商务数据分析与应用教学教案 (一)

《商务数据分析与应用》教学教案

项目一

误时内容商务数据分析概述授课时间135分钟课时3

0了解商务数据的概念

0熟悉商务数据分析的作用与原则

教学目标

0/解商务数据分析的常用指标

□熟悉商务数据分析的基本思路和流程

0掌握使用生意参谋查看店铺整体数据的方法

0掌握各种指标的计算方法

教学重点

0熟悉结构化思路、戴明环思路

0掌握商务数据分析的流程

教学难点各种指标的计算方法

1、教学思路：（：）先介绍商务数据分析的基础知识，包括商务数据的概念、商务数

据分析的作用与原则等内容，让学生掌握通过生意参谋和店侦探来查看店铺数据；

（2）然后介绍商务数据分析的常用指标以及指标的计算方法（流量指标、销售转

化指标、营销活动指标、产品指标、市场竞争指标、风险指标）；（3）接着介绍

数据分析的构化思路、戴明环思路以及数据分析流程（数据采集一预处理数据一分

教学设计

析数据一可视比数据一撰写报告）；（4）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操

作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，可以介绍一些数据挖掘的平台和数据分析

的工具，拓展知识面。

教学内容

讨论问题：1、商务数据有哪些作用？

2、采集数据的方法有哪些？

3、Excel中如何导入网站中的数据？

内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一商务数据分析的基础

一、商务数据的概念

二、商务数据分析的作用与原则

任务演练1:使用生意参谋查看店铺数据

任务演练2:诊断和预测数据

任务二商务数据分析的常用指标

一、流量指标

二、销售转化指标

三、营销活动指标

四、产品指标

五、市场竞争指标

六、风险指标

任务演练1:解读店铺核心流量指标

任务演练2:通过指标分析店铺交易情况

任务三商务数据分析的思路与流程

一、商务数据分析的思路

二、商务数据分析的流程

任务演练1:根据案例确定分析思路

任务演练2:使用Excel简单体验数据分析的部分流程

综合实训

实训一解读店铺的物流指标

实训二分析高客单价产品的推广效果

巩固提高

1、了解商务数据分析的常用指标

小结

2、熟悉商务数据分析的基本思路和流程

1.什么是数据？叶么又是商务数据？商务数据有哪些类型？

2.商务数据分析的作用和原则各是什么？

思考及作3.请解释浏览量、访客数、下单转化率、客单价、ROk加购人数、产品动销率这些

业指标的含义。

4.简要叙述结构化思路和戴明环思路。

5.商务数据分析的基本流程有哪些环节？各环节的主要内容是什么？

项目二

商务数据分析的思维、

误时内容授课时间135分钟课时3

模型和方法

0掌握商务数据分析的5种思维

教学目标□熟悉商务数据分析常用的3种分析模型

□掌握商务数据分析的4种基本方法

0掌握商务数据分析的5种思维

教学重点0熟悉商务数据分析常用的3种分析模型

0掌握商务数据分析的4种基本方法

教学难点SWOT模型、漏斗模型、对比分析法、聚类分析法、回归分析法、七何分析法

1、教学思路：（：）先介绍商务数据分析的常见思维，包括对比思维、拆分思维、降

维思维、升维思维以及假设思维；（2）然后介绍商务数据分析的3种模型，包括

PEST模型、SWOT模型、漏斗模型；（3）接着介绍一些常用的数据分析方法，

包括对比分析法、聚类分析法、相关性分析法、描述统计分析法、回归分析法、七

教学设计

何分析法；（4）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操

作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中讲解的知识，还可以了解更多数据分析的模型以及方法。

教学内容

知识回顾：在前面讲解了商务数据分析的概念、常用指标以及思路和流程，下面对商务数据分析的

思维、模型和方法进行讲解。

讨论问题：1、假设思维需要经过哪些流程？

2、使用波士顿矩阵模型可以分析哪些店铺数据？

内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一商务数据分析的思维

