2026年计算机编程基础Python语言编程能力测试题

2026年计算机编程基础Python语言编程能力测试题一、选择题（共10题，每题2分，合计20分）说明：以下题目主要考察Python基础语法、数据结构和常用库的应用，结合当前行业对数据分析、自动化脚本的需求设计。1.Python版本特性在Python3.8及以上版本中，以下哪个语法是新增的？A.f-string格式化字符串B.类型提示（TypeHints）C.`async`/`await`语法D.以上都是2.数据类型转换下列哪个表达式会抛出异常？pythonint("123abc")A.`ValueError`B.`TypeError`C.`SyntaxError`D.`NameError`3.列表操作以下哪个方法会修改原始列表？pythonmy_list=[1,2,3]my_list.clear()A.返回空列表但不修改原列表B.抛出`AttributeError`C.修改原列表为`[]`D.不影响原列表4.函数递归以下代码的输出是什么？pythondeffactorial(n):ifn==1:return1returnnfactorial(n-1)print(factorial(3))A.3B.6C.1D.`RecursionError`5.异常处理以下哪个语法是正确的异常捕获方式？pythontry:1/0exceptZeroDivisionError:passA.缺少`except`块B.`try`后不能直接跟`except`C.正确D.需要添加`else`块6.文件操作以下哪个方法用于在文件末尾追加内容？A.`write()`B.`read()`C.`append()`D.`readline()`7.正则表达式以下哪个正则表达式匹配邮箱地址？A.`\w+@\w+\.\w+`B.`\S+@\S+\.\S+`C.`[\w.-]+@[\w.-]+\.\w{2,}`D.以上都正确8.集合操作以下哪个操作会修改集合`set1`？pythonset1={1,2,3}set1.add(4)A.返回新集合包含4B.不修改`set1`C.抛出`TypeError`D.修改`set1`为`{1,2,3,4}`9.模块导入以下哪个语法是正确的模块导入方式？pythonimportmathasmprint(m.sqrt(4))A.正确B.需要添加`from`关键字C.抛出`NameError`D.`math`模块不存在10.生成器以下哪个是生成器的特点？A.一次性生成所有元素B.支持多线程C.使用`yield`关键字D.必须使用`list()`转换二、填空题（共5题，每题2分，合计10分）说明：考察Python核心语法和常用库的使用，结合企业自动化运维、数据分析等场景。1.在Python中，用于表示“非空”的布尔值是______。2.以下代码的输出是______。pythonprint(3"a"+2"b")3.使用`pip`安装第三方库的命令是______。4.以下代码会生成斐波那契数列的前5个数字：pythondeffib(n):a,b=0,1for_inrange(n):______print(fib(5))5.处理JSON数据的Python标准库是______。三、简答题（共3题，每题5分，合计15分）说明：考察对Python编程思想的理解，结合实际应用场景。1.编写一个函数，接收一个列表，返回列表中所有偶数的平方。2.解释Python中的“装饰器”是什么，并举例说明其用途。3.简述Python中的“上下文管理器”，并说明其与`with`语句的关系。四、编程题（共2题，每题10分，合计20分）说明：考察综合编程能力，结合实际工作场景（如数据处理、自动化脚本）。1.数据清洗编写Python代码，读取以下CSV格式的数据，并去除空行和重复值，最后输出处理后的数据：csvname,age,cityAlice,25,NewYorkBob,30,Alice,25,NewYorkCharlie,35,LosAngeles2.自动化任务编写Python脚本，实现以下功能：-创建一个文件夹名为`2026_test`；-在该文件夹中创建3个文件：`file1.txt`、`file2.txt`、`file3.txt`；-在每个文件中写入不同的内容，并统计总文件数。五、论述题（1题，10分）说明：考察Python在行业中的应用，结合数据分析、Web开发等方向。论述Python在金融行业中的自动化应用，并举例说明如何使用Python处理金融数据。答案与解析一、选择题答案1.D2.A3.C4.B5.C6.C7.D8.D9.A10.C解析：-选项D包含所有正确特性，Python3.8+新增了f-string、类型提示和异步语法。-`int("123abc")`会因非数字字符抛`ValueError`。-`clear()`直接清空原列表。-递归计算3!=6。-`except`块正确捕获异常。-`append()`用于追加单个元素，`write()`写入字符串。-邮箱正则需匹配域名部分，选项C最完整。-集合操作会修改原集合。-`importmathasm`是别名导入。-生成器按需生成，`yield`是关键。二、填空题答案1.`True`2.`aaabbb`3.`pipinstallpackage_name`4.`yielda;a,b=b,a+b`5.`json`解析：-布尔值`True`表示非空。-字符串拼接，`3"a"`生成`aaa`，`2"b"`生成`bb`。-`pip`是标准安装工具。-斐波那契数列需使用`yield`实现生成器。-`json`库用于处理JSON数据。三、简答题答案1.函数代码：pythondefeven_squares(lst):return[x2forxinlstifx%2==0]2.装饰器解释：装饰器是函数的函数，用于扩展其他函数的功能而无需修改其代码。例如：pythondeftimer(func):defwrapper(args,kwargs):start=time.time()result=func(args,kwargs)end=time.time()print(f"执行时间：{end-start}s")returnresultreturnwrapper3.上下文管理器：上下文管理器通过`with`语句自动管理资源（如文件、网络连接），确保`__enter__`和`__exit__`方法被调用，避免资源泄漏。例如：pythonwithopen("file.txt","r")asf:data=f.read()四、编程题答案1.数据清洗代码：pythonimportcsvfromcollectionsimportOrderedDictwithopen("data.csv","r")asf:reader=csv.reader(f)headers=next(reader)unique_data=list(OrderedDict.fromkeys(reader))withopen("cleaned.csv","w",newline="")asf:writer=csv.writer(f)writer.writerow(headers)writer.writerows(rowforrowinunique_dataifall(row))2.自动化任务代码：pythonimportosos.makedirs("2026_test",exist_ok=True)foriinrange(1,4):withopen(f"2026_test/file{i}.txt","w")asf:f.write(f"File{i}content")print(f"Totalfilescreated:{len(os.listdir('2026_test'))}")五、论述题答案Python在金融行业的自动化应用：Python因其强大的数据处理库（Pandas、NumPy）、机器学习框架（Scikit-learn）和Web开发能力（Flask、Django），在金融行业广泛用于：1.量化交易：使用`TA-Lib`分析股票K线，通过`requests`获取实时行情，结合`backtrader`回测策略。2.风险管理：用Pandas处理资产负债表，计算VaR（风险价值），用Matplotlib可视化波动率。3.自动化报表：结合`pandas`和`openpyxl`生成月度财务报表，通过邮件发送（`smtplib`）。示例代码：pythonimportpandas