大学高等应用数学基础-李先明-PPT文稿资料课件PPT
收藏
资源目录
压缩包内文档预览:
编号:21836176
类型:共享资源
大小:17.27MB
格式:ZIP
上传时间:2019-09-06
上传人:QQ24****1780
认证信息
个人认证
王**(实名认证)
浙江
IP属地:浙江
25
积分
- 关 键 词:
-
大学
高等
应用
利用
运用
数学
基础
李先明
ppt
文稿
资料
课件
- 资源描述:
-
大学高等应用数学基础-李先明-PPT文稿资料课件PPT,大学,高等,应用,利用,运用,数学,基础,李先明,ppt,文稿,资料,课件
- 内容简介:
-
第9章 随机变量及其数字特征教学要求:掌握有关随机变量的概率计算.掌握求期望、方差与标准差的方法,会查正态分布表.熟悉随机变量的概率分布、概率密度、期望、方差与标准差等概念.了解二维随机变量、随机变量独立性、分布函数的概念.随机变量随机现象描述离散型连续型数字特征随机事件及概率随机变量及其类型随机变量离散型(取离散值)概率分布或分布性质连 续 型期望、方差图示分布函数取连续值数字特征反映集中趋势方差D(X)期望E(X)反映分散程度性质比较数字特征0例1 当a为何值时, 为X 的分布列 。二点分布二项分布XB(n,p)泊松分布XP()当n很大,p很小时等概率重复地进行n次离散型分布求随机变量X的分布函数F(x)。解 当x0 时,事件Xx=, 所以F(x)=0 当0x1 时,F(x)=PXx=P(X=0)=1/10 当1x2 时,F(x)=PXx=P(X=0)+ P(X=0) =7/10 当2x时,F(x)=PXx=P(X=0)+P(X=1)+P(X=1) =1 例2 (求分布函数)设随机变量X的概率分布是(1)求参数k; (2)Y=X2 ;(3)Y=2X-1解 P(X2=0)= P(X=0)P(X2=1)=P(X=-1)+ P(X=1)P(X2=4)=P(X=-2)+P(X=2) =P(X=2)例3(求概率)已知随机变量X的概率分布P(2X-1=-3)= P(X=-1)P(2X-1=-1)= P(X=0)P(2X-1=1)= P(X=1)P(2X-1=3)= P(X=2)求:E(X);E(X2) ;E(-2X+1); D(X); D(-2X+1)解 一阶原点矩设X的概率分布为例4(求期望和方差)二阶中心矩随机变量X , f(x)( - x+ )可积a,bRf(x)为X的概率密度函数或概率密度性质X 为连续型随机变量分布函数性质分位数连续型随机变量设随机变量X具有概率密度常描述在(a,b)内任一点处出现的可能性都相等的问题例1当a=b=1/2时,U(0,1)称为标准均匀分布。某电子元件的寿命X是随机变量,X的概率密度函数是求P(X1200)指数分布P(2000)例2设随机变量X的概率分布是求随机变量X的分布函数F(x)。当xa时,f(x)=0,F(x)=0当a x 10,p0.1时,二项分布可用泊松分布近似 例6 均匀分布XU(a,b)指数分布XE(a,)正态分布XN(,2)N(0,1)分布函数正态分布连续型分布返回正态分布和标准正态分布设XN(1,0.22),求P(X1.2)及P(0.7Xc)=P(Xc),问为何值?解查表得,3原则二阶中心矩返回矩参见教材,可定义k阶绝对原点矩和k 阶绝对中心矩.联合分布边缘分布密度和分布函数二阶中心矩返回矩参见教材,可定义k阶绝对原点矩和k 阶绝对中心矩.联合分布边缘分布密度和分布
- 温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

人人文库网所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。