水务设施运维与检修手册

水务设施运维与检修手册第1章概述与基础理论1.1水务设施运维的意义与重要性水务设施运维是保障供水安全、稳定运行的核心环节，其目的在于确保水质达标、水量充足、系统可靠，是实现水资源可持续利用的重要支撑。根据《水法》及相关规范，水务设施的正常运行直接关系到公众用水安全和生态环境保护，是国家水资源管理体系的重要组成部分。运维工作能够有效预防设施故障，减少因设备老化、腐蚀或操作不当导致的供水中断，保障城市防洪、供水、排水等综合功能的正常发挥。世界卫生组织（WHO）指出，良好的水务运维可显著降低水传播疾病的发生率，提升居民健康水平。国家发改委数据显示，近年来水务设施运维投入持续增加，运维效率与质量直接关系到水资源利用效益和环境保护目标的实现。1.2水务设施的分类与功能水务设施主要包括供水系统、排水系统、污水处理系统、泵站、阀室、管网等，是实现水资源高效配置和循环利用的关键基础设施。供水系统主要由水库、泵站、水厂、输水管网组成，负责将水源净化后输送至用户端。排水系统包括雨水管网、污水管网、泵站和处理设施，用于收集、输送和处理城市或工业废水。污水处理系统通常采用生物处理、物理处理或化学处理技术，通过微生物降解、沉淀、过滤等方式实现水质净化。水务设施的功能不仅限于水的输送与处理，还涉及水资源调度、环境监测、能源节约等方面，是城市可持续发展的重要保障。1.3运维与检修的基本原则与规范运维与检修遵循“预防为主、防治结合”的原则，强调在设备运行过程中进行定期检查与维护，以延长设备寿命并降低故障率。根据《水利水电工程管理规范》（SL254-2017），运维工作应结合设备运行状态、环境条件和使用周期，制定科学合理的检修计划。检修工作需遵循“标准化、规范化、信息化”的管理理念，确保操作流程统一、质量可控、数据可追溯。国际水协会（IWA）提出，运维应结合设备生命周期管理，实现从设计、安装、运行到退役的全周期维护。建议采用“状态监测+定期检修”相结合的方式，通过传感器、物联网等技术实现设备运行状态的实时监控与预警。1.4检修流程与工作标准检修流程通常包括计划制定、现场勘查、问题诊断、维修实施、验收测试和记录归档等环节，确保检修工作的系统性和完整性。检修工作应按照《水利工程检修规程》（SL255-2017）执行，明确不同设备的检修周期、内容和标准。检修过程中需使用专业工具和仪器，如压力表、流量计、水质检测仪等，确保数据准确、操作规范。检修完成后应进行功能测试和性能验证，确保设备恢复至正常运行状态，符合设计参数和安全要求。检修记录应详细记录时间、人员、设备状态、问题描述及处理措施，为后续运维提供数据支持和参考依据。第2章设施设备管理2.1水处理设备管理水处理设备包括沉淀池、滤池、反渗透装置、紫外线消毒系统等，其运行状态直接影响水质安全。根据《水处理设备运行与维护规范》（GB/T32418-2015），设备需定期进行清洗、更换滤料、监测水质参数，确保处理效率与安全标准。设备维护应遵循“预防为主、检修为辅”的原则，通过在线监测系统实时采集运行数据，结合历史运行记录分析设备故障风险。例如，反渗透膜的盐透过率若超过设定值，需及时更换或清洗。水处理设备的日常维护包括清洁、润滑、紧固和检查，应按照设备说明书规定的周期执行，避免因操作不当导致设备损坏或安全事故。对于高负荷运行的设备，应加强巡检频率，尤其在雨季或水质波动较大时，需增加检查次数，确保设备稳定运行。设备报废或更换需依据技术鉴定和经济性分析，确保资源合理利用，符合《固定资产报废管理办法》的相关要求。2.2管网系统管理管网系统包括输水管道、阀门、泵站、调压设施等，其完整性与可靠性是供水安全的基础。根据《城市供水管网系统管理规范》（CJJ134-2016），管网应定期进行压力测试、泄漏检测和强度试验。管网系统管理需建立完善的巡检制度，采用GIS系统进行管网可视化管理，结合遥感技术监测管道腐蚀和裂缝情况。例如，管道内壁腐蚀速率超过0.1mm/年时，需及时修复或更换。管网阀门应定期校验，确保启闭灵活、密封良好，防止因阀门故障导致系统停水或水质恶化。