随机变量及其

随机变量及其Tag内容描述：<p>1、第二章 随机变量及其概率分布 第二章 随机变量及其概率分布 1 离散型随机变量 1 离散型随机变量 ()0 1 kK K K P Xxp p = = 例 1 例 1 设 ，则3 . 02 . 05 . 01=c 2常见离散型随机变量 2常见离散型随机变量 （1）01 分布：设X), 1 (pB，则 应用背景：应用背景：一次抽样中，某事件 A 发生的次数X), 1 (pB，其中EXXPAPp=) 1()( 例 2 例 2 设某射手的命中率为 p，X 为其一次射击中击中目标的次数，则 X), 1 (pB （2）二项分布：设 X),(pnB，则()(1),0,1,2, kkn k n P XkCppkn =? 应用背景：应用背景：n 次独立重复抽样中某事件 A 发生的次数 。</p><p>2、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响，对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上，实际督导、检查的少，指导、推进、检查还不到位。第十二章 概率、随机变量及其分布 12.2 古典概型试题 理 北师大版1基本事件的特点(1)任何两个基本事件是互斥的；(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和2古典概型具有以下两个特点的概率模型称为古典的概率模型，简称古典概型(1)试验的所有可能结果只有有限个，每次试验只出现其中的一个结果；(2)每一个试验结果出现的可能性相同3如果一次试验中可能出现的结果有n个，而且所有。</p><p>3、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响，对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上，实际督导、检查的少，指导、推进、检查还不到位。专题19 概率、随机变量及其分布列【命题热点突破一】古典概型与几何概型例1、【2016高考新课标1卷】某公司的班车在7:00,8:00,8:30发车,小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车,且到达发车站的时刻是随机的,则他等车时间不超过10分钟的概率是（ ）（A） （B） （C） （D）【答案】B【变式探究】三位学生两位老师站成一排，则老师站在一起的概率为________【答案】【解析】 三位学生两位老师。</p><p>4、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响，对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上，实际督导、检查的少，指导、推进、检查还不到位。第十二章 概率、随机变量及其分布 12.3 几何概型试题 理 北师大版1几何概型向平面上有限区域(集合)G内随机地投掷点M，若点M落在子区域G1G的概率与G1的面积成正比，而与G的形状、位置无关，即P(点M落在G1)，则称这种模型为几何概型2几何概型中的G也可以是空间中或直线上的有限区域，相应的概率是体积之比或长度之比3借助模拟方法可以估计随机事件发生的概率【思考辨析】判断下列结论是否正确。</p><p>5、一岗双责落实还不到位。受事务性工作影响，对分管单位一岗双责常常落实在安排部署上、口头要求上，实际督导、检查的少，指导、推进、检查还不到位。第十二章 概率、随机变量及其分布 12.5 二项分布及其应用试题 理 北师大版1条件概率在已知B发生的条件下，事件A发生的概率叫作B发生时A发生的条件概率，用符号P(A|B)来表示，其公式为P(A|B)(P(B)0)2相互独立事件(1)一般地，对两个事件A，B，如果P(AB)P(A)P(B)，则称A，B相互独立(2)如果A，B相互独立，则A与，与B，与也相互独立(3)如果A1，A2，An相互独立，则有P(A1A2An)P(A1)P(A2)P(An)3二。</p><p>6、系统掌握蕴含其中的马克思主义立场观点方法，要在系统学习、深刻领会、科学把握习近平教育思想上下功夫。精心组织开展学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神知识问答活动。【创新方案】2017届高考数学一轮复习 第十一章 计数原理、概率、随机变量及其分布 第六节 几何概型课后作业 理一、选择题1设p在0,5上随机地取值，则关于x的方程x2px10有实数根的概率为()A. B. C. D.2为了测量某阴影部分的面积，作一个边长为3的正方形将其包含在内，并向正方形内随机投掷600个点，已知恰有200个点落在阴影部分内，据此可以估。