中，卫建委、公安、交通等部门的数据公开使排查变得数据化，减少人力节约时间，各级政府部门之间协同合作，加强了疫情期间人员动向的掌握和复工返程的管控。广东在城市交通管理上，推动跨行业（阿里、腾讯企业）、跨部门（交通、气象等）、跨领域（省内外）的数据信息共享合作，使交通路况，导航指导，应急预警、春运票服务更加便利，提供春运保障。（3）整合各方数据资源数据来源广泛，如何进行有效资源地整合是需要多方面支持。一是大数据技术支持，包括采集、储存、分析、处理、融合等技术。二是大数据平台的建立，各方数据进行分析处理后集中统一在平台上发布，公众接收到信息，才能对信息进行反馈，政府依据这些反馈信息更好的做出决策。三是政府部门数据共享交换意识的增强，消除数据碎片化，克服数据条块分割，信息孤岛。在两省运用大数据治理的过程中，数据资源的整合还在循序渐进推进。五、大数据时代下政府治理能力提升路径转变传统政府治理理念1.创新政府数据治理思维首先政府学会从传统思维向数据思维转变。大数据时代，应当树立大数据治理思维和运用大数据治理的习惯，现今的政府治理决策不再是单单靠个人经验和直觉，而是要在深入调查的基础上，收集和分析数据，得出客观的结果来作为依据，形成“用数据说话，用数据管理、用数据决策，用数据创新”的数据治理思维。其次是传统的单部门治理转向协调的共同治理。“信息孤岛”使各部门之间单打独斗，对于治理也是各自行动，利用大数据技术建立信息沟通平台，加强跨部门的数据信息共享，可以使各部门之间互相联动，协调配合，形成共同治理。最后是利用大数据转变政府服务的思维，大数据时代，公众参与治理的意识随着信息渠道的拓宽在逐步增强，从前信息不对等的局面被打破，公众对于政府提供服务的要求也越来越高，通过大数据平台上公众的反馈、互动和监督使得政府关注到公众的需求，政府更应该积极主动提供便利的服务，以此可以提升公众对政府的公信力和支持，使政府管理转向政府服务。2.提升政府人员的大数据治理意识对于政府决策的高层领导者，需要针对他们实际的工作情况,可以与高校技术老师和机构专业技术人员签约合作，在党校开设大数据技术知识培训课，培养领导者运用大数据进行政府治理的思想，能够掌握和运用大数据治理的知识和运用方法，才能学会真正懂得政府大数据,用好政府大数据,才能把所学到的数据治理知识很好的运用到政府治理工作中,这些知识和能力才能对治理工作发挥最大的作用。对于一般的工作人员，要对他们进行广泛的培训，让他们参加一些大数据相关技术的专题讲座和专题交流会，进行大数据基本概念和基本原理的宣传，政府人员的大数据治理的意识会随着学习的过程逐渐增强，等到运用在政务处理时能力和水平可以快速的得到提高，才能转变他们传统的工作模式和方法。总的来说，只有不断增强政府工作人员的运用大数据治理的意识，才能充分认识到运用大数据对于提升我国政府治理能力的重要性。鼓励公众共同参与，促进多元协同1.鼓励公众积极参与一是整合平台功能，及时更新信息。贵阳市虽然建立多个政务平台，但是应用模块相差不大，把政府政策信息、日常工作报告，计划规划等重合信息归整，通过一个平台就能满足市民需求，节省市民参与时间，提高参与渠道的有效使用率。二是搭建问题快速反馈通道，及时回应市民提出的建议和需求，积极回复市民的反馈，利用大数据预测市民提出建议的可行性，研判市民诉求的真假性，融合市民反馈的多样性，促进政府与市民的良好互动。三是适当建立问题反馈奖励制度，对于平台内的调查，下载量少，不能够进行分析，更达不到作为决策的数据基础，政府适当奖励，可以提升公众参与治理的积极性。2.鼓励企业积极参与最重要的是能认识政府在数据运用中扮演的角色。当数据来自生产活动中时，这些数据对其他市场主体具有很大潜藏价值，如果政府在治理的过程中也需要，那么应该给予这些企业足够的政策、资金等方面的激励，使得其愿意分享他们所掌握的数据，从而降低在治理上付出的成本，创造出更多价值。当数据来自整体的社会活动时，这些数据就具有公共性，政府作为拥有着，应该充分发挥其主导作用，主动的对这类数据进行采集、储存、分析和处理，鼓励其他主体（企业或研究机构）积极参与数据的开发和应用，共同合作，释放政府大数据的价值。比如信息基础设施的建设，就是一个工程大、耗成本、耗时间的项目，政府指导建设，其他主体参与共建，加快进程，省时省力。大数据时代下，政府治理应该促进多元协同，实现“政府搭框架、企业填内容、公众找漏洞”的多元主体参与模式。完善大数据管理体系，明确责任与权限1.建立大数据的管理机构虽然贵阳已建立大数据发展管理局，但是却没有设置相应的机构负责此项工作，需要建立专门的管理机构，建立对各级政府、部门上传的数据进行管控、并且对这些数据进行统一管理和高效整合，保证数据的质量，推进数据资源的汇聚。我国对大数据采集标准的制定不是很成熟，存在很多问题，可以在参考发达国家的数据采集标准的基础上，根据我国的实际情况，对数据的类别、数据格式等进行一定的规范，让各级平台对数据采集方面有依据。还需建立数据分类体系，不同的分类方法，可以对数据进行高速有效分类，提高数据服务体验。2.促进部门协同治理“条块分割”与“信息孤岛”是阻碍政府数据治理的难题，只有加强部门之间数据的融合，才能消除以上两个问题带来的资源浪费、平台重复构建、利用效率低。在传统管理体制下，政府各职能部门对于自身政务属于各管各的，所以办事流程基本已经达到完全熟练并形成固定，因此不太愿意向外公开共享。横向部门间联系比较弱，数据共享的可能性就越低。在政府内部上下级之间打通数据，横向部门增强连接部门间信息融合才会加强，进而促进部门的协同管理。3.统一政府管理权责由于数据提供的部门众多，在责任不是很分明的情况下，就容易造成部门之间互相推诿，只有把大数据管理的主体清楚确定，把部门需要承担的责任落实好，对政府数据的收集、存储、分析等各流程上做出明确规范和具体详细说明，方便查找出那个环节那个工作人员处出错。行政机构的繁多