风电实训平台建设与“数智化”人才培养探索

风电实训平台建设与“数智化”人才培养探索

目录

一、内容概括..................................................3

1.1研究背景..............................................3

1.2研究目的与意义........................................4

1.3研究内容与方法........................................5

二、风电实训平台建设现状分析.................................6

2.1国内外风电实训平台建设概况...........................7

2.2我国风电实训平台建设存在的问题.......................9

2.3风电实训平台建设发展趋势.............................10

三、风电实训平台建设方案....................................11

3.1平台整体架构设计.....................................12

3.2硬件设施建设.........................................14

3.2.1设备选型与配置..................................15

3.2.2系统集成与调试..................................16

3.3软件系统开发.........................................18

3.3.1实训管理平台开发.................................19

3.3.2数据分析与可视化平台开发.........................20

3.4实训资源建设.........................................22

3.4.1实训案例库建设...................................23

3.4.2实训教材与课件开发........24

四、数智化人才培养探索......................................25

4.1数智化人才培养理念...................................27

4.2数智化人才培养模式...................................27

4.2.1课程体系设计.....................................28

4.2.2教学方法与手段...................................30

4.3数智化师资队伍建设...................................31

4.3.1师资培养计划....................................32

4.3.2师资考核与评价..................................33

4.4校企合作与产教融合..................................35

4.4.1企业参与实训平台建设............................36

4.4.2学生实习与就业..................................37

五、风电实训平台建设与数智化人才培养实施策略...............38

5.1政策与资金支持.......................................40

5.2技术创新与应用.......................................41

5.3人才培养与就业服务...................................42

六、案例分析.................................................43

6.1某风电实训平台建设案例分析...........................44

6.2某数智化人才培养模式案例分析........................46

七、结论与展望..............................................47

7.1研究结论.............................................48

7.2未来展望.............................................50

一、内容概括

本文旨在探讨风电实训平台的建设及其对“数智化”人才培养的

推动作用。首先，文章详细阐述了风电实训平台建设的背景、目的和

意义，分析了当前风电行业对技术人才的需求现状。其次，本文重点

介绍了风电实训平台的基本架构、功能模块以及技术特点，包括模拟

风力发电系统、数据采集与分析系统、智能化控制系统等。此外，文

章还探讨了如何通过实训平台培养学生的实际操作能力、创新能力和

团队协作精神。本文提出了“数智化”人才培养的策略和建议，包括

课程设置、教学方法、师资队伍建设等方面，以期为我国风电行业的

可持续发展提供有力的人才支撑。

1.1研究背景

随着全球能源结构的转型和环保意识的不断提高，风力发电作为

清洁能源的重要形式，其发展速度日益加快。我国政府高度重视风电

产业的发展，出台了一系列政策扶持措施，使得风电产业取得了显著

的成就。然而，在风电产业迅猛发展的同时，也暴露出一些问题，如

人才短缺、技术更新换代快、实训资源不足等。为了解决这些问即，

提高风电产业的整体竞争力，有必要加强风电实训平台建设和“数智

化”人才培养。

实训平台建设滞后：现有的风电实训平台大多规模较小、设备陈

旧、技术含量低，无法满足实际生产中对人才培养的需求。

源配置手段。

增强行业竞争力：通过“数智化”人才培养，提高风电行业整体

技术水平，增强企业核心竞争力，推动我国风电行业在国际市场上的

竞争力。

推动产学研结合：通过实训平台的建设，促进高校、企业、科研

机构的产学研合作，加快科技成果转化，为风电行业的技术进步提供

持续动力。

本研究对于推动风电实训平台建设与“数智化”人才培养具有重

要意义，既有助于提升风电行业人才培养质量，又能够促进风电行业

的可持续发展。

1.3研究内容与方法

本研究主要围绕风电实训平台建设与“数智化”人才培养两大核

心内容展开，具体研究内容包括：

确定实训平台的功能模块，如风电设备仿真、数据采集与分析、

故障诊断与维护等；

提出风电实训平台与“数智化”人才培养的融合策略，包括课程

设置、师资培训、实践教学等；

文献分析法：通过查阅国内外相关文献，了解风电实训平台建设

与“数智化”人才培养的理论基础和发展现状。

调查法：通过问卷调查、访谈等方式，收集风电行业企业和教育

机构的实际需求和意见。

案例分析法：选取国内外具有代表性的风电实训平台和“数智化”

