对外经济贸易大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、选择题（总共10题，每题3分，每题给出的选项中，只有一项符合题目要求，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的发展经历了多个阶段，以下哪个阶段标志着人工智能开始具备学习能力？A.符号主义阶段B.连接主义阶段C.行为主义阶段D.深度学习阶段2.以下哪种搜索算法在解决八数码问题时通常效率较高？A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.A算法D.爬山法3.决策树中的信息增益是用来衡量什么的？A.特征的重要性B.数据的纯度C.分类的准确性D.模型的复杂度4.以下哪个不是人工智能的典型应用领域？A.医疗诊断B.金融投资C.艺术创作D.交通控制5.在神经网络中，激活函数的作用是？A.增加模型的非线性B.加速模型的收敛C.减少模型的参数D.提高模型的准确率6.知识表示方法中，语义网络主要用于表示？A.命题逻辑B.谓词逻辑C.语义关系D.数值计算7.遗传算法中，适应度函数用于评估什么？A.个体的优劣B.遗传操作的效果C.种群的多样性D.算法的收敛速度8.以下哪种机器学习算法属于无监督学习？A.支持向量机B.决策树C.聚类算法D.线性回归9.人工智能中的专家系统主要基于什么构建？A.知识和推理B.数据和模型C.算法和计算D.经验和直觉10.强化学习中的奖励机制是为了引导智能体？A.探索新的状态B.学习最优策略C.保持稳定行为D.避免错误决策二、多项选择题（总共5题每题4分，每题给出的选项中，有多项符合题目要求，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能研究的基本内容包括（）A.知识表示B.机器感知C.机器学习D.自然语言处理2.以下属于人工智能中的知识表示方法有（）A.状态空间表示法B.谓词逻辑表示法C.产生式表示法D.框架表示法3.机器学习中的分类算法有（）A.朴素贝叶斯算法B.K近邻算法C.随机森林算法D.梯度下降算法4.人工智能在自然语言处理方面的应用有（）A.机器翻译B.文本分类C.情感分析D.图像识别5.强化学习中常用的策略评估方法有（）A.蒙特卡洛方法B.时序差分方法C.Q学习D.深度Q网络三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列各题的对错，正确的打“√”，错误的打“×”）1.人工智能就是让机器模拟人类的智能，所以不需要数据。（）2.深度优先搜索一定会找到最优解。（）3.决策树只能处理数值型数据。（）4.神经网络的层数越多，模型的性能一定越好。（）5.知识表示是将知识编码成计算机能够处理的形式。（）6.遗传算法中的变异操作主要是为了保持种群的多样性。（）7.无监督学习可以直接对数据进行分类。（）8.专家系统中的推理机制只有正向推理和反向推理两种。（）9.强化学习中智能体的行为只取决于当前状态。（）10.人工智能技术只会给人类带来好处，不会有任何负面影响。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.请简述人工智能中机器学习的基本概念，并说明其主要的学习类型。2.解释一下什么是知识表示，并列举三种常见的知识表示方法及其特点。3.说明强化学习中智能体与环境交互的过程，以及奖励机制在其中的作用。五、论述题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，论述下列问题）1.随着人工智能技术的不断发展，它在各个领域得到了广泛应用。请结合实际案例，论述人工智能对某一特定领域（如医疗、