根据《城镇供水管网阀门管理规范》（CJJ/T261-2016），阀门应每半年进行一次手动试验。管网泵站的运行应结合负荷变化进行调节，确保供水压力稳定，避免因泵站过载或欠载导致供水中断。泵站应配备自动控制装置，实现远程监控与智能调节。管网系统需建立档案管理，记录管网参数、维修记录、事故处理情况等，便于追溯和管理，提高系统运行效率。2.3供水设施管理供水设施包括水表、阀门井、水泵房、水池等，其正常运行是供水服务的关键环节。根据《城镇供水设施管理规范》（CJJ/T262-2016），水表应定期校验，确保计量准确，避免漏损。水泵房需保持清洁，定期检查电气设备、润滑系统和冷却系统，防止因设备故障导致供水中断。根据《水泵房运行与维护规范》（GB/T32419-2015），水泵应每季度进行一次全面检查。水池、水塔等储水设施应定期清洗、排水和检查，防止水垢沉积和水质污染。根据《储水设施运行管理规范》（CJJ/T263-2016），水池应每半年进行一次除垢和检测。供水设施的管理应结合信息化手段，利用物联网技术实现远程监控，提高管理效率。例如，通过传感器监测水压、水温和水质参数，及时预警异常情况。供水设施的维护需结合季节性变化，如冬季需注意防冻，夏季需注意防暑，确保设施在不同环境条件下稳定运行。2.4消防与安全设施管理消防设施包括灭火器、消防栓、自动喷水灭火系统、消防控制室等，是保障人员安全和设施安全的重要保障。根据《建筑设计防火规范》（GB50016-2014），消防设施应定期检查和维护，确保其处于良好状态。消防控制室需配备双电源供电系统，确保在断电情况下仍能正常运行。根据《消防控制室管理规范》（GB50166-2014），控制室应每季度进行一次功能测试和记录。消防设施的维护应包括灭火器的定期更换、消防栓的检查和喷头的清洗，确保其在紧急情况下能够迅速响应。根据《灭火器管理规范》（GB50140-2019），灭火器应每两年更换一次。安全设施如安全门、紧急疏散通道、应急照明等，需定期检查和维护，确保在突发事件时能够正常发挥作用。根据《安全疏散设施管理规范》（GB50016-2014），疏散通道应每半年进行一次检查。消防与安全设施管理应纳入整体应急预案，结合实际运行情况制定专项维护计划，确保设施在各种情况下都能发挥应有的作用。第3章检修与维护流程3.1检修计划与安排检修计划应根据设备运行状态、季节变化及突发故障情况制定，遵循“预防为主、防治结合”的原则，确保检修工作有序进行。根据《水利水电工程设备维护规范》（SL321-2018），检修计划需结合设备运行周期、故障频率及维护成本综合评估，制定科学合理的检修周期。检修计划应纳入年度维护计划，并通过信息化系统进行管理，确保检修任务按时完成。根据《智能水务系统运维管理规范》（SL322-2019），建议采用PDCA循环（计划-执行-检查-处理）管理模式，实现检修任务的闭环管理。检修计划需明确检修内容、责任人、时间节点及所需资源，确保各环节衔接顺畅。根据《水务设施运维管理指南》（GB/T33925-2017），检修计划应包括设备检查、部件更换、系统调试等具体内容，并结合历史数据预测故障风险。检修计划应结合设备运行数据和历史故障记录，采用大数据分析方法进行预测性维护，提高检修效率。根据《智能水务系统运维技术规范》（SL323-2019），可利用机器学习算法分析设备运行参数，预测潜在故障，优化检修安排。检修计划需与应急预案相结合，确保在突发情况下能快速响应。根据《水务设施应急处置规范》（SL324-2019），建议建立应急检修机制，明确应急响应流程和资源调配方案，保障检修工作的连续性和安全性。3.2检修前准备与安全措施检修前应进行现场勘察，确认设备状态及周边环境安全，避免因环境因素影响检修质量。根据《水利水电工程现场勘察规范》（SL312-2019），需检查设备基础、管道压力、周边排水系统等，确保检修条件符合要求。检修前应进行安全风险评估，制定安全措施并落实责任人，确保作业人员安全。