人才培养案例，进行深入剖析，总结经验和教训。

实验研究法：在构建风电实训平台的基础上，进行教学实验，验

证实训平台的有效性和“数智化”人才培养的效果。

比较分析法：对比国内外风电实训平台建设与“数智化”人才培

养的异同，找出适合我国实际情况的发展路径。

二、风电实训平台建设现状分析

基础设施建设：多数高校和职业院校的风电实训平台已具备一定

的基础设施，包括风力发电机、风力叶片、塔筒、变流器、升压站等

设备。这些设施能够模拟真实的风电场环境，为学生提供实践操作的

机会。

课程体系设置：在课程设置方面，各院校普遍设立了风电专业基

础课程、风电运行与维护、风电场电气系统、风电场监控系统等课程,

旨在培养学生掌握风电相关理论知识和实践技能。

教学模式创新：为提高实训效果，部分院校开始尝试采用“项目

式教学”、“翻转课堂”等新型教学模式，使学生能够在实践中学习

理论知识，提高学习兴趣和动手能力。

实训资源整合：部分院校通过与企业合作，引进企业真实项目，

将实训资源与企业实际需求相结合，提高了实训的实用性和针对性。

国际合作与交流：部分高校与国外知名风电企'业和研究机构建立

了合作关系，引进国外先进技术和设备，为学生提供国际化的实训环

境。

实训课程内容与实际工作需求存在一定差距，难以满足企业对人

才的需求。

风电实训平台建设取得了阶段性成果，但仍需在基础设施建设、

课程体系设置、教学模式创新、实训资源整合等方面加大投入，以提

高人才培养质量，为风电行业持续发展提供有力支撑。

2.1国内外风电实训平台建设概况

国外风电实训平台建设起步较早，技术较为成熟。欧美等发达国

家在风电实训平台建设方面具有以下特点：

注重实践教学：国外风电实训平台强调实践教学，通过模拟真实

场景，使学生在实际操作中掌握风电技术。

设备先进：国外风电实训平台配备的设备先进，能够模拟各种风

电场运行状态，提高学生的实际操作能力。

课程体系完善：国外风电实训平台课程体系较为完善，涵盖风电

场设计、建设、运行、维护等多个方面。

校企合作紧密：国外风电实训平台与风电企业合作紧密，为学生

提供实习、就业机会。

近年来，我国风电产业迅速发展，风电实训平台建设也取得了显

著成果。国内风电实训平台建设具有以下特点：

政府支持：我国政府高度重视风电实训平台建设，出台了一系列

政策支持，为实训平台建设提供了有力保障。

技术创新：国内风电实训平台在技术创新方面不断突破，开发出

具有自主知识产权的风电实训设备。

校企合作：国内风电实训平台与高校、风电企业合作，共同培养

风电专业人才。

课程体系优化：国内风电实训平台课程体系逐渐优化，更加贴近

实际工作需求。

国内外风电实训平台建设在实践教学、设备先进、课程体系完善

等方面取得了显著成果，为风电行业人才培养提供了有力支持。然而,

在人才培养模式、实训内容、师资力量等方面，国内外仍存在一定差

距，需要进一步探索和实践。

2.2我国风电实训平台建设存在的问题

实训平台设施不足：部分地区的风电实训基地建设滞后，设施设

备陈旧，无法满足现代风电技术发展的需求。此外，实训基地的规模

和数量与我国风电产业快速发展的步伐不匹配，导致人才培养的规模

和速度受限。

实训内容与实际需求脱节：部分实训平台课程设置过于理论化，

缺乏与实际工作场景的结合，使得学生在实训过程中难以掌握实际操

作技能。此外，实训内容更新速度慢，难以跟上风电技术的快速发展。

师资力量薄弱：风电实训平台的建设需要具备丰富实践经验和理

论知识的专业师资。然而，目前我国风电领域专业师资队伍建设相对

滞后，导致实训教学质量难以保证。

实训资源整合不足：风电实训平台建设涉及多领域、多学科，但

现有实训资源往往分散在不同部门和机构，缺乏有效的整合和共享，

导致资源利用效率低下。

政策支持力度不够：相较于发达国家，我国在风电实训平台建设

方面的政策支持力度仍有待加强。政策支持不足导致实训基地建设资

金紧张，影响了实训平台的整体发展。

企业参与度不高：风电实训平台建设需要企业的积极参与，以提

供实际工作场景和项目支持。然而，部分企业对实训平台建设的关注

度不高，导致实训平台与企业实际需求脱节。

2.3风电实训平台建设发展趋势

随着风力发电技术的不断进步和新能源产业的快速发展，风电实

训平台的建设也呈现出一系列新的发展趋势：

智能化与信息化融合：未来的风电实训平台将更加注重智能化和

信息技术的高度融合，通过引入物联网、大数据、云计算等技术，实

现实训设备的智能化控制和实训数据的实时采集与分析，为学生提供

更加真实、高效的学习体验。

模块化设计：实训平台将采用模块化设计理念，便于根据不同教

学需求灵活组合和扩展。这种设计能够适应风电技术不断更新的特点,

使实训平台能够快速适应新技术、新工艺的教学需求。

虚实结合：风电实训平台将实现虚拟现实技术与实体实训设备的

结合，通过技术模拟风电场环境，让学生在虚拟环境中进行操作训练，

提高实训效果和安全性。

开放共享：风电实训平台将向开放共享方向发展，通过搭建共享

平台，实现实训资源的跨区域、跨院校共享，提高实训资源的利用效

率。

注重实践教学：实训平台将更加注重实践教学环节，通过模拟真

实的工作场景和问题，培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。

国际化标准：随着风电产业的国际化趋势，实训平台的建设将逐

步与国际标准接轨，培养具有国际视野和竞争力的风电技术人才。

可持续发展：在实训平台的建设过程中，将充分考虑能源消耗、

环境保护等因素，实现绿色、可持续的发展。

风电实训平台的建设将紧跟时代发展步伐，不断优化升级，以满

足新能源产业发展对人才的需求。

三、风电实训平台建设方案

基础硬件设施模块：包括风力发电机模拟装置、风力发电机组控

制系统、数据采集与传输系统等，为实训毙供真实的环境和设备。

教学资源模块：提供风电相关教材、课件、视频、案例等教学资

源，满足不同层次、不同需求的教学需求。

