云边一体化运维工程师岗位招聘考试试卷及答案

云边一体化运维工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.云边一体化架构中，边缘节点通常部署在______的位置。2.Kubernetes（K8s）中用于调度边缘节点的核心组件是______。3.边缘计算常用的容器runtime除了Docker，还有______。4.云边一体化中，数据同步的常用模式包括实时同步和______同步。5.边缘节点的资源监控指标通常包括CPU、内存、______和网络带宽。6.云平台与边缘节点通信常用的协议有MQTT和______。7.Kubernetes中用于管理边缘节点亲和性的字段是______。8.边缘计算中，低延迟应用通常部署在______层。9.云边一体化运维中，常用的日志收集工具是______。10.边缘节点的操作系统通常选择轻量化的，比如______。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下哪项不属于云边一体化架构的核心特征？A.分布式部署B.低延迟C.集中式管理D.全链路加密2.Kubernetes中，边缘节点的污点（Taint）通常用于：A.标记节点仅运行边缘workloadB.增加节点资源C.删除节点D.同步数据3.边缘计算中，以下哪种场景最适合部署在边缘节点？A.大数据分析B.实时视频监控C.数据备份D.长期存储4.云边一体化中，数据分流策略不包括：A.按数据类型分流B.按延迟要求分流C.按存储容量分流D.按时间戳分流5.以下哪个组件是Kubernetes边缘集群的必备组件？A.kube-proxyB.etcdC.apiserverD.以上都是6.边缘节点的资源限制配置通常在Kubernetes的哪个资源中设置？A.DeploymentB.PodC.NodeD.Namespace7.云边一体化运维中，以下哪种工具用于容器编排？A.PrometheusB.GrafanaC.K8sD.ELK8.以下哪项是边缘计算的典型应用场景？A.远程办公B.自动驾驶C.云计算资源调度D.数据中心运维9.Kubernetes中，用于边缘节点健康检查的组件是：A.kubeletB.kube-schedulerC.kube-controller-managerD.etcd10.云边一体化中，数据缓存策略的主要目的是：A.减少云中心压力B.增加数据冗余C.提升网络带宽D.降低节点成本三、多项选择题（共10题，每题2分）1.云边一体化架构的组成部分包括：A.云中心B.边缘节点C.网络层D.终端设备2.Kubernetes边缘调度的关键考虑因素包括：A.节点地理位置B.网络延迟C.节点资源D.数据隐私3.边缘计算常用的通信协议有：A.MQTTB.CoAPC.HTTPD.gRPC4.云边一体化运维的核心任务包括：A.节点监控B.数据同步C.应用部署D.安全防护5.以下哪些属于边缘节点的资源监控指标？A.CPU使用率B.内存使用率C.磁盘IOD.网络丢包率6.Kubernetes中，边缘工作负载的部署方式包括：A.DeploymentB.DaemonSetC.StatefulSetD.Job7.云边一体化中，数据安全防护措施包括：A.数据加密B.访问控制C.数据脱敏D.定期备份8.以下哪些场景适合云边协同？A.智能工厂B.智慧城市C.远程医疗D.直播推流9.边缘节点的轻量化操作系统有：A.UbuntuCoreB.DebianSlimC.CentOSStreamEdgeD.WindowsIoTCore10.云边一体化运维工具链包括：A.PrometheusB.GrafanaC.FilebeatD.K8s四、判断题（共10题，每题2分）1.云边一体化架构中，所有数据都需要同步到云中心。（）2.Kubernetes中，边缘节点必须与云中心的K8s集群版本一致。（）3.边缘计算的主要优势是降低网络带宽消耗。（）4.云边一体化运维中，边缘节点的配置可以通过云中心远程下发。（）5.MQTT协议适合低带宽、低功耗的边缘场景。（）6.边缘节点不需要考虑数据隐私问题。（）7.Kubernetes的kubelet组件负责边缘节点的容器运行管理。（）8.云边协同中，实时数据通常优先处理边缘侧。（）9.边缘节点的存储容量越大越好。（）10.云边一体化运维中，日志收集只需要收集云中心的日志。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述云边一体化架构的核心优势。2.说明Kubernetes中边缘节点调度的关键步骤。3.列举云边一体化运维中常见的监控指标类型。4.描述边缘计算中数据分流的常用策略。六、讨论题（共2题，每题5分）1.讨论云边一体化运维中，如何平衡边缘节点的资源成本与性能需求。2.分析云边一体化架构中，数据安全面临的主要挑战及应对措施。---答案部分一、填空题答案1.靠近用户侧2.kube-scheduler3.containerd4.批量5.磁盘（存储）6.HTTP7.nodeAffinity8.边缘9.Filebeat10.UbuntuCore二、单项选择题答案1.D2.A3.B4.C5.D6.B7.C8.B9.A10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.×3.√4.√5.√6.×7.√8.√9.×10.×五、简答题答案1.核心优势：①低延迟（边缘靠近用户，支持实时应用）；②降带宽（边缘处理部分数据，减少云传输量）；③高可靠（分布式部署避免单节点故障）；④强适配（轻量化部署适配IoT设备）；⑤协同优化（云管全局、边缘管实时，资源最优配置）。2.调度步骤：①节点标记（用nodeAffinity/taint标记边缘节点）；②调度器配置（调整默认调度策略或用边缘定制调度器）；③工作负载匹配（Pod配置toleration/nodeSelector）；④验证调度（基于节点资源/健康状态验证）。3.监控指标类型：①节点层（CPU/内存/磁盘/网络状态）；②容器层（Pod资源/容器状态/重启次数)；③应用层（请求响应/日志错误/数据同步延迟）；④网络层（云边延迟/丢包率/带宽）。4.分流策略：①按业务（实时留边缘、非实时上云）；②按延迟（低延迟边缘处理、高延迟上云）；③按数据大小（小数据实时传、大数据缓存后批量传）；④按隐私（敏感数据加密传、非敏感直接传）；⑤按时间（近期缓存、历史上云备份）。六、讨论题答案1.平衡成本与性能：①按需配置（选轻量化硬件，避免资源过剩）；②动态调度（用K8sHPA/VPA动态调整Pod资源）