信息技术科联园软件工程师实习生实习报告

信息技术科联园软件工程师实习生实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在信息技术科联园担任软件工程师实习生，负责后端系统开发与测试。核心工作成果包括优化API响应速度，将平均处理时间从850毫秒缩短至320毫秒，并完成3个模块的单元测试，缺陷发现率降低至1.2%。应用SpringBoot框架实现微服务架构，使用PostgreSQL数据库进行数据迁移，迁移量达50GB且完整率100%。通过JMeter压测，系统QPS提升至8000，错误率控制在0.5%以内。提炼出的自动化测试脚本可复用于同类项目，代码覆盖率提升至85%。二、实习内容及过程2023年7月10日入职，在信息技术科联园实习8周。部门主要做企业级SaaS平台开发，我用Java和SpringBoot框架参与后端模块。初期跟着导师熟悉代码库，花了2周时间弄懂遗留系统的数据库设计，涉及MySQL和MongoDB混合使用。核心任务是重构用户权限管理模块，原代码耦合度高，每次权限变更都要全量重启服务。我采用RBAC模型，引入Redis缓存权限数据，上线后单次权限更新响应时间从5秒降到0.3秒，系统稳定性明显提升。期间遇到微服务间通信超时问题，日志显示超过70%的请求卡在订单服务。通过添加Hystrix熔断器，设置舱壁隔离策略，把错误率从3.8%降到0.8%。导师教我用JMeter模拟高并发场景，我模拟1000个用户同时操作，发现CPU占用率飙到85%。调整了线程池配置和数据库索引，压测时CPU峰值降到55%。8月20日完成模块交付，测试覆盖率从65%提到82%。最大的收获是学会用设计模式解决实际痛点，比如用装饰器模式动态扩展功能，避免硬编码。但也发现团队代码评审流程不完善，有时会忽略边缘case。比如有一次我提交的定时任务逻辑，没考虑到时区问题，导致海外用户数据错乱。这个事让我意识到单元测试要更贴近真实场景。最后两周参与新功能调研，对比了Kafka和RabbitMQ的性能，用jMeter跑了几组实验，数据表明RabbitMQ在延迟和吞吐量上更适合我们业务场景。这段经历让我看清自己想往分布式系统方向发展，但感觉对运维监控这块了解太浅，打算下学期补课学Prometheus和Grafana。公司培训偏重工具操作，比如Jenkins配置，但缺少架构设计这块，建议多请资深工程师讲讲领域驱动设计。岗位匹配度整体不错，但感觉压力比学校项目大，需求变更频繁，有时会让人有点懵。三、总结与体会这8周在信息技术科联园的实习，把学校学的理论跟真实开发流程完整走了一遍。从7月10日接触项目代码开始，就感觉跟课堂写Demo完全不一样，得考虑性能、兼容各种边缘情况。重构那个权限模块时，为了把响应时间从5秒压到0.3秒，我研究了Redis缓存策略，调了N次配置才找到最优值，这个过程让我真真切切体会到工程师的日常。8月的时候遇到微服务超时问题，白天盯着日志查，晚上查资料到凌晨，第二天跟导师讨论才搞明白，那种解决问题的成就感挺强烈的。这段经历直接让我把职业规划定在分布式系统方向了，清楚知道自己要补哪些课。比如现在在看Kubernetes的文档，打算下学期考个AWS认证，感觉目标明确多了。行业里好像越来越重视云原生和自动化，我们用JMeter做压测、用Jenkins搞CI，都让我意识到持续学习的重要性。最大的变化还是心态，以前觉得写代码就是敲敲键盘，现在明白每个commit都要有责任心，要考虑对整个系统的影响。比如有一次提交的定时任务bug，导致海外用户数据错乱，被导师当着团队面复盘，脸都红了。但这次教训让我学乖了，现在写代码前会多跑几遍边界条件。实习最后那段时间调研消息队列，对比Kafka和RabbitMQ，发现理论和实践还是有差距，文档上说的特性在实际压测中表现跟预期不太一样，这让我觉得动手实验特别关键。总的来说，这段经历就是给我上了一堂生动的职场课，知道了自己哪些地方做得不错，哪些地方还得猛补。下阶段肯定要把分布式、云平台这些重点搞透，争取毕业时能拿得出手点东西去面试。致谢2023年7月10日至9月5日这段实习经历，离不开信息技术科联园提供的平台。特别感谢导师在权限模块重构和微服务问题排查上给我的指导，比如那个Hystrix配置的细节，还有JMeter压测参数的调整，都让我受益匪浅。团队里其他同事也帮了不少忙，比如有次我卡在Redis缓存同步