实训项目模块：设计一系列与实际工作场景相匹配的实训项目，

涵盖风电设备安装、调试、运行维护、故障排除等环节。

虚拟仿真模块：利用虚拟现实技术，构建风电场的三维场景，实

现风电设备操作、维护等实训环节的虚拟仿真。

在线考核与评估模块：通过在线测试、案例分析、项目答辩等方

式，对学生的实训成果进行评估。

硬件设施建设：购置风力发电机模拟装置、控制系统、数据采集

与传输设备等，确保实训平台具备真实的工作环境。

软件资源开发：开发风电实训教学软件，包括实训项目设计、虚

拟仿真系统、在线考核系统等。

师资队伍建设：选拔和培养一支具有丰富实践经验和教学能力的

师资队伍，确保实训教学质量。

校企合作：与风电企业合作，引入实际工程项目案例，让学生在

实训过程中接触真实的工作场景。

建立健全实训平台管理制度，明确实训项目、设备、师资等各方

面的管理职责。

3.1平台整体架构设计

基础层：该层主要包括物理硬件设施和基础网络环境。硬件设施

包括服务器、存储设备、网络设备等，基础网络环境则负责数据传输

和通信。这一层确保了平台稳定运行的物质基础。

数据层：数据层是整个平台的核心，负责存储和管理风电相关的

各类数据，包括气象数据、设备运行数据、发电数据等。数据层采用

了分布式数据库技术，实现了数据的集中存储和高效访问。

平台服务层：平台服务层是平台功能实现的关键，包含了风电实

训平台所需的各种服务模块，如用户管理、课程管理、设备管理、数

据分析、虚拟仿真等。这些服务模块通过接口相互连接，形成一个紧

密耦合的服务体系。

应用层：应用层面向用户，提供了风电实训平台的具体应用功能。

根据用户角色和需求，应用层可以分为教师端、学生端、管理人员端

等。教师端负责课程设置、教学资源管理、学生学习情况监控等；学

生端则负责学习课程、进行实验操作、完成作业等；管理人员端则负

责平台的整体运营和维护。

数智化层：为适应新时代人才培养的需求，我们在平台中融入了

数智化元素。数智化层通过引入人工智能、大数据分析等技术，实现

了智能推荐、智能诊断、智能评价等功能，为教师和学生提供更加个

性化和精准的学习体验。

接口层：接口层负责平台与外部系统的互联互通。通过标准化接

口，平台可以与其他教育管理系统、企业资源系统等进行数据交换和

业务协同，提高平台的开放性和兼容性。

整体架构设计中，各层次之间通过清晰的接口进行交互，确保了

平台的稳定性和可维护性。同时，这种架构设计也为后续功能的扩展

和升级提供了便利V

3.2硬件设施建设

基础设施概述：简要介绍实训平台所需的基础设施类型，包括但

不限于风力发电机模型、电力电子设备、控制系统等。

关键设备说明：详细描述一些核心硬件设备的功能、特点及其在

实训中的应用价值。

技术标准与安全规范：强调所有硬件设施均需符合国家及行业相

关的技术标准和安全要求。

智能化元素：介绍如何通过集成现代信息技术提升实训平台的智

能化水平，促进学员对最新技术的理解和掌握。

可持续发展考量：讨论在硬件选择上对环保材料和技术的应用，

以及如何实现能源效率最大化。

为了构建一个高效、实用且安全的风电实训平台，我们特别注重

硬件设施的科学规划与合理配置。本平台配备了多款先进的风力发电

机组模型，包括直驱式永磁同步发电机和双馈异步发电机两种主流机

型，旨在全面覆盖不同类型的风力发电技术。此外，还引入了高性能

的电力电子变换器和智能控制系统，不仅能够模拟实际运行条件下的

各种工况，还能帮助学员深入了解风电系统的工作原理和控制策略。

在硬件选型过程中，我们严格遵循国家及国际上的相关技术标准

和安全规范，确保每一件设备都具备良好的可靠性和安全性V例如，

所有电气设备均采用防爆设计，并配备有紧急停机按钮；风电机组则

安装了先进的振动监测系统，可以有效预防因机械故障引发的安全事

故。

值得一提的是，我们特别重视平台的智能化建设。通过集成物联

网技术和大数据分析工具，实现了对整个实训过程的实时监控与数据

收集，这不仅有助于教师及时掌握学生的学习进度，也为后续的教学

改进提供了宝贵的数据支持。同时，智能化平台还能够根据不同的教

学目标自动调整实验场景，极大地丰富了实训内容，提高了学习效果。

在硬件设施建设方面，我们也充分考虑到了可持续发展的原则。

优先选用那些能效比高、环境友好的材料和技术，努力减少实训过程

中产生的碳足迹，以此作为对未来工程师的一种责任感教育，鼓励他

们在职业生涯中践行绿色发展理念。

3.2.1设备选型与配置

选择具有国际先进水平的风机、控制器、变流器等核心设备，确

保实训内容与行业发展趋势同步。

同时，考虑设各的实用性，确保所选设备能够满足学生操作和实

验的需求，便于学生掌握实际操作技能。

平台应配备不同类型、不同规模的风机，以满足不同层次实训教

学的需求。

配置多种型号的风机控制系统，让学生了解不同控制系统的原理

和操作方法。

引入智能化设备，如智能风速仪、风向仪等，提升实训的科技含

量和趣味性。

安装高性能服务器，用于存储和分析实训数据，为“数智化”人

才培养提供数据支持。

优先选择节能环保型设备，降低实训平台的能耗，响应国家绿色

发展的号召。

设备选型应具备良好的可扩展性，以便在未来升级和扩展实训平

台时能够顺利进行。

3.2.2系统集成与调试

系统集成与调试是风电实训平台建设中的关键环节，它直接关系

到整个平台的功能实现和性能表现。在风电实训平台的建设过程中，

系统集成的目标是实现各个模块之间的高效协同，确保实训平台能够

模拟真实的风电场运行环境，为学员提供全面、立体的实训体验。

需求分析：根据实训教学的需求，对各个模块的功能进行详细分

析，明确各个模块之间的接口标准和数据交换方式。

硬件集成：将风电实训平台所需的各类硬件设备，如风力发电机

模型、控制柜、传感器等，进行物理连接和配置，确保硬件设备的兼

容性和稳定性。

软件集成：将不同的软件模块，如风力发电仿真软件、控制系统

软件、数据采集与分析软件等，进行整合，实现软件之间的数据交互

和功能协同。