根据《安全生产法》及《水利水电工程施工安全规范》（SL398-2019），需设置警示标志、防护装置，并配备必要的个人防护装备（如安全帽、防毒面具等）。检修前应进行设备停电、隔离及断电操作，防止误操作导致设备损坏或人员伤害。根据《电力安全工作规程》（GB26164.1-2010），需严格执行停电挂牌制度，确保检修作业安全。检修前应检查工具、材料及检测仪器是否齐全，确保作业顺利进行。根据《设备维护工具管理规范》（SL325-2019），需按需准备检测仪器、维修工具及备件，并做好登记和检查记录。检修前应进行风险告知，确保作业人员了解安全措施及应急处理流程。根据《安全生产教育培训规范》（GB28001-2011），需对作业人员进行安全交底，明确操作规范和应急处置步骤。3.3检修实施与操作规范检修操作应遵循标准化流程，确保每一步骤符合技术规范和操作规程。根据《水务设施运维操作规范》（SL326-2019），检修操作需包括设备检查、部件拆卸、故障排查、修复及测试等环节，确保操作规范、安全可靠。检修过程中应使用专业工具和仪器，确保测量数据准确，避免因操作不当导致设备损坏。根据《设备检测与维修技术规范》（SL327-2019），需采用高精度检测设备，如压力表、流量计、温度计等，确保数据真实可靠。检修操作应由具备资质的人员执行，确保操作熟练并符合操作规程。根据《从业人员培训与考核规范》（SL328-2019），需对检修人员进行专业培训，考核合格后方可上岗作业。检修过程中应做好记录，包括操作步骤、设备状态、异常情况及处理结果，确保检修过程可追溯。根据《设备维护记录管理规范》（SL329-2019），需详细记录检修过程，便于后续维护和故障分析。检修完成后应进行系统测试和功能验证，确保设备运行正常。根据《设备运行测试规范》（SL330-2019），需进行压力测试、流量测试、温度测试等，确保设备性能符合设计要求。3.4检修记录与验收检修记录应包括检修时间、内容、人员、工具、材料及结果，确保信息完整。根据《设备维护记录管理规范》（SL329-2019），记录应采用电子或纸质形式，确保可追溯性和可查性。检修完成后应进行验收，包括设备运行状态、检修质量及安全性能，确保符合标准。根据《设备验收规范》（SL331-2019），验收应由技术人员或监理人员进行，确认无异常后方可投入使用。验收过程中应进行现场检查，包括设备运行参数、外观状态及安全装置等，确保检修质量达标。根据《设备验收检查规范》（SL332-2019），需对设备进行功能测试、压力测试和安全测试。验收结果应形成书面报告，记录检修情况及后续维护建议，确保信息闭环管理。根据《设备验收报告管理规范》（SL333-2019），报告应包括检修结论、问题整改情况及维护计划。验收完成后应进行设备状态评估，结合运行数据和历史记录，为后续维护提供依据。根据《设备状态评估规范》（SL334-2019），需定期评估设备运行状态，优化维护策略。第4章故障诊断与处理4.1常见故障类型与原因分析水务设施常见的故障类型包括水泵失效、管道泄漏、阀门损坏、控制系统故障等，这些故障通常与设备老化、材料磨损、操作不当或环境因素有关。根据《水务工程故障诊断与维修技术规范》（GB/T33965-2017），水泵故障多由叶轮磨损、密封件老化或电机过载引起，可能导致效率下降或能耗升高。管道泄漏是供水系统中常见的问题，其主要原因包括管道腐蚀、接口密封不良或施工质量问题。研究显示，管道泄漏造成的经济损失约占供水系统总成本的15%-20%，且随着使用年限增加，泄漏率呈上升趋势。阀门故障可能由机械磨损、密封件老化或控制逻辑错误引起，例如闸阀启闭不畅、蝶阀密封不良等。根据《给水排水管道工程设计规范》（GB50263-2017），阀门故障会导致水压波动、流量异常或系统压力不稳定。控制系统故障可能涉及传感器失效、执行器损坏或逻辑控制程序错误。例如，PLC（可编程逻辑控制器）程序错误可能导致设备无法正常启停，影响供水系统运行效率。电气设备故障如配电箱短路、电缆绝缘老化等，常因环境潮湿、过载或安装不当引起。