2013高考数学二轮 突破性专题训练（打包30套）
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高考
数学
二轮
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30
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2013高考数学二轮 突破性专题训练（打包30套）,高考,数学,二轮,突破性,专题,训练,打包,30
- 内容简介：
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1 回归分析的基本思想及其初步应用 一、选择题 1. 某同学由 x 与 y 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为 y bx a，已知：数据 x 的平均值为 2，数据 y 的平均 值为 3，则 ( ) A回归直线必过点（ 2， 3） B回 归直线一定不过点（ 2， 3） C点（ 2， 3）在回归直线上方 D点（ 2， 3）在回归直线下方 2. 在一次试验中，测得 (x,y) 的四组值分别是 A ( 1 , 2 ) , B ( 2 , 3 ) , C ( 3 , 4 ) , D ( 4 , 5 )，则 之间的回归直线方程为 （ ） A y x 1 B y x 2 C y 2x 1 y x 1 3. 在对两个变量 x ， y 进行线性回归分析时，有下列步骤： 对所求出的回归直线方程作出解释； 收集数据 (ix、 1, 2i ， n ； 求线性回归方程； 求相关系数； 根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量 ,在下列操作中正确的是 A B C D 4. 下列说法中正确的是（ ） A任何两个变量都具有相关关系 B人的知识与其年龄具有相关关系 C散点图中的各点是分散的没有规律 D根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的 5. 给出下列结论： （ 1）在回归分析中，可用指数系数 2R 的值判断模型的拟合效果， 2R 越大，模型的拟合效果越好； （ 2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟 合效果越好； （ 3）在回归分析中，可用相关系数 r 的值判断模型的拟合效果， r 越小，模型的拟合效果越好； （ 4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高 以上结论中，正确的有（ ）个 A 1 B 2 C 3 D 4 6. 设有一个直线回归方程为 2 ，则变量 x 增加一个单位时（ ） A y 平均增加 单位 B y 平均增加 2 个单位 C y 平均减少 单位 D y 平均减少 2 个单位 2 7. 下面的各图中，散点图与相关系数 ） 8. 一位母亲记录了儿子 3 9 岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为 7 7 3 ，据此可以预测这个孩子 10岁时的身高 ，则正确的叙述是 A身高一定是 B身高超 过 身高低于 D身高在 9. 在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的 ( ) (A)预报变量在 x 轴上，解释变量在 y 轴上 (B)解释变量在 x 轴上，预报变量在 y 轴上 (C)可以选择两个变量中任意一个变量在 x 轴上 (D)可以选择两个变量中任意一个变量在 y 轴上 10. 一位母亲记录了儿子 3 9 岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=0岁时的身高，则正确的叙述是（ ） 11. 两个变量 y 与 x 的回归模型中，分别选择了 4个不同模型，它们的相关指数 2R 如下 ，其中拟合效果最好的模型是 ( ) 的 相关指数 2R 为 的相关指数 2R 为 的相关指数 2R 为 的相关指数 2R 为 2. 在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是 ( ) 2 13. 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为 60 90 ，下列判断正确的是（） 产率为 1000元时，工资为 50 元 3 产率提高 1000元时，工资提高 150元 产率提高 1000元时，工资提高 90 元 000元时，工资为 90 元 14. 下列结论正确的是（ ） 函数关系是一种确定性关系；相关关系是一种非确定性关系；回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法 15. 已知回归直线的斜率的估计值为 本点的中心为（ 4， 5），则回归直线方程为（ ） 二、填空题 16. 在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数 2R 的值分别约为 拟合效果好的模型是 17. 在分析两个分类变量之间是否有关系时，常用到的图表有 18. 线性回归模型 y bx a e （ a 和 b 为模型的未知参数）中， e 称为 19. 若一组观测值（ x1, x2, （ xn,间满足 yi=a+(i=1、 2. n)若 ，则 _ 三、解答题 20. 调查某市出租车使用年限 x 和该年支出维修费用 y （万元），得到数据如下： 使用年限 x 2 3 4 5 6 维修费用 y 2 2 3 8 5 5 6 5 7 0 （ 1） 求线性回归方程； （ 2）由（ 1）中结论预测第 10年所支出的维修费用（1221y n x n xa y b x ） 21. 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格 y 和房屋的面积 x 的数据： 4 （ 1）画出数据对应的散点图； （ 2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线； （ 3）据（ 2） 的结果估计当房屋面积为 2150m 时的销售价格 . 22. 假设关于某设备的使用年限 y（万元），有如下的统计资料： x 2 3 4 5 6 y 2新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆2 3新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆8 5新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆5 6新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆5 7新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆0 若由资料可知 y对 级教师 王新敞疆试求： （ 1）线性回归方程； （ 2）估计使用年限为 10年时，维修费用是多少？ 23. 某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取 100件产品，检验后得到如下列联表： 生产线与产品合格数列联表 合格 不合格 总计 甲线 97 3 100 乙线 95 5 100 总计 192 8 200 请问甲、乙两线生产的产品合格率在多大程度上有关系？ 5 答案 一、选择题 1. A 2. A 3. D 4. B 5. B 6. C 7. B 8. D 9. 解析 ：通常把自变量 x 称为解析变量 ,因变量 y 称为预报变量 10. D 11. A 12. B 13. C 14. C 15. C 二、填空题 16. 甲 17. 列联表、三维柱形图、二维条形图 18. 随机误差 19. 解析 : ，说明随机误差对 . 答案 :1. 三、解答题 20. 解析： (1) 回归方程为： 1 0 (2) 预计第 10年需要支出维修费用 12 38 万元 21. 解析： （ 1）数据对应的散点图如图所示： （ 2） 1095151 i 1570)( 251 6 308)(,1 ii ， 则 8 1 故所求回归直线方程为 816 （ 3）据（ 2），当 2150时，销售价格的估计值 为： 2 4 6 6 6 y （万元） 22. 解析 ： （ 1）列表如下： i 1 2 3 4 5 4 5 6 级教师 王新敞疆2 3新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆8 5新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆5 6新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆5 7新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆0 级教师 王新敞疆4 11新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆4 22新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆0 32新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆5 42新疆源头学子小屋 特级教师 王新敞疆0 24 9 16 25 36 4x ， 5y ， 90512 i i 于是 级教师 王新敞疆 线 性 回 归 方 程 为 ： 级教师 王新敞疆（ 2 ）当 x=10 时，y （万元） 即 估计使用 10年时维修费用是 12新疆源头学 子小屋 特级教
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