接口调试：对各个模块的接口进行调试，确保数据传输的准确性

和实时性，避免因接口问题导致的系统错误。

系统联调：在硬件和软件集成完成后，进行系统联调，测试整个

系统的稳定性和可靠性，包括系统的响应速度、数据处理能力、故障

恢复能力等。

性能优化：根据测试结果，对系统进行性能优化，包括优化算法、

提升数据处理效率、减少系统资源消耗等。

安全检测：对集成后的系统进行安全检测，确保系统在实训过程

中能够抵御各类安全威胁，如网络攻击、数据泄露等。

文档编写：编写系统集成与调试的详细文档，记录整个过程中的

关键步骤、调试结果、优化措施等，为后续的运维和升级提供参考。

3.3软件系统开发

在风电实训平台的构建过程中，软件系统的开发占据了至关重要

的位置。这一环节旨在通过先进的信息技术手段，实现对风电技术教

育的深度支持，促进理论与实践的有效结合。为了满足不同层次学员

的学习需求，我们设计了一套综合性的软件系统，该系统不仅包括了

基础的数据处理功能，还涵盖了高级的模拟仿真环境，以及互动式学

习平台等多个方面。

首先，在数据处理模块的设计上，我们采用了最新的大数据分析

技术，能够高效地处理风电场产生的海量数据。这些数据经过清洗、

整合后，可以用于风电设备的状态监测、故障诊断等实际应用，同时

也能为学员提供真实案例的学习材料。此外，通过引入机器学习算法,

系统能够自动识别异常数据模式，帮助技术人员提前预判潜在的问题,

从而提高风电系统的运行效率和安全性。

其次，模拟仿真环境的搭建是软件系统开发中的另一大亮点。利

用虚拟现实技术，我们创建了一个高度逼真的风电场工作场景，使学

员能够在安全的环境中进行各种操作练习，如风机维护、故障排除等。

这种沉浸式的体验不仅增强了学习的趣味性，也极大地提高了学员的

实际操作能力。更重要的是，通过反复演练，学员可以更好地理解复

杂的技术原理，掌握解决实际问题的方法。

互动式学习平台的设计充分考虑了个性化教学的需求，平台提供

了丰富的在线课程资源，覆盖了从入门到进阶的多个阶段，支持学员

根据自己的兴趣和职业规划选择合适的学习路径。同时，平台内置了

智能推荐系统，可以根据学员的学习进度和表现自动调整课程难度，

确保每位学员都能获得最适合自己的指导。此外，平台还设有讨论区，

鼓励学员之间相互交流心得，共同探讨行业前沿话题，形成良好的学

习氛围。

通过精心设计的软件系统开发，风电实训平台不仅能够为学员提

供全面的技术培训，还能激发他们对风电行业的热情，为培养未来的

“数智化”人才打下坚实的基础。

3.3.1实训管理平台开发

首先，通过对风电行业实训教学的需求进行深入分析，明确实训

管理平台的功能需求和性能指标。结合学校教学资源、师资力量、学

生特点等因素，制定详细的开发规划和实施方案。

根据实训管理平台的功能需求和性能指标，选择合适的技术栈和

开发框架。在架构设计方面，采用模块化、分层的设计理念，确保平

台具有良好的可扩展性和可维护性。主要包括以下模块：

数据统计与分析模块：对实训数据进行统计和分析，为教学决策

提供支持；

根据设计文档，进行实训管理平舍的功能开发。在开发过程中，

注重代码质量，遵循编程规范，确保系统稳定运行。同时，进行单元

测试、集成测试和系统测试，确保平台功能完整、性能稳定。

用户培训与技术支持：为用户提供培训和技术支持，确保平台顺

利运行。

3.3.2数据分析与可视化平台开发

在风电实训平台建设中，数据分析与可视化平台的开发是关键环

节之一。该平台旨在为用户提供全面、直观的数据分析工具，帮助用

户深入挖掘风电场运行数据的价值，提升运维效率和决策水平。

数据分析与可视化平台采用分层架构设计，主要包括数据采集层、

数据处理层、分析层和展示层。

数据采集层：负责从风电场监控系统中实时采集运行数据，包括

风速、风向、发电量、故障信息等。

数据处理层：对采集到的原始数据进行清洗、过滤和转换，形成

适合分析的数据格式。

分析层：运用多种数据分析算法，对处理后的数据进行分析，如

趋势分析、故障诊断、性能评估等。

数据可视化：提供多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，

帮助用户快速了解数据趋势。

实时监控：实时展示风电场运行状态，包括风速、风向、发电量

等关键指标。

故障诊断：结合历史数据，对风电场出现的故障进行诊断，为运

维人员提供故障原因和解决方案V

性能评估：对风电场运行性能进行评估，包括发电量、设备运行

状况等，为优化运行策略提供依据。

预测分析：利用机器学习算法，对风电场未来发电量、设备故障

等进行预测，提高运维效率。

可视化技术：利用、D3等可视化库，实现数据分析结果的可视

化展示。

通过开发数据分析与可视化平台，可以有效提高风电实训平台的

实用性和教学效果。该平台的应用，不仅有助于学生掌握风电数据分

析技能，还能为风电企业提高运维效率、降低故障率提供有力支持。

3.4实训资源建设

设备资源：根据风电行业的实际需求，配置先进的模拟风机、控

制系统、发电设备等实训设备。同时，引进国内外知名风电企业的实

际设备，确保学生能够接触到最前沿的技术和设备。

软件资源：开发或引进风电专业软件，如风力发电场模拟软件、

风力发电系统仿真软件、风力发电设备维护与管理软件等，为学生提

供虚拟仿真实训环境，提高实训的灵活性和实用性。

教材资源：结合风电行业发展趋势和实训需求，编写具有针对性

的教材，包括理论教材、实训教材和案例教材。教材内容应注重理论

与实践相结合，便于学生理解和掌握。

师资资源：培养一支具备丰富实践经验和高素质教学能力的师资

队伍。通过校企合作、产学研结合等方式，引进企业专家和工程师担

任兼职教师，为学生提供专业指导。

实训项目：设计一系列与风电行业紧密相关的实训项目，如风力

发电系统安装与调试、风电场运行维护、风电设备检修等，确保学生

能够全面掌握风电行业的各项技能。

实训环境：建设符合国家标准的实训室，包括风力发电系统实训