根据《电力安全工作规程》（GB26164.1-2010），电气设备故障可能引发火灾或设备损坏，需及时排查并更换老化部件。4.2故障诊断方法与工具故障诊断通常采用系统化的方法，包括现场观察、设备检测、数据分析和经验判断。例如，通过红外热成像仪检测设备发热情况，可快速定位电气设备异常。专业工具如超声波测厚仪、压力测试仪、流量计和水质检测仪，可用于评估管道、阀门和水泵的性能。根据《水务设施监测与维护技术导则》（SL511-2012），这些工具能有效提高故障诊断的准确性和效率。诊断流程一般包括初步检查、详细检测、数据分析和最终判断。例如，先检查设备外观是否有明显损坏，再通过专业仪器测量参数，最后结合历史数据进行综合分析。采用故障树分析（FTA）或故障树图（FTA图）方法，可系统性地分析故障原因及其影响。该方法在《故障树分析在工程中的应用》（王志刚，2019）中被广泛应用于设备故障诊断。多学科交叉诊断方法，如结合机械、电气、化学和环境因素，有助于全面识别复杂故障原因。4.3故障处理步骤与应急措施故障处理需遵循“先排查、后处理、再恢复”的原则。例如，若发现水泵故障，应先关闭电源，检查电机和叶轮，再进行维修或更换。应急措施包括临时修复、备用设备启用和系统隔离。根据《水务应急响应指南》（SL510-2019），在紧急情况下，应立即启动备用泵或关闭非关键设备，防止事故扩大。处理步骤包括紧急停机、故障隔离、维修或更换、系统复位和恢复运行。例如，管道泄漏时，应关闭相关阀门，切断水源，再进行修复。对于高危故障，如电气火灾或设备爆炸，应立即启动应急预案，疏散人员，并联系专业维修团队处理。根据《电力安全工作规程》（GB26164.1-2010），此类情况需遵循“先断电、后处理”的原则。故障处理后，应进行系统复检，确保问题已彻底解决，并记录处理过程和结果，为后续维护提供依据。4.4故障记录与分析故障记录应包括时间、地点、故障现象、原因、处理措施及结果。根据《水务设施运维管理规范》（SL512-2019），记录应保持完整，便于追溯和分析。故障分析需结合历史数据、设备运行参数和现场情况，采用统计分析、趋势分析和因果分析等方法。例如，通过统计故障发生频率，可识别高风险设备或环节。故障分析报告应包含问题原因、影响范围、整改建议和预防措施。根据《故障分析与改进方法》（李志刚，2020），报告需具有可操作性和指导性。建立故障数据库，对历史故障进行分类、归档和分析，有助于优化运维策略和提升系统可靠性。例如，通过分析故障发生频率，可制定针对性的预防措施。故障记录与分析是持续改进运维工作的基础，应定期更新并纳入绩效评估体系，确保系统运行稳定和安全。第5章安全与环保管理5.1安全操作规范与防护措施根据《水利水电工程施工安全技术规范》（SL5-2016），操作水务设施时应遵循“五查五防”原则，包括查设备状态、查操作流程、查人员资质、查防护措施、查安全规程，防止因操作不当引发事故。操作人员需持证上岗，按照《特种作业人员安全技术考核管理规定》（人社部发〔2016〕38号）要求，定期参加安全培训与技能考核，确保操作熟练度与安全意识。在高压设备、泵站、水闸等关键部位，应设置明显的警示标识和防护装置，如防坠网、防护罩、隔离栏等，防止人员误入危险区域。严格执行“先通风、再作业”原则，作业前需进行气体检测，确保作业环境符合《工作场所空气有毒物质浓度限值》（GB12016-2008）要求。对高温、高湿、高噪音等作业环境，应配备相应的防护设备，如耳塞、防暑衣、防尘口罩等，保障作业人员的身体健康。5.2环保要求与废弃物处理水务设施运行过程中，应严格遵守《水污染防治行动计划》（2015年印发）中关于水处理、排水及废弃物处理的相关规定，防止污染物排放超标。污水处理系统应采用高效沉淀、生物处理等技术，确保排放水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）要求。工程废弃的混凝土、金属材料等应分类回收，按照《建筑垃圾资源化利用技术规范》（GB14966-2016）进行处理，避免随意丢弃造成环境污染。