一、对比思维

二、拆分思维

三、降维思维

四、升维思维

五、假设思维

任务演练1:使用对比思维分析市场份额数据

任务演练2:使用降维思维分析客单价

任务二商务数据分析的模型

一、PEST模型

二、SWOT模型

三、漏斗模型

任务演练1:使用SWOT模型分析案例

任务演练2:使用漏斗模型分析店铺交易转化情况

任务三商务数据分析的方法

一、对比分析法

二、聚类分析法

三、相关性分析法

四、描述统计分析法

五、回归分析法

六、七何分析法

任务演练1:使用对比分析法分析推广活动效果

任务演练2:使用聚类分析法分析竞品销售时间

综合实训

实训一借助对比思维叁对比分析法分析流量数据

实训二使用漏斗模型分析注册成功率

巩固提高

1、了解商务数据分析的思维

小结2、熟悉商务数据分析常用的模型

3、掌握商务数据分析的基本方法

1.简述本书中介绍的5种商务数据分析思维。

2.PEST模型中涉及哪几种主要因素？

3.SWOT模型包含哪些方面的分析内容？如何利用模型中的因素来组合分析

可能面对的不同环境？

4.漏斗模型是什么？它的关注重点是什么？具有什么样的优势？

思考及作业

5.同比和环比有什么区别？

6.什么是平均数、标准差、中位数和众数？

7.七何分析法的内容是什么？

8.统计班上所有同学的考试总成绩，使用聚类分析法和对比分析法分析男女

生的成绩情况。

项目三

商务数据分析的常用

误时内容授课时间360分钟课时8

工具

0掌握Excel的基本功能和操作方法

教学目标□掌握PowerBI的使用方法

0掌握SPSS的使用方法

0掌握在Excel中插入图表、函数、公式的方法

教学重点0掌握在PowerBI输入与导入数据、编辑数据、可视化数据的基本操作

□掌握在SPSS中定义变量、输入与导入数据、计算数据、可视化数据的方法

教学难点掌握Excel、PowerBkSPSS可视化数据的操作

1、教学思路：（：）先介绍Excel电子表格软件的应用，包括认识Excel的界面、数

据的录入与编辑、公式与函数的应用、创建与编辑图表、排序数据、筛选数据、汇

总数据、创建与编辑数据透视图表：（2）然后介绍PowerBI商业智能软件的应用，

包括认识PowerBI界面、PowerQuery编辑器界面、导入与编辑数据、创建与编辑

图表：（3）接着介绍SPSS统计分析软件的应用，包括认识SPSS、定义变量、输

教学设讹

入与导入数据、计算数据、创建与编辑图表；（4）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操

作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中的实例外，可以收集其他的商务数据，按照实例中的讲

解与步骤进行举一反三的练习。

教学内容

知识回顾：前面讲解了商务数据分析的思维、模型和方法等相关知识，下面将介绍Excel、PowerBk

SPSS等工具的使用方法。

讨论问题：1、相对引用与绝对应用有何差别？

2、Excel中提供了哪些类型的图表？

3、PowerBI提供了哪些视图模式？

4、SPSS中如何计算数据？

内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一Excel电子表格软件的应用

一、认识Excel

二、榆入与编辑数据

三、应用公式与函数

四、使用图表

五、管理数据

六、应用数据透视表和数据透视图

任务演练1:计算店铺近两年各项费用占比

任务演练2:使用图表分析费用占比及增减变化情况

任务二PowerBI商业智能软件的应用

一、认识PowerBI

二、榆入与导入数据

三、编辑数据

四、可视化数据

任务演练1:使用PowcrBI导入并整理库存数据

任务演练2:在PowerBI中创建图表并美化图表

任务三SPSS统计分析软件的应用

一、认识SPSS

二、定义变量

三、输入与导入数据

四、计算数据

五、可视化数据

任务演练1:导入并计算客服考核数据

任务演练2:创建并设置可视化图表

综合实训

实训一使用Excel分析物流时效数据

实训二使用PowerBl分析产品库存数据

巩固提高

1、掌握Excel的基本功能和操作方法

小结2、掌握PowerBI的使用方法

3、掌握SPSS的使用方法

相一相.