室、电气设备实训室、自动化控制实训室等，为学生提供安全、舒适

的实训环境。

实训考核：建立科学合理的实训考核体系，通过理论知识考核、

实操技能考核和项目成果展示等多种方式，全面评估学生的实训效果。

3.4.1实训案例库建设

案例多样性：案例库应涵盖风电行业的各个领域，包括风电场规

划、风电设备制造、风电场建设、风电场运维等。同时，案例应包括

不同规模、不同类型的风电场，以及各种典型故障和突发事件的处理

案例，以满足不同层次学习者的需求。

案例真实性：所选案例应基于真实的风电项目，确保案例的实用

性和可靠性。通过收集企业实际案例，以及与行业专家合作，提炼出

具有代表性的案例，使学习者能够直观地了解风电行业的实际工作场

景。

案例动态更新：随着风电技术的不断发展和应用场景的拓展，实

训案例库需要不断更新。我们定期收集最新的行业案例，对现有案例

进行评估和更新，确保案例的时效性和实用性。

案例互动性：为了提高学习者的参与度和学习效果，实训案例库

应具备良好的互动性。通过案例解析、在线讨论、模拟操作等方式，

引导学习者主动思考，培养其分析问题和解决问题的能力。

案例库分类管理：根据案例的性质、难度、应用场景等因素，对

案例库进行合理分类。学习者可以根据自己的学习需求，快速找到合

适的案例进行学习，提高学习效率。

案例库资源共享：实训案例库应实现跨平台、跨地域的资源共享,

方便学习者随时随地获取案例资源。同时，鼓励企业、高校、科研机

构等合作，共同丰富案例库内容，提升案例库的整体水平。

3.4.2实训教材与课件开发

实训教材的内容设计应紧密结合风电行业的发展需求，以及我国

高等教育和职业教育的教学大纲。具体包括以下几个方面：

理论知识的系统梳理：涵盖风电基础知识、风力发电原理、风电

场设计、风电设备维护与管理等理论内容。

实践教学案例：结合实际工程项目，选取具有代表性的案例，让

学生在实际操作中掌握风电技术。

技能训练指导:针对实训设备，编写详细的操作步骤和注意事项,

帮助学生快速掌握实训技能。

考核评价体系：制定科学合理的考核评价标准，对学生在实训过

程中的表现进行评价。

图文并茂：使用清晰、生动的图片和图表，提高学生的视觉感受,

增强学习兴趣。

互动性强：采用多媒体技术，如视频、音频、动画等，实现教学

内容与学生的互动，提高学生的参与度。

更新及时.：随着风电行一业技术的不断进步，课件内容应及时更新，

保持与行业发展的同步。

教材与课件的质量控制：在教材与课件开发过程中，严格遵循国

家相关标准，确保教材与课件的质量。

教材与课件的推广与应用：通过举办培训班、研讨会等形式，推

广优秀教材与课件，提高实训教学质量。

教材与课件的反馈与改进：收集学生、教师及行业专家对教材与

课件的反馈意见，不断优化教材与课件，理高其实训效果。

实训教材与课件的开发是风电实训平台建设的关键环节，通过精

心设计教材内容、开发优质课件，可以为学生提供更加丰富、实用的

实训资源，为我国风电行业培养高素质的技术人才。

四、数智化人才培养探索

为了培养具备数智化技能的风电专业人才，学校应优化课程体系,

将数智化元素融入其中。具体措施包括：增设数智化技术课程，如大

数据、云计算、人工智能等；调整传统课程内容，增加与风电行业相

关的数智化应用案例；鼓励教师开展跨学科教学，提高学生的综合素

质。

实践教学是培养数智化人才的关键环节，学校应加强风电实训平

台建设，为学生提供真实的工作环境。具体措施包括：建设模拟风电

场、风力发电机等实训设施；引入企业真实项目，让学生参与实际操

作；举办技能竞赛，激发学生学习兴趣，提高实践能力。

师资队伍是数智化人才培养的基石，学校应加强师资队伍建设，

提高教师数智化教学水平。具体措施包括：组织教师参加数智化技术

培训，提升教师的专业素养；鼓励教师与企业合作，将企业实践经验

融入教学；建立教师评价体系，激发教师创新教学热情。

校企合作是数智化人才培养的重要途径，学校应搭建校企合作平

台，实现产学研一体化。具体措施包括：与企业共建产学研基地，为

学生提供实习、实训机会；鼓励教师参与企业项目，提高教师实践能

力；邀请企业专家授课，为学生提供前沿技术知识U

创新是数智化人才培养的核心，学校应培养学生创新精•神，激发

学生创新创业活力。具体措施包括：设立创新实验室，为学生提供创

新实践平台；举办创新创业大赛，鼓励学生将所学知识应用于实际；

与企业合作开展项目研究，培养学生的团队协作能力。

在风电实训平台建设过程中，学校应积极探索数智化人才培养模

式，为社会输送更多适应风电行业发展的数智化人才，推动我国风电

产业的持续健康发展。

4.1数智化人才培养理念

理论实践相结合：注重将理论知识与实际操作相结合，通过实训

平台模拟真实工作场景，让学生在掌握风电技术原理的同时，提升动

手能力和问题解决能力。

智能化教学手段：充分利用现代信息技术，引入虚拟现实、增强

现实等智能化教学手段，打破传统教学模式的局限性，提高教学效率

和质量，使学生在沉浸式学习环境中提升技能。

创新思维培养：强调创新意识的培养，鼓励学生在实训过程中敢

于探索、勇于创新，通过项目制教学、创新创业竞赛等形式，激发学

生的创造潜能，培养具备创新精神和创业能力的风电行业人才。

4.2数智化人才培养模式

课程体系重构：针对风电行业发展趋势，重构课程体系，将大数

据、云计算、物联网、人工智能等数智化技术融入课程内容，培养学

生的数智化思维和创新能力。

实践教学创新：在实训平台中，通过虚拟仿真、在线实验、远程

操作等方式，为学生提供丰富的实践机会。同时:引入企业真实案例,

让学生在实际工作中锻炼解决复杂问题的能力。

师资队伍建设：加强师资队伍建设，培养和引进既懂风电专业知

识又具备数智化技术能力的复合型教师，提升教师队伍的数智化教学

水平。

校企合作深化：与风电企业建立深度合作关系，共同制定人才培

养方案，确保课程内容与行业需求紧密对接，实现人才培养与企业需

求的无缝对接。