厨余垃圾、废油、废电池等危险废弃物应单独收集，按《危险废物管理条例》（国务院令第396号）要求，交由具备资质的单位进行无害化处理。推广使用环保型施工材料，减少施工过程中的粉尘、噪音和化学物质排放，提升整体环保水平。5.3安全培训与应急演练根据《安全生产法》（2014年修订）和《生产经营单位安全培训规定》（安监总局令第80号），水务设施运维单位应定期组织安全培训，内容涵盖设备操作、应急处置、安全规程等。培训应结合实际案例，采用模拟演练、现场演示等方式，提升员工应对突发情况的能力，确保“人人讲安全、事事有措施”。每季度至少开展一次应急演练，内容包括火灾、设备故障、洪涝等突发事件的应急处理流程，确保预案可操作、可执行。建立安全知识考核机制，将安全培训纳入绩效考核，确保员工掌握必要的安全知识和技能。对新入职员工和岗位变动人员，应进行岗前安全培训，确保其熟悉工作环境和安全操作流程。5.4安全检查与隐患排查按照《安全生产隐患排查治理导则》（安监总管三〔2017〕38号）要求，定期开展安全检查，重点排查设备老化、线路破损、防护缺失等问题。检查应采用“四不漏”原则，即不漏项、不漏人、不漏点、不漏责，确保检查全面、细致。对发现的隐患，应建立“隐患台账”，明确责任人、整改时限和验收标准，落实闭环管理。安全检查应结合季节性特点，如汛期、雨季等，针对性加强检查频次和重点部位的排查。建立安全检查记录制度，定期汇总分析，形成报告并反馈至管理层，持续改进安全管理措施。第6章运维数据分析与优化6.1运维数据采集与分析运维数据采集是水务设施运维管理的基础，通常包括设备运行参数、水质指标、管网压力、流量、能耗等数据。这些数据通过传感器、智能终端和自动化系统实时采集，确保数据的准确性与时效性。根据《水务设施运维管理规范》（GB/T34574-2017），数据采集应遵循“统一标准、分级采集、实时传输”的原则，确保数据在不同系统间实现互联互通。数据采集过程中需注意数据的完整性与一致性，避免因传感器故障或网络中断导致的数据丢失或延迟。例如，某城市供水系统在2022年实施智能监测后，数据采集准确率提升至99.8%，显著提高了运维效率。运维数据的分析需结合大数据技术，利用数据挖掘与机器学习算法，识别设备异常、泄漏、污染等潜在问题。如某地水务局通过数据建模，提前预测管网漏损率，减少维修成本约30%。数据分析结果应形成可视化报告，便于运维人员快速定位问题，同时为决策提供科学依据。例如，采用GIS技术对管网运行数据进行空间分析，可有效发现管网布局不合理等问题。6.2数据应用与决策支持运维数据在决策支持中发挥关键作用，可用于优化调度、资源配置和应急响应。例如，通过历史数据预测用水需求，可合理安排水库调度，提高水资源利用效率。数据应用需结合水务管理的信息化系统，如水务信息平台（WMS）和智能决策系统，实现数据的动态整合与多维度分析。在突发事件中，实时数据可快速定位故障点，如管道破裂或泵站故障，提升应急响应速度。某城市在2021年暴雨期间，通过数据驱动的应急系统，缩短了抢修时间50%。数据驱动的决策支持系统应具备数据可视化、预警机制和智能推荐功能，帮助运维人员做出科学决策。例如，基于机器学习的预测模型可提前预警设备老化风险，降低突发故障率。数据应用需遵循数据安全与隐私保护原则，确保敏感信息不被泄露，同时满足相关法规要求，如《个人信息保护法》和《数据安全法》。6.3运维效率提升措施通过数据驱动的运维管理，可实现设备状态的实时监控与预测性维护，减少不必要的停机和维修成本。例如，利用物联网技术实现设备健康度评估，可提前预警设备故障，降低维修频率。数据分析可优化运维流程，如通过流程优化工具（如PDCA循环）提升作业效率，缩短维修响应时间。某水务公司通过优化巡检流程，将巡检时间缩短了40%。建立数据共享与协同机制，促进不同部门间的数据互通，提高整体运维效率。例如，通过数据中台实现跨部门数据整合，提升资源调配效率。引入自动化运维工具，如智能巡检、自动化检测系统，可减少人工干预，提升运维质量。