《商务数据分析》教学课件：4.6 数据转换

商务数据分析模块四规范化，数据处理01认识数据处理PartOne02数据清洗PartTwo03数据合并PartThree04数据拆分PartFour05数据计算PartFive06数据转换PartSix学习目标知识目标了解数据处理的作用和方法；理解数据处理中的常用函数，包括：VLOOKUP、MID、LEFT、RIGHT、DATEDIF、IF等。能力目标能够探查数据质量，发现数据问题，并对数据进行清洗操作；能够根据分析需求对数据进行合并、拆分、计算、转换等加工操作。知识导图数据处理数据清洗缺失值错误数据重复数据数据合并字段合并字段匹配数据拆分分列字符串截取数据计算简单计算函数计算合并计算数据转换行列互换二维表转换一维表数据类型转换单元六数据转换一、数据转换数据转换对数据的格式或结构进行转换，是数据处理的前期准备。数据转化包括数据表的行列互换、二维表转换一维表、数据类型转换。行列互换一维表二维表字符型数据数值型数据二、数据表的行列互换选择性粘贴转置粘贴说明选择性粘贴也可通过快捷键“Ctrl+Alt+V”进行调用；选择性粘贴不仅可以解决行列互换的问题，还可以选择性地粘贴格式、公式、数值等，甚至还能和粘贴区域的原数据进行运算。数据表的行列互换操作选中要进行转换的单元格区域，复制，选择要放置数据的空白单元格，单击【开始】>【粘贴】>【选择性粘贴】，弹出【选择性粘贴】对话框，勾选【转置】复选框，单击【确定】按钮即可实现转置粘贴。1三、二维表转一维表①②③④⑤⑥⑦二维表可使用“数据透视表向导”功能来实现二维表转一维表操作首先添加【数据透视表和数据透视图向导】功能。单击【文件】>【选项】，弹出“Excel选项”对话框：①单击【自定义功能区】；②在“从下列位置选择命令”下拉列表选择【不在功能区中的命令】；③找到并选中【数据透视表和数据透视图向导】；④右侧【主选项卡】下选中【数据】选项卡；⑤单击【新建组】；⑥单击【添加】；⑦单击【确定】完成，如图所示。1三、二维表转一维表二维表转一维表操作单击刚添加的【数据透视表和数据透视图向导】按钮，弹出【数据透视表和数据透视图向导】对话框。步骤1：对话框，“数据源类型”中选中【多重合并计算数据区域】，单击【下一步】；步骤2a：对话框，保持默认选中【创建单页字段】，单击【下一步】；步骤2b：对话框，“选定区域”中选择整个二维表数据区域，单击【添加】，单击【下一步】；步骤3：对话框中，选择【新工作表】，单击【完成】即可自动创建一个新的数据透视表的，如图所示。直接双击数据透视表最后一个单元格，Excel会自动创建一个新工作表，并基于原二维表数据生成一个新的一维表。如图所示。2自动创建的数据透视表自动生成的一维表双击四、数据类型转换数据类型转换行列互换一维表二维表字符型数据数值型数据文本转数值数值转文本数值转日期常用的数据类型转换主要有：①②四、数据类型转换文本转数值操作选择要转换的数字所在的单元格，单击【数据】>【分列】，在【文本分列向导】对话框中，使用默认设置，连续点击【下一步】，完成第1步和第2步的设置，在向导第3步，选择“列数据格式”下的【常规】单选项，点击【完成】即可完成转换。1直接选中要转换的数据区域，单击数据区域前出现的提醒符号，弹出选项菜单中单击【转换为数据】选项，也可以将文本转换为数值。说明：【分列】功能除了能文本转换为数值，也能够把数值转换为文本，文本/数值转换为日期，操作同上，只是在向导第3步选择【文本】或【日期】单选项。模块小结介绍了什么是数据处理，数据处理常用方法。数据清洗常用的三种方法：缺失值清洗、缺失数据清洗、重复数据清洗。数据合并常用的两种方法：字段合并、字段匹配。数据拆分