学生能力提升：通过设立数智化竞赛、创新创业项目等，激发学

生的学习兴趣和创新能力，培养学生的团队合作精神、沟通能力和项

目管理能力。

国际化视野拓展：鼓励学生参与国际交流项目，拓宽国际视野，

提升学生的跨文化沟通能力和国际竞争力。

通过这一“数智化”人才培养模式，我们旨在培养出一批既具备

扎实理论基础，又掌握先进数智化技能，能够适应风电行业发展需求

的高素质技术人才。

4.2.1课程体系设计

基础理论课程：主要包括风力发电原理、风力发电机组结构、电

力系统基础、风力发电场设计等课程，使学生掌握风力发电的基本理

论和技术。

实践技能课程：针对风电设备操作、维护、检修等环节，设置风

力发电机组操作与维护、风电场运行与管理、风力发电设备故障诊断

与处理等实践技能课程，提高学生的动手能力和实际操作能力。

数智化技术课程：随着风电行业向智能化、信息化方向发展，引

入大数据、云计算、人工智能等数智化技术课程，培养学生的数智化

思维和创新能力。

综合应用课程：结合实际工程案例，设置风电场规划与设计、风

电并网技术、风电场优化运行等综合应用课程，使学生具备解决实际

问题的能力。

创新创业课程：针对风电行'业发展趋势，开设创新创业课程，培

养学生的创新意识和创业精神，提高学生的综合素质。

理论与实践相结合：确保课程内容既有理论深度，又有实践广度,

提高学生的综合素质。

注重数智化技术应用：紧跟时代发展，将数智化技术融入课程体

系，培养学生的创新能力和竞争力U

强化实践教学环节：通过实验、实训、实习等环节，提高学生的

实践操作能力。

关注学生个性化发展：根据学生兴趣前特长，设置选修课程，满

足学生个性化需求。

与企业合作：与企业共同开发课程，确保课程内容与实际需求紧

密结合，提高人才培养质量。

4.2.2教学方法与手段

在风电实训平台的建设和“数智化”人才培养的探索过程中，教

学方法与手段的选择至关重要。为了确保学生能够全面掌握风电技术

及其应用，同时培养其创新思维和实践能力，我们采取了多元化的教

学策略。

首先，采用项目驱动的教学模式。通过模拟真实工作环境中的项

目，如风力发电机组的安装、调试与维护等，使学生能够在实践中学

习和成长。这种教学方式不仅有助于加深学生对理论知识的理解，还

能提高他们的团队合作能力和解决实际问题的能力。

其次，利用虚拟仿真技术优化教学过程。借助先进的计算机技术

和软件，构建风电系统运行的虚拟环境，让学生能够进行风险较低的

实验操作。这种方式不仅可以节省成本，减少因操作不当造成的设备

损坏，还能帮助学生更好地理解复杂系统的运作原理。

再次，实施翻转课堂，鼓励自主学习。通过在线课程资源、视频

讲座等形式，将基础知识的学习从课堂转移到课外，留出更多时间用

于讨论和实践活动。这样可以激发学生的主动性和创造性，促进个性

化发展。

止匕外，加强校企合作，引入行业专家参与教学。邀请来自风电行

业的资深工程师和技术人员到校授课，分享最新的行业发展动态和技

术前沿信息，为学生提供更贴近产业需求的教育。同时，通过组织参

观实习、竞赛等活动，增加学生与企业之间的互动交流机会，增强其

实战经验。

通过项目驱动、虚拟仿真、翻转课堂以及校企合作等多种教学方

法与手段的应用，风电实训平台不仅能够有效提升学生的专业技能水

平，还能够培养他们成为适应未来“数智化”社会发展的复合型人才。

4.3数智化师资队伍建设

引进与培养相结合：一方面，通过招聘具有丰富实践经验和数智

化教学能力的高水平教师，为实训平台注入新鲜血液；另一方面，对

现有教师进行系统化的数智化技能培训I,提升其教学水平和实践能力。

跨学科合作与交流：鼓励教师跨学科学习，促进风电、信息技术、

智能化等领域的交叉融合，形成一支具有复合型知识结构的师资队伍。

同时，加强与企业、科研机构的合作，邀请行业专家和学者参与教学

研讨，提高教师的实践能力和创新能力。

教学模式改革与创新：探索基于数智化技术的教学新模式，如线

上线下混合式教学、虚拟仿真实验等，提高教学效果。同时:注重实

践教学环节，强化学生动手能力和问题解决能力。

教学资源建设与共享：搭建数智化教学资源库，收集整理国内外

优秀的风电数智化教学案例、课件、视频等资源，实现资源共享C鼓

励教师开发创新课程，形成具有特色的课程体系。

教学评价体系改革：建立科学合理的数智化师资评价体系，将教

学效果、科研能力、社会服务等多方面指标纳入评价体系，激发教师

的教学热情和创新能力。

师资队伍激励机制：建立健全师资队伍激励机制，对在教学、科

研、社会服务等方面表现突出的教师给予表彰和奖励，激发教师的积

极性和创造性。

4.3.1师资培养计划

选拔标准：教师不仅需要具备相关领域的高级学位，还应该有丰

富的风电行业实践经验。对于新入职的教师，我们将重点考察其创新

能力、团队合作精神以及对风电技术发展的敏锐洞察力。

岗前培训：所有新加入的教师都将参加为期一个月的岗前培训，

内容涵盖风电技术最新进展、实训设备的操作使用、安全规范等。此

外，还将邀请行业专家进行专题讲座，帮助教师快速融入教学环境。

定期进修：鼓励教师每两年至少参加一次国内外高水平的专业培

训或学术会议，保持知识更新，拓宽视野。

项目参与：支持教师参与到实际的风电项目中去，通过实践加深

理解，同时也能将最新的研究成果带回课堂，丰富教学内容。

共建实验室：与风电企业合作建立联合实验室，共同开发新的课

程模块和技术解决方案，为教师提供更贴近产业需求的教学资源。

互派交流：定期选派优秀教师到合作企业挂职锻炼，同时邀请企

业工程师来校授课，实现理论与实践的双向互动。

绩效考核：建立科学合理的绩效评价体系，将教师的教学效果、

科研成果及社会服务贡献纳入考核范围，以此作为晋升、奖励的重要

依据。

荣誉表彰：每年度评选出“最佳导师奖”、“技术创新奖”等奖

项，表彰在教学和科研工作中表现突出的教师。

4.3.2师资考核与评价

在风电实训平台的建设和“数智化”人才培养的过程中，师资力

量的质量直接关系到教学效果和学生能力的提升。因此，建立一套科

