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2025年大学计算机科学与技术(计算机科学技术)试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)每题只有一个正确答案,请将正确答案填涂在答题纸上。(总共20题,每题2分,每题给出的选项中,只有一项符合题目要求)1.以下关于计算机硬件组成的说法,正确的是A.主机包括CPU、内存和硬盘B.输入设备仅指键盘和鼠标C.显示器属于输出设备D.计算机硬件仅由主机和外部设备组成2.操作系统的主要功能不包括A.处理器管理B.数据库管理C.存储管理D.文件管理3.下列编程语言中,属于高级语言的是A.机器语言B.汇编语言C.C语言D.以上都不是4.数据结构中,线性表的链式存储结构特点是A.逻辑上相邻的元素物理上也相邻B.逻辑上相邻的元素物理上不一定相邻C.必须占用连续的存储空间D.插入和删除操作效率低5.数据库系统的核心是A.数据库B.数据库管理系统C.数据模型D.数据库管理员6.计算机网络中,传输层的主要功能是A.提供端到端的可靠数据传输B.实现不同网络之间的互联C.进行数据链路的控制D.处理物理层的传输问题7.以下关于算法的描述,错误的是A.算法具有有穷性B.算法必须有输入和输出C.算法可以没有明确的步骤D.算法是解决问题的有限步骤序列8.计算机的主频是指A.CPU的时钟频率B.内存的读写速度C.硬盘的存储速度D.显示器的刷新频率9.下列数据类型中,不属于基本数据类型的是A.整型B.浮点型C.数组D.字符型10.软件工程中,软件生命周期的第一个阶段是A.需求分析B.可行性研究C.软件设计D.编码实现11.计算机病毒的特点不包括A.传染性B.破坏性C.可触发性D.安全性12.以下哪种存储设备的读写速度最快A.硬盘B.内存C.U盘D.光盘13.网络协议中,用于实现可靠传输的是A.TCPB.UDPC.IPD.HTTP14.数据挖掘中的聚类算法主要用于A.数据分类B.数据关联分析C.数据分组D.数据预测15.以下关于面向对象编程的说法,正确的是A.面向对象编程强调以数据为中心B.类是对象的实例C.继承是指子类继承父类的所有属性和方法D.多态性是指一个对象可以有多种形态16.计算机图形学中,主要用于表示三维物体的模型是A.线框模型B.表面模型C.实体模型D.以上都不是17.数据库设计中,概念结构设计的主要工具是A.数据流程图B.实体-联系图C.程序流程图D.以上都不是18.人工智能中的机器学习算法不包括A.决策树算法B.神经网络算法C.遗传算法D.数据库查询算法19.计算机系统中,Cache的作用是A.提高内存的读写速度B.提高CPU访问内存的速度C.提高硬盘的读写速度D.提高显示器的显示速度20.以下关于软件测试的说法,正确的是A.软件测试的目的是发现软件中的错误B.测试用例越多越好C.软件测试只需要在开发完成后进行D.测试人员不需要了解软件的需求第II卷(非选择题共60分)(总共5题,每题给出的选项中,有一项或多项符合题目要求)21.简述计算机的基本工作原理。(10分)22.请说明操作系统中进程和线程的区别与联系。(10分)23.已知一个数组inta[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},编写一个程序,将数组中的元素逆序输出。请用C语言实现。(15分)24.阅读以下材料:在某大型电商平台的数据库中,存储了大量的用户订单信息。为了提高查询效率,数据库管理员对数据库进行了优化。请回答:数据库优化的主要方法有哪些?(15分)25.随着人工智能技术的发展,越来越多的应用场景出现。请举例说明人工智能在医疗领域的一个应用,并分析其带来的影响。(10分)答案:1.C2.B3.C4.B5.B6.A7.C8.A9.C10.B11.D12.B13.A14.C15.A16.C17.B18.D19.B20.A21.计算机基本工作原理是存储程序和程序控制。首先将程序和数据存储在存储器中,然后CPU从存储器中取出指令并执行,通过控制器控制运算器等部件进行数据处理,处理结果再存储回存储器或输出。整个过程不断循环,按照程序的逻辑顺序依次执行指令,从而完成各种任务。22.进程是程序在操作系统中的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位。线程是进程中的一个执行单元,是CPU调度和分派的基本单位。一个进程可以包含多个线程。进程拥有自己独立的内存空间和系统资源,而线程共享进程的资源。进程之间的通信较为复杂,线程间通信相对简单高效。23.include<stdio.h>intmain(){inta[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};inti,temp;for(i=0;i<5;i++){temp=a[i];a[i]=a[9-i];a[9-i]=temp;}for(i=0;i<10;i++){printf("%d",a[i]);}return0;}24.数据库优化主要方法有:创建合适的索引,加快数据查询速度;优化查询语句,减少不必要的计算和数据扫描;合理设计数据库表结构,避免冗余和复杂关系;定期清理无用数据,释放存储空间;对数据库进行分区,提高数据管理和查询效率;调整数据库服务器的配置参数,如内存分配等,以适应业务需求。25.例如人工智能在医疗领域的疾病诊断应用。通过分析
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