2015高中数学 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用课件 新人教A版选修1-2.ppt

2015高中数学课件(全册打包12套)新人教A版选修1-2

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高中数学 课件 打包 12 十二 新人 选修
资源描述:
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内容简介:
前面我们讨论了两个变量之间的关系 回归分析 ,以及对分析了解释变量和随机误差对预报变量的影响的强弱分析 相关指数 事实上,对于同一个总体而言,通过对比更能得出哪一种方法或哪个变量对总体效果有较大的影响, 分类变量 间的关系就是我们今天要研究的 变量属于不同的类别 例 肿瘤研究院随机的调查了 9965人,得到如下结果: 不患肺癌 患肺癌 总计 比例 不吸烟 7775 42 7817 吸烟 2099 49 2148 总计 9874 91 9965 问:吸烟是否对患肺癌有影响? 解 从图表的比例可以看出:吸烟与不吸烟可能对患肺癌的 可能存在差异 ,我们再通过等高条形图来分析 等高条形图 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%吸烟不患肺癌 患肺癌不吸烟 上面我们通过图形的分析,初步判断吸烟与患肺癌有关系。那么,事实是否如此呢?我们需要用统计的观点来考察这个问题 我们首先设基本事件为: 烟与患肺癌没有关系 我们下面就一般关系做一个推断 不患肺癌 患肺癌 总计 不吸烟 a b a+b 吸烟 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 如果吸烟与患肺癌没有关系,则: a(c+d)c(a+b) 因此, 越小,说明吸烟与患肺炎之间没有关系。 为了使样本空间有一定的代表性,我们引入一个随机变量 )()()()( 22( n=a+b+c+d(样本容量 )) 若, (吸烟与患肺癌无关 )则 过计算我们可以得到 k 计的四项 说明:根据统计学家的分析: P(K2k) k 1k有 90的把握认为 之间存在关系 有统计规律可以看出: 似于 就是说,在 ,即 9 ,因此我们认为吸烟与患肺癌有关 上面的利用 两个变量有关系” 的方法成为: 独立性检验 说明: 两个变量 独立性检验的一般方法: x1,列频数关联表 y1 计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 与 2 例 665名男性心脏和 772名其他病人做了研究,如图所示: 患心脏病 不患心脏病 总计 秃顶 214 175 389 不秃顶 451 597 1048 总计 665 772 1437 智慧的闪光! 0200400600秃头患心脏病患其他病患心脏病 患其他病不秃头 2 犯错误概率不超过 认为秃头与心脏病有关 . 研究人员表示,掉头发在很大程度上是由日渐增大的工作压力、不能充分休息、不正确饮食和睡眠不足等因素引起的。在接受调查的人群中,有41%的受秃头威胁的人表示,他们一日睡觉时间不足 4小时 秃顶心脏病 ? 析男生与女生的成绩
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