学合理、公正透明的师资考核与评价体系显得尤为重要。本体系旨在

通过多维度、多层次的评估机制，确保教师的专业水平和教学质量能

够持续提高，同时激发教师的教学热情和创新能力。

首先，在考核内容上，除了传统的教学成绩和科研成果外，还特

别强调了教师在实践教学中的表现，如项目指导、实习实训指导等。

这不仅考察教师理论知识的传授能力，更重视其将理论应用于实践的

能力。此外，对于“数智化”相关课程的教学，考核标准还会涵盖教

师对新技术、新方法的学习与应用情况，以及其在教学中融入数字技

术和智能化手段的能力。

其次，在评价方式上，采取定性与定量相结合的方法。定量评价

主要依据教学成绩、学生满意度调查、科研成果等客观数据；而定性

评价则通过同行评审、专家评估等方式，对教师的教学态度、教学设

计、课堂管理等方面进行全面考量。这种综合评价方式能够更加全面

地反映教师的工作绩效和个人能力。

再次，为了促进师资队伍的长期发展，我们还将建立教师个人发

展档案，记录每位教师的成长轨迹，包括参加培训的情况、获得的荣

誉证书、承担的重要项目等。这些信息将作为教师职'也发展和晋升的

重要参考，同时也为教师提供自我反思和改进的方向。

师资考核与评价的结果将与教师的职业发展紧密挂钩，优秀者将

获得更多的教学资源和支持，如优先参加国内外学术交流活动、承担

重要课题研究等。而对于需要改进的教师，则会提供针对性的培训和

发展计划，帮助其快速提升。

通过构建这样一个全面、动态的师资考核与评价体系，不仅能有

效促进教师个体的发展，更能推动整个风电实训平台及“数智化”人

才培养项目的高质量发展。

4.4校企合作与产教融合

资源共享：与企业共同建设风电实训平台，实现设备、技术、人

才、信息等资源的共享，提高实训平台的综合效益。

课程设置：根据企业需求和市场发展趋势，动态调整课程设置,

确保学生所学知识与技能与企业实际需求紧密结合。

师资队伍：引进企业一线工程师和技术专家担任兼职教师，提升

教师队伍的实践能力和技术水平，同时，鼓励教师到企业挂职锻炼，

提高实践教学能力。

实习实训：与企业建立稳定的实习实训基地，为学生提供真实的

工程环境和实践机会，培养学生的实际操作能力和职业素养。

就业对接：加强与企业的合作，建立毕业生就业推荐机制，为学

生提供更多的就业机会和职业发展路径。

技术创新：鼓励企业参与实训平台的技术研发和成果转化，推动

产学研一体化，促进风电技术的创新与发展。

质量监控：建立校企合作的质量监控体系，定期对实训教学效果

进行评估，确保人才培养质量与企业需求相匹配。

通过校企合作与产教融合，我们旨在培养一批既具备孔实理论基

础，又具备实际操作能力，能够适应风电行业发展需求的“数智化”

人才，为我国风电产业的可持续发展提供有力的人才支持。

4.4.1企业参与实训平台建设

技术支持与合作研发：企业可以提供最新的风电技术设备和软件,

参与实训平台的硬件和软件系统的研发，确保实训内容与行业实际需

求紧密对接。

资源共享：企业可以将自身的风电设备、测试平台、研发中心等

资源向实训平台开放，为学生提供真实的实训环境，增强实训的实战

性。

师资培训：企业可以选派技术骨干参与实训平台的师资培训，提

升教师队伍的实践能力和技术水平，确保教学内容的先进性和实用性。

课程开发：企业根据自身技术发展和人才需求，参与实训平台相

关课程的设计和开发，确保课程内容与时俱进，符合产业发展趋势。

实习机会：企业可以为实训平台的学生提供实习岗位，让学生在

实际工作中学习和应用所学知识，提高就业竞争力。

就业指导：企业可以提供就业指导服务，包括职业规划、简历制

作、面试技巧等方面的培训，帮助学生顺利进入职场。

企业标准融入：企业可以将自身的质量管理体系、安全操作规程

等融入实训平台的教学内容，培养学生的职业素养和安全意识。

通过企业的深度参与，实训平台能够更好地服务于风电行业的人

才培养，为行业的发展提供有力支撑。同时，企业也能够通过实训平

台提前筛选和培养潜在的优秀人才，为自身的长远发展储备力量。

4.4.2学生实习与就业

实习基地建设：与国内知名风电企业、研究机构合作，共建风电

实训基地。基地应具备先进的设备和技术，能够模拟真实的工作环境,

为学生提供丰富的实习机会。

实习计划制定：根据风电行业的发展趋势和岗位需求，制定合理

的实习计划。实习计划应包括实习时间、实习内容、实习考核等方面,

确保学生能够在实习过程中得到全面的技能提升。

实习过程管理:在实习过程中，学校应设立专门的实习管理团队,

负责学生的实习指导、监督和评价。同时，建立实习日志和反馈机制,

及时了解学生的实习情况和存在的问题，遑供针对性的帮助。

就业指导与服务：学校应设立就业指导中心，为学生提供就业政

策咨询、职业规划、简历制作、面试技巧等方面的服务。通过举办就

业招聘会、企业宣讲会等活动，拓宽学生的就业渠道。

校企合作模式：探索校企合作新模式，通过订单式培养、校企共

建等方式，实现学生实习与就业的无缝对接。企业可以根据自身需求,

提前参与到人才培养过程中，确保毕业生能够满足企业的实际需求。

就业跟踪与反馈：建立毕业生就业跟踪机制，定期收集毕业生的

就业信息，了解毕业生在职场中的表现和行业需求变化。根据反馈信

息，不断调整和优化人才培养方案，提高学生的就业竞争力。

五、风电实训平台建设与数智化人才培养实施策略

购置先进的风电实训设备，包括风力发电机组、控制系统、传感

器等，确保实训平台能够模拟真实的工作环境。

建设高标准的实验室，满足风电技术实训的需求，包括风力发电

机原理实验室、风电场运行维护实验室等。

根据风电行业发展需求，优化课程设置，将理论知识与实践技能

相结合，培养学生的综合素质。

开发具有针对性的实训课程，如风电场建设与设计、风电设备安

装与调试、风电场运行与维护等。

引入国际合作课程，拓宽学生的国际视野，提升学生的跨文化交

流能力。

选拔和培养一支具备丰富实践经验和较高理论水平的“双师型”