1.Excel中的公式和函数各是什么？它们有什么区别？

2.Excel有哪些引用方式？试举例说明。

3.什么是嵌套函数？在不利用手动输入的情况下，如何在Excel中插入嵌套函

数？

4.Excel的图表由哪些部分组成？各部分的作用分别是什么？

5.数据的排序、筛选和分类汇总是什么意思？

6.如何在Excel中创建数据透视图？

7.怎样在PowerBI中导入Excel数据并进行修改？

8.在PowerBI中新增列有哪些常见的方法？

思考及作

9.在PowerBI中如何创建图表？怎样对创建的图表格式进行设置？

业

10.如何在SPSS中计算数据？

11.在SPSS中怎样可视化数据？

12.打开“物流异常数据.xlsx”素材文件，使用IF函数根据物流异常原因来进行

分类，然后在当前工作表中创建数据透视表和数据透视图，查看不同异常原因

的占比情况。

（提示：在数据透视图的“数据透视图字段”任务窗格的“值”列表框中，选

择字段，在弹出的下拉列表中选择“值字段设置”选项，在打开的对话框中可将汇总

方式调整为“计数”）

13.分别在PowerBI和SPSS中导入“物流异常数据.xlsx”素材文件，并尝试能

否在这两个工具中实现对异常原因占比的可视化分析

项目四

误时内容曹务数据的采集与预处授课时间135分钟课时3

埋

0了解商务数据额度来源

0掌握商务数据的采集流程

教学目标

0掌握商务数据的采集方法

0掌握商务数据的处理方法

0掌握商务数据的采集方法

教学重点

0掌握商务数据的处理方法

教学难点掌握商务数据的采集方法与处理方法

1、教学思路：（1）先介绍商务数据的采集，包括商务数据的来源、数据采集的流程，并

通过蝉妈妈和八爪鱼采集器讲解采集数据的方法；（2）然后介绍商务数据的预处理，

包括商务数据预处理的重要性以及方法，通过案例讲解清洗、检索、排序、筛选和统

计数据的方法；（3）最后安排实训。

教学设计

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操蚱，对操作

的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中的实例外，可以自行采集数据，然后对数据进行预处理操

作。

教学内容

知识回顾：在前面介绍了Excel、PowerBESPSS等工具的使用方法，下面对商务数据的采集与预处理

正行介绍。

讨论问题：1、在工作表中，如何删除重复值？

2、采集数据的路径有哪些？

3、如何将大量的文本内容“己知”改为“已知”？

内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一商务数据的采集

商务数据的来源

数据采集的流程

任务演练1:通过网络平台采集咖啡市场数据

任务演练2:通过八爪鱼采集器采集咖啡销售数据

任务二商务数据的预处理

一、商务数据预处理的重要性

二、商务数据预处理的方法

任务演练1:清洗、转化产品数据

任务演练2:检索、排序、筛选和统计产品数据

综合实训

实训一采集招聘数据

实训二预处理招聘数据

巩固提高

1、掌握商务数据的采集流程

小结2、掌握商务数据的采集方法

3、掌握商务数据的处理方法

1.商务数据的来源主要包括哪些？

2.商务数据采集的流程是怎样的？

3.商务数据预处理的作用是什么？

4.商务数据预处理包括哪几个阶段？各阶段需要做哪些处理工作？

思考及作5.如果一家淘宝网店需要杳看近一个月内的销售数据，可以通过哪些方式采集数

业据？为什么？

6.如果需要采集新浪财经“2023-01-01〜2023-05-30”的原油期货走势数据，可以使

用哪种方式进行采集？采集步骤是怎样的？

7.针对采集的原油期货走势数据，将其导出为Excel格式，分析这些数据，对数据进

行预处理。

项目五

误时内容客户数据的分析授课时间180分钟课时4

0了解客户数据的类型和价值

□掌握客户画像和标签的创建方法

教学目标

0掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法

