古籍影像图像处理工程师岗位招聘考试试卷及答案

古籍影像图像处理工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（每题1分，共10分）1.古籍影像常用的无损压缩格式是______。2.古籍影像去噪常用的滤波方法有中值滤波、______等。3.古籍文字识别（OCR）的核心步骤包括预处理、文字定位、______、识别输出。4.古籍影像数字化常用的设备是______。5.古籍影像修复中，消除污渍的常用算法是______。6.用于古籍影像对齐的技术是______。7.古籍影像中常见的颜色模式是______（RGB/CMYK/灰度）。8.处理古籍影像模糊的常用方法是______。9.古籍影像标注常用的工具是______。10.古籍影像存储的常用数据库类型是______。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种格式适合古籍影像长期保存？A.JPEGB.TIFFC.PNGD.BMP2.古籍影像去噪中，哪种滤波能保留边缘？A.均值滤波B.高斯滤波C.中值滤波D.方框滤波3.古籍OCR预处理不包括以下哪项？A.灰度化B.二值化C.图像配准D.去噪4.古籍影像“填补缺失区域”的算法属于？A.图像分割B.图像修复C.图像增强D.图像融合5.古籍文字提取常用哪种技术？A.图像配准B.边缘检测C.阈值分割D.特征匹配6.古籍影像数字化分辨率一般不低于多少DPI？A.300B.600C.1200D.24007.以下哪种工具常用于古籍OCR识别？A.TesseractB.PhotoshopC.IllustratorD.Premiere8.古籍影像“去除页面污渍”属于哪种处理？A.预处理B.后处理C.存储D.传输9.哪种颜色模式更适合古籍文字识别？A.RGBB.灰度C.CMYKD.索引色10.古籍影像对齐常用的特征点检测算法是？A.SIFTB.CNNC.RNND.SVM三、多项选择题（每题2分，共20分）1.古籍影像预处理包括哪些步骤？A.灰度化B.二值化C.去噪D.锐化2.古籍影像常用存储格式有哪些？A.TIFFB.JPEG2000C.PNGD.BMP3.古籍OCR的应用场景包括？A.古籍数字化B.文字检索C.内容翻译D.影像存储4.古籍影像修复常用方法有？A.图像修复B.污渍去除C.划痕修复D.色彩校正5.古籍影像处理常用编程语言有？A.PythonB.C++C.JavaD.MATLAB6.古籍影像配准关键步骤包括？A.特征点提取B.特征匹配C.变换模型估计D.图像融合7.古籍影像增强方法有？A.对比度调整B.亮度调整C.锐化D.去噪8.古籍影像标注内容包括？A.文字区域B.图像区域C.污渍位置D.页面编号9.古籍数字化注意事项包括？A.避免损伤古籍B.高分辨率采集C.规范格式D.及时备份10.古籍影像处理常用开源库有？A.OpenCVB.TesseractC.PillowD.TensorFlow四、判断题（每题2分，共20分）1.TIFF格式是古籍影像长期保存的首选格式之一。（）2.中值滤波会模糊图像边缘，不适合古籍影像处理。（）3.古籍OCR识别不需要预处理步骤。（）4.古籍影像数字化分辨率越高越好，无上限。（）5.图像配准技术可用于古籍页面对齐。（）6.JPEG格式适合古籍影像长期保存。（）7.灰度模式比RGB模式更适合古籍文字识别。（）8.古籍影像修复算法只能处理小面积缺失。（）9.Python的Pillow库可用于古籍影像基本处理。（）10.古籍影像标注只需要标注文字区域。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述古籍影像预处理的主要步骤及目的。2.古籍影像修复中，污渍去除的常用方法有哪些？3.简述古籍OCR的核心流程。4.古籍影像数字化过程中需要注意哪些事项？六、讨论题（每题5分，共10分）1.如何平衡古籍影像数字化的质量与效率？2.深度学习技术在古籍影像处理中有哪些应用前景？---答案部分一、填空题答案1.TIFF（或TIF）2.高斯滤波（或均值滤波）3.特征提取4.专业古籍扫描仪5.图像修复算法（或Inpainting算法）6.图像配准7.灰度（或RGB）8.图像锐化9.LabelImg（或LabelMe）10.关系型数据库（或对象存储）二、单项选择题答案1.B2.C3.C4.B5.C6.B7.A8.A9.B10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.×五、简答题答案1.答案：预处理步骤包括灰度化（简化计算、突出文字）、二值化（分离文字与背景）、去噪（消除扫描噪声）、锐化（增强文字边缘）、图像配准（对齐页面）。目的是消除干扰，优化文字特征，提升后续OCR和修复准确率，保证数字化质量。2.答案：常用方法有阈值法（分离污渍与文字）、滤波法（中值/高斯滤波平滑噪声）、图像修复算法（填补污渍）、形态学操作（腐蚀/膨胀去除小污渍）。需根据污渍类型选择，避免损伤文字。3.答案：流程为预处理（优化影像）→文字定位（检测文字区域）→文字分割（拆分单字符）→特征提取（提取字符特征）→识别分类（模型匹配字符）→后处理（纠正错误），最终输出结构化文本。4.答案：需注意古籍保护（控温湿、无酸托裱）、采集规范（600DPI+无损格式）、流程记录（参数/古籍信息）、数据存储（冗余备份）、版权合规（获得授权）。六、讨论题答案1.答案：平衡策略：①采集端选高效扫描仪，优化分辨率（600DPI基准）；②处理端用自动化脚本+AI工具（如深度学习OCR），孤本人工辅助；③存储端分级存储（常用存本地、archive存云端）；④制定标准化流程减少重复工作，兼顾效率与质量一致性。2.答案：应用前