</p><p>7、高等院校非数学类本科数学课程 大 学 数 学(四) 概率论与数理统计 脚本编写：孟益民 教案制作：孟益民 第二章 随机变量及其分布 理解随机变量的概念。 理解分布函数的概念和性质。 理解离散型随机变量及概率分布（分布列）的概念 和性质。 理解连续型随机变量及概率密度的概念和性质。 掌握二顶分布，泊松（Poisson）分布，正态分布 ， 了解均匀分布与指数分布。 本章学习要求： 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布律 一、随机变量 二、离散型随机变量及其概率分布 三、随机变量的分布函数 四、离散型随机变量的。</p><p>8、取每一个值 的概率 x1x2xi pp1p2pi 为随机变量的概率分布列，简称的分布列. 则称表格 设离散型随机变量可能取的值为 注:离散型随机变量的分布列具有下述两个性质： 离散型随机变量的分布列 如果随机变量的分布列为： 一、两点分布列 10 Pp1-p 这样的分布列称为两点分布列(又称0-1分布),称随机变 量服从两点分布,而称P(=1) =p为成功概率. 二、超几何分布 k=0,1,2, , m 则随机变量X的概率分布列如下： 像上面这样的分布列称为 超几何分布列. 如果随机变量X的分布列为超几何分布列，就称X服从超 几何分布。 X01m P 注:超几何分布的模型是不放。</p><p>9、我们在必修三研究了一些概率问题,但是,在现实 生活中，我们还会遇到许多较为复杂的概率问题。 比如: 1.工厂生产的一批产品 共件，其中有 件不合格，在随机抽取的 件产品中，不 合格数 的可能值有哪些？它们的概率各 是多少？ 2.种植 粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也 可能不出苗,其出苗率为 ,问: 出苗数 的可能值有哪些? 它们的概率各是多少 ？ 用怎样的数学模型刻画上述问题? 如何运用这些数学模型解决相关的实际问题? 那么: 第二章:概率 问题情境 1、 在一块地里种下10棵树苗，成活的 棵数X是0,1，2， ，10中的某个数； 上述现象有哪些。</p><p>10、第二、三章 随机变量及其概率分布 习题课 离散型随机变量 随机变量的分布函数 连续型随机变量 一维随机变量函数的分布 二维随机变量的联合分布 多维随机变量的边缘分布与独立性 多维随机变量函数的分布 内 容 关于随机变量(及向量)的研究，是概率论的中心内 容这是因为，对于一个随机试验，我们所关心的 往往是与所研究的特定问题有关的某个或某些量， 而这些量就是随机变量也可以说：随机事件是从 静态的观点来研究随机现象，而随机变量则是一种 动态的观点，一如数学分析中的常量与变量的区分 那样变量概念是高等数学有别于初等数学的基。</p><p>11、1理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性 2理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用 3了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题 4理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际 问题 5利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 1以应用题为背景命题，考查离散型随机变量的分布列、均值及某范围内的概率相互独立事件同时发生的。</p><p>12、第三章 随机变量的数字特征前一章介绍了随机变量的分布，它是对随机变量的一种完整的描述。然而实际上，求出分布率并不是一件容易的事。在很多情况下，人们并不需要去全面地考察随机变量的变化情况，而只要知道随机变量的一些综合指标就够了随机变量的数字特征就是用数字表示随机变量的分布特点。将介绍最常用的两种数字特征：数学期望与方差1. 随机变量的数学期望及其性质一数学期望：1离散型随机变量的数学期望定义：【例3】2。连续型随机变量的数学期望：定义：【例4】3随机变量函数的数学期望：,二 ：三习题： ，； ，【例。</p><p>13、第二章 随机变量及其分布练习题一、选择题1任意抛掷三枚均匀硬币，恰有2枚正面朝上的概率为()A B C D2在4次独立重复试验中，事件A发生的概率相同，若事件A至少发生1次的概率为，则事件A在1次试验中发生的概率为()A B C D3若XB(10,0.8)，则P(X8)等于()AC0.880.22 BC0.820.28 C0.880.22 D0.820.284若X是一个随机变量，则E(XE(X)的值为()A无法求B0 CE(X) D2E(X)5某人从家乘车到单位，途中有3个交通岗假设在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，且概率都是0.4，则此人上班途中遇红灯次数的均值为()A0.4 B1.2 C0.43 D0.66已知随机变量的概率分。