0掌握RFM模型的使用方法

□掌握客户画像和标签的创建方法

教学重点0掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法

0掌握RFM模型的使用方法

教学难点掌握创建客户画像并搭建客户标签以及掌握RFM模型的使用方法

1、教学思路：（1）先介绍客户画像与标签的分析，包括客户数据的类型与价值、

客户画像的传用与创建方法、客户标签的作用与设计等知识，让学生掌握创建客

户画像和客户标签的操作；（2）然后介绍客户数据的分析，包括客户生命周期、

客户忠诚度、RFM模型等知识，让学生掌握分析客户生命周期、忠诚度和客户价

教学设计值的方法；（3）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对

操作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中的案例外，还可以收集数据，制作成表格，为其创建

客户画像。

教学内容

知识回顾：前面讲解了商务数据的采集与预处理等相关知识，下面将介绍客户画像和标签的创建方

法以及客户生命周期和忠诚度分析

讨论问题：1、客户属性标签有哪些？

2、客户生命周期需要经过哪几个阶段？

3、如何提高客户忠诚度？

内容大纲：具体可结合本章的P〉T课件进行配合讲解。

任务一客户画像与标签的分析

一、客户数据的类型与价值

二、客户画像的作用与创建方法

三、客户标签的作用与谩计

任务演练1:创建并分析客户画像

任务演练2：搭建并管理客户标签

任务二客户数据的分析

一、客户生命周期

二、客户忠诚度

三、RFM模型

任务演练1:分析客户生命周期

任务演练2:分析客户忠诚度

任务演练3：通过分析客户价值细分客户

综合实训

实训一创建客户年的与地域画像

实训二细分客户价值

巩固提高

1、掌握客户画像和标签的创建方法

小结2、掌握客户生命周期和忠诚度的分析方法

3、掌握RFM模型的使用方法

1.客户数据的类型有哪些？

2.客户数据的价值体现在哪些方面？

3.客户画像和客户标签有什么区别？它们各有什么作用？

4.客户生命周期大致有哪几个阶段？各阶段可以采用哪些有针对性的运营措施？

5.什么是重复购买率？如何计算重复购买率？

6.RFM模型有哪些维度？各维度的评价结果如何判定高低？

思考及作业

7.假设你经营一家店铺，你在创建客户画像会重点分析哪些内容？为什么？

8.选择任意途径获取客户数据，包括年龄、性别、地域、交易次数、交易总额、

上次交易时间等，然后建立客户画像了解客户情况，并使用RFM模型细分客

户价值。

项目六

市场行业数据的分

误时内容授课时间180分钟课时4

析

0了解市场数据分析的意义

0掌握市场数据分析的方法

0掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法

教学目标

0了解竞争产品数据的获取方法

0掌握竞争产品数据的分析方法

0掌握关键词数据的分析方法

0掌握市场数据分析的方法

0掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法

教学重点

0掌握竞争产品数据的分析方法

0掌握关键词数据的分析方法

教学难点掌握行业数据、竞争品牌、产品类目、产品数据、关键词的分析方法

1、教学思路：（1）首先介绍市场数据分析，包括市场数据分析的价值以及市场数

据分析的方法等知识，让学生掌握市场容量、变化趋势和潜力的分析方法；（2）

然后介绍品牌与类目数据分析，让学生掌握品牌数据和产品类目数据的分析方

法；（3）接着介绍竞争产品数据分析，包括竞争产品的概念、竞争产品数据的

获取方法以及竞争产品数据的分析方法等内容：（4）继续介绍关键词数据分析，

教学设计

包括关键词的概念与类型、关键词数据的分析方法等内容；（5）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，

