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误差理论与测量平差基础教学课件
最小二乘法测量平差最小二乘法与测量平差误差理论与数据处理测量平差基础。1、条件平差的函数模型——条件方程。第十一讲条件平差原理PrincipleofConditionalLeast-SquaresAdjustment。第四章 参数平差和条件平差的扩展。1、参数平差的函数模型误差方程。
误差理论与测量平差基础教学课件Tag内容描述:<p>1、应用误差传播律,得 因闭合差为真误差,故由中误差定义得 一、由三角形闭合差计算测角中误差(菲列罗公式) 观测值:各三角形内角(独立),中误差均为 第 个三角形的三内角观测值 由内角计算 个三角形闭合差: 1.6 误差传播律在测量上的应用 1.6 误差传播律在测量上的应用 一、由三角形闭合差计算测角中误差(菲列罗公式) W W W W W W W W W W W W W W 1.6 误差传播律在测量上的应用 1.6 误差传播律在测量上的应用 1.6 误差传播律在测量上的应用 二、一个量算术平均值的中误差 不能单纯靠增加观测次数提高 观测结果的精度。 1.6 误差传。</p><p>2、第二章 参 数 平 差 Parametric Least-Squares Adjustment 补充知识 1 多元函数极值 设函数 求F的极值点,即求下列方程组的 解 第九讲 参数平差概述与原理 The Introduction and Principle of Parametric LS Adjustment 上述方程的 解 叫做驻点, 对于实际问 题驻点就是 极值点。 补充知识 2 矩阵的导数 设矩阵Y中的元素都是变量x的可导函数 第九讲 参数平差概述与原理 The Introduction and Principle of Parametric LS Adjustment 右式即是矩阵Y对变量x的导数 补充知识 2 矩阵的导数 性质 第九讲 参数平差概述与原理 The Introduction a。</p><p>3、第三章 条 件 平 差 Conditional Least-Squares Adjustment 1、The Concept of Conditional LS Adjustment 2、Conditional Equation 3、Normal Equation 第十一讲 条件平差原理 Principle of Conditional Least-Squares Adjustment 4、Example 1、The Concept of Conditional LS Adjustment 第十一讲 条件平差原理 Principle of Conditional Least-Squares Adjustment 1)Description 当以全部观测量的最或然值作未知参数时,由 于有多余观测,这些未知数之间必定构成一定 数学关系。如果一个几何模型中,有r个多余 观测,就产生r个条件方。</p><p>4、第二章 误差理论与最小二乘原理 Error Theory and The Least Squares Principle 第六讲 误差传播律在测量上的应用(复习) 思考题 1、菲列罗公式解决测量中的什么问题? 2、算术均值的精度是多少?仅仅依靠增加观测次数 是否可以无止境地提高均值的精度?为什么? 3、水准测量的精度和路线长有怎样的关系? 4、三角高程的精度和两点间的距离有什么关系? 复 习 1算术平均值的中误差为 。 3三角高程观测高差的中误差为 。 2水准观测高差的中误差等于 。 4菲列罗测角中误差公式 。 复 习 一测回角度的中误差 测回互差: 互差限差: 解:(1) 。</p><p>5、自学内容讨论自学内容讨论 一系大地测量教研室 未知参数近似值具有验前统计性质! 根本原因: 一、为什么要引入参数加权平差的方法 前面学习的内容中,一般只考虑观测值的验前统计性质,而 未知参数的近似值,在保证线性化精度的前提下,可以任意 给定,它是非随机量。或者即便是随机量,但验前统计性质 未知,平差时不予顾及。 当未知参数近似值验前统计性质已知时,如果平差过程中不 顾及其影响,则会降低平差结果的精度。 验前统计性质:指的是随机变量在平差以前所 具有的随机特性。包括随机变量的方差协方差 阵,权阵,单位权中误差。</p><p>6、第六章 参数的区间估计和假设检验 以上各章所述平差方法,其参数的最优线性无偏估 计是基于观测数据仅含偶然误差和随机模型正确 为前提的。因此,一个完整的最优的平差系统, 除了采用最小二乘准则对平差参数进行最优估计 外,还要保证观测数据的正确性和平差数学模型 的精确性。后者要借助于数理统计的方法,对观 测数据和平差模型进行假设检验,这是保证平差 系统质量的一个组成部分。 学习本章内容的目的: 第六章 参数的区间估计和假设检验 主要内容: 随机变量的函数分布 参数的区间估计 统计假设检验 第六章 参数的区间估计和假设检。