</p><p>14、高考数学题库(新)-附加题(随机变量及其概率分布)1一个袋中装有黑球，白球和红球共n()个，这些球除颜色外完全相同已知从袋中任意摸出1个球，得到黑球的概率是现从袋中任意摸出2个球 （1）若n=15，且摸出的2个球中至少有1个白球的概率是，设表示摸出的2个球中红球的个数,求随机变量的概率分布及数学期望；（2）当n取何值时，摸出的2个球中至少有1个黑球的概率最大，最大概率为多少?解：（1）设袋中黑球的个数为(个)，记“从袋中任意摸出一个球，得到黑球”为事件A，则 1分设袋中白球的个数为(个)，记“从袋中任意摸出两个球，至少得到一个白。</p><p>15、1理解取有限个值的离散型随机变量及 其分布列的概念，了解分布列对于刻画随 机现象的重要性 2理解超几何分布及其导出过程，并能 进行简单 的应用 3了解条件概率和两个事件相互独立的 概念，理解n次独立重复试验 的模型及二 项分布，并能解决一些简单 的实际问题 4理解取有限个值的离散型随机变量均 值、方差的概念，能计算简单 离散型随 机变量的均值、方差，并能解决一些实 际问题 5利用实际问题 的直方图，了解正态分 布曲线的特点及曲线所表示的意义 1离散型随机变量的分布列是高考经常 考查的内容之一，出现的题目大都是解答 题，难度。</p><p>16、2.3 离散型随机变量的均值与方差2.3.1 离散型随机变量的均值【典型范例】例1课本P62例1例2课本P62例2例3课本P62例3【课堂检测】1已知袋中有编号为1,2,3,4,5的5个小球，从中任取3个小球，以X表示取出的3个小球中的最大编号，那么E（X） 2.3.2 离散型随机变量的方差【典型范例】例1课本P66例4例2课本P67例5例3一个袋中装有大小相同的2个黄球和3个红球，从中同时取出2个，记其中含有红球的个数为X，求E（X）、D（X） 【课堂检测】1某运动员投篮命中率P0.6，(1)求一次投篮时命中次数x的期望与方差；(2)求重复5次投篮时，命中次数h的期望与方差。</p><p>17、专题验收评估(六) 复数、计数原理、概率、随机变量及其分布(时间：120分钟满分：150分)一、选择题(本大题共10小题，每小题4分，共40分在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的)1(2017山东高考)已知aR，i是虚数单位若za i，z4，则a()A1或1 B.或C D.解析：选A法一：由题意可知ai，z(ai)(ai)a234，故a1或1.法二：z|z|2a234，故a1或1.2甲、乙等4人在微信群中每人抢到1个红包，金额为3个1元，1个5元，则甲、乙的红包金额不相等的概率为()A. B. C. D.解析：选B甲、乙等4人在微信群中每人抢到1个红包，金额为3个1元，1个5元，基本事。</p><p>18、第十一章第七节一、选择题1下列表中能成为随机变量X的分布列的是()AX101P0.30.40.4BX123P0.30.70.1CX101P0.30.40.3DX123P0.30.40.4答案C解析选项A，D三个概率之和为1.11，故A、D错误；选项B中P(X3)0.1错误，故选C2若离散型随机变量X的分布列为：X01P9c2c38c则常数c的值为()A或BCD1答案C解析由c.3(教材改编题)袋中有大小相同的5只钢球，分别标有1,2,3,4,5五个号码，任意抽取2个球，设2个球号码之和为X，则X的所有可能取值个数为()A25B10C7D6答案C解析X的可能取值为123,134,14523,15642,25734。</p><p>19、专题八专题八 概率与统计概率与统计 走向高考 二轮专题复习 数学(新课标 版) 专题八专题八 概率与统计概率与统计 走向高考 二轮专题复习 数学(新课标 版) 专题八专题八 概率与统计概率与统计 走向高考 二轮专题复习 数学(新课标 版) 1理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的 概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性 2理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的 应用 3了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n 次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的 实际问题 专题八专题八 概率与统计概率与统计 走向高考 二。</p>