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文档简介
第第页高二上册数学第三章概率论知识点总结
第三章随机事项及其概率
第一节基本概念
随机试验:将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结果性(3)不确定性的试验或观测称为随机试验,简称为试验,常用E表示。
随机事项:在一次试验中,可能涌现也可能不涌现的事情(结果)称为随机事项,简称为事项。
不可能事项:在试验中不可能涌现的事情,记为Ф。
必定事项:在试验中必定涌现的事情,记为。
样本点:随机试验的每个基本结果称为样本点,记作.
样本空间:全部样本点组成的集合称为样本空间.样本空间用表示.一个随机事项就是样本空间的一个子集。基本领件单点集,复合事项多点集一个随机事项发生,当且仅当该事项所包含的一个样本点涌现。事项的关系与运算(就是集合的关系和运算)
包含关系:假设事项A发生必定导致事项B发生,那么称B包含A,记为B?A或A?B。相等关系:假设B?A且A?B,那么称事项A与事项B相等,记为A=B。
事项的和:事项A与事项B至少有一个发生是一事项,称此事项为事项A与事项B的和事项。记为AB。
事项的积:称事项事项A与事项B都发生为A与B的积事项,记为AB或AB。事项的差:称事项事项A发生而事项B不发生为事项A与事项B的差事项,记为A-B。用交并补可以表示为A?B?AB。
互斥事项:假如A,B两事项不能同时发生,即AB=,那么称事项A与事项B是互不相容事项或互斥事项。互斥时A?B可记为A+B。
对立事项:称事项A不发生为事项A的对立事项(逆事项),记为A。对立事项的性质:A?B??,A?B??。
事项运算律:设A,B,C为事项,那么有
(1)交换律:AB=BA,AB=BA
(2)结合律:AC)=(AC=ACA(BC)=(AB)C=ABC
(3)安排律:AC)=(A(AC)A(BC)=(A(AC)=ABAC
(4)对偶律(摩根律):A?B?A?BA?B?A?B
第二节事项的概率
概率的公理化体系:
(1)非负性:P(A)
(2)规范性:P()=1
(3)可数可加性:A1?A2???An??两两不相容时
P(A1?A2???An??)?P(A1)?P(A2)???P(An)??
概率的性质:
(1)P()=0
(2)有限可加性
第三节古典概率模型
1、设试验E是古典概型,其样本空间由n个样本点组成,事项A由k个样本点组成.那么定义事项A的概率为P(A)?kn
2、几何概率:设事项A是的某个区域,它的面积为(A),那么向区域上随机投掷一点,该点落在区域A的概率为P(A)??(A)?(?)
假如样本空间可用一线段,或空间中某个区域表示,那么事项A的概率仍可用上式确定,只不过把理解为长度或体积即可.
第四节条件概率
条件概率:在事项B发生的条件下,事项A发生的概率称为条件概率,记作P(A|B).P(A|B)?P(AB)P(B)
乘法公式:P(AB)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)
全概率公式:设A1,A2,?,An是一个完备事项组,那么P(B)=P(Ai)P(B|Ai)
贝叶斯公式:设A1,A2,?,An是一个完备事项组,那么
P(Ai|B)?P(AiB)?P(B)P(Ai)P(B|Ai)P(A)P(B|A)jj
第五节事项的'独立性
两个事项的相互独立:假设两事项A、B满意P(AB)=P(A)P(B),那么称A、B独立,或称A、B相互独立.
三个事项的相互独立:对于三个事项A、B、C,假设P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),那么称A、B、C相互独立
三个事项的两两独立:对于三个事项A、B、C,假设P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),那么称A、B、C两两独立
独立的性质:假设A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B均相互独立
总结:1.条件概率是概率论中的重要概念,其与独立性有亲密的关系,在不具有独立性的场合,它将扮演主要的角色。2.乘法公式、全概公式、贝叶斯公式在概
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