教师队伍。

鼓励教师参与企业实践，提升教师的实际操作能力，同时将企业

先进技术引入课堂。

加强校企合作，聘请企业专家担任兼职教师，为学生提供实际工

作场景下的指导。

采用项目式教学、案例教学、翻转课堂等多兀化教学方法，提高

学生的学习兴趣和主动性。

利用互联网、大数据、云计算等现代信息技术，构建线上线下相

结合的教学模式。

开展校企合作项目，让学生参与企业实际项目，提高学生的实践

能力和团队协作能力。

制定科学合理的实训考核标准，全面评估学生的实践操作能力和

综合素质。

建立学生实习实训评价体系，将学生表现与企业实际需求相结合,

提高实训质量。

定期开展实训成果展示和评比活动，激发学生的学习动力，提升

实训平台的整体水平。

5.1政策与资金支持

在推动风电实训平台建设和“数智化”人才培养的过程中，政府

及相关部门出台了一系列政策与资金支持措施，旨在为风电行业的人

才培养和技术研发提供有力保障。

首先，政府通过制定相关产业政策，明确风电产业在能源结构调

整中的重要地位，将风电人才培养纳入国家战略性新兴产业人才培养

规划，鼓励高校、职业院校与企业合作，共同开展风电技术技能人才

培养。这些政策为风电实训平台的建设提供了政策导向和宏观指导。

其次，资金支持方面，政府设立了专项资金，用于支持风电实训

平台的建设和运营。这些资金主要用于以下几个方面：

实训平台基础设施建设：包括实验室建设、设备购置、场地租赁

等，确保实训平台能够满足教学和科研需求。

人才培养项目：支持开展风电技术技能培训、专业课程开发、师

资队伍建设等，提升人才培养质量。

科研创新项目：鼓励企业、高校和职业院校共同开展风电技术及

装备的研发，促进产学研结合。

国际交流与合作：支持风电实训平台与国际知名高校、研究机构

开展交流与合作，引进先进的教育理念和实训技术。

此外，政府还通过税收优惠、财政补贴等政策手段，鼓励企业加

大在风电人才培养和实训平台建设方面的投入。这些政策与资金支持

措施，为风电实训平台的建设和“数智化”人才培养提供了坚实的物

质基础和保障。在实际操作中，相关部门应进一步加强对政策执行情

况的监督和评估，确保资金使用效益最大化，为风电产业的可持续发

展提供有力的人才支撑。

5.2技术创新与应用

虚拟现实技术的应用：通过引入和技术，实训平台能够为学生提

供沉浸式的学习体验。学生可以在虚拟环境中模拟操作风电设备，提

高实际操作技能，同时通过技术对现实中的设备进行实时标注和交互,

增强实训的直观性和互动性。

云计算与大数据技术的融合：利用云计算平台，我们实现了实训

资源的集中管理和远程访问，使得学生可以在任何时间、任何地点进

行实训。同时，通过大数据技术对实训数据进行挖掘和分析，为教学

决策提供数据支持，优化实训内容和方法。

物联网技术的集成：在实训平台上集成技术，实现对风电设备的

实时监控和数据采集。学生可以通过实训平台实时查看设备的运行状

态，学习如何进行设备维护和管理，提高故障诊断和解决能力。

智能教学系统的开发：结合人工智能技术，开发智能教学系统，

实现个性化教学。系统根据学生的学习进度、能力和兴趣，推荐相应

的学习资源和实训项目，提高学生的学习效率和兴趣。

智能化实训设备研发：与设备制造商合作，研发智能化实训设备,

使得实训设备能够模拟真实工况，并具备故障模拟和自我诊断功能，

提高实训的真实性和有效性.

产学研合作：与风电行业企业建立紧密的合作关系，将行业最新

技术、标准和案例引入实训平台，确保实训内容与行业需求紧密对接,

培养符合企业实际需求的技术人才。

5.3人才培养与就业服务

课程设置与实训结合：根据风电行业发展趋势和市场需求，优化

课程体系，将理论知识与实际操作相结合，确保学生能够在实训平台

中充分锻炼技能，提高就业竞争力。

校企合作：积极与风电企业建立合作关系，邀请行业专家参与课

程开发与教学，实现学校与企业资源的共享，为学生提供实习和就业

的机会。

就业指导与服务：设立专门的就业指导中心，为学生提供职业生

涯规划、求职技巧培训、简历修改、面试辅导等全方位的就业服务。

建立就业信息平台：搭建风电行业就业信息平台，及时发布行业

动态、招聘信息，为学生提供及时、准确的就业信息。

开展就业质量评估：定期对毕业生就业情况进行跟踪调查，收集

反馈信息，评估人才培养效果，不断调整和优化人才培养方案。

创业孵化支持：为有创业意愿的学生毙供政策咨询、项目孵化、

资金支持等全方位的创业服务，鼓励学生投身风电行业创新发展。

国际化人才培养：与国外风电教育机构合作，开展国际化人才培

养项目，为学生提供海外实习、交流学习的机会，拓宽国际视野。

六、案例分析

实训平台规模：该风电实训平台占地面积约1000平方米，拥有

风力发电机组、风力发电机控制系统、变压器、电缆等设备，能够满

足风电专业学生的实训需求。

实训项目：实训平台涵盖风电基础知识、风电设备操作、风电场

运行维护、风电场设计等多个方面，能够满足学生从理论到实践的全

过程学习。

实训教学方法：采用“项目驱动、任务导向”的教学方法，让学

生在实践中掌握风电专业知识。

课程设置：根据风电行业发展趋势，该校在原有课程基础上，增

设了风力发电机组控制、风电场智能化运维等课程，以适应“数智化”

人才培养需求。

师资力量：引进具有丰富实践经验的“双师型”教师，提高学生

的实践能力。

提高了学生的实践能力：实训平台为学生提供了丰富的实践机会,

使学生能够将理论知识与实际操作相结合，提高了学生的动手能力。

促进了“数智化”人才培养：通过增设相关课程、引进“双师型”

教师、加强校企合作等措施，为学生提供了全面的知识体系和实践平

含，培养了具备“数智化”能力的人才。

提升了就业竞争力：毕业生在风电行业具有较高的就业竞争力，

为我国风电产业发展提供了有力的人才支持。

该风电实训平台建设项目在风电实训平台建设与“数智化”人才

培养方面取得了显著成果，为其他高校提供了有益的借鉴。

6.1某风电实训平台建设案例分析

该风电实训平台的建设旨在为风电行业提供一线技术人才，满足

新能源产业发展对技能型、应用型人才的需求。平台建设过程中，充

分调研了风电行业的发展趋势、技术要求和人才培养模式，确保实训

内容与实际工作紧密结合。

建立一个集风电理论教学、实操培训和职业技能鉴定于一体的综

合性实训基地。

实训场地：实训基地占地面积约5000平方米，包括理论教学区、

实操训练区、技能鉴定区等。

设备设施：配备风力发电机、变流器、变压器、控制系统等风电

设备，以及计算机、网络等辅助教学设施。

教学资源：开发风电专业教材、教学课件、实操指导书等教学资

源，确保实训课程与实际工作同步。

师资力量：引进具有丰富实践经验的风电工程师和技师，组成专

业教学团队，为学生提供全方位指导。

基础理论课程