某地水务局引入智能巡检后，巡检效率提升60%，错误率下降80%。运维效率提升需持续优化数据采集与分析方法，结合新技术如和边缘计算，实现更精准的运维管理。6.4运维信息化管理运维信息化管理是水务设施智能化转型的核心，通过构建统一的信息化平台，实现数据采集、分析、决策和执行的全流程闭环管理。信息化管理应涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用，确保数据的标准化与可追溯性。例如，采用数据湖（DataLake）技术，实现多源数据的统一存储与高效处理。运维信息化管理需结合云计算与边缘计算，实现数据的实时处理与快速响应。例如，边缘计算可实现本地数据处理，减少数据传输延迟，提升系统响应速度。信息化管理应注重系统集成与平台兼容性，确保不同系统间的数据互通与业务协同。例如，采用微服务架构实现模块化开发，提高系统的灵活性与可扩展性。信息化管理需持续优化运维流程，通过自动化工具和智能算法提升管理效率，同时保障数据安全与系统稳定性。某水务集团通过信息化管理，将运维成本降低25%，运维响应时间缩短至15分钟内。第7章人员与培训管理7.1运维人员职责与要求运维人员应具备水利工程相关专业背景，熟悉水务设施的运行原理、设备结构及操作规程，符合《水利水电工程管理人员职业标准》要求。人员需通过岗位资格认证，持有有效的操作证书，如水闸操作员、泵站运行工等，确保操作符合《水利水电设备运行与维护规范》。运维人员需定期接受安全培训，掌握应急处理技能，如汛期防洪应急响应、设备故障排查等，符合《水利安全生产标准化管理规范》要求。人员应具备良好的职业素养，包括责任心、协作意识及保密意识，确保水务设施运行数据及信息的安全性，符合《水利信息公开管理办法》。人员需遵守水利系统内的工作纪律，如工作时间、设备操作规范、现场安全要求等，确保运维工作有序开展。7.2培训计划与实施培训计划应结合水务设施的运行周期和设备更新情况，制定年度、季度及月度培训安排，确保培训内容与实际工作需求匹配。培训方式应多样化，包括理论授课、实操演练、案例分析、在线学习等，符合《水利行业职业技能培训规范》要求。培训内容应覆盖设备操作、故障诊断、应急处置、安全管理等方面，确保人员掌握必备技能，符合《水利水电工程技术人员继续教育规定》。培训应由专业技术人员或具备资质的讲师授课，确保培训质量，符合《水利行业从业人员培训管理办法》。培训需建立考核机制，通过理论考试、实操考核、情景模拟等方式评估培训效果，确保人员达到岗位要求。7.3培训内容与考核标准培训内容应包括设备结构、运行原理、维护流程、安全规范、应急处置等，符合《水利工程设备运行与维护技术规范》。考核标准应涵盖理论知识和实操能力，如设备操作流程、故障排查能力、安全操作规范等，符合《水利行业职业技能考核标准》。考核方式应包括笔试、实操考核、案例分析等，确保考核全面、公正，符合《水利行业从业人员技能等级评定办法》。考核结果应作为人员晋升、调岗、考核评优的重要依据，确保培训成果有效转化。培训记录应保存完整，包括培训计划、培训内容、考核结果、培训人员信息等，符合《水利行业培训档案管理规范》。7.4培训效果评估与改进培训效果评估应通过培训前后对比、操作技能提升率、事故率下降等指标进行量化分析，符合《水利行业培训效果评估方法》。评估结果应反馈至培训计划制定和实施过程中，优化培训内容和方式，提升培训实效性。培训改进应结合实际运行情况，定期开展复训和再培训，确保人员技能持续提升，符合《水利行业从业人员持续教育制度》。培训效果评估应纳入绩效考核体系，作为人员绩效评价的重要组成部分，确保培训与绩效挂钩。培训改进应建立长效机制，如定期培训需求调研、培训效果跟踪、培训资源优化等，确保培训工作持续有效。第8章附录与参考文献1.1术语解释与标准引用本章对水务设施运维与检修过程中涉及的专业术语进行了系统性解释，包括“管网压力”、“泵站运行参数”、“水质监测指标”等关键术语，确保读者对技术内容有清晰的理解。术语解释参考了《城市给水工程设计规范》（GB50204-2