</p><p>7、测量与导航工程系大地测量教研室 最小二乘法 测量平差 最小二乘法与测量平差 误差理论与数据处理 测量平差基础 本课程曾经使用过的名称 简称:二法、平差 本课程概况 测绘工程专业本科专业基础核心课程 测量数据处理和质量控制的重要组成部分 广泛应用于现代GPS、GIS、RS及其它高新测量技术 广泛应用于高精度自动化数据采集和处理中 研究生入学必考科目 大地测量学与测量工程 其它与测量相关专业 武汉大学测绘学院 同济大学测量与国土信息工程系 河海大学土木工程学院 解放军信息工程大学测绘学院 大连舰艇学院海测系 黑龙江工程学院测量。</p><p>8、第四章 参数平差和条件平差的扩展 Extended Parametric Adjustment and Conditional Adjustment 概述概述 回顾二三章 扩展 1、Background 2、Functional Model 3、Principle of Adjustment 第十三讲 具有参数的条件平差 Conditional Least-Squares Adjustment With Parameters 4、Precision Estimate 问题: 网中必需观测数? 多余观测数? 所列的条件方程 个数? 第十三讲 具有参数的条件平差 Conditional Least-Squares Adjustment With Parameters 1、Background 9 2 3 4 5 6 1 7 8 B D C E A 第十三讲 具有参数的条件平差 Conditional。</p><p>9、第二章 误差理论与最小二乘原理 Error Theory and The Least Squares Principle 第三讲 精度估计标准(复习) 思考题 1、什么是精度、准确度、精确度?它们之间有什 么区别和联系? 2、什么是中误差?为什么要定义中误差? 3、什么是平均误差?它和中误差的关系是什么? 4、什么是或然误差?它和中误差有什么关系? 5、何为相对误差?为什么定义相对误差? 6、何为极限误差?它是哪些量的限差? 第三讲 精度估计标准(复习) 1、在仅含有偶然误差时,精度和精确度是统一的 上节课内容回顾: 2、方差指的是随即变量的离散程度,亦即反映 了随即。</p><p>10、第五章 平差模型理论和平差结果的统计性质 主要内容: 概括平差模型 函数模型和随机模型的误差 平差结果的统计性质 误差椭圆 第五章 平差模型理论和平差结果的统计性质 一、概括平差模型 1.平差模型 函数模型随机模型 一、概括平差模型 1.平差模型 A.当A0,C0时,为条件平差 B.当C0时,为具有参数的条件平差 C.当BI,C0时,为参数平差 D.当BI时,为具有条件的参数平差 第五章 平差模型理论和平差结果的统计性质 一、概括平差模型 2.法方程及其解 第一步:构造极值函数 第五章 平差模型理论和平差结果的统计性质 一、概括平差模型 2.法方程。</p><p>11、第二章 参 数 平 差 Parametric Least-Squares Adjustment 1、参数平差的函数模型误差方程 复复 习习 误差理论与测量平差基础 测绘学院大地教研室 2006年 2、未知参数的估值方程法方程 3、参数平差的计算步骤 1) 选参数; 2)列出误差方程; 3) 组成法方程; 4)解算法方程; 5)计算改正数向量,观测量的平差值; 6)精度估计。 当P正定,A列满秩时法方程有唯一解: 1、Importing the parametric approximation 2、Concept of Precision Estimate 3、Standard Error of Unit Weight 第十讲 参数近似值的引入及精度估计 Importing Parametric 。</p><p>12、第二章 参 数 平 差 Parametric Least-Squares Adjustment 教者:授人以鱼,不如授人以渔 学生:受人之鱼,不如受人之渔 学而不思则罔,思而不学则殆 大学教育的最终目的:大学教育的最终目的: 学习方式:学习方式: 学习过程:学习过程: n 确定目标 n 变得沉浸于行动之中 n 注意正在发生的事情 n 学习欣赏即时的经验 复习 1、参数近似值的引入,可以简化计算 2、有关量的权逆阵 3、单位权中误差计算 4、VTPV的计算 5、未知参数函数的权倒数 参数平差在测量中的应用 参数个数的确定以及参数选取的方式 1、需要掌握的两种主要测量问题平。</p><p>13、第四章 参数平差和条件平差的扩展 To Extend Parametric Adjustment and Conditional Adjustment 第十六讲 序贯平差 在上述分组平差方法中,优越性在于:第一 ,省去了第一组观测值从组成误差方程到法 方程的工作;第二,以第一组解向量取代第 一组观测值,在未知参数个数有限时,逐次 平差可以少占空间。 但是,分组平差解算法方程的工作丝毫未减 ,即使第二组仅有一个观测值,仍要解一个 t阶方程组。因此,仍要想办法减少解算法 方程的工作量。 一、序贯平差应用背景 例,对某一长度进行了k1次等精度观测,可求其平差值 误差方程 其解为。</p>