对操作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中的案例，还可以采集不同行业的数据，然后利用这

些数据完成对市场容量、市场变化趋势和市场潜力的分析工作。

教学内容

知识回顾：在前面介绍了客户画像和标签的创建方法以及客户生命周期和忠诚度分析，下面介绍如

何对市场数据、品牌与类目数据、竞争产品数据、关键词数据进行分析。

讨论问题：1、为何要对市场数据进行分析？

2、品牌数据包括哪些内容？

3、如何获取竞争产品的相关数据？

4、如何确定一个产品的关键词？

内容大纲；具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一市场数据分析

一、市场数据分析的价值

二、市场数据的分析方法

任务演练1:分析咖啡市场容量与变化趋势

任务演练2:分析咖啡市场潜力

任务二品牌与类目数据分析

一、品牌数据的分析方法

二、产品类目数据的分析方法

任务演练1：分析咖啡市场的品牌数据

任务演练2:分析咖啡市场的产品类目数据

任务三竞争产品数据分析

一、竞争产品概述

二、竞争产品数据的获取

三、竞争产品数据的分析方法

任务演练1:对比分析市场竞品数据

任务演练2:分析某竞品销售数据

任务四关键词数据分析

一、关键词的概念与类型

二、关键词数据的分析方法

任务演练1:分析关键词的竞争度

任务演练2:分析关键词的推广效果

综合实训

实训一分析某品牌咖啡的市场数据

实训二分析某品牌咖啡的关键词数据

巩固提高

1、掌握市场数据分析的方法

2、掌握品牌数据和产品类目数据的分析方法

小结

3、掌握竞争产品数据的分析方法

4、掌握关键词数据的分析方法

1.分析市场数据有什么意义？

2.分析市场潜力需要借助哪个指数？其计算公式是什么？

3.什么是竞争产品？替代品是否属于竞争产品？

4.关键词是什么？它有什么作用？

5.什么是核心词、长尾词和修饰词？

思考及作业

6.打开“产品类目数据.xlsx”素材文件，计算各类目产品5月份交易总量，

然后利用饼图分析各产品类目在5月份的交易占比。

7.打开“竞品销售数据.xlsx”素材文件,利用TEXT函数通过日期数据得到

星期数据，然后创建数据透视图，类型为柱形图，分析该竞争产品的销售

高峰时间。

项目七

课时内容店铺数据的分析授课时间180分钟课时4

0掌握产品与交易数据的分析方法

0掌握营销推广数据的分析方法

教学目标

0了解客服数据、物流数据的常见指标

0了解评价数据的基本分析内容

0掌握产品与交易数据的分析方法

教学重点0掌握营销推广数据的分析方法

0掌握店铺DSR评分系统的原理和计算方法

掌握产品与交易数据、营销推广数据、客服数据、物流数据以及评价数据的分析方

教学难点

法

1、教学思路：（1）先介绍产品与交易数据分析，包括产品数据和交易数据的分析

内容，产品与交易数据的分析方法等知识，让学生掌握店铺交易订单和产品转

化率的可视化操作；（2）然后介绍营销推广数据分析，包括营销推广数据分析

的意义以及营俏推广数据的分析方法等内容；（3）接着介绍服务数据分析，包

括分析客服数据、物流数据以及评价数据等内容.计学牛掌握客服数据的常见

教学设计

分析指标以及DSR评分的计算方法；（4）最后安排实训。

2、教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，

对操作的步骤配图讲解或上机演示。

3、教学资料及要求：除教材中介绍的知识外，还可以收集其他店铺数据，进行店

铺相关数据分析。

教学内容

知识回顾：前面介绍了市场行业数据的分析，下面将介绍分析产品与交易数据、营销推广数据、客

服数据、物流数据以及评价数据等内容。

讨论问题：1、产品数据分析主要包括哪些内容？

2、分析客服数据有何意义？

内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

任务一产品与交易数据分析

一、产品与交易数据的分析内容

二、产品与交易数据的分析方法

任务演练1:分析店铺产品的转化率

任务演练2:分析店铺的交易订单

任务二营销推广数据分析

一、营销推广数据分析的意义

二、营销推广数据的分析方法

任务演练1:分析不同活动的营销推广质量

任务演练2:分析并预测营销活动推广效果

任务三服务数据分析

一、客服数据的分析内容

二、物流数据的分析内容

三、评价数据的分析内容

任务演练1：分析店铺客服人员表现

任务演练2:分析店铺物流时效

任务演练3:分析店铺评价数据

综合实训

实训一分析产品数据的点击率与转化率

实训二分析各种营销活动的推广效果

实训三分析店铺物流数据

巩固提高

1、掌握产品与交易数据的分析方法

小结2、掌握营销推广数据的分析方法

3、掌握店铺DSR评分系统的原理和计算方法

1.产品数据和交易数据的常见分析内容和分析方法是什么？

2.分析营销推广数据的意义有哪些？

3.列举一些常用的营销推广数据的分析方法和工具。

4.客服数据的常见分析指标有哪些？

5.物流数据有哪儿种类型？各类型包含哪些常用指标？

6.什么是DSR评分？简述它的计算方法。如图所示为某店铺的DSR评分数

据，假设在其他条件不变的情况下，要想使该店铺的“宝贝与描述相符”

项目的评分提升至行业平均水平，需要连续获得多少个5分